我国直辖市信贷规模对房地产价格的影响研究

分析我国4个直辖市1999—2009年的面板数据,运用协整检验及误差修正模型,考察了房地产价格与信贷规模的长期和短期关系。结果表明：第一,直辖市房地产价格与信贷规模存在协整关系,且信贷规模对房地产价格的影响是正向的;第二,短期内信贷规模对房地产价格存在影响,且上期房地产价格的变动对房价有显著影响。     

资产价格波动、财富效应与居民消费——基于2000～2008年数据的实证研究

以我国2000~2008年第2季度的数据为样本,依据理论的推导,采用Johansen协整关系,对全样本进行协整检验,并对其进行格兰杰因果检验、脉冲响应函数与方差分解得出结论:短期来说,居民收入升高是居民消费增加的Granger原因;股票价格与房地产价格的波动互为Granger因果。从长期来看,居民收入的增加是我国居民消费增加的Granger原因,反向也成立;通过协整检验回归可知,居民收入与价格消费指数的变化,仍然是我国居民消费最有力的解释原因,我国资产市场存在一定的财富效应,但是效果很微弱;股票与房地产价格变动对居民消费的影响机制却截然不同,股票市场财富效应迅速,房地产市场的财富效应滞后且持久。     

新疆房地产投资与GDP的协整关系分析

采用1990-2006年17年来新疆房地产投资与GDP数据,运用协整、误差修正模型及Granger因果关系检验分析了房地产投资和GDP之间的关系。分析结果表明：（1）新疆房地产投资与GDP之间存在长期的协整关系;（2）房地产投资的短期波动对GDP有显著的正影响;（3）在短时期内,两者之间为双因果关系,即房地产投资是GDP增长的原因,GDP增长带动了房地产投资,但长时期内,两者不具有因果关系。     

影子银行体系对房地产价格的作用机理探究

通过信用创造增强效应、风险承担意愿增强效应和资产替代增强效应,影子银行体系较传统银行信贷对房地产价格变动具有特殊的作用机理,文章以此为理论基点和研究出发点,采用影子银行规模、传统银行信贷规模、影子银行贷款利率、房地产价格等指标,选用我国2010-2014年的月度数据,运用VAR模型、 Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解分析,实证检验我国影子银行体系与房地产价格之间的短期互动关系和长期动态均衡关系,得出相比银行而言影子银行体系对房地产价格波动的影响强度更高,且影响方向相反的结论,同时基于此结论对政府决策部门提出相应的调控建议。     

我国出口与经济增长的经验实证:1979-2008

基于1979-2008年国家统计数据,利用计量经济学的协整理论、ECM模型和Granger因果检验研究我国出口与经济增长之间的经验关系.协整检验发现出口与经济增长存在长期稳定的正相关关系,ECM模型证明出口与经济增长存在短期的负相关关系,虽二者短期波动不可避免,但能够收敛于长期均衡状态不过短期影响比长期影响力度小得多;Granger因果检验发现出口导致经济增长而不是相反方向.并根据以上结果提出相应政策建议.     

我国房地产价格与货币政策相关关系研究

文章运用ADL动态分布滞后模型、误差修正模型、VAR模型以及协整检验等计量经济学方法,选取我国2007年7月到2010年12月的房价、利率和贷款月度数据,对我国房地产价格的货币政策传导及相关关系进行分析研究,得出我国房地产调控的货币政策对我国房地产市场价格的变化在长期和短期均具有影响。最后从而针对以上分析结果提出调整及...     

房地产价格与经济增长的动态关系分析——以内蒙古为例

本文运用协整理论,对1999～2010年间内蒙古的房地产价格与经济增长的数据进行分析研究,结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系。通过对其建立误差修正模型,可以看到两者之间存在长期均衡和短期波动的关系,房地产价格与经济增长互为格兰杰原因,最后提出了房地产业与经济增长和谐发展的政策建议。     

我国高房价成因分析——基于银行信贷扩张的视角

银行信贷对房地产价格的影响早有相关研究,但就近期的数据却少有分析,文章从理论和实证两个方面采用Carey模型和多元素协整检验分析论证了我国银行信贷扩张在近些年房地产价格上涨过程中对其的推动作用,高房价的调控应严把信贷关.     

西安市房地产价格与GDP关系的实证分析

根据1997-2007年西安市房地产价格与GDP数据进行分析,运用平稳性检验、协整检验和Granger因果检验等统计分析方法对西安市房地产价格与GDP之间的关系进行实证分析。结果表明,西安市房地产价格与GDP之间存在着长期稳定的动态均衡关系,GDP波动是房地产价格波动的Granger原因。     

现行人民币汇率有利于引进外商直接投资

本根据已有的研究构造了一个汇率波动对外商直接投贵的影响模型，并利GARCH模型对汇率的波动剧烈度进行了估计。并运用协整检验方法和误差纠正模型分析了人民币汇率波动对我国外商直接投资的长期和短期影响效应。结果显示：人民币汇率波动与外育直接投资存在长期协整关系，但从短期来看两之间缺乏显的关联度。     

我国货币政策有效性的实证分析

货币政策实施的好坏直接影响一国经济能否平稳运行,在经济日益全球化的今天,货币政策在稳定宏观经济运行方面必将发挥越来越重要的作用。文章通过对2000—2010年我国货币政策与经济增长之间的关系进行协整检验,并建立误差修正模型,验证了两者之间存在着长期协整关系和短期修正关系。结果显示,我国货币政策与经济增长之间具有协整关系,我国货币政策非中性。从政策效果来看,长期比短期的效果更好。     

基于时间序列数据的中国碳排放强度影响因素协整分析

参考IPCC的方法,估算了我国1985-2013年碳排放强度,运用协整检验、误差修正模型等方法分析了能源结构、城市化与经济增长对我国碳排放强度的长期均衡关系以及短期波动影响。结果显示:(1)能源结构、城市化和人均GDP与我国碳排放强度之间存在长期稳定的协整关系,三个变量对碳排放强度的弹性系数分别为1.98、0.97和-0.65,过分依赖煤炭的能源结构是我国节能减排的最大障碍。(2)碳排放强度的短期波动偏离长期均衡时,将会以-0.226的调整力度从非均衡状态拉回到均衡状态。最后,据此提出政策建议。     

房价波动与银行信贷风险的动态相关关系研究

对房地产价格及银行信贷之间的联动机制进行了理论分析,并以VAR模型为基础,借助Granger因果检验、脉冲响应函数及方差分解等方法,分别对银行贷款余额、贷款资产恶化率与房地产价格指数之间的关系进行了实证研究,以揭示房价波动与银行信贷风险之间的动态相关关系。实证结果表明:银行信贷对房地产价格具有单向引导关系,银行信贷扩张引发房地产价格的上涨,而房地产价格上涨对银行信贷扩张的作用不大,但却会导致贷款资产恶化率的提高,进而加剧银行的信贷风险;由于存在时滞,银行信贷对房地产价格的冲击滞后一期才会显示出来且产生长期的正反馈效应,房地产价格对贷款资产恶化率的冲击当期就会产生影响,且贡献率稳定在7%左右。据此提出了抑制房价非理性上涨、控制银行信贷风险的相关建议。     

房地产投资与经济增长关系研究——以安徽省为例

文章综合应用单位根、协整分析、Granger因果、误差修正(ECM)理论等方法,基于1996-2016年安徽省房地产开发投资额(REI)与地区生产总值(GDP)的时序数据,深入地研究和考察了二者之间的相互关系。实证分析结果表明:安徽省房地产投资与经济增长之间存在较为显著的协整关系,二者互为格兰杰因果,误差修正模型的建立表明安徽省房地产投资与经济增长之间呈现短期波动与长期均衡的状态。处于房地产市场过热的经济发展态势下,政府应当正视房地产投资在经济增长中的地位,综合利用多种途径,充分发挥房地产投资对经济增长的助推带动作用。     

城镇化发展与县域经济增长关系的实证分析

文章采用协整技术和误差修正模型,并且结合格兰杰因果关系检验分析方法,分析了城镇化发展和县域经济增长的关系,旨在探讨我国城镇化发展与县域经济增长的长期均衡关系,以及短期波动的传导模式。分析结果表明,无论从长期还是短期来看,我国城镇化发展与县域经济增长都是互为因果的关系。     

中国城市化水平与房地产价格的实证分析

运用协整分析方法与误差纠正模型,考察了1991～2005年中国房地产价格与城市化水平之间的关系.实证研究发现,中国城市化水平的提高是中国房地产价格上升的原因;中国的房地产价格与中国城市化水平之间存在一种长期稳定的正向变动关系;短期来看,均衡关系由短期偏离向长期均衡调整的速度较慢.最后,对实证结果进行了分析并指出了相关的政策含义.     

广东房地产投资与经济增长相互关系的实证研究

广东省是我国房地产业发展最早的省份之一。主要运用了单位根检验、协整检验、建立VAR模型、向量误差修正模型VECM和Granger因果关系检验对广东房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,广东房地产投资与经济增长之间存在着长期协整关系,两者是相互促进,相互影响的关系。但是,与长期广东房地产投资对经济增长的贡献相比较,短期广东房地产投资对经济增长的贡献比较小。广东仍然存在一些房地产投资与经济社会发展不相协调的现象,政府只有解决了不协调的问题,才能充分发挥房地产投资对经济的拉动作用。     

我国房地产投资与经济增长关系的实证分析

文章基于1996-2010年我国GDP与REI数据对我国房地产投资与GDP之间进行了协整分析。结果表明,房地产投资与西部地区经济增长之间存在着显著的正相关,二者之间存在着长期均衡关系。短期内房地产投资与经济增长之间并不互为因果,但是在长期房地产投资与经济增长之间互为因果。二者之间有显著影响。     

虚拟价值链下我国国内旅游服务贸易与经济增长关系研究

文章从虚拟价值链角度,基于协整理论以实证研究方法,认为我国国内旅游服务贸易与经济增长之间存在长期稳定的协整关系,并构建了一个协整模型,当国内旅游服务贸易增加1%,能拉动国内生产总值增长0.52%,国内生产总值增长1%,可带动国内旅游服务贸易增长1.82%.Granger因果检验表明两变量之间存在双向因果关系.最后通过误差修正模型反映了变量之间的短期波动与长期均衡关系.     

我国房地产价格波动的区域差异的实证分析

近年来,我国房地产价格成为社会各界关注的焦点,文章将我国划分为东部、中部、西部分别进行研究,试图找出我国房地产价格波动的区域差异,并采用面板数据模型的分析方法对我国房地产价格波动的区域差异进行实证研究,结果表明,各变量都是一个平稳变量,并且房地产价格与其影响因素之间存在着协整方程,并且各个因素对东部、中部及西部的影响程度不同。