武汉城市创新系统创新能力评价与提升对策

界定了城市创新系统的概念、结构和特征,提出了城市创新系统子系统创新能力评价的指标体系,并对武汉市城市创新系统的创新能力进行了评价。最后,提出了提升武汉市城市创新系统创新能力的对策。     

我国国家创新系统存在的问题及对策

本文对国家创新系统的内涵及建立国家创新系统的必然性进行了阐述，指出了我国国家创新系统存在的问题。在此基础上，提出了加快和完善我国创新系统的对策。     

基于DEA的城市创新系统创新效率评价分析

城市创新系统对促进城市创新活动的开展具有重要作用,对城市创新活动的创新效率进行评价具有重要现实意义。选取6个创新投入及产出的指标和30个省会城市及直辖市作为决策单元,利用DEA方法对30个城市的创新总体效率、技术效率、规模效率和饱和度作出评价,通过差额变量分析对4个非DEA有效的典型城市提出了对应的调整方案,并分地区对4种有效性进行了分析,最后提出了相应建议。     

城市创新潜力测度——基于浙江省地级市的实证分析

在分析相关研究成果的基础上,构建了城市创新潜力测度指标体系,并采用生态位测度模型作为城市创新潜力测度模型。以浙江省地级市为研究样本,从城市创新潜力的生态位适宜度和进化动量两个维度测度分析城市创新潜力。结果显示:浙江省各地级市的创新潜力呈梯度发展特征,各市的创新潜力因子呈现出不同的特点。最后,基于实证结果和创新实践,从优化投入、拓展内涵、改善环境等方面提出了提升城市创新潜力的对策建议。     

城市创新能力的动态仿真研究

采用因子分析法,利用SPSS13.0软件选取了7个指标,用以评价城市创新系统的创新能力,进而采用系统动力学方法,利用VensimPLE软件,以南京市为例建立理论模型。研究发现,教育投入、系统的创新效率、企业科技投入以及政府科技投入对城市创新产出影响显著,其中企业科技投入对创新产出影响大于政府科技投入对其的影响,据此给出了提高城市创新能力的途径。     

中国区域创新系统国际化评价 ——基于中国24个城市的实证分析

通过解析区域创新系统国际化的内涵和运行机理,构建了包括要素―结构―功能―环境四维度的区域创新系统国际化评价指标体系,并运用因子分析法和Topsis综合评价法评价了2012—2016年中国24个城市的区域创新系统国际化水平。结果显示:中国城市的区域创新系统国际化水平与其综合创新能力之间存在正相关关系;区域创新系统国际化水平受创新要素、创新网络结构、创新国际化功能和创新生态环境综合因素的影响;城市圈的辐射效应显著,大城市良好的创新资源和创新环境带动提高了相邻城市的区域创新系统国际化水平。     

我国区域创新系统的实证分析

创新是当代经济发展的主题,是区域经济长期可持续发展的重要手段.创新活动中存在着市场失效和系统失灵两种失效.在我国,市场失效主要是由于创新环境不完善造成的;而系统失灵是由于创新网络不健全,创新系统中的核心要素之间的联系不紧导致的.本文运用数据包络分析方法,提出区域创新有效性分析的指标体系,并且根据03、04年的数据,运用运筹学软件lingo对我国31个省市自治区的区域创新有效性进行了分析.     

国际化对企业创新产出影响的实证分析

本文采用对外贸易依存度来代表国际化程度,建立了企业创新产出的柯布-道格拉斯知识生产函数,并利用全国30个省(市)2006—2008年的面板数据对国际化如何影响企业创新产出进行了计量分析。实证分析结果表明,国际化是影响企业创新产出的重要因素,但并非所有企业都能从国际化中获益;国际化对中西部地区和东部地区的企业的影响存在很大的差异性,其中对东部地区企业的创新产出有显著影响,而对中西部地区企业的创新产出的影响不大。     

城市科技创新效率与网络结构特征——对国家级创新型城市的实证分析

以2003—2017年中国75个创新型城市面板数据为样本，首先，运用SBM超效率模型测度各城市科技创新效率；其次，基于修正引力模型测度城市间创新联系强度，运用社会网络分析法，从人才流动、资本流动和制度学习3个方面对创新型城市的网络结构及演变特征进行测度和分析；最后，利用考虑城市地理位置的地理加权回归（GWR）模型分析网络结构特征对科技创新效率的影响机制。结果发现：①科研基础设施和人才流动中心度对城市科技创新效率提升具有促进作用，而制度学习中心度、人才教育和产业结构为负向影响；②随着时间推移，城市人才流动中心度对科技创新效率提升具有积极促进作用且趋于强化，资本流动中心度从具有微弱的积极作用趋向于在不同城市呈现出激励和阻碍两种效应，制度学习中心度的负面影响亦趋于强化；③各城市创新网络结构对科技创新效率的影响在测度期前期差别较小，而在后期呈现出越发显著的空间差异性。     

城市科技创新效率与网络结构特征——对国家级创新型城市的实证分析

以2003—2017年中国75个创新型城市面板数据为样本,首先,运用SBM超效率模型测度各城市科技创新效率;其次,基于修正引力模型测度城市间创新联系强度,运用社会网络分析法,从人才流动、资本流动和制度学习3个方面对创新型城市的网络结构及演变特征进行测度和分析;最后,利用考虑城市地理位置的地理加权回归（GWR）模型分析网络结构特征对科技创新效率的影响机制。结果发现：①科研基础设施和人才流动中心度对城市科技创新效率提升具有促进作用,而制度学习中心度、人才教育和产业结构为负向影响;②随着时间推移,城市人才流动中心度对科技创新效率提升具有积极促进作用且趋于强化,资本流动中心度从具有微弱的积极作用趋向于在不同城市呈现出激励和阻碍两种效应,制度学习中心度的负面影响亦趋于强化;③各城市创新网络结构对科技创新效率的影响在测度期前期差别较小,而在后期呈现出越发显著的空间差异性。     

R&D知识溢出对江苏城市创新绩效的空间计量经济分析

结合Griliches—Jaffe知识生产函数和Romer的内生增长理论,建立城市创新生产函数,对城市研发投入和人力资本、外部知识溢出在提高江苏城市创新绩效中的作用进行实证分析。实证结果表明:研发投入对城市创新具有非常显著的促进作用,人力资本对城市创新的作用没有发挥出来,外部知识溢出对城市创新具有比较显著的促进作用,并且空间邻近溢出效应对江苏城市创新产生了较为明显的促进作用。     

发达城市技术创新能力的差异——基于杭州等十城市面板数据

以技术创新能力的四种形态为分析框架,先对中国十个较发达城市三大主体技术创新投入产出面板数据进行实证分析,再结合实证结论与各市技术创新投入产出能力的排序,运用因子分析法分析十个城市技术创新能力的差异。结果表明,城市间技术创新存在多样化差异：R＆D配置、创新主体内外制度性因素等。     

基于协同知识管理的智能城市创新体系研究

智能城市作为面向未来的城市发展方向,在其自身创新体系建设中面临的主要问题是知识管理的困难性和复杂性。对智能城市中知识管理任务的内涵进行了分析,提出了基于wiki-folksonomy的知识协同模式和面向智能城市的协同知识创新体系。     

高速铁路对中国省际知识溢出的影响 ——基于空间计量模型的实证分析

基于文献综述探究高速铁路对知识溢出的影响机理,利用2003—2020年中国30个省（自治区、直辖市）（考虑到数据的可获得性和有效性,研究样本不包括海南省以及港澳台地区。）的专利面板数据,通过莫兰指数（Moran’s I）对中国知识产出的空间集聚特征进行刻画,并构建空间计量模型实证研究高速铁路对中国省际知识溢出的影响效应及溢出距离。研究发现：(1)专利空间布局从2008—2015年呈现出空间集聚性,且该集聚性不断增强,2015年后集聚性逐渐趋于平缓;(2)高速铁路对省际知识溢出具有显著正向影响,且该影响正在随着铁路网络的完善而不断增强;(3)高速铁路对省际知识溢出的影响存在一定距离限制,具体而言,2012年中国高速铁路限制距离为2096千米,误差范围不超过±29千米;2017年有效限制距离为2188千米,误差范围不超过±63千米,且随着高速铁路的发展,预计该限制距离将会逐年增大。基于研究结论,提出了合理促进高速铁路和知识溢出协同提升和均衡发展的对策建议。     

中国省会城市生态创新绩效评价与时空差异——创新驱动发展战略实施以来的实证分析

省会城市在引领现代化创新型生态城市建设以及实现区域生态创新战略中发挥着重要作用,但当前缺乏对省会城市生态创新绩效评价的相关研究。基于创新驱动发展战略实施背景,选取中国内地29个省会城市2013-2018年的面板数据,运用DEA-SBM模型对中国省会城市生态创新绩效及其时空差异进行深入分析。结果发现：①在时间维度下,全国及三大地区省会城市生态创新绩效水平整体较低,且不规律波动性较强,东部地区大多数城市生态创新绩效始终处于“高产出、高效率”水平,而中西部地区大多数城市持续处于“低产出、低效率”水平;②在空间维度下,全国及三大地区省会城市生态创新绩效水平差异显著,呈两极分化态势,各省会城市生态创新绩效水平空间集聚性显著。综上可知,当前中国各省会城市生态创新发展不均衡,据此从区域和国家两个层面提出相关政策建议。     

基于组合赋权与灰色关联分析的城市创新能力评价研究

文章在分析城市创新系统层次结构和能力构成的基础上,构建了城市创新能力评价指标体系,提出了以AHP与熵权法相结合的组合赋权法和灰色关联分析算法对城市创新能力进行综合评价模型,并进行了实证研究,提出了相关政策建议。     

中国城市创新能力的时空演化及溢出效应

基于我国275个地级及以上城市2008—2016年的空间面板数据,采用发明专利授权量测度城市创新能力,分析我国城市创新的时空演变特征,并以研发投入、人力资本、外商投资、对外贸易作为知识溢出的代理变量,建立空间杜宾模型,探究知识溢出对城市创新能力的影响。研究发现:城市创新能力与经济发展水平紧密相关,东部强于中西部、沿海强于内陆;城市创新能力的提升速度区域差异较大,长江中游、西南地区增速最快;知识溢出是城市创新增长的重要推动力,城市创新的全局空间自相关性不断增强,但创新溢出效应的区域差距依然明显;研发投入对本市和周边城市的创新产出都起到至关重要的促进作用;人力资本对本市有较大贡献,但对周边表现为显著负向溢出;外商投资和对外贸易对城市创新影响较小。     

基于SBM模型的资源型城市绿色创新效率测算与差异分析

基于中国64个资源型城市2010—2019年的投入产出数据,利用含非期望产出的SBM模型,对其进行了绿色创新效率测算和差异分析。效率测算结果表明：总体上资源型城市在2010—2019年间绿色创新效率较低,均值为0.668;其中2010—2014年间波动下降,均值从0.682降到了0.558;2014—2019年平缓上升,均值从0.558升到了0.741。分类差异分析显示：规划综合分类中衰退型城市绿色创新效率最高,成长型最低;所在区域分类中东北部资源型城市创新效率最高,西部最低;资源类型分类中森工类资源型城市绿色创新效率最高,综合类最低。因此,可通过持续转型发展、控制污染物排放、引入创新技术、提高政府重视程度、增加投入,以持续提高资源型城市的绿色创新效率。     

轨道交通建设对城市创新产出影响的实证分析

文章从理论上探索轨道交通建设对城市创新产出的外部效应,并基于我国大中城市样本,运用多期DID模型予以实证检验。研究表明,轨道交通建设对城市创新产出具有显著的正外部效应,其根源在于轨道交通具有直接知识溢出效应和正外部性,能够间接拉动创新物质资本投资和人力资本积累;轨道交通的创新效应具有时空非均衡特征,沿海城市相较内陆城市从中受益更多,后续运营的轨道交通创新边际效应对比早期开通的有所减弱。文章从实证上分离轨道交通影响城市创新产出的外部性,能为未来分析轨道交通政策的实效性、探究城市创新发展的新途径提供理论借鉴。     

创新系统中知识流动的影响因素

创新系统中的知识流动是知识在不同主体间的转移。在剖析创新系统中知识流动路径和方式的基础上,从主体因素、客体因素和环境因素三个方面,分析了其对知识流动的影响。