数据挖掘在商业银行零售业务应用的现状、问题及对策

在信息化浪潮席卷全球的今天，商业银行零售业务所产生的数据量越来越大，因此数据挖掘技术已经成为增强银行零售业务核竞争力的重要工具。我国的商业银行已在2000年以来先后实施了数据大集中战略，但是其数据挖掘功能的使用还处于初级阶段。     

大数据环境下商业银行有效开展内部审计工作的思考

大数据时代的到来、数据的深度聚合、大数据挖掘所产生的价值将会给我们带来一场认知革命,也深刻影响着商业银行的审计模式、审计技术和审计方法。如何在大数据环境下充分运用信息化技术提高商业银行审计工作能力、审计质量、审计效率,防范审计风险,值得商业银行内审部门认真思考。     

大数据时代我国商业银行风险管理的问题研究

大数据技术的应用为商业银行带来的机遇与挑战日趋明显。从我国商业银行的风险管理问题出发,结合大数据这一时代背景,研究大数据给商业银行在数据挖掘、风险决策、风险量化和风险管理体制等带来的机遇,分析大数据时代商业银行在数据集成与整合、储存与开发、数据信息安全以及数据分析人才匮乏等方面面临的挑战,提出商业银行应对这一系列机遇和挑战的相应对策。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象.本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述.最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点.     

数据挖掘技术在商业银行审计中的应用研究

信息技术的发展使得商业银行的业务处理越来越电子化,积累的电子数据越来越多。面对商业银行海量电子数据环境,审计人员需要一种新型的适应海量数据环境的审计方法。数据挖掘技术正是针对日益庞大的电子数据应运而生的一种新型信息处理技术。本文将探讨在商业银行审计中,如何应用概念描述、分类预测、聚类、关联规则、孤立点分析等方法进行审计。     

金融科技背景下大数据对商业银行负债业务的影响研究

在商业银行的发展中,大数据技术已经具有压舱石的地位。作为集中式数据管理的银行业,其渗透率更强。在当下的金融大数据发展的背景下,存款和主动负债的数据挖掘、分析、处理和利用已成为商业银行负债业务发展的重要课题。本文将以大数据对我国商业银行负债业务的影响为研究对象,介绍大数据在我国商业银行负债业务中的实际应用现状,同时,分析大数据对其的影响。针对大数据在我国商业银行负债业务应用中存在的问题,提出了解决方案,为商业银行的负债业务发展提出建议。     

基于旅游电子商务中数据挖掘应用的研究

本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘在旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术.     

商业银行受余额宝的影响和启示

近年来,互联网技术在金融业中的应用在不断的深入,对金融业的发展产生了深刻的影响。互联网企业充分利用大数据、云计算和数据挖掘分析技术等创新互联网金融服务产品模式,对传统金融活动模式和产品产生了严重的冲击。余额宝就是在这种背景下发展起来的一种新型的互联网金融产品,该产品一经推出就对传统商业银行的业务和服务产生了深刻的影响,在金融市场上得到了高度的关注。基于此,本文对余额宝对商业银行产生的影响以及商业银行在在其中得到的启示进行了相关的分析,以期为新时期的商业银行业务活动发展提供一定的参考。     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

客房关系管理中的数据挖掘

本文介绍了客户关系管理的基本内涵,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用.     

数据挖掘技术在商业企业中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上,指出数据挖掘的三个主要阶段,提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的应用.     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程.在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力.本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用.     

关于数据挖掘应用软件开发中的发展趋势的探索研究

数据、数据挖掘的任务和数据挖掘的方法的多样性对数据挖掘提出了许多挑战性的研究问题.有效的数据挖掘方法、系统和服务的开发,交互的和集成的数据挖掘环境的构建是关键的研究领域.使用数据挖掘技术可以有效地解决大型或者复杂的应用问题是数据挖掘研究人员、数据挖掘系统和应用的开发人员面临的重要任务.     

数据挖掘在CRM中的应用

近年来,随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持.本文首先简要的阐述了数据挖掘及CRM的一般知识,然后深入分析了数据挖掘在CRM中的具体应用.     

职业学校教学管理中数据挖掘技术的应用

文章阐述了数据挖掘技术的概念、基本过程以及常用技术,探讨分析了数据挖掘技术用于职业学校教学管理的可能性,通过利用数据挖掘技术得出有效的信息,可以对学校教学管理等方面起到指导作用,同时也为学校教学管理提供决策支持.     

数据挖掘技术在健康管理系统中的应用

数据挖掘时信息海量时代的必然要求,同时也是数据库技术,计算机技术,网络技术发展的必然结果.数据挖掘应用于健康管理系统中,可以为用户提高方便快捷的健康测评方式,有利于疾病预知和预防.全文首先分析了数据挖掘的定义和健康管理系统的作用,随后从两个方面阐述了教据挖掘在健康管理系统中的具体应用.     

数据挖掘方法在商业领域的应用研究综述

随着数据采集技术的发展进步,收集到的商业数据信息日渐庞大.如何从众多的数据挖掘方法中选择有效的技术,从这些海量数据中挖掘有用的知识是商业数据分析者或商业决策者面临的艰巨任务.本文调研了数据挖掘在商业领域的主要成功应用案例,归纳、总结和分析了在商业领域中常用的数据挖掘方法,指出了它们各自的使用条件和范围.这些可为商业数据分析者和商业决策者选择恰当的数据挖掘方法来指导他们的工作提供帮助.