基于数据包络分析的区域投资环境评价——以沿海9省为例

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效、简便的方法,已经应用于许多研究领域,如供应商的选择、金融投资等等.但是目前还没有学者将其应用于对投资环境评价中.因此,本文在构造投资环境评价指标体系的基础上,运用DEA方法对区域投资环境进行综合评价.由于投资环境的评价指标众多,直接运用传统DEA方法不能有效区分各个评价地区的投资环境,因此本文运用中性交叉效率DEA模型,从而有效区分各个地区投资环境.最后以沿海9省为例,验证了DEA方法在投资环境评价上的可行性.     

先进制造技术的DEA选择研究

竞争的加剧促使企业愈来愈多地采用先进制造技术.文章运用数据包络分析(DEA)方法,建立了先进制造技术选择综合评价模型,进行相应实证分析,为企业结合实际,根据先进制造技术的特点,选用适合的先进制造技术提供了科学的决策方法.     

基于DEA模型的包头市人才投入产出效率评价

本文以包头市发布的人才政策为依据,运用DEA模型对包头市引进人才的投入产出进行效率分析,评价包头市人才政策的实施效果,并给出相应的建议。     

基于DEA 的建设工程项目技术创新效率动态评价方法

现有文献主要从区域、产业和企业等层面探讨技术创新效率评价方法。本文针对建设工程项目独特性和创新性特点,分别从工程过程管理和组织行为视角分析技术创新影响因素,确定效率评价的构成要素,运用系统动力学构建技术创新能力动态模型。同时,将动态模型与DEA 算法结合,完整给出建设工程项目的技术创新效率评价方法。同时,以8 个项目进行案例分析,得到各项目技术创新效率值及排序;并选取3 个关键要素进行敏感性分析,结果表明提高专利工法申请量是提升效率的最有效途径。研究成果将为管理者提升项目管理绩效提供方法依据。     

基于DEA模型的中国煤炭企业技术创新效率评价

技术创新是煤炭行业实现高质量发展的关键,技术创新效率对于技术创新起着决定性作用.采用DEA模型对2007-2019年中国大中型煤炭企业技术创新效率进行评价,分析结果显示,2007-2019年大中型煤炭企业技术创新效率保持较高水平,2007、2011、2013、2018、2019年综合技术效率达到DEA有效,2014-2...     

我国煤炭上市企业动态效率评价及影响因素分析

一、引言 数据包络（DEA）分析法是用于评价多输入和多输出的决策单元的相对有效性的一种方法,相对于其他评价方法而言．由于其指标权重确定的客观性,DEA评价方法被较多地应用于多种方案之间的有效性评价、技术进步评估、规模报酬评价及企业效益评价等。但是DEA方法最终的结果是将决策单元分为有效和非有效的决策单元,用这种方法评价容易出现大量决策单元有效的情形,不能对有效的决策单元进行排序。     

区域电力市场中电力互联的经济效应数据包络分析

区域电力市场中,省间电力互联将改变各省原有的电力供应结构和能源消费结构,进而影响各自的经济状况.本文运用DEA方法建立了经济效应评价模型,针对电力主要输入地和输出地分别建立了投入产出指标体系,分析了省间电力输送对当地经济的影响,确定了省间电力输送对各地区经济的影响及投入冗余和产出不足.结合南方区域电力市场的实际对该模型进行验证,计算结果从经济效应的角度反映了我国电力行业市场化改革的成效.     

基于DEA的科技项目综合评价研究

由于不同的科技项目研究重点以及产生的社会经济效益不同,只有进行综合评价才能衡量其优劣。本文运用数据包络法(DEA),对科技项目进行综合评价。     

基于DEA的钢铁行业上市公司效率评价

DEA模型是评价同类部门和单位间相对有效的有用模型,在讨论C2R模型和C2GS2模型这两种常见的DEA模型基础上,对钢铁行业上市公司效率进行测度,并根据测度的结果分析上市公司规模效率、技术进步、生产率等指标以及它们的内在联系,客观地评价了钢铁行业上市公司的效率,并对如何提高这些公司的效率提出了一些应对措施.     

基于因子分析和DEA的企业财务能力综合评价研究——以煤炭上市公司为例

企业财务能力反映了企业对资源的控制效率,是企业获得长期竞争优势、提高企业价值的根本,对其进行科学评价对企业发展的意义重大。构建了基于因子分析和DEA相结合的财务能力评价模型,通过因子分子将反映财务能力的指标降维,归纳为几个公共因子,作为DEA评价模型的输入输出变量,并以煤炭上市公司2010年相关数据为基础进行了定量分析,得出评估结论。     

我国地区科技活动效率评价

利用统计学中的主成份分析、相关分析方法,基于科技活动中投入和产出的统计数据,建立科技活动效率评价指标体系;运用基于产出滞后的DEA模型,动态地分析了我国各地区五年内科技活动的相对效率。从计算结果来看,在DEA评价模型下,我国的东部地区的科技活动具有较好的效率,西部地区则效率较低。但中西部地区科技活动的效率有提高的趋势,这可能是与我国重视西部发展所表示出来的正相关性。     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;其次用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,并将DEA方法用于技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取适当样本,对西安市高新技术企业技术创新进行了效率评价。结果表明该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为企业高层管理者采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

江苏省上市公司区域绩效评价研究

通过运用数据包络分析(DEA)模型,对江苏省上市中2001-2005年期间业绩有效性进行了实证研究,并按照苏南、苏中、苏北对上市公司业绩进行分类统计分析,比较江苏不同区域经营业绩的差异及原因,为江苏经济的协同发展提供有益建议.     

基于DEA方法的高端装备制造业企业经营绩效研究

本文基于企业经营绩效评价的现有研究成果,构建了我国高端装备制造业企业经营绩效评价指标体系与模型。结合实际数据,运用DEA的方法,从综合效率、纯技术效率、规模收益及投影分析4个方面对我国30家典型的高端装备制造业企业进行了评价分析。结果表明,我国高端装备制造业企业经营绩效整体水平较好,部分企业经营效率值偏低。最后找出影响企业经营绩效的主要原因并提出相关对策建议。     

DEA协同HLM模型的风电上市公司投资效率研究

文章选取了24 家风电上市公司为研究对象, 利用DEA 模型, 对其2014 ～2016 年的投资效率进行分析研究, 并运用分层线性模型 （HLM） 对样本的投资效率影响因素进行追踪。 研究结果证明,DEA 协同HLM 可有效研究投资效率及其影响因素。 实证分析显示, 各风电公司投资效率差异明显; 自由现金流、 成长能力和政府补贴对风电公司的投资效率有着显著性影响。     

我国高技术产业创新效率的实证分析

我国高技术产业快速发展,有力地促进了产业结构调整,已成为国民经济新的增长点.但是,我国高技术产业发展仍然面临很多问题,如技术创新能力不强,研发投入不足,高技术人才短缺,创新效率低下等等,因此对我国高技术产业的创新效率进行评价并提出相应的改进对策就变得尤为重要.本文运用DEA方法中评价规模有效性和技术有效性的C2R模型和评价技术有效性的C2GS2模型,对我国高技术产业中的17个行业的创新效率进行实证分析,比较行业间的差异,并根据技术有效性和规模有效性对各个行业的发展状态进行分类并提出相应的发展对策.     

资源型企业可持续发展能力评价研究

企业可持续发展能力评价是可持续发展理论背景下的一个重要的研究领域,而对于资源消耗多、对环境影响相对较大的资源型企业可持续发展能力的评价更为重要。根据资源型企业特点建立了资源、经济、环境、人员和管理五维度的资源型企业可持续发展能力评价指标体系;在对各种评价方法进行比较分析的基础上,选择混合DEA模型作为该指标体系评价方法,并对此方法的应用进行举例说明。为资源型企业可持续发展能力进行合理、有效地评价提供了思路与方法。     

基于创新过程的高技术产业创新效率比较与关联研究

高技术产业被视为区域创新的重要载体, 把握不同区域创新效率有助于制定和实施有针对性的创新政策。 本文将创新过程划分为技术开发和科技成果转化两个阶段, 运用DEA 模型对中国2009～2016 年高技术产业省域创新效率进行动态评价。 结果表明, 整体上高技术产业创新效率均处于较低水平,“高投入、 低效益” 矛盾依旧, 但技术研发阶段效率高于技术成果转化阶段效率, 说明高技术产业创新低效主要源于技术转化阶段效率较低。     

基于DEA的石油资源开发效率评价

本文在对石油开发影响因素进行分析的基础上建立了石油企业开发效率评价的指标体系,并以DEA方法为基础提出了石油企业开发效率评价的理论模型,进行了实证研究.评价结果表明,方法科学有效、实际可行,为石油开发评价提供了新的途径.     

企业逆向物流运作模式决策之研究——基于BSC思想和AHP/DEA模型

(1)本文运用平衡计分法思想,对逆向物流4种运作模式——政府负责模式、企业自营模式、联盟模式和外包模式分别从14个方面(评价指标)进行比较,进而建立逆向物流动作模式决策之指标体系.(2)提出基于层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA)相结合的AHP/DEA模型,构建企业逆向物流运作模式决策之模型.(3)以3种不同运作模式的企业为案例进行逆向物流运作模式决策.