处理电子数据缺失的两种方法

随着计算机审计的逐步开展,审计人员需要采集的电子数据范围不断扩大,不仅要采集被审计单位的财务数据,还要关注被审计单位的业务数据,不仅要采集被审计单位内部的电子数据,还要想方设法取得与被审计单位经济业务相关单位的外部电子数据。电子数据采集范围的扩大带来了电子数据的多样性．如各种各样的后台数据库以及数据存储格式。     

多种方法实现Oracle审计数据的采集转换

目前,由于Oracle这种大型数据库系统具有一定的复杂性和难操作性,且其主要应用于一些大型的财务、业务系统,因此大多数审计人员对Oracle数据库接触的机会比较少,对其比较陌生     

如何验证被审计单位电子数据的完整性

对被审计单位的电子财务数据进行检查,是审计机关履行审计职责的重要环节。特别是在当前环境下,被审计单位信息化程度高,电子数据成为审计的主要依据甚至是唯一依据。因此,电子数据的完整性成为审计的前提,直接影响审计工作的成败。2005年7月,笔者所在的审计组对某货运航空运输企业进行财务收支审计,提供运输服务是公司主营业务,因此对运输收入的审查是本次审计的重中之重。该公司的运输收入记录在大量分散的货运单上,一个月的货运单就达200多箱,如果依靠原始凭证,审计人员将陷入货运单的海洋,工作效率低下,因此收入结算系统的电子数据成为…     

处理电子数据缺失的两种方法

随着计算机审计的逐步开展,审计人员需要采集的电子数据范围也在不断扩大,不仅要采集被 审计单位的财务数据,还要关注被审计单位的业务数据,不仅要采集被审计单位内部的电子数据,还要想方设法取得与被审计单位经济业务相关单位的外部电子数据。     

数据审计中应加强数据验证工作

在国家审计领域，计算机审计包含两个方面的内容，即信息管理系统审计和数据审计，其中数据审计在现阶段计算机审计中占据重要的地位，也在国家审计中发挥着重要的作用。数据审计就是指在信息化环境下，审计人员下载并取得被审计单位的信息管理系统中的电子数据，通过对数据进行清理、转换、验证、分析，并为进一步的审计判断提供分析依据的审计手段，数据审计为审计人员在海量数据环境下实现全面审计、突出重点提供了方法。实践证明，随着经济信息化的发展，随着被审计单位信息化管理水平的进一步提高，数据审计将在审计中发挥着越来越重要的作用。     

分析数据库结构是整理数据的关键

目前,在被审计单位电算化水平越来越高的情况下,数据采集工作就成为了审计准备阶段不可或缺的环节。对于在现场实施审计系统（AO）里没有数据模板的财务软件来说,我们可以通过采集其后台数据库数据,进行分析整理后,在AO中建立账套。     

如何将Oracle数据采集到SQL Server数据库

在审计实践中,审计人员经常遇到被审计单位使用oracle数据库的情况,由于多数审计人员对oracle数据库不熟悉,而对SQL Server数据库比较熟悉也比较习惯,因此如何将oracle数据采集到SQL Server数据库成为审计人     

电子数据质量在审计中的作用分析

随着电算化会计信息系统的广泛应用,一方面由于系统本身的无意差错少、会计信息的查询易等,避免了会计人员因笔误或汇总错误而出现的各种核算错误,减少了审计人员复核的工作量;但另一方面增加了计算机审计的风险,同时又提高了审计工作中电子数据的偏差几率。电子化会计数据存在被滥用、篡改和丢失的可     

计算机审计数据的采集和分析

随着审计信息化建设的不断发展．计算机技术在审计领域得到普遍运用。通过计算机技术对被审计单位的电子数据进行数据分析．是把握被审计单位总体情况、挖掘审计线索的关键环节。电子审计数据分析的质量直接影响到审计项目的质量和审计成果的体现。     

浅谈数据式审计

正数据式审计模式是审计模式在信息化条件下发展的产物,在审计模式发展过程中具有重要的意义。石爱中副审计长在《初释数据式审计模式》一文中认为:数据式审计模式是一个在现存审计理论框架中尚无处寻觅的全新概念。在审计实践中,账套式审计和数据式审计都还处在刚刚起步的阶段。但是,可能     

“分析性复核”在审计中的应用

“分析性复核”是指审计人员对被审计单位重要的金额，比率或趋势进行比较和分析．并对异常变动和异常项目予以重点关注的审计方法。[第一段]     

蜜蜂源2004数据清理和采集方法示例

计算机财务软件在各行各业的应用普及,给审计工作带来新的挑战。计算机辅助审计对数据要求严格,要经过数据采集、数据清理、数据转换,数据验证和数据构建五个方面处理才能够满足审计工作需求。蜜蜂源BEE2004财务软件在被审计单位中应用较为广泛,但该软件不能直接导入到AO审计软件2008版中,需要通过转换导入到AO2008中、生成模板。本刊将其作为处理审计数据的一个应用实例,介绍给大家学习借鉴。     

数据式审计之数据采集

正在《审计与理财》318期中《浅谈数据式审计》,本文作者介绍了数据式审计模式的由来以及相关的技术方法,数据式审计的核心技术包括采集、清理、转换、验证、分析、构建审计分析模型、验证审计分析模型,其中第一个需熟练掌握的核心技术是采集,这是一个敲门砖工具,以下专门就采集方面做一些介绍,希望对审计人员有所帮助。     

药品超标收费审计的AO应用实例

自江西省审计厅2005年在全省推广计算机审计AO系统以来。社保处在利用计算机辅助审计方面进行了多方位的有益探索。不仅利用计算机将被审计单位的财务数据导入到AO系统中。大大减少了查询的时间。提高了工作效率；而且利用计算机将被审计单位的业务数据导入到AO系统中。将以前利用手工查账不可能发现的线索挖掘出来。真正体现了“没有计算机就不可能进行审计”。以下介绍该处2005年利用AO系统对医院药品超标收费的应用实例。这个实例2005年被审计署评为“AO应用实例应用奖”。而且有实际应用价值。[编按]     

预算执行数据审计分析思路

随着大数据和云计算技术的产生与发展．审计工作面对被审计单位的海量数据．原有的预算执行审计模式明显不能适应新形势新要求,预算执行审计模式亟待改革与创新,充分合理利用大数据开展预算执行审计成为必然趋势。     

会议记录的审计

在审计实务中,除了财务数据和业务数据是审计的主要对象外,其他一些文字材料作为审计证据,同样具有使用价值,同样能为审计人找到切入点.被审计单位的会议记录就是其中一种证据类型.     

分析性复核程序在审计中的应用

一、分析性复核程序在编制审计方案阶段的应用 编制审计方案阶段，运用分析性复核主要目的是为了了解被审计单位的基本情况，揭示其财政财务收支中可能存在的重要错误，确定其他审计步骤的性质、时间、范围和重点，从而作为制订科学的审计方案的指导，在实施审计过程中最大限度地减少审计人员的随意性。现行的审计工作程序从审前调查、拟订审计实施方案、送达审计通知书、实施现场审计、撰写审计报告到做出审计处理决定等，对审计人员来说已不陌生，但如何在审计的全过程正确运用分析性复核方法，还需在审计各阶段的具体工作中找到最佳结合点。     

AO系统数据整理经验介绍

经过长期的审计实践，AO系统（现场审计实施系统）已经成为审计人员开展工作的有力武器。由于被审计单位采用的财务软件千差万别，审计人员在进行数据导入时总会遇到一些具体的问题。特别是在导入数据不一致时，审计人员要学会如何处理这一情况。     

如何利用计算机数据审计

计算机数据审计是指运用计算机审计技术对被审计单位与财政收支、财务收支有关的计算机信息系统所存储和处理的电子数据进行的审计。通过对被审计单位的电子数据进行采集、转换、清理、验证和分析,帮助审计人员掌握总体情况,发现审计线索,搜索审计证据,形成审计结论,实现审计目标。利用计算机对被审计单位信息系统存储和处理的电子数据进行审计,是信息化环境下审计机关履行审计职责、发挥审计＂免疫系统＂功能的重要内容。     

探索提升计算机审计数据质量方法

随着社会信息化程度的提高,许多单位和组织都建立了与之相适应的计算机信息系统,并且系统功能不断完善,存储了大量电子数据。要保证审计质量就必须确保所取得的电子数据真实可靠,能够准确地反映被审计单位的实际情况。这就要求在取得电子数据后,审计人员需要通过适当的途径和方法来提升审计数据质量,从而规避审计风险。