灰色基本模型对资产未来收益的动态预测

以投资为目的的无形资产、证券资产、房地产或企业整体的评估,通常用收益现值来法来进行评估。     

金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型研究

在市场经济条件下,研究金融机构贷款发展趋势具有重要意义。应用灰色系统理论与灰色预测方法,从金融机构贷款未来发展趋势预测出发,构建金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型,对山西省2011~2020年金融机构人民币各项贷款进行了预测分析,并对预测结果进行实际还原验证。预测结果较为满意,可供相关金融机构和经济部门决策时参考。     

基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测

以四川省2011-2015年的货运量数据为基础,根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型,对四川省未来五年的货运量进行预测.最后用残差检验和后验差检验的方式对预测结果进行检验,进一步证明预测结果的可信性.     

基于GM(1,1)模型的重庆市人口老龄化趋势预测与分析

研究人口老龄化问题对城市经济健康及可持续发展具有重要意义;论文以重庆市老龄人口为研究对象,应用GM(1,1)模型对该市的老龄人口增长趋势进行预测.首先构建了重庆市人口老龄化的GM(1,1)动态预测模型,然后研究了该模型的误差检验方法,最后在此基础上对重庆市老龄人口的增长趋势进行了预测.预测结果表明:重庆市老龄人口在2019年将突破400万,这表明重庆市老龄人口在未来五年将以稳定速度的快速增长,将会导致重庆市老龄人口比重逐渐上升,当局必须全面铺开二胎政策来处理好人口老龄化和经济发展的关系,从而增进社会的协调发展.     

基于灰色GM(1,1)模型的河南省卫生总费用预测研究

分析“十四五”时期河南省的卫生总费用及其构成,预测卫生总费用,以期为促进河南卫生事业发展提供一定的经验借鉴。选取2011—2017年河南统计年鉴的卫生费用数据,构建预测指标,建立灰色GM(1,1)模型进行预测。结果表明,“十四五”时期,河南省的卫生总费用呈上升趋势,政府和居民个人现金卫生支出所占卫生总费用的比重逐年减少,社会卫生总费用占卫生总费用的比重逐年增长。河南省卫生费用及其构成趋于合理。今后,河南省需要继续降低政府、居民个人卫生费用在卫生总费用中的比重,促进卫生政策可持续发展。     

基于GM(1,1)灰色预测模型的某地区城乡居民医疗保险省级统筹基金预测研究

目的分析某地区及其所辖5市城乡居民医疗保险基金运行情况,并对基金收支趋势进行预测,为促进某地区城乡居民医疗保险统筹基金的健康发展提供参考。方法根据某地区医疗保障局监测数据,收集2015—2019年某地区及其所辖5市的统筹基金收入、支出数据作为预测指标,分析城乡居民医疗保险基金的运行情况,通过构建GM(1,1)灰色预测模型,对城乡居民医疗保险基金收支趋势进行预测。结果 2020—2025年某地区医疗保险基金的收入、支出保持增长态势,A市、B市、D市和E市城乡居民医疗保险基金运行良好,B市将出现收不抵支情况。结论建议相关部门进一步推进省级统筹,加强医疗保险基金监管力度,建立基金风险评估和预警体系,同时完善疾病预防,减少医保基金支出。     

基于灰色GM(1,1)模型的广州市房地产投资分析

房地产投资由于影响因素众多且具有较强的不确定性,适合于用灰色系统进行预测和分析.对广州地区历年房地产投资的实际数据进行分析,建立了灰色GM(1,1)模型,在此基础上对广州地区未来几年的房地产投资趋势进行了预测,以期对政府的房地产宏观调控以及房地产开发商的理性投资提供一定的参考依据.     

灰色GM(1,1)模型在综合医院业务收支预测中的应用

基于灰色GM(1,1)模型,对综合医院的业务收入和业务支出进行预测,从而为推进公立医院改革,理顺医院补偿机制等提供有效的参考依据。分析结果表明,灰色GM(1,1)模型能较好地预测医院业务收支的发展趋势,具有较强的实用性。     

广西R&D投入强度预测——基于灰色GM(1,1)模型

采用灰色GM(1,1)模型,以2014—2020年广西R&D投入强度数据为样本数列,对广西2021—2030年R&D投入强度进行预测。研究发现：广西R&D投入强度将从2020年的0.78%增加至2030年的1.278 7%,年平均增长值为0.049 9%,但与我国R&D投入强度平均水平相比,仍然处于较低水平。广西R&D投入强度将于2025年突破1%达到1.009 2%,实现逻辑斯蒂曲线第一个拐点的跨越,其后增长符合国际R&D强度增长模式,呈现“S型”增长。但同时也发现,广西R&D投入强度滞后于广西工业化发展进程和经济发展水平,不利于科技创新对广西经济社会发展的支撑和引领作用。据此,就如何提升广西R&D投入强度,提出四点对策建议,以期为政府职能部门提供参考依据。     

基于GM(1,1)的企业技术创新活力动态评价

根据企业技术创新的动态特性,提出了企业技术创新活力的概念,它可以更好地评价一个企业的技术创新状况.另外,构建了一个评价企业技术创新活力的指标体系.同时,针对我国企业技术创新统计数据存在的有限性以及灰色性,尝试将灰色模型GM（1,1）应用于评价企业技术创新活力.     

基于灰色GM(1,1)模型的成渝直线高速公路的经济效益评价

本文以成渝直线高速公路为例,借助成渝高速公路的相关数据,分析了成渝高速公路通车以来的交通量和沿线资阳市、璧山县、双桥区三地国内生产总值(GDP)之间的相关关系,得出了高速公路与各地GDP之间存在高度正相关关系,然后,运用灰色系统GM(1,1)模型预测在2006-2009年间有成渝直线高速公路存在的情况下,安岳县的国内生产总值(GDP)的变化,进一步说明了成渝直线高速对沿线经济发展起到了加速的作用.     

移动互联网演进趋势——基于GM(1,1)模型的实证研究

以2011~2012年移动互联网季度统计数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型对其演进趋势进行科学预测。结果表明:移动互联网市场规模将飞速崛起,用户规模稳步提升;移动数据存取规模将持续低速增长,市场份额显著下降;移动商务将取代移动数据存取,成为移动互联网第一大细分行业。     

基于灰色GM（1,1）模型的新疆农村居民收入预测分析

改革开放以来,新疆经济得到快速发展,居民生活水平也稳步提高。与此同时,新疆农村居民的收入水平却同全国平均水平的差距不断拉大,而新疆农村居民人口众多且多集中在民族聚居区,农民的收入问题事关民族地区乃至新疆整体经济社会的发展。本文依据2004-2008年农村居民纯收入数据,利用灰色系统中的GM（11,）模型对居民收入进行预测,为制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据。     

基于GM（1,1）模型对荆州市商品房价格的趋势预测

自全球爆发经济危机以来,经济危机所造成的严重后果日益扩大化,并不断地向实体经济渗透。我国房地产行业也不例外,受到了强烈的冲击,使房地产市场持续低迷。目前,由于一系列政府利好措施的出台,我国房市开始慢慢回暖。因此,运用GM（1,1）模型,对荆州市商品房市场进行预测,并提出相关的发展意见和对策。     

限购令环境下基于灰色预测模型的地价预测

在限购令的环境下,以湖南省长沙市的城市住宅用地的地价水平为研究基础,运用灰色系统理论GM（1,1）模型,预测城市住宅用地的地价水平的发展趋势,从而得出相应的结论并为土地管理部门和房地产商提供参考。最后得出结论：近期长沙市住宅用地价格回落的可能性较小,并且还存在小幅上升的可能。     

基于灰色马尔柯夫模型的黄金价格预测

黄金价格变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的确定性,又有微观波动的随机性,而准确预测黄金价格一直是金融机构的重要研究任务之一。因此,根据灰色预测模型和马尔柯夫链的基本原理,考虑各自的特点,构造出预测黄金价格的灰色马尔柯夫模型。两种方法可以优势互补,使得预测结果更加合理可靠。实例计算分析表明,灰色马尔柯夫模型可以有效预测具有某种变化趋势而随机波动较大的黄金价格。     

基于灰色预测法的大连港集装箱吞吐量预测

港口发展面对前所未有的竞争,作为具有得天独厚的区位优势的大连港,不仅有来自国际港口的竞争,使得境外分流严重,而且周边港口的竞争也愈演愈烈.集装箱运输是一个复杂的社会经济系统,受到社会、经济、自然等多种因素的影响,由于人的认识能力有限,无法对各种因素对集装箱吞吐量的影响程度做出准确分析.所以本文采用灰色预测法对大连港未来集装箱吞吐量做出预测.以期更好辅佐港航企业做出决策.     

灰色GM（1,N）模型在广东海洋经济预测中的应用

本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM（1,N）预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM（1,1）三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。     

“十二五”期间我国中药产业发展趋势预测分析——基于灰色GM(1,1)预测模型

文章基于2001—2010年中药产业相关数据,建立灰色GM(1,1)预测模型,对未来五年内我国中药产业发展状况进行预测。预测结果表明,我国中药产业具有较强的发展优势和广阔的市场前景。结合预测结果,进而应用灰色关联度法分析我国中药产业发展的影响因素,并提出相应的对策及建议。     

黑龙江省GDP预测的灰色模型

灰色预测方法是经济预测中一种非常有效的方法,它的主要特点是建立预测模型所需要的原始数据不多,容易采集,这种预测方法简便并具有较高的准确性。本文运用灰色理论,以2000～2006年黑龙江省GDP情况为原始数据,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2007～2010年黑龙江省GDP做了预测。