我国商业银行信用风险压力测试研究

以不良贷款率作为衡量商业银行信用风险的主要指标,借鉴国内外的研究经验,采用LOGIT方法论构建我国宏观经济因素对银行信用风险影响的压力测试模型,并通过假设情景法进行宏观压力测试,定量评估了宏观经济变化对商业银行信用风险的冲击。研究表明,压力测试可以为我国商业银行信用风险管理提供有益的参考。     

商业银行压力测试的国内外实践

美国次贷危机和欧盟部分国家主权债务危机发生后,很多国家的商业银行等金融机构都开展了压力测试工作。中国人民银行从2012年开始把对17家主要商业银行的压力测试作为年度金融稳定报告定量分析的组成部分,逐步把压力测试作为金融稳定评估的常规方法。中国银监会适时出台了一系列关于压力测试的相关指引和规定,并针对宏观经济形势的变化和现实需要,组织有关银行进行了有针对性的压力测试,使压力测试逐渐成为监管商业银行和金融体系风险的前瞻性风险管理工具。     

基于压力测试的我国商业银行信用风险实证研究

由美国次贷危机引发了许多金融机构的倒闭,如何去控制金融机构的信用风险是当前最值得研究的问题.压力测试是一种可以考察极端事件对金融机构的影响方法.本文主要通过压力测试的两种技术性手段--敏感分析和情景分析分别来研究我国商业银行的信用风险问题.对单笔贷款进行敏感性分析后发现贷款现值的变化幅度大.运用logit方程转化贷款违约率作为评估银行系统信用风险的指标,通过回归发现利率指标(一年期的贷款利率和存款利率)以及通货膨胀率(PPI)对银行体系贷款的影响较强.在此基础上构建了宏观经济极端情境,发现一年期贷款利率和通货膨胀率的变化引发贷款违约率的巨增变动.     

基于宏观压力测试的我国商业银行信用风险评估

通过构建宏观压力测试模型,研究宏观经济波动对商业银行信用风险的影响。以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,根据Logit模型将商业不良贷款率转换为中介指标,然后将中介指标与各宏观经济变量进行多元回归分析以及对各宏观经济变量进行向量自回归分析。研究结果表明：选定的宏观经济变量对商业银行不良贷款率都有显著性的影响,同时,在设定的情景压力下,商业银行不良贷款率都有不同程度的增加。     

地方法人金融机构信用风险压力测试研究——以青海省海南藏族自治州为例

目前银行业金融机构经常使用的VaR(在险价值管理)方法未将置信度之外的极端情况纳入到风险管理之列,然而,这样的极端情况也就是压力情况一旦出现,可能就会导致金融机构风险大增,影响金融稳定。鉴于此,本文以青海省海南藏族自治州地方法人金融机构的数据为例,进行宏观经济数据波动下,宏观经济数据变化对其信用风险的压力测试研究。     

信用风险压力测试

信用风险压力测试作为评估金融体系稳定性的工具,越来越重要。本文主要介绍了信用风险压力测试的方法:基于贷款质量数据和基于贷款人数据的方法,并对其优劣做出了评价。最后介绍了目前各国的做法。     

信用风险压力测试

信用风险压力测试作为评估金融体系稳定性的工具,越来越重要.本文主要介绍了信用风险压力测试的方法:基于贷款质量数据和基于贷款人数据的方法,并对其优劣做出了评价.最后介绍了目前各国的做法.     

商业银行压力测试的国内外研究现状及其评述

在经济金融全球化不断发展的背景下,银行业稳健性对整个宏观经济的健康发展及抵御危机的能力至关重要。在实务应用上,仅仅使用日常风险度量工具(VAR)来衡量市场风险是不恰当的,压力测试作为VAR的重要补充,旨在用来测量某些小概率事件对银行经营或其所拥有的投资组合造成的影响,压力测试现已成为风险管理强有力的工具,在各国政策当局的金融稳定性评估中获得了广泛应用。本文较为全面地介绍了国内外压力测试的发展及其理论研究,并对其研究现状分别进行了相应的综合与述评。     

基于SVM的银行个人贷款信用评估模型研究

近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。积极借鉴国外商业银行信用风险管理的先进经验,提高我国商业银行的信用风险管理水平具有重要的现实意义。本文以个人贷款信用评估为切入点,将支持向量机（Support Vector Machines,SVM）方法应用到个人贷款信用评估模型中。本研究的基本思路是：首先建立银行个人贷款信用评估的指标体系;然后以高斯径向基核函数作为核函数,选择合理的惩罚参数C,并对训练数据进行训练,构建银行个人贷款信用评估的数学模型;最后,将测试数据代入最优分类函数进行测试,并且对测试结果进行评价。实验证明：支持向量机机方法运用起来简单方便,效果较好,可将其作为银行个人贷款信用评估方法之一。     

我国金融压力对工业增长的动态影响研究

近年来,我国金融压力对工业增长的动态影响日益凸显,给经济新常态下维持工业持续稳定增长带来了挑战。从银行部门、证券市场、保险市场和外汇市场选取共11个指标分别测度了我国不同金融部门的压力,在此基础上采用CRITIC客观赋权法对我国金融压力进行了测度和分析,进一步运用非线性Granger因果关系检验方法、广义脉冲响应函数分析以及方差分解方法对我国金融压力对工业增长的动态影响机制进行了实证检验。研究发现,我国金融压力对工业增长具有显著的负向影响,我国金融压力对工业增长施加影响的渠道是金融体系的各个主要部门。其中,银行部门和证券市场子压力会对工业增长产生更为强烈的负向冲击且持续时间长,工业增长的预测方差变动在长期内也主要由银行部门子压力和证券部门子压力来解释。     

金融冲击、房价波动与货币政策

考察金融冲击对于房地产市场与宏观经济的影响以及相关的货币政策选择,贝叶斯脉冲响应函数表明,金融冲击对于房地产市场以及宏观经济变量均具有显著的冲击效应。因而在房地产市场调控过程中,政府可以积极利用金融冲击的效应。社会福利分析的结果表明,对房地产市场做出反应的货币政策机制具有较高的社会福利水平,并且对房价膨胀做出反应的政策机制优于其他政策机制。因此,在利用金融冲击调控房地产市场的过程中,通过采用对房价膨胀做出反应的政策可以达到稳定房地产市场与提高社会福利的目的。     

转轨时期国有银行不良贷款的生成机理分析

为获得国企对制度转轨的政治支持，政府安排了金融约束型的垄断性银行体系，并通过贷款配额，低于市场出清利率及政策性贷款等方式为国企提供制度补贴。公有产权隐含的政府担保，一方面使国企和国有银行之间的金融交易契约蜕变成特殊的保险契约，从而内生了国企对银行的信用风险；另一方面使银行通过政策性呆账贷款来实现商业性呆账的公共化，内生出国有银行对政府的信用风险。政府既是银行又是企业的所有的制度安排是产生国有银行的信用风险及不良贷款的制度根源。求解不良贷款问题在于通过民营化的制度转轨使二成为独立的经济主体。     

中国影子银行与股票市场的动态结构相关性——基于小波分析法的实证分析及金融风险防控启示

次贷危机爆发后,影子银行对金融体系和宏观经济的影响备受关注。全样本格兰杰因果关系检验证明中国的影子银行规模变动与A股市场波动存在相关性,残差Bootstrap窗口滚动检验发现其相关性存在结构突变,进一步利用小波相关系数和相位差进行修正,结果表明：影子银行规模变动与A股市场波动的相关性主要体现在中短期,二者变动具有同向性,主要表现在2003—2008年和2008—2011年两个时期的同时扩张,并存在彼此领先对方的情况,说明资金的成本性决定了其逐利性。在当前全球流动性收紧的大背景下,中国应对货币政策进行边际放松以对冲金融压力和风险,并对影子银行进行宏观审慎管理以在繁荣经济的同时有效防控金融风险。     

我国商业银行信用风险管理问题分析

随着经济金融全球化进程的加快,银行业面临的风险日趋复杂。其中,信用风险是导致银行资产质量下降、出现流动性危机的主要原因。本文在对我国商业银行信用风险现状展开分析的基础上,深入剖析了商业银行信用风险管理问题,并就如何提升我国商业银行信用风险管理水平提出政策建议。     

中国国债效应的实证研究

本文建立了一个以国债为冲击的小型宏观经济计量模型,并运用1978～2001年的历史数据,得出国债对经济总量的弹性和乘数效应。进一步分析并得出结论:推行积极的财政政策,仍是中短期我国宏观经济政策选择的重要方面。但要提高公共投资的效率,应适当利用税收政策、转移支付政策和货币政策,以缓解国债压力,降低政府的债务风险。     

场景金融:现状特点、未来趋势与发展重点——以商业银行为例

当前各家银行金融机构为不断提升核心竞争能力,持续进行转型升级,其中一个重要的战略思路就是推行开放银行.但从实践情况看,大多数银行金融机构的开放银行仍然处于一种概念性或探索性研究阶段,对业务的发展与催生的成效并不明显,很重要的原因就在于对未来银行的发展目标模式不清晰.可以预期,未来银行将从传统的金融媒介身份转化为基本脱媒的金融载体,是一个以"银行+科技公司+客户"三位一体的场景生态圈联接体,银行将成为专业化的金融服务的生产商,银行产品的供给与客户的金融需求交易将完全在由金融科技公司搭建的场景金融生态圈中自主完成.而这一切都将在虚拟的空间实现,无场景不金融,场景金融模式将成为商业银行发展的主流模式.实现这一目标必须重新定位商业银行、科技公司、客户在未来场景金融中的职能,商业银行加大向场景金融转型的力度,大力发展专业化场景金融生态科技运营公司,充分发挥金融科技在场景金融生态建设中的作用,培育客户场景金融生态圈金融意识,做新时代优质金融客户.     

经济的周期性与压力测试中假定性压力情景的设定

压力测试能够帮助商业银行充分了解潜在的风险因素与银行财务状况之间的关系,深入分析银行抵御风险的能力,形成供董事会和高级管理层讨论并决定实施的应对措施,预防极端事件可能对银行带来的冲击。     

影子银行、中国经济波动与社会福利

通过信贷市场搜寻与匹配方法,本文构建了一个包含影子银行的NKDSGE模型,并基于这一模型考察了影子银行对于我国经济波动以及货币政策的影响。外生冲击的动态响应表明,影子银行通过信贷渠道扩大了积极的技术冲击对于我国宏观经济的影响,并降低了我国紧缩性货币政策的效应。在此基础上,社会福利分析的结果指出,随着影子银行规模的扩张,宏观经济波动增大,进而导致社会福利的恶化。因此,基于社会福利的角度,政府应该积极对影子银行的发展进行科学的监管和有效的规制。     

多属性决策方法在商业银行信用风险评估中的应用

决策理论中的多属性决策方法可以直观比较出多家银行所面临的信用风险大小,这对我国商业银行的信用风险监测具有重要意义。以我国具有代表性的四家商业银行作为样本,运用多属性决策方法对商业银行信用风险进行评估,结果表明,多属性决策方法具有科学性和可操作性。     

住房抵押贷款证券化的信用风险研究

住房抵押贷款证券化是指金融机构通过设立特定目的信托,以抵押支持证券的形式出售抵押资产的活动.作为一项金融创新,在我国还刚开始起步.由于性质和法律关系不同,它在风险特征方面不同于股票和债券,其中较重要的是借款人的信用风险.本文在分析了住房抵押贷款证券化的信用风险的特征、来源后,指出用信用提升和完善个人信用评估体系的方法来防范信用风险,并提出了个人信用评估的简易模型.