合肥市区房价变动影响因素分析

2006年以来,合肥市区房地产价格总体呈上涨态势。本文结合合肥市区实际情况,对影响房地产变动的主要因素进行分析,进而提出促进房地产市场健康发展的对策建议。     

安徽省房地产开发投资影响因素的计量分析

本文收集了2000~2014年共15年的相关数据,运用EVIEWS软件建立计量模型并修正,分析安徽省房地产开发投资的主要影响因素,从而说明了安徽省地区生产总值(X1)、安徽省房地产开发企业计划总投资(X2)、地方财政土地增值税(X3)与安徽省房地产开发投资完成额(Y)的关系及其影响,分析出其内在关联性与规律,并得出各因素对安徽省房地产开发投资的影响程度,提出相关政策性建议。     

货币政策对房地产价格的影响研究

通过建立VAR模型,从利率以及货币供给量两个角度分析从2008-2017年货币政策对于房地产价格的影响,通过研究发现,货币供应量M2和长期贷款利率与房地产价格之间具有着持续均衡的协整联系,货币供给量M2与房地产价格呈正相关关系,长期贷款利率与房地产价格呈负相关关系,货币供应量M2对房地产价格影响的贡献程度大于长期贷款利率对房地产价格影响的贡献程度。针对实证分析结果,对于如何促进房地产健康发展提出了相关政策建议。     

泡沫经济:中国房地产市场的经济计量分析

通过从宏观层面对比中日经济、对比中日房地产的各类指数以及建立计量模型的途径,分析中国整体经济和房地产业现状,并提出具体的建议,以缓解当前中国房地产市场面临的泡沫危机。首先对比中日主要经济指标来分析日本泡沫经济的原因和分析中国经济的现况。接着计算房价收入比、房价增长率和GDP增长率之间的比率、中国房地产贷款增长率与金融机构贷款增长率,并且综合这3个指标来预估全国和不同城市房地产市场泡沫的程度,得出中国整体目前没有房地产泡沫而大城市却出现了泡沫的结论。然后选取商品房价格为被解释变量,城镇居民可支配收入、房地产业占GDP的比重和城镇居民的住房支出占总支出的比重为解释变量,建立计量模型,讨论影响中国房价的主要因素。结果发现3个解释变量都对被解释变量有正相关的关系。     

影响房地产价格的宏观因素分析

加强对房地产市场的监管是目前我国政府宏观调控的重点。上海市作为我国集贸易、金融、信息中心为一体的综合性城市,宏观因素对房地产价格带来的影响尤为明显。本文基于四象限模型理论对1998～2006年上海市的经济基本面数据进行分析,并运用Eviews5.1软件对其中的时间序列数据进行相关检验,得出影响房地产价格的宏观因素。     

天津市房地产市场泡沫预警分析

房地产行业的发展对推动经济增长有重要意义。测量房地产市场泡沫的方法很多,本研究采用功效系数法,在对四类预警指标进行综合评价的基础上,进一步分析房价的影响因素,发现人均GDP、房地产造价和土地价格是影响房地产价格的主要因素。建议政府应加强宏观调控力度,从源头控制成本,加快经济适用房和廉租房建设,以多渠道、多途径促进房地产市场合理、有序、健康发展。     

多元线性回归模型在市场比较法中的应用

市场比较法是房地产估价中的最重要的方法。通过收集市场交易案例对房地产价格与其影响因素进行线性拟合得到计算某类房地产价格的通用方程，对拟合交易案例的选择，影响因素的量化，回归模型的建立和解算，房地产价格的确定分别作了具体阐述。     

房地产泡沫的形成与治理

在房地产价格泡沫生成过程中,会造就一批暴富的房地产开发商,拉动整个GDP的增长,呈现出经济欣欣向荣的一面。但当房地产市场价格过高时,却会限制资本与劳动力的流入,影响该地区的经济发展。若房地产的价格到了消费者不能承受的上限,投机者从中无利可图、供给远远超过需求,房地产价格就会急剧下降,引起房地产市场的动荡,与此同时与房地产相关的行业受到重大影响,如会造成房地产金融业务的银行出现呆账、坏账,银行系统运转失灵,最后汇率机制被破坏。此反应的后发效应会在社会上形成一种恐慌心里,在这种恐慌心里预期下,将促使房地产价格的进…     

“对接上海示范区”背景下嘉兴市房产价格研究——基于“人口—信贷—房价”模型

基于嘉兴"对接上海示范区"的背景,选取嘉兴市1998—2018年相关研究指标,采用"人口—信贷—房价"模型,对嘉兴市房产价格的影响因素进行实证检验。研究表明:单独考察人口因素对房地产价格的影响,在人口红利阶段,人口数量增加、抚养比下降及经济增速提高,会导致房地产价格上涨;单独考察信贷因素对房地产价格的影响,信贷因素对于房地产价格存在放大效应;综合考察人口和信贷因素对房价的影响,两者存在明显的相互促进和放大效应。     

房价变动和土地财政对安徽省经济发展的影响分析

房价变动、土地财政与经济发展之间具有相互影响、相互作用的关系。以2011—2017年安徽省16个市为研究对象,借助耦合度模型,分析了房价变动和土地财政对安徽省经济发展的影响。结果表明:房价变动与安徽省经济发展息息相关,但土地财政对安徽省经济发展的影响不大。     

人口因素与房地产价格关系的研究——基于2006—2017大中城市面板数据的分析

文章利用2006—2017年大中城市面板数据,通过固定效应回归分析等计量方法研究了人口因素与房地产价格之间的关系,得出结论:(1)人口数量与人口密度的提高与房地产价格之间存在着显著的正相关关系;(2)中国城市化的推进提高了城市人口规模和人口密度,因此在很大程度上提高了房地产的市场需求,但我国各区域内人口因素房地产价格的影响有较大差异;(3)随着人口数量趋于稳定和城镇化吸引力的逐渐降低,房价在大多数城市将处于稳定阶段。     

大连市房地产开发资金来源与价格波动关系研究

基于大连市当前快速上涨的房价问题,根据大连市2004-2012年房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对各个时间序列数据进行检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对大连市房地产开发资金来源变动与房价变动之间的因果关系进行分析,并运用灰色关联度方法对与房价有显著Granger因果关系的资金来源之间的关联度进行实证研究。研究结果显示:利用外资与房价的变化并没有直接的因果关系,大连市房地产是以其他资金来源为主,国内贷款和自筹资金对总的资金开发来源的影响处于同一水平。     

唐山房地产价格影响因素分析

本文从房地产价格影响因素的定性分析入手,对影响唐山房地产价格的因素进行灰色关联度分析,通过与其他城市的比较,得出唐山房地产价格主要由城市经济发展水平决定,投机因素较少,具有稳步上升的空间。政府应大力发展经济,提高人均可支配收入,促进房地产市场健康稳步发展。     

土地出让收入规模与价格影响因素分析——基于财政分权和经济目标的视角

<正>目前,关于土地出让方面的研究,主要集中于3个方面:一是研究土地出让与经济增长的关系:二是研究土地出让与房地产价格的关系:三是研究土地出让与财政分权的关系。笔者拟从土地出让与财政分权、经济目标的关系的角度,结合不同经济发展水平的地区及其对土地财政的依赖度,对土地出让规模和价格进行分析研究。我国土地出让收入的现状分析通过对1998年~2013年全国土地出让的规模(收入)和价格变化情况进行综合分析(见下图),     

合肥市生态环境与经济协调发展研究

［目的］生态环境与经济发展之间相互影响、联系紧密,两者之间的协调发展日趋受到重视,也是当前大多数城市所追求的目标。随着国家对各地方经济发展的扶持以及合肥都市圈等经济体的建立,合肥市近年来经济发展较为迅速。在经济快速发展时,对环境保护的忽视导致的环境质量下降成为了制约经济更进一步发展的障碍。因此,对合肥市进行生态环境与经济协调发展的研究,对未来经济发展具有一定的指导意义。［方法］以安徽省合肥市为研究对象,采用2008—2017年合肥市环境与经济数据构建评价指标体系,基于熵值法确定权重,使用协调度模型对合肥市的生态环境与经济协调发展水平进行评价分析。［结果］（1）2008—2017年合肥市的协调发展水平呈现出逐年稳步上升的趋势,但合肥市环境与经济发展的协调程度类型总体来看仍处于较低阶段,仅有2016年、2017年两年为勉强协调发展类型,其余年份均为失调或濒临失调类型; （2）合肥市的经济效益指数不断增高,但生态环境效益指数总体来看处于下降的状态,并且随着时间的推进,生态环境效益指数高于经济效益指数的状况被扭转, 2014年后合肥市的经济效益指数开始高于生态环境效益指数。［结论］合肥市的生态环境与经济协调发展水平还有待提高,仍然存在很多问题制约着合肥市的环境与经济协调发展,必须从可持续发展角度促进合肥市整体实力的提升。     

泰国大米出口的比较优势及其影响因素分析

本文在分析泰国大米贸易格局的基础上,从价格、质量指数、国际市场占有率等五个指标对泰国出口大米的比较优势进行分析,同时运用引力模型对影响泰国大米出口的主要因素进行实证分析。结果表明,泰国出口大米具有较强的比较优势,人均GDP、出口价格和汇率是大米出口的主要影响因素。     

消费价格指数、农产品价格与货币政策——基于2001～2009年的经验数据

本文回顾了2009年下半年以来中国消费价格指数与食品价格波动的形势,在此基础上对通货膨胀与农产品价格的相关理论进行梳理。进一步地,根据2001年10月～2009年12月的时间序列数据,采用VAR模型分析了消费价格指数、农产品价格、农业生产要素价格、货币供给、汇率等变量之间的关系。根据该模型结果,本文认为,消费价格指数对农产品价格具有单向影响,同时货币、汇率等因素对消费价格指数以及农产品价格也有影响。     

基于EKC模型的山东省森林资源变化与人均GDP关系分析

以山东省森林资源为研究对象,以第八次全国森林资源连续清查山东省调查结果为基础,运用库兹涅茨基本模型,对山东省森林资源变化与人均GDP之间的关系进行研究,同时分析了人均GDP变化对森林资源影响的滞后性。研究结果表明:森林覆盖率和森林蓄积量与人均GDP的复相关系数均大于0.9,说明森林资源变化情况和人均GDP存在相关关系,相关性较强;森林蓄积量、森林覆盖率对人均GDP的响应均存在不同程度的滞后效应,森林覆盖率的滞后年份为2年,森林蓄积量的滞后年份为7年。该研究结果可为山东省林业政策制定提供参考依据。     

安徽科技投入与经济发展关系研究

伴随经济全球化和中国经济区域一体化进程,科技已成为促进经济增长的重要因素。本文以安徽省为例,考察促进其经济发展的多种因素,以科技投入与经济发展的关系作为研究对象,通过收集相关数据,以科技投入的相关因素作为模型的解释变量,以GDP作为被解释变量,建立主成分分析回归模型,探讨科技投入与经济发展的关系,通过分析实证检验数据得出研究结论,提出安徽省增加并有效利用科技投入促进经济发展的适应性建议。     

饲料价格、生猪价格的波动与传导机制分析——基于时间序列数据的实证研究

选择我国猪肉价格、生猪价格、玉米价格、豆粕价格四项指标,利用2017年10月-2008年1月的月度统计数据,并运用协整理论进一步分析饲料价格与生猪价格之间的长期影响关系,然后运用VAR模型分析饲料价格与生猪价格之间的动态影响关系。基于结论提出保证玉米、豆粕的持续供应,防范玉米、豆粕价格对生猪生产造成剧烈冲击,引导从业者理性决策等建议。