带容量限制的多配送中心选址方法

研究了带容量限制的多配送中心选址问题,给出了一种基于k-中心聚类原理的求解方法.首先不考虑容量限制,根据配送中心间距离将需求点划分成若干个区域,使各需求点处于合理区域内;然后根据配送中心的容量及各个区域的总需求量对各个区域进行调整,使之满足容量限制;最后将层次分析法、模糊综合评价法等相结合求出各个区域的最佳选址位置.     

带容量限制的双配送中心选址方法

研究了带容量限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心初始选址。考虑到配送中心的容量限制,当某一个配送区域中各需求点的总需量超过配送中心的最大容量时,就对该区域的部分需求点进行调整,即从该区域调入另一区域。调整后,再次运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心最终选址方案。     

带距离限制的双配送中心选址方法

研究了带距离限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法、层次分析法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再计算出每一个区域的重心,并求出两重心点之间的距离与距离限制的差值,以差值为半径,两重心点分别为圆心作圆。找出两个圆内圈出的符合距离限制的所有备选地点对;若没有符合距离限制的备选地点对,则把半径扩大为原来的1.5倍,重复以上步骤,直至得到符合条件的备选地点对为止。然后结合层次分析法及模糊综合评价法对所有备选地点对进行筛选,得到最佳选址方案。     

基于范围限制的配送中心选址研究

在有范围限制的前提下，通过应用数学软件Matlab和迭代法来研究，符合限制条件的最优值及其对应的位置，为物流服务提供者提供一种物流设施设置的参考方法。     

多产品配送中心选址计算

介绍了对于多产品单设施选址问题的数学描述和计算理论，并借助数学软件Mathemtica对这类问题进行了图形分析和函数数值计算。最后得出几条结论。     

多目标配送中心选址问题研究综述

通过研究、分析、归纳、总结相关文献,对研究多目标配送中心选址问题的相关文献进行了分类剖析,同时分析物流业未来的发展新趋势,提出了未来配送中心选址研究的新方向:从技术角度如配送中心设备的完善等角度,以及结合环境保护的战略来进一步研究配送中心的选址。     

带服务半径约束的多配送中心选址问题研究

物流配送中心的选址问题是控制物流成本的直接影响因素.在综合考虑运输成本、固定建设成本、存储成本的前提下,引入了服务半径这个约束,建立了使总费用最小的配送中心选址问题的数学模型.之后对同一数学实验例子,用LINGO软件进行了数值试验并与区域划分选址方法进行了对比分析.结果表明带服务半径约束的选址模型比企业普遍使用的区域划分选址方法成本更低,服务更高效,对解决实际问题具有一定的借鉴作用.     

一种新的连续型多配送中心选址算法

连续型选址方法作为一种重要的选址方法,在求解配送中心选址问题中得到广泛应用。但现阶段的连续型选址方法一般只能解决单配送中心的选址问题。通过对密度思想的运用,提出了一种基于网格的连续型多配送中心选址方法。通过进行实验对模型进行验证,证实该模型实验结果可以满足要求,并且计算速度较快,有较强的实用性。     

配送中心选址的遗传算法研究

针对配送中心的选址问题,将遗传算法这一全局搜索优化技术运用其中,通过建立选址的遗传算法模型,研究了算法设计,分析了其特点,并与传统的混合整数规划解法进行了分析比较。     

多配送中心选址问题的数学模型及算法

在综合考虑存储费用、运输费用、固定建设成本的前提下,建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,分别给出了精确算法和近似算法,并通过具体的案例进行了求解及分析。     

多配送中心选址问题的数学模型及算法

在综合考虑存储费用、运输费用、固定建设成本的前提下,建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,分别给出了精确算法和近似算法,并通过具体的案例进行了求解及分析.     

多目标多配送中心选址问题

采取重心法选址模型、多目标模型（AHP方法）、密切值法等方法相结合，解决多目标多配送中心选址问题。     

基于遗传算法的配送中心选址问题研究

以绵阳市配送现状为背景,在充分考虑配送中心利益的基础上,考虑了配送中心选址地点、建设费用以及配送中心车辆调度等因素,基于遗传算法提出一种新的选址模型,最大限度上降低物流配送成本。     

基于仿真技术的配送中心选址方法研究

介绍了配送中心的选址问题,确定了配送中心选址的几种方案,应用Flexim软件对各方案建立了仿真模型,根据仿真结果进行了分析及方案的选择。为集团企业配送中心选址问题提供了一种较为理想的解决方法。     

基于GIS的启发式物流配送中心选址方法的研究

本文针对配送中心选址规划问题，综合考虑影响选址决策的各种因素。利用GIS的空间分析技术，在电子地图上分析定性因素得出了一系列选址候选点，在此基础上建立整数规划选址模型，采用聚类的方法对客户分群，用贪婪取走启发算法得出最佳配送中心选址地点。最后通过实例证明方法的有效性。     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类.以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考.     

物流配送中心选址研究

系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上，介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的现代配送中心选址模型。     

装备保障多配送中心连续选址模型及其算法研究

装备保障配送中心选址的决策不仅直接关系到各配送中心自身的经济成本、服务效率和安全系数,而且关系到战时整个军事物流系统的合理化,因此,装备保障配送中心选址是装备物流供应链建设中至关重要的问题。文章根据作战任务和装备保障的要求以及多配送中心连续选址问题的复杂性,以总配送费用为目标函数,建立了有时效性和安全性约束的装备保障多配送中心连续选址模型。为更好地实现装备保障多个配送中心连续选址,应用两步启发式算法求解选址模型,给出了最优配送中心地址。研究表明,这一启发式算法具有较好的搜索特性,不失为求解装备保障多配送中心连续选址问题的一种有效方法。     

双配送中心选址方法

研究了双配送中心选址问题．将聚类算法、重心法、模糊综合评价、层次分析法相结合构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法对每个部分进行配送中心初始选址,得出几个备选地址,然后将层次分析法及模糊综合评价法相结合对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案。除了考虑费用、利润等因素以外,还综合考虑了各种自然、社会、政治等因素,因此得到的结果更符合实际。