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带容量限制的多配送中心选址方法 总被引:2,自引:1,他引:1
研究了带容量限制的多配送中心选址问题,给出了一种基于k-中心聚类原理的求解方法.首先不考虑容量限制,根据配送中心间距离将需求点划分成若干个区域,使各需求点处于合理区域内;然后根据配送中心的容量及各个区域的总需求量对各个区域进行调整,使之满足容量限制;最后将层次分析法、模糊综合评价法等相结合求出各个区域的最佳选址位置. 相似文献
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研究了带容量限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心初始选址。考虑到配送中心的容量限制,当某一个配送区域中各需求点的总需量超过配送中心的最大容量时,就对该区域的部分需求点进行调整,即从该区域调入另一区域。调整后,再次运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心最终选址方案。 相似文献
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研究了带距离限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法、层次分析法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再计算出每一个区域的重心,并求出两重心点之间的距离与距离限制的差值,以差值为半径,两重心点分别为圆心作圆。找出两个圆内圈出的符合距离限制的所有备选地点对;若没有符合距离限制的备选地点对,则把半径扩大为原来的1.5倍,重复以上步骤,直至得到符合条件的备选地点对为止。然后结合层次分析法及模糊综合评价法对所有备选地点对进行筛选,得到最佳选址方案。 相似文献
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通过研究、分析、归纳、总结相关文献,对研究多目标配送中心选址问题的相关文献进行了分类剖析,同时分析物流业未来的发展新趋势,提出了未来配送中心选址研究的新方向:从技术角度如配送中心设备的完善等角度,以及结合环境保护的战略来进一步研究配送中心的选址。 相似文献
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基于GIS的启发式物流配送中心选址方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对配送中心选址规划问题,综合考虑影响选址决策的各种因素。利用GIS的空间分析技术,在电子地图上分析定性因素得出了一系列选址候选点,在此基础上建立整数规划选址模型,采用聚类的方法对客户分群,用贪婪取走启发算法得出最佳配送中心选址地点。最后通过实例证明方法的有效性。 相似文献
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系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。 相似文献
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系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类.以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考. 相似文献
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物流配送中心选址研究 总被引:8,自引:0,他引:8
系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上,介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的现代配送中心选址模型。 相似文献