基于灰色系统理论的汽车报废量预测

随着汽车报废量快速提高,以及生产者责任制度的推行,报废汽车回收利用受到广泛关注。本文基于灰色系统理论,选取汽车全生命周期中的重要且白色信息指标,运用MGM(1,n)模型对汽车报废量进行预测,为建立汽车逆向物流系统及政府出台相关政策提供数量依据,促进报废汽车回收处理,达到保护环境、提高资源利用率和保障交通安全的目的。     

进出口贸易额预测的灰色建模方法研究

根据国际贸易系统的灰色特征，结合中国2001年1至9月的进出口额数据建立了对进出口贸易额进行预测的灰色模型。经过对模型的模拟、检验，证明模型的精度很高，并据此对未来几个月的贸易额进行了预测。     

武汉地区物流发展水平灰色预测

本文针对武汉物流中心发展规划中的具体问题，系统分析了影响武汉物流中心发展的各种因素，运用GM（1，1）灰色系统预测模型对武汉的物流规模进行了预测，定量计算结果与定性分析的结论一致。     

基于灰色系统理论的中原地区物流预测模型探析

中原地区的区位优势,促进了该区域物流产业的快速发展.为使物流产业走上科学、可持续发展轨道,必须重视和有效发挥科学规划和准确预测的作用.本文借助灰色系统理论,通过对中原地区一些原始数据的分析,建立了一系列数学模型.并通过所建模型对该区域的物流规划给出了科学地预测,为早日完成这一朝阳产业向支柱产业的演进提出了建设性意见.     

我国石油天然气产量预测研究

灰色系统理论是一种横断面宽，渗透力强的新理论，已广泛用于预测，并被证明预测精度较高，本文选用不同数据组建立的ＧＭ（１，１）模型Ｉ和模型Ⅱ，拟合精度均达９９％以上，依此两模型预测我国１９９４－２０００年原油和天然气产量，结果表明，按现有条件发展，到２０００年我国原油产量将不会超过１．６２亿吨，天然气产量不会超过２００亿立方米，难以满足国民经济增长的需要，为此，应采取加大投资力度，增加后备储量，利用国     

改进的灰色模型在井架沉降预测中的应用

针对灰色预测方法建模所需信息量较少,不必知道原始数据分布的先验特征这种特性,探讨了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,并以顺和煤矿井架沉降监测为例对模型的精度及可行性进行了验证。结果表明,经过改进的灰色模型预测结果精度较高,模型的预测结果基本满足要求,具有实用价值。     

灰色系统模型在我国移动电话市场预测中的应用

本文分析了我国移动电话市场发展的背景和动因,在此基础上应用灰色系统模型对今后3年我国移动电话用户数进行预测,为移动通信产业高速发展提供定量依据。     

利用灰色理论建立经济预测模型的尝试

选定灰色理论来建立预测模型。灰色理论具有三个特点：（１）可有效地进行系统运行的模拟和中、长期趋势预测分析；（２）采用数据处理方法将杂乱无章的原始数据整理成规律较强的生成数列，再用这个生成数列建模；（３）对模型的检验不同于其他理论，灰色理论对模型采用残差检验、后验差检验和关联度检验。对一阶单变量模型、一阶Ｎ变量模型和拓扑预测的建立作了介绍，并用这些模型对某一国家ＧＤＰ的平均增长速度进行预测。     

灰色证券系统证券价格趋势模型的建立与分析

针对在非安全信息下的证券价格变动情况,将灰色系统理论首次引入证券价格趋势分析;利用灰色系统理论和关联度分析,建立能进一步准确反映证券价格动态过程发展态势的量化模型;通过模型,对证券价格变动趋势进行预测研究,建立灰色GM模型,并针对上海证券交易所某个时间段进行实证模型建立、分析及精度检验,取得了满意的结果。     

灰色系统理论在材料成本管理中的应用

灰色系统理论是近年来发展起来的一种新兴理论。它以现有的数学工具为手段,以系统的预测、决策、控制为研究对象,进而达到对工作目标的整体优化。在许多非技术领域,系统的内部特性,包括内部结构、参数、特征等不可能以明确的量化关系来表征,其对外界呈现的是一些模糊的,即有确知的量,也有     

灰色模型的优化及其在沉降数据分析中的应用

本文利用Matlab根据灰色系统理论建立GM模型对变形数据进行分析预测进一步探讨了灰色模型参数的优化、累加生成次数对模型精度的影响、模型处理变形数据的跨度,并利用Matlab语言编写了变形数据处理程序实现了变形预测模型的建模和预测。     

灰色神经网络模型应用于证券短期预测研究

证券市场中存在大量的非线性及混沌现象使得许多基于证券投资理论建议的各种线性模型在对其发展进行预测时往往得不到很好的结果。利用两种非线性预测模型并充分考虑各技术指标之间的序列相关性,在灰色GM(1,1)预测模型的基础上提出了组合灰色神经网络预测模型。通过对近期深证成指及首钢股份进行短期预测和检验,结果表明了该方法具有很高的精确度及广泛的应用前景。     

基于灰色-马尔柯夫模型的建筑安全事故死亡人数预测

建筑安全事故预测是建筑安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔柯夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔柯夫预测模型,并运用灰色-马尔柯夫模型,对1999～2009年全国建筑安全事故死亡人数进行了预测分析.结果表明,该模型既能揭示死亡人数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.     

灰色模型在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本是油田公司预算的最重要的单位，但是目前还没有一种有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足油气操作成本预测的要求。探索灰色模型在油气操作成本预测中的应用可以在很大程度上促进油田公司的发展，提高其经济效益。     

灰色系统理论在市场营销管理预测中的应用

市场竞争的日趋激烈，使企业在市场营销管理决策中面临越来越多的挑战，如何根据企业内外部信息，科学、准确地预测其业务发展前景和市场未来动态发展趋势，已成为企业制定正确，合理的管理决策方案，从而在市场竞争中立于不败之地的关键。灰色系统理论是近年来在管理决策中应用效果较好且日益盛行的一种理论方法，可为企业制定行之有效的营销管理预测，决策方案提供科学依据。     

基于灰色预测模型的上海市实际利用外资预测

经济预测的模型有很多种,但通常需要大量的统计数据为基础。而灰色预测所需的历史数据少且预测的结果准确性高。基于灰色预测模型作上海市实际利用外资额的预测,预测结果与上海市2002~2008年的统计年鉴数据进行验证,平均误差在2%以内,精确度相对可靠,因而灰色模型预测为该宏观经济预测提供了一种可行性选择。     

区域创新系统中政策收益的灰色评价模型研究

运用灰色系统理论,从经济的角度出发,建立政策经济收益的灰色评价模型--灰色系统GM(1,1)模型和改进的灰色多项式模型,对区域创新系统中政府政策的影响进行定量研究.并以河北省为例进行实证分析.     

公路客运量预测的数学方法

公路客运量是一个受多层次、多因素影响的复杂关系量,为了准确地预测它,必须考虑各种影响因素,需要收集大量信息,由此带来的问题是建模困难,计算工作量大。有时即使模型能够建立,往往又因缺少足够的信息不能确定模型的参数,导数无法实现预测。灰色系统理论所提出的灰色系统模型预测方法,避开了这些复杂的相互关系,它不要求那么多的信息,而只是着眼于系统本身的灰色信息,寻找系统本身的内在规律,达到使灰色系统白化的目的。     

能源生产的经济数学模型及预测

本文利用灰色系统和时间序列分析理论对能源生产的数学模型进行了研究,提出了一类建模及预测方法。实践表明,这一方法有显著的应用价值。     

灰色神经网络在轴承故障预测中的应用

为提高旋转机械中滚动轴承故障预测的精度,提出灰色神经网络预测模型。利用训练样本数据,使用灰色神经网络模型完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行拟合,实现轴承的故障趋势预测。相比采用单一的BP神经网络预测模型,该组合模型具有较高的精度,对轴承故障趋势预测有一定的现实意义。