西部地区农村金融资源配置效率实证研究——基于主成分法的分析

从农村金融资源的投入、产出两个方面设计8个指标,构建农村金融资源配置的指标评价体系,利用主成分分析法,对中国西部各省市自治区（除西藏）的农村金融资源配置效率进行了测度与比较。分析结果表明,西部地区农村金融资源的配置效率较低,各省市之间配置效率也存在较大差异。     

基于DEA的新型农村金融与县域经济增长的实证研究——来源于2009—2011年广西村镇银行的数据

通过2009—2011年广西部分县域经济和金融数据,以金融密度、小额农贷占比、贷款余额和不良贷款比例四个金融变量为投入变量,以地方生产总值和城市化率为产出变量,采用DEA方法,实证研究新型农村金融对地方经济增长的影响机理。研究表明,新型农村金融对县域经济增长的影响主要是通过小额农贷、金融密度和贷款质量等实现;同时,由于不同县域存在不同的资源禀赋、金融生态环境等现象,其影响程度也存在一定的差异性。因此,应该因地制宜,发展新型农村金融;优化资源,加快城乡金融一体化发展;注重效率,提高农村金融市场化程度。     

农村金融效率随机测度与影响因素分析

采用数据包络分析（DEA）方法对全国农村金融效率进行测度,并利用Bootstrap-DEA方法修正随机冲击所造成的偏误,进而对全国各地区的农村金融效率作整体的评价和比较,在此基础上采用Tobit模型分析影响农村金融效率的主要因素。实证结果表明：全国农村金融效率普遍偏低,且各地区存在较明显的差异,金融支持农村发展是提高农村金融效率的有效改进方法。应健全农村金融法律法规体系和提高农村金融管理水平,加大金融资产在农村的投入。     

基于 DEA 的西部地区金融效率分析

本文将数据包络分析法(DEA)引入西部地区金融效率评价,通过选择合适的投入产出指标,应用该模型对西部十二省金融效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的各省金融业存在问题,并提出相应解决方案.     

农业保险与信贷联动更好促进农业产出了吗?

基于修正的Solow模型,通过构建农业保险与农业信贷联动促进农业产出的理论框架,实证检验了农业保险与农业信贷联动对农业产出的影响,以及资本投入的中介效应。研究发现:农业信贷能够促进农业产出,农业保险对农业产出的影响作用并不显著,而农业保险与信贷联动能够更好促进农业产出。农业保险与信贷联动,促进了农户对农业生产的资本投入,进而提高了农业产出,即资本投入为促进农业产出的中介效应。基于此,要大力完善农村金融制度供给,促进银保融合,加大财政支农与金融支农的力度。     

整合农村金融机构的必要性分析及操作思路

金融资源是否合理均衡配置是影响金融效率的重要因素.随着农村经济结构和规模的不断发展,当前农村金融机构面临着一系列的不适应,需要对其布局加以整合优化.本文从对农村金融体系滞后性分析入手,探讨当前农村金融机构整合优化的思路及途径,并对操作过程提出具体建议.     

数字金融促进了中小企业技术创新吗?——来自新三板企业的证据

在传统金融体制下,中小企业的金融资源获取一直存在困难,一定程度上阻碍了企业的技术创新,数字金融可以有效缓解这一难题。本文基于2011—2021年新三板挂牌企业数据,匹配北京大学数字普惠金融指数,运用双向固定效应模型和中介效应模型,探讨数字金融对中小企业技术创新的影响及作用机制。研究发现：数字金融可以显著提升中小企业的技术创新水平,覆盖广度、使用深度和数字化程度三个维度均发挥作用,其中覆盖广度的影响最大。机制分析表明,数字金融通过缓解中小企业的融资约束,降低融资成本,从而促进其技术创新投入和产出。并且融资约束对中小企业技术创新投入的影响大于产出,而融资成本对中小企业技术创新产出的影响大于投入。异质性分析发现,数字金融促进技术创新的效应存在企业产权、区域以及监管强度的异质性。     

金融配置、劳动力供给和我国经济高质量发展问题研究——基于陕西省各产业要素配置效率的角度

当前我国步入高质量发展阶段,提升要素的投入产出效率,实现产业结构的不断优化,推动经济更有效率、更可持续的发展,是实现高质量发展的关键所在.金融和劳动力资源是推动经济发展的关键要素,本文基于陕西省2000年以来的产业发展情况,立足一、二、三产业金融和劳动力资源配置效率的角度,研究经济高质量发展问题.在对陕西省经济及产业发...     

基于DEA的西部地区金融效率分析

本文将数据包络分析法(DEA)引入西部地区金融效率评价,通过选择合适的投入产出指标,应用该模型对西部十二省金融效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的各省金融业存在问题,并提出相应解决方案。     

中国农村金融生态环境优化研究

基于中国人民银行关于农村金融生态环境的评价标准,构建农村金融生态环境的衡量指标体系,运用Tobit计量模型分析各指标对金融资源配置效率的影响程度,分析表明：中国农业银行分地区人民币贷款累计回收率对农村金融资源配置效率具有显著的正向影响,而其他指标对金融资源配置效率的影响并不显著。因此,加强农村诚信环境的建设是优化我国农村金融生态环境的重点。     

制度范式下的中国农村金融制度变革

由于金融对经济的核心作用,农村金融成为发展农业生产、建设社会主义新农村的关键.目前我国的金融体系存在许多缺陷,形成了一个相对低效的农村金融制度安排,使得农村金融对农村经济的促进作用并不明显.农村金融改革的实质,是要建立一个有效配置金融资源的农村金融市场,创造一个政策性金融、商业性金融、合作性金融、民间金融共存共生、协调发展的局面.     

政策导向:农村金融资源配置的路径选择

农村金融资源配置效率低下,是新农村建设的"瓶颈".金融资源配置应遵循"帕累托最优原理".要发挥政策性金融的导向功能,建立健全农业政策性金融体系;要运用财税、金融政策,优化金融资源配置政策环境;要以农业信贷政策创新为导向,以金融产品创新为主体,以金融技术创新为手段,引导农村金融资源合理配置.     

基于PCA-DEA-Moran指数的科技金融发展效率评价研究

通过构建主成分分析、包络数据分析和Moran指数相结合的科技金融效率评价模型,运用2015年全国31个省（市、自治区）的科技金融投入指标和产出指标,对全国科技金融发展效率进行了评价。研究发现：全国大部分地区的科技金融效率相对较低,仅有北京、上海、浙江、江苏、广东、天津等地科技金融投入产出效率较高,各地区科技金融效率呈现明显的区域不均衡发展态势。根据研究结论提出应从创新科技金融产品、优化科技金融投资渠道、构建科技金融服务平台和推动科技金融区域间协调发展等方面提高整体科技金融发展效率和水平。     

基于DEA的河南省R＆D投入效率实证分析

应用DEA方法中的CCR、BCC模型,通过对河南省2000年-2007年R＆D投入产出效率的纵向比较分析和2007年度全国30个省市R＆D投入产出效率的横向比较分析得出,缺乏对R＆D活动的科学管理是造成河南省R＆D活动绩效不彰的主要原因。优化河南省的R＆D活动,需要：保持现有投入规模,提高研发的产出;改善R＆D经费投入结构;对科技资源进行有效整合;创建适合河南R＆D发展的科技运行机制;完善政策法规。     

我国农村居民收入影响因素的实证分析——基于投入产出效率的研究

针对农民收入增长乏力与支农政策相对失效这一现象,采用超效率多阶DEA模型,利用Tobit两步回归法对我国农民增收的投入产出效率以及影响因素进行了评价和分析.结果表明,"八五"期间至"十五"期间,农村人力资本和农业技术水平对农民收入具有显著影响,但农产品以及农业生产资料价格的影响会削弱技术水平与农民收入的正相关性,农村公共产品的投入与农民收入提高的关系并不显著.农村公共产品支出以及信贷投资是影响投入效率以及农民增收的最主要因素.当前,应优化财政支农支出结构,建立普惠性的农村金融体系,加大对农村教育和农民培训的投入,推动农业技术水平的提高,防止农业生产资料的价格过快增长.     

创新价值链：创新评价的新工具

技术创新是多投入、多产出、多阶段的复杂过程。通过分析创新过程中的利益相关者、三次投入产出特征,以及影响创新过程的三个关键环节,构建了创新价值链模型,用以对创新的效率、效果进行评价。众多的利益相关者构成了创新网络,通过协调利益相关者并整合创新资源,分别实现创新投入的科技产出、物化产出与价值产出。同时通过分析创新组织模式、科技产出物化能力与物化产出价值化效率对于三次投入产出的影响,进而可以对整个创新活动进行更加清晰、系统、有针对性地评价。     

我国农村金融资源配置存在的问题与对策

我国农村金融资源配置存在着融资模式较少、缺乏足够的竞争、风险控制能力较低等问题,这使得我国农村金融资源的配置效率十分低下,并严重削弱了农村金融对我国农业生产和农村经济发展的支持力度。今后,应采取诸如放宽金融管制、完善市场竞争环境、加快制度创新等措施,以提高农村金融资源配置的效率。     

推进农村金融改革和创新的路径选择

深化农村综合改革,推进农村金融体制改革和创新,这对统筹城乡发展、加快社会主义新农村建设至关重要。根据农村金融资源的运行现状,推进农村金融体制改革和创新,必须优化金融资源对农村的配置结构,完善金融资源对农村的供给机制,创新农村金融资源配置工具,营造金融资源对农村配置的生态环境．     

农村金融密度与农村经济增长关系的实证分析——以安徽省为例

实证研究表明,安徽省农村金融密度与农村经济增长之间存在倒U型关系,农村经济发展水平与地理型金融密度呈正相关,与人口型和经济型金融密度呈反相关。结论是：促进农村经济发展,不仅要增加金融网点数量,更要提高金融网点的产出效率,增强对地方经济发展的支持力度。     

金融发展能促进农村城镇化吗？

选取1986—2013年中国农村金融和城镇化的相关数据,对农村城镇化与金融发展关系进行实证分析。从农村金融规模、金融结构和金融效率三个指标来分析农村金融发展,实证研究结论为农村金融规模对农村城镇化的作用不明显,农村金融结构与农村金融效率对加速农村城镇化进程有着显著的促进作用。在此基础上,可以提出促进中国农村城镇化的政策性建议。