基于企业发展战略网络信息资源开发利用的对策研究

文章分析了网络信息资源的本质特征,概括了企业网络信息资源开发利用的基本内容,以及企业网络信息资源的获取途径,剖析了企业网络信息资源开发利用存在的问题,并从政府、社会和企业的不同角度,就企业网络信息资源的开发利用提出了对策建议。     

河北省网络信息资源开发的障碍及对策研究

网络信息资源是一种战略资源,它是现代社会生产力的基本因素。从某种意义上说,网络信息资源开发利用的程度决定一个国家和地区的经济水平和竞争实力。因此,网络信息资源也就成了需要我们研究的重要课题。一、河北省网络信息资源开发现状(一)网络信息资源基础设施建设。网络信息     

网络信息资源浅析

本文对网络信息资源的概念、类型、特点和我国网络信息资源的发展现状进行了评述,同时对网络信息资源的组织、开发和管理等问题进行了一些分析。     

网络信息资源开发实现方式的探讨

文章通过对网络信息资源的现状和读者的需求分析,指出加强网络信息资源的开发是十分必要的,并探讨了网络信息资源开发的实现方式。     

江苏确定新兴产业发展规划

江苏省确定今年将大力发展信息产业、新医药产业等6大新兴产业,力争销售收入平均增长20％以上。（1）信息产业在通信领域重点发展光纤通信、程控交换机、移动通信和卫星通信;计算机领域重点发展网络微机及网络设备;消费类信息产品重点发展高清晰度彩电、智能化终端、数字化家电;软件产业开发具有自主知识产权的软件和系统集成,抓紧江苏软件工程中心的建设。（2）新医药产业要在生物医药、中医药、保健医药等新医药领域,实施重大项目突破战略。门）新材料产业重点发展新型电子信息材料、特种复合材料、氟利昂替代材料、新型合成纤维材…     

网络信息资源下的经济管理建议探讨

随着计算机科学技术的不断发展进步,信息资源是网络的重要组成部分。在当前的知识经济时代,信息资源是促进经济发展的强大因素,对社会的发展起到了极大的推动作用。网络环境的发展为信息的传播和普及提供了非常高效的通道,信息资源会产生巨大的经济效益。本文就网络信息资源下的经济管理工作提出了一些看法和建议。     

用于网络信息组织的分类体系研究

随着信息技术和信息网络的迅速发展,如何对网络信息资源进行科学的组织管理成为一大热点。文章研究了传统文献分类法和网络自编分类法在网络信息资源组织中的应用现状,并探讨了文献分类法用于组织网络信息的局限性。     

从“医药大国”走向“医药强国”——我国医药产业战略研究

随着现代企业制度的不断完善,国内医药市场的日趋开放,我国的医药产业面临这巨大的机遇与挑战.虽然自建国以来,我国的医药产业取得了长足的进步,已成为“医药大国”,但和发达国家的医药产业相比,我国还不是“医药强国”,我国医药市场结构不合理、资源分散、研究和开发薄弱、绝大多数是仿制品,我国医药亟需从仿制向创新转型.本文围绕药品本身,从我国医药产业的现状出发,指出了在发展过程中制约药品生产的核心问题,分析了问题产生的原因,提出了国际化竞争对我国制药业的要求,以及应对的方法.     

我国网络体育信息资源的建设现状及功能分析

本文通过对相关文献资料的研究和分析,了解网络体育资源建设的发展现状,分析影响网络体育信息资源发展的因素和客观背景,以及网络体育信息资源建设所带来的社会效益,找出网络体育信息资源发展的客观规律。     

网络环境下信息资源共享存在的问题及对策

数字资源建设是全国文化信息资源共享工程的建设核心,是工程的命脉。随着网络技术的高速发展,网络环境下信息资源的共享问题日益引起了人们的重视。如何实现网络环境下的信息资源共享成为一个亟待解决的新课题。本文就网络环境下信息资源共享存在的问题及对策进行了分析和探讨。     

广东医药流通物流发展的分析探索

通过对广东主要医药流通物流模式的分析,探索了广东省医药流通物流发展趋势。指出医药流通物流产业发展是以升级物流服务,降低医药配送价格为核心目的,医药物流产业的结构调整,重点应放在建立全省统一医药流通信息平台和物流监管平台,规范医药物流企业操作标准,培育发展健康有序的医药物流业。     

浅析医药企业电子商务物流系统发展模式

随着我国经济的发展和信息化进程的加快,医药电子商务物流发展很快,医药类电子商务网站已成长起来,医药电子商务物流模式也逐渐被大家熟知和认可,进而成为医药行业不可或缺的组成部分。     

北京市药品批发企业物流能力分级研究

结合北京市药品批发企业特点,建立了基于信息熵和模糊聚类的分类模型,并依据聚类结果,提出了药品批发企业物流能力分级方法。模型以实际调研数据为基础,首先应用信息熵理论简化评价指标体系,然后运用熵权法加权的模糊聚类方法对简化后的指标体系进行聚类分析。根据聚类情况,将北京市药品批发企业按物流能力划分为三级,同时指出影响分级结果的指标因素及相应权重,期望为政府监管和行业发展提供一定的指导。     

市场营销软件模型设计与实现

由于市场营销模式的变化与社会信息化相结合,市场营销必将步入信息化的进程,而且是构成ERP管理体系的重要环节。文章结合药品生产经营企业的产品销售与信息化的过程,描述了销售的业务流程到信息流程的转变,数据流图到软件模型的转变,E-R关联图到数据结构的转变,直至营销管理系统的实现。     

基于三方进化博弈的药品回收逆向物流分析

文章在考察了我国药品回收逆向物流的发展情况及特点的基础上,对其三个主体(政府、药品生产企业和消费者)的行为和收益做出分析,建立了基于不完全信息和主体有限理性假设下的三方博弈模型。博弈分析结果表明:政府首先应采取较强烈的推进政策以迅速提高药品生产企业和消费者参与的比例以免陷入各方均消极对待的窘境;在短期内政府对于药品生产企业应以惩罚为主、奖励为辅,而在长期中应以奖励为主、惩罚为辅;药品回收逆向物流最终会达到无需政府干预,而药品生产企业积极完善,消费者积极参与的状态。     

适应建设研究型智慧医院要求打造现代医学保障体系

医学保障部打破传统管理模式,依托打造系统、整合和优化,形成了以转化医学平台、信息化技术支撑、药品、医工保障模式转型、医院采购管理的现代综合保障模式,取得了高效、快捷、精准化的保障效果。     

现代医药物流产业发展障碍及解决对策

现代医药物流是当前深入进行医药体制改革的必然产物。通过对资源重新配置和引进先进技术与设备．利用医药行业本身具有的品种、仓贮、质保、运输、人才、管理等条件,并应用信息技术进行整合,对传统医药企业“购、销、调、存”业务流程进行改革与创新,降低药品流通成本,达到提效、增益的目的,最终造福百姓。目前由于我国医药行业现代物流发展还存在不少障碍,进一步完善医药物流产业政策,做好医药物流整体规划,加强政府各部门政策协调、抑制地方保护主义。加快医药物流信息化、标准化建设,促进医药物流的迅速发展。     

基于算法的BP神经网络的应用研究

BP神经网络的智能化特征与能力使其应用领域日益扩大,潜力日趋明显,许多传统信息处理方法无法解决的问题采用BP神经网络后取得了良好的效果,神经网络已被广泛应用于自动化、工程、经济及医学等各个领域。本文重点研究了BP神经网络的原理、算法及其应用。     

德国标准化研究重点领域分析

德国于2006年实施的高技术战略中提出高技术必须有与之配套的标准后,德国开始实施了一项长期的标准创新计划。2006年开始,该计划在光学技术、能源利用技术、医药与健康技术、纳米技术、产品技术、安全技术、服务、材料技术、微系统技术、信息与通信技术和航空技术等方面开展研究,取得了良好效益。本文介绍了该计划上述重点领域的确定,及其实施效果。     

On the analysis of multivariate growth curves

Growth curve data arise when repeated measurements are observed on a number of individuals with an ordered dimension for occasions. Such data appear frequently in almost all fields in which statistical models are used, for instance in medicine, agriculture and engineering. In medicine, for example, more than one variable is often measured on each occasion. However, analyses are usually based on exploration of repeated measurements of only one variable. The consequence is that the information contained in the between-variables correlation structure will be discarded.  In this study we propose a multivariate model based on the random coefficient regression model for the analysis of growth curve data. Closed-form expressions for the model parameters are derived under the maximum likelihood (ML) and the restricted maximum likelihood (REML) framework. It is shown that in certain situations estimated variances of growth curve parameters are greater for REML. Also a method is proposed for testing general linear hypotheses. One numerical example is provided to illustrate the methods discussed. Received: 22 February 1999