基于时间序列的我国汇率走势预测的实证研究

本文在简单介绍汇率预测及时间序列模型的基础上,利用时间序列模型中的ARIMA模型和EGARCH模型,分别对我国汇改以后的人民币/美元日汇率值进行实证研究,并对结果进行分析比较,结果表明EGARCH模型相对于ARIMA模型结果更加可靠,更适合于预测人民币/美元的日汇率走势。     

基于时间序列的我国汇率走势预测的实证研究

本文在简单介绍汇率预测及时间序列模型的基础上,利用时间序列模型中的ARIMA模型和EGARCH模型,分别对我国汇改以后的人民币/美元日汇率值进行实证研究,并对结果进行分析比较,结果表明EGARCH模型相对于ARIMA模型结果更加可靠,更适合于预测人民币/美元的日汇率走势。     

基于ARIMA模型的我国人民币汇率的时间序列分析

大多数经济时间序列呈现非平稳性,因而不能直接用ARIMA模型进行分析。但是通过对原始序列进行差分,将其转换为平稳时间序列,再用ARIMA模型进行建模。本文通过对2000-2010年我国人民币汇率时间序列的分析,预测2010年6-12月数据,并证实了ARIMA模型是一种很好的短期预测模型。     

人民币汇率预测模型与实证研究

目前深入研究人民币汇率行为的特征,揭示其内在变化的规律,提高汇率预测的精准度,对有关管理部门加强金融监管和制定有效准确的汇率政策有着至关重要的意义。本文分别选取了ARIMA、GARCH和TAR模型对人民币汇率建模,在分析了各个模型的预测效果产生差别的原因的同时,还比较各种模型预测效果,结果表明TAR模型的预测效果优于ARIMA和GARCH模型。     

人民币汇率预测模型与实证研究

目前深入研究人民币汇率行为的特征,揭示其内在变化的规律,提高汇率预测的精准度,对有关管理部门加强金融监管和制定有效准确的汇率政策有着至关重要的意义。本文分别选取了ARIMA、GARCH和TAR模型对人民币汇率建模,在分析了各个模型的预测效果产生差别的原因的同时,还比较各种模型预测效果,结果表明TAR模型的预测效果优于ARIMA和GARCH模型。     

基于ARIMA模型的汇率预测研究

本文采用2010年7月1日至2013年11月30日的人民币兑美元汇率周平均值,建立了ARIMA模型,对并汇率序列进行预测和评价。实证结果表明,ARIMA(2,1,2)模型预测结果比较成功,基本能反映人民币升值的趋势。     

人民币汇率预测和分析——基于ARIMA模型和GARCH模型

自2005年7月人民币汇改以来,人民币持续升值。人民币汇率变动对货币政策的制定和在遏制经济过热,降低通货膨胀压力方面都有重要影响。本文采取时间序列分析方法中的ARIMA模型和GARCH模型对人民币／美元汇率日中间价进行预测分析,发现ARIMA模型的预测能力要强于GARCH模型。但尽管如此,两模型的Thcd不相等系数都十分接近,表明汇率预测效果不理想,原因是人民币汇率受到国家管制,汇率形成机制市场化程度不高。     

ARIMA模型在汇率预测中的应用——基于人民币汇率的验证

本文使用统计软件EViews7.2,分析人民币汇率从2010年1月1日到2012年12月31日共计725天的时间序列数据,并据此建立了2种ARIMA模型。根据模型的预测精度、检验结果,本文确定了最优预测模型ARIMA(1,0)。随后运用该模型来预测2013年1月1日至3月31日人民币与美元兑换汇率(55个数据),并与2013年实际数值进行拟合。对于2013年的人民币汇率走势,笔者认为,根据模型结果,其值仍将在短期内呈缓慢下降的趋势。     

论股票挂钩型理财产品的风险与防范策略

本文以股票挂钩型理财产品为研究对象,第一部分介绍了结构性理财产品和股票挂钩型理财产品的基本理论,从2010年发行的164只股票挂钩型理财产品中总结出此类产品的特征;第二部分分析风险形成原因,主要包括挂钩标的选取不当、产品设计问题、市场风险和汇率风险以及外部环境的不完善;第三部分结合风险形成原因相应的给出了一些风险防范策略和建议。     

论股票挂钩型理财产品的风险与防范策略

本文以股票挂钩型理财产品为研究时象,第一部分介绍了结构性理财产品和股票挂钩型理财产品的基本理论,从2010年发行的164只股票挂钩型理财产品中总结出此类产品的特征;第二部分分析风险形成原因,主要包括挂钩标的选取不当、产品设计问题、市场风险和汇率风险以及外部环境的不完善;第三部分结合风险形成原因相应的给出了一些风险坊范策略和建议.     

商业银行理财产品收益率变动特征研究

近年来,银行理财产品规模迅速扩大,研究其收益率特征具有一定的理论价值。以2008—2014年商业银行发行的理财产品收益率为研究对象,以Vasicek模型、CIR模型为理论基础,研究结果显示：银行理财产品的价格受到银行存款利率的约束,但已突破了人民币存款利率管制;短期限理财产品价格表现出较大的不确定性和冲动性;长期限理财产品的定价机制趋于稳定。建议应对商业银行理财市场进行市场化引导。     

中国生活能源热力消费的ARIMA模型及预测

本文利用ARIMA模型,对1980-2009年中国生活能源热力消费量序列进行分析,建立了差分自回归移动平均模型ARIMA(1,2,0)。检验结果表明,ARIMA(1,2,0)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内中国生活能源热力消费量的预测。在此基础上,对我国2010-2014年的生活能源热力消费量进行了预测,最后给出了结论及建议。     

外币理财产品表现面临分化

正受汇率波动的影响,银行外币理财产品收益遭波及,加之受到外币发行国利率和国内人民币市场利率等因素的作用,外币理财产品收益未来更显复杂。近年来,随着央行逐步推动完善人民币汇率形成机制,不断健全和完善外汇市场,人民币汇率的波动区间逐步扩大,在全球主要经济体宏观环境与政策变化剧烈的背景下,人民币汇率的敏感性逐渐增强,波动幅度也有所扩大。在汇率波动的影响下,银行发行的     

基于ARINA模型的我国广义货币供应量变动规律研究

货币供给对我国货币政策运行乃至整个宏观经济调控具有重要意义,广义货币供应量的规模及其变化趋势直接影响到中央银行货币政策的执行效果。本文运用ARIMA模型,对1996年1月至2012年1月期间我国广义货币供应量的变动规律进行研究,并运用模型对给定样本期内的M2值进行了预测,结果表明本文建立的ARIMA模型具有良好的预测精度。     

基于ARIMA—SVM组合模型的我国农产品价格预测研究

为准确把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度,构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机（ARIMA—SVM）组合预测模型,以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律,以SVM模型揭示非线性变动规律,并结合1999—2011年我国农产品价格指数月度数据,使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测。预测结果显示：组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高,能够提高农产品价格预测的准确性,是一种有效的农产品价格预测模型。     

浮动汇率时代如何打理外汇

<正>2005年7月21日和8月9日,央行分别宣布对人民币汇率制度进行调整和改革银行间外汇市场,这意味着人民币汇率市场化进程迈出了坚实的一步,也意味着国内的外汇理财市场将更加成熟、外汇理财产品将更加丰富及外汇理财机会将更加多样。自人民币汇率机制改革以来,美元兑人民币汇率一度跌破8.10整数关口,最大跌幅达到     

外币理财产品说短论长

外币理财产品是理财市场不可或缺的组成部分。对于外币的持有者和需要分散汇率风险的投资者来说，外币理财产品都是不二之选。希望通过几个案例的分析，帮助投资者选择正确的外币理财产品。     

基于拓展泰勒规则汇率模型的人民币汇率动态决定:理论分析与经验研究

文章将股价、央行外汇干预及汇率预期纳入拓展的泰勒规则汇率模型之中,在两国开放泰勒规则汇率模型分析框架下阐释人民币汇率变动的微观机理,采用平滑转换模型并选择2005年7月至2016年7月研究样本进行实证分析。结果发现拓展泰勒规则汇率模型中的变量对人民币汇率的影响具有显著的区制转换特征,人民币汇率的动态变化会依托于异质性区制环境而呈现非对称性特点。我们进一步采用含随机波动的贝叶斯时变向量自回归模型从时变演进视角刻画了人民币汇率的动态变化,发现拓展泰勒规则汇率模型中的变量对人民币汇率的影响既存在一定的滞后,又在短期与长期内存在显著差异。我们还发现拓展的泰勒规则汇率模型对于中国短期货币政策的操作和执行具有较强的解释力。本研究为公众在新的人民币汇率形成机制条件下认识人民币汇率动态变化规律、波动成因提供启示。     

基于BEER模型的人民币均衡汇率实证分析：1980—2007年

均衡汇率是进行汇率管理的关键概念。行为均衡汇率模型（BEER）从统计学意义上确定均衡汇率与基本经济因素之间的协整关系,可作为管理汇率和确认汇率失调的基础。本文结合我国当前货币政策独立性和外汇储备增长特点,采用1980—2007年年度数据运用BEER模型,对人民币均衡汇率进行了实证研究。研究结果显示：在当前人民币汇率缺乏弹性和资本流动性增强的状况下,人民币实际汇率不能很好地进行自我修正。     

基于VaR风险度量的人民币汇率实证研究

随着我国汇率市场化的实质性进展,汇率表现出较大的多变性和不确定性。加强人民币汇率风险管理已成为摆在各大经济主体面前的重大课题,而其核心和前提是实现对人民币汇率风险的有效度量。目前国际流行风险测量工具是VaR(Value at Risk)计量模型,该模型已发展成银行、非银行金融机构等各类组织进行风险度量的标准方法。本文首先描述了汇率风险度量的现状,对国内外汇率研究现状进行了简要介绍,接下来对人民币对数汇率收益率序列分别进行正态性检验和异方差检验,综合验证了使用VaR模型度量人民币汇率风险具有适用性。然后,用VaR参数法对人民币汇率风险进行了实证度量,通过准确性检验发现,GARCH-t模型是度量目前人民币汇率风险的最佳方法,从而进一步应证了我国人民币汇率波动具有时变性和非正态性。