人工智能在金融领域的应用探讨

随着科学技术的快速发展与应用,人工智能已经广泛应用于医疗、教育、交通、零售等多个行业,并对金融领域产生深远影响。本文探讨人工智能在支付方式创新、智能客户画像、智慧营销策略、支付场景建设、智能风险管控五个领域的应用,提出进一步推动人工智能在金融领域应用的解决方案。     

自然语言处理在金融领域应用的场景、挑战和发展建议

自然语言处理被誉为人工智能皇冠上的明珠。作为一门新兴技术,自然语言处理的逐渐成熟,有效助力了线上金融、普惠金融的快速发展,提升金融服务智能化水平。但自然语言处理是一把“双刃剑”,受模型学习内容良莠不齐、核心算法垄断等因素的影响,金融领域的应用风险日益显露。文章梳理了自然语言处理的底层逻辑变革脉络,阐述其在金融领域的应用场景,讨论未来发展趋势与应用风险,并基于我国金融发展现状,为自然语言处理在金融领域的深入、健康、可持续应用提供建议。     

人工智能技术在金融领域的应用、影响及展望

近年来,人工智能技术在金融领域获得了广泛应用,促进了金融产品的创新和服务模式的变革,对当前经济社会发展产生了深远影响。本文在对人工智能技术的概念和与金融之间的关系进行简要介绍的基础上,对其在金融领域的具体应用及产生的颠覆性影响进行深入研究。最后,对人工智能技术在金融领域的应用发展提出展望。     

人工智能在金融领域的应用及应对

随着科技发展,人工智能的应用日益广泛且呈加速态势,对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势,并结合金融行业特点,分析人工智能应用可能带来的影响,并在此基础上提出对策。     

积极稳妥推进人工智能在金融领域应用和发展

习近平总书记指出：＂创新决胜未来,改革关乎国运。科技领域是最需要不断改革的领域。＂在新时代,让创新进发更大活力,让改革释放更大红利,一个重要的抓手就是＂科技＂,特别是人工智能等新技朮的应用。人工智能,为金融与科技的跨界融合、相互赋能开辟了一片新的天地,也为金融业转型升级、实现高质量发展带来了新的机遇。本期杂志特邀请中国互联网金融协会会长李东荣撰写封面文章,就积級稳妥推进人工智能在金融领域应用和发展发表精彩见解。     

金融科技在构建场景金融生态圈中的应用探析

本文首先介绍了场景金融生态圈的基本概念和主要特征,在此基础上阐述了商业银行发展场景金融生态圈的必要性;其次,通过对金融科技在场景金融生态圈中的应用研究,提出现阶段我国商业银行场景金融业务存在商业模式不清晰、风险防控不足、技术支撑不够、科技人才缺乏等问题,主要原因在于银行特色场景生态体系没有形成、数据服务支撑能力有待提高、业务需求与数字化技术不够契合等;最后,从强化科技赋能的角度出发,对其优化路径提出策略建议,进而为我国商业银行提升场景金融服务水平提供一些思路。     

金融科技在场景化服务中的应用研究

随着金融科技的快速发展,金融服务的形式和内容也随之变化,以更加平易近人的方式融入人们的日常生活场景中。金融科技的发展使得金融与生活在各个方面实现"无缝对接",逐渐改变了人们的生活、出行、支付等行为方式。本文首先阐述了金融科技的发展,促使银行、互联网公司加快金融场景化建设布局。通过对互联网金融科技公司和国内商业银行两个行业的场景建设情况进行比较分析,并对国内商业银行的场景发展策略和存在的主要问题进行研究,最后多维度提出在金融科技时代背景下,互联网金融场景建设的策略。     

智能推荐系统在金融领域的应用

随着客户的金融需求逐渐多元化,如何为千万级的零售客户提供个性化的金融服务成为了金融领域的新课题。针对传统推荐算法难以解决银行产品推荐结构趋向同质化、泛化性差等问题,文章提出一种面向金融领域的智能推荐算法框架。对比基线,该项目的推荐效果显著提高,召回率recall@1从22.2%提升至41.1%,线上产品销量提升56%。     

城市商业银行场景金融发展模式研究

场景金融可以发挥获客成本低、客户体验感好、线上智能化运营等优势,可以更好助力城市商业银行敢贷愿贷能贷会贷,已成为城市商业银行转型发展的新蓝海。与全国股份制银行相比,城市商业银行发展场景金融面临数据治理难、风险管控弱、科技投入少、人才相对匮乏、考核机制不相适应等困难。本文通过对场景金融组成要素及评价的分析,提出了城市商业银行发展场景金融的个人、企业、政府场景模式搭建路径,并就加强数据治理、建立场景金融智能风控模型等方面提出了对策建议。     

场景化在金融服务领域应用的探讨

随着"场景"的概念开始走进人们的生活,对用户场景的争夺开始逐渐成为互联网金融时代新的争夺热点。互联网金融巨头自然不会缺席,传统金融机构也开始加入争夺。本文主要对场景的定义、互联网金融的场景化思维、场景化发展依赖的几种技术等内容进行了探讨,并对场景化在互联网金融企业和传统银行业的应用情况分别进行介绍。     

面向金融领域的智能推荐系统应用研究

近年来,随着金融科技的迅猛发展,传统金融机构面临着金融产品同质化严重的挑战,并受到互联网金融服务的强烈冲击。针对线上化、移动化和智能化的发展趋势导致的碎片化和个性化的客户需求,金融机构需要有更有利的科技手段进行应对。文章分析和研究了智能推荐在金融机构的应用,提出结合大数据和人工智能技术智能推荐系统搭建方法,其能改变以往粗犷群发式推荐方式,从而提高推荐精准度,提升客户体验。     

人工智能技术在金融领域应用的思考——以深度学习为例

随着智能时代的来临,金融数据分析需求不断提高,各商业银行在人工智能领域内的积极探索,加快了深度学习等新型智能方法在金融领域内应用的步伐。本文从深度学习在金融领域内应用的独特优势以及所面临的机遇和挑战,阐述未来利用深度学习研究金融分析的重点方向。     

金融科技下商业银行金融营销场景搭建的实践与思考

信息科技的飞速发展和人们生活方式的转变推动了金融服务业数字化转型的进程,以新建、扩建物理网点的方式辐射客户的局限性已经越来越大,传统的"摆摊设点"等营销方式的效率越来越低,而以场景金融为主要手段的互联网金融营销方式能有效弥补其不足,通过搭建场景,将金融融入到衣、食、住、行的日常生活中,提升商业银行的获客、活客能力,增加...     

广发智慧 御风而行——论人工智能在金融领域的应用

人工智能是一门综合了大数据、机器学习以及各类感知智能等的跨学科、跨领域技术,未来将会给各行备业带来巨大的变革。预计随着人工智能的深入发展和应用,金融业将在三个方面受到影响：一是企业运营的大量人工将逐步被机器取代;二是金融服务的广度和深度将极大扩展;三是金融行业获利模式将产生巨大变化。