基于大数据的国有商业银行信贷风险管理体系研究

大数据时代背景下,数据日益成为商业银行最为重要的生产要素和战略资产,对银行积累的大数据进行有效管理和挖掘将成为商业银行未来竞争和增长的基础.研究基于大数据的智慧型信贷风险管理有助于丰富商业银行风险管理的相关理论和提高商业银行智能分析风险、管理风险的水平,具有十分重要的现实意义.     

大数据应用于我行信贷风险管理的策略研究

围绕落实中国农业银行年度工作会议关于“三大管理”的有关部署,本文就互联网金融与信息技术快速发展背景下,农行为什么、以及如何建设面向信贷风险管理应用的大数据体系进行了深入讨论与探索。全文在介绍大数据产生背景、作用以及发展态势情况下,结合农行内外部环境,分析了信贷风险管理应用大数据的必要性与可行性,进而在此基础上提出大数据在当前信贷风险管理中应用的策略与重点,并就全行范围推动大数据与信贷风险管理对接工作提出相关建议。     

大数据在网络金融风险管理中的应用研究

科技的创新使社会生产方式发生了深刻变革,推动了现代化企业的加快发展,在科技层面呈现出飞跃式变化。当前备受关注的大数据技术在很大程度上推动着社会各领域的发展,特别是在金融领域发挥着重要作用,强化了管控风险的力度,激发了国内金融市场的发展动力。本文以大数据技术为背景,具体探究了金融风险管理问题,同时建议采取预防措施,降低其他要素对金融市场的影响,促进金融市场稳健发展。     

中小企业信用增级与信贷风险防范--以大数据思维强化小微企业信贷风险管理

作为推进包容性金融发展的重要内容之一,金融支持小微企业发展近几年得到社会各界的高度重视。受诸多因素制约,小微企业金融服务特别是信贷支持仍然是一个比较突出的问题。重要原因之一,就在于小微企业贷款的风险控制技术不完善。     

大数据布局下基层央行科技工作发展的困境分析及转型思考

随着信息化与业务的深入融合,央行已经初步实现数据集中,探索大数据布局下基层央行科技工作发展思路已成为迫切课题。本文从当前基层央行科技工作模式入手,深入剖析数据集中后基层央行科技工作面临的管理困境、人才困境、发展困境,并在此基础上提出了相关建议。     

大数据在金融风险管理中的应用研究

大数据在金融风险管理中的切实有效应用,是现代社会科学技术不断发展下的结果,立足于大数据提供的数据技术支持基础,金融风险管理效力能够得到较好的强化提升,金融安全性的缺失也能够得到一定的补足及增强。通过分析探讨金融风险管理中大数据的具体作用及具体应用内容,强化大数据科学思维及技术理论应用效力,以期能够为金融风险管理的发展提供重要参考,同时推动国内社会经济的持续稳定发展。     

基于大数据的企业财务管理分析

文章围绕大数据时代的概念机特征,分析大数据时代下的企业财务管理.     

大数据在反洗钱可疑资金监测中的应用

当前我国反洗钱可疑资金监测工作存在无法全面深入了解客户真实身份,交易背景、可疑交易资金链甄别难度大,人工方式识别可疑交易效率低,数据风险和信息安全风险交织等问题.随着我国金融科技的迅猛发展和监管科技的持续升级,大数据应用能有效解决以上难题.本文对应用大数据加强反洗钱可疑资金监测工作进行思考,并提出相关建议.     

大数据在反洗钱可疑资金监测中的应用

当前我国反洗钱可疑资金监测工作存在无法全面深入了解客户真实身份和交易背景、可疑交易资金链甄别难度大、人工方式识别可疑交易效率低、数据风险和信息安全风险交织等问题,而随着我国金融科技的迅猛发展和监管科技的持续升级,大数据应用能有效解决这些难题.     

数据大集中主导金融自主创新

目前国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新.数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、模式齿合、技术设备及人力资源、数据有效利用等诸多方面的问题.银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新,经营管理技术创新,银行服务供给创新,风险控制技术创新.     

信贷风险管理再思考

随着金融全球化、市场化的强力推进和金融创新的快速发展，风险管理正成为现代商业银行谋求持续发展的最重要的管理理念。