基于旅游者视角的黑色旅游意愿影响因素研究

近年来,黑色旅游已成为国外旅游学界,特别是欧美地区新兴的热点研究领域。文章从旅游者视角出发,基于旅游者性格特征、旅游偏好、黑色旅游态度三个维度进行问卷设计,并在网络调查基础上,运用SPSS19.0统计软件进行数据分析,得出旅游者旅游偏好、旅游者对黑色旅游的认知以及旅游者所感知的黑色旅游色度会影响旅游者黑色旅游意愿的结论,以期对我国黑色旅游资源的开发及市场营销提供一定参考价值。     

职业分化视角下的农民城镇化意愿与影响因素研究——以胶东地区为例

农民城镇化意愿的强弱直接影响城镇化的进程与质量。以胶东地区为例,对务农、兼业和非农农民的就业、居住和户籍城镇化意愿及影响因素进行深入分析,发现农民就业城镇化意愿与居住、户籍城镇化意愿依然差距较大,就业与居住的理想地点仍然错位明显;年龄对于各类农民不同层次城镇化意愿均有显著影响,家庭年收入对于非农和务农农民的居住城镇化意愿影响较为显著,子女婚姻需求对非农、务农农民的居住城镇化意愿影响较为显著,子女就学需求对于兼业农民的就业、户籍城镇化意愿影响以及非农农民的居住城镇化意愿较为显著。研究表明,一方面胶东地区城镇人口中的"人户分离"问题难以快速减轻,另一方面,县城作为县域城镇化的中心,具有较大发展潜力,镇区主要为务农、兼业农民提供非农就业机会。     

外来务工人员留城意愿影响因素研究——基于重庆市的实证分析

外来务工人员是我国城镇劳动力的重要组成部分,研究其留居意愿的影响因素能够为人口城镇化的健康发展提供参考性意见。根据重庆市外来务工人员留城意愿调查问卷,本文从个人、家庭、社会、制度、区位几个影响因素选择13个变量,运用二元LOGISTIC回归方法进行研究,结果发现:年龄、职业、学历、在重庆工作时间、宅基地流转态度、婚姻状况几个变量对留城意愿影响显著。为促使他们市民化身份的转变,笔者提出三点建议:城市政府应积极妥善的解决外来务工人员就业和住房问题,增强对其的拉力;社区管理与服务部门应着力提升外来务工人员的素质,促进他们对城市工作和生活的适应、认同和融入;学界应积极研究影响外来务工人员迁移的制度性障碍问题,尽早提出解决方案。     

新形势下农民土地流转意愿及其影响因素的调查研究——基于湖北新洲区的实地调研数据

农户作为土地流转的主要参与人,其意愿与决策是土地流转的主要依据。因此,文章利用湖北省典型地区的农户调查数据,在土地流转现状分析的基础上,对农户土地流转行为的影响因素进行了实证研究。结果表明：农户的土地流转行为是各种因素综合作用的结果,其中年龄、职业、务农人数、土地流转金额、权益保障是主要的影响因素。     

基于Logit模型下影响陕西农民参保意愿的因素分析

从影响陕西省农民参加小额保险影响因素出发,进行问卷调查,建立Logit模型,分析影响陕西省农民参保意愿的主要因素。研究结果表明,陕西农民的年龄、接受教育程度的高低、对于保险的认知水平和近三年风险状况等因素对农民的参保意愿影响显著,其中年龄和接受教育的程度的影响为负相关,其他影响因素为正相关。     

新型农村养老保险中农民的参保意愿的影响因素分析

利用襄阳市多户入户调研数据,对农民参保行为和意愿的影响因素进行实证分析,结果表明:影响农户参保意愿的因素是多方面的而且不尽相同。从个体及家庭因素、意识观念因素、对制度的认识程度对新农保的农民参保意愿进行分析发现:婚姻状况、农民的养老意识观念以及制度认识程度对农民的实际参保因素有显著影响。     

空心村改造农民意愿及其影响因素分析——基于广州市白云区235户农户调查数据

以广州市白云区235户农户的调查数据为依据,运用Logistic模型实证分析了空心村改造的农民意愿及其影响因素.研究结果表明,空心村改造认知程度、是否异地改建、是否整村改造、是否成为改造试点村、对政府支持需求、改造后节约土地利用方式对农民改造意愿影响显著;其中,空心村改造认知程度、是否整村改造和是否成为改造试点村为正向影响.空心村地形、空心村到镇中心距离、农民年人均收入、补偿形式、安置范围、是否住进农民公寓、改造资金筹措方式等对农民改造意愿影响不显著.     

网络零售商惠顾意愿影响因素及作用机理

本文在回顾相关研究文献和访谈基础上,构建了网络零售商惠顾意愿影响因素及作用机理模型,并对该模型进行实证检验。研究结果表明:网络零售商惠顾意愿是多种因素共同作用的结果,网络零售商惠顾意愿与惠顾行为之间呈正相关关系;网店印象、网店信誉、网站服务特征和顾客风险偏好对网络零售商惠顾意愿具有直接正面影响,同时这四个因素也会通过感知风险间接影响网络零售商惠顾意愿,感知风险与网络零售商惠顾意愿之间呈负相关关系。     

消费者网购意愿的影响因素分析

本研究通过对以往文献的总结和现实网购行为的观察及访问,提出了影响消费者网购意愿的几个主要因素,着重强调与商品及其销售过程相关的因素,弥补了以往研究的不足。     

安徽省新型城镇化发展影响因素的灰色关联度分析

新型城镇化是中国经济新的增长点,也是未来发展的重要战略举措。结合十八大报告,介绍了新型城城镇化的内涵,分析了制约新型城镇化发展的各种影响因素,并根据灰色关联理论对数据进行分析处理,得出实证结果。结果表明:生态环境对新型城镇化发展的影响,其后依次为城镇居民家庭人均纯收入、第三产业产值、农村居民家庭人均纯收入、人均GDP等。最后提出了进一步加快新型城镇化建设的建议。     

安徽省城镇化由物向人转变的影响研究

基于2008-2017年安徽省地级市的面板数据,对安徽省城镇化由物向人的转变进行实证研究。研究结果表明:2008-2017年安徽省人与物的城镇化水平均不断提高,且仍是以物为核心,物的城镇化仍具有显著推动作用;2014年安徽省城镇化开始由以物为核心向以人为核心转变,城镇化进程中人的影响逐渐增强,2017年安徽省城镇化进程中人的城镇化起到更为显著的作用,以物为核心向以人为核心转变效果显著。     

宅基地退出意愿及其影响因素实证分析——基于安徽省宁国市调研数据

利用安徽省宁国市的调研数据,运用Logistic回归模型,探讨了新型城镇化背景下农村宅基地退出机制试点的现状和影响因素等相关问题。研究发现:农户对于宅基地退出的意愿普遍较高,不同类型的农户对于宅基地退出具有相当大的差异性。而对比宅基地退出的试点地区和无试点地区,已经推行过试点的地区暴露出宅基地退出当前的问题有宣传不到位、退出补偿低、补偿额度不合理、退出后保障措施不到位以及地方政府工作人员执行政策过程中没有坚持自愿原则等,没有试点的地区体现出影响宅基地退出的因素有农户宅基地面积,户主年龄、文化水平、对于政策的支持度,农户的劳动力人数、家庭收入兼业类型,退出补偿额度以及对于居住环境改变的向往和忧虑。并在此基础上,提出改革的下一步建议。     

欠发达地区农户宅基地退出意愿的影响因素研究--以安徽阜阳为例

通过对欠发达地区安徽阜阳农户宅基地退出意愿的问卷调查,建立了农户宅基地退出意愿公式,采用logistic模型分析了农户宅基地退出的影响因素,为建立灵活的农村宅基地退出机制提供参考。研究表明:(1)农户个体偏好和家庭特征不一样,宅基地退出意愿具有较大的差异。(2)农户对城镇生活不确定是影响宅基地退出的关键因素。对就业、社会保障、养老、医疗和生活成本的顾虑,使得农户不敢轻易放弃宅基地。(3)农户对宅基地的乡土情结、宅基地资产性价值日益凸显和农户心理预期偏高也是阻碍宅基地退出的因素。在对数据分析的基础上提出建立促进转移人口市民化的长效机制,充分了解和尊重农户的个体偏好并分类制定相应的政策和措施,建立科学合理的宅基地退出补偿标准。     

普通高校财会类专业就业影响因素及对策分析——以安徽省H高校为例

随着高校就业形势日趋严峻,高校财会专业就业形势也越来越紧张,出现高层次人才短缺,低层次人才饱和的结构性矛盾。以普通高校H校为例,分析近三年财会专业就业形势和去向特征,分析原因,拟从加强与就业单位联系,实现就业指导由点式向链式创新,创新人才培养方案,转变就业观念,提升综合素质等方面提高就业能力。     

基于人口流动的区域城镇化特征及差异化策略探讨——苏浙皖地区的讨论

对于人口流出地和人口流入地,由于其流动人口的结构性差异,"人的城镇化诉求"也应有显著差异。基于"人的城镇化"视角,从人口、经济、居住环境、公共服务及城乡协调五个方面对苏浙皖不同人口流入水平地区城镇化的差异化特征做出了探讨,并提出了差别化的应对策略。认为提高居民收入和福利水平是"人的城镇化"的本质内涵,对于人口高流入地,这一目标更为迫切;并回答了应如何正确应对"人的城镇化"的空间差异性这一问题。     

浅谈江苏省沙尘天气影响因素及变化趋势

利用卫星遥感数据、气象观测资料和我省环境空气自动站的监测数据显示北方沙尘暴所携带的沙尘粒子是春季江苏空气污染的重要来源,并表明沙尘天气呈逐年减少趋势。     

我国省(区)人口城镇化水平与速度的类型特征及影响因素

在分析1990年以来我国各省(区)人口城镇化水平和城镇化速度差异的基础上,按城镇化进程特征将各省(区)划分为四种类型.并采用面板数据分析1990年-2005年各类型省(区)的城镇化影响因素及其差异.分析结果表明:各影响因素对不同类型省(区)的影响作用程度不同;经济发展水平和非农就业比重对各类省(区)城镇化水平都有显著影响;对外贸易规模仅对城镇化水平高的两类省(区)的城镇化影响显著,但是推动作用比较小;教育水平对城镇化水平较低的两类省(区)城镇化进程的推动作用显著.