哈尔滨市配电网建设中长期电力负荷预测研究

一、研究背景及意义 1．研究背景。电力系统的中长期负荷预测是指通过对电力系统历史数据的分析和研究，运用统计学、数学、计算机、工程技术及经验分析等定性定量的方法，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对未来5年及更长时期的负荷发展做出预先估计和推测。     

电力负荷预测方法分析

电力负荷的不断增长是电力工业发展的根拓,电力负荷预测在电力系统规划和运行方面的作用越来越重要.随着现代科学技术的快速发展,负荷预测技术的研究也在不断深化,各种各样的负荷预测方法不断涌现,本文系统的介绍和分析了各种电力负荷预测方法,并指出为提高负荷预测精度应合理选择和使用负荷预测方法.     

浅谈电力系统负荷预测与电价预测

电力系统是一个运行高度统一的大系统，由于电能不能大量储存，其生产和消费必须同时进行，因此预知负荷的需求对于电力系统运行具有十分重要的意义，负荷预测是能量管理系统及配网管理系统的重要组成部分，是电力系统规划和运行调度的依据，也是电力市场化商业运营必需的基本内容。     

配网规划中负荷预测的方法及特点

配电网是电力系统当中联系电源和电力用户最后的环节,其规划合理性会直接影响国民经济发展及人民生活水平。负荷预测是配网规划重要的组成部分,其合理性和准确性直接影响配网网架结构、配网供电的可靠性、建设经济性等。所以,对配网规划当中负荷预测方法和特点进行深入研究并把其应用到实际的工程中具有十分重要的现实意义。本文对负荷预测方法进行了详细研究并分析了其特点和适用场合,结合配网特点将研究结果应用到实际工程实例当中,通过分析比较,提出更为合适预测方案。     

负荷预测方法在主网规划中的应用

本文首先对负荷预测的内容与分类和其方案的基本流程进行了简要分析，之后主要阐述了主网规划中负荷预测方法的运用。     

短期负荷预测的方法及其应用

目前短期负荷预测方法通过利用最新的历史负荷数据，可以预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷，其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。为满足电力市场实时交易对负荷预测的新要求，将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据，以协助提高短期负荷预测的准确度，     

空间负荷预测在城市电网规划中的应用分析

随着我国社会经济的不断发展以及科学技术的创新,使得我国电力事业也在不断的进步,城市电网是城市现代化建设的重要内容,同时也是这个城市电力负荷的中心点,各个城市对电网的规划是其城市总体发展战略的一个重要部分。本文主要介绍了改进空间负荷预测方法的特点以及空间负荷预测的步骤,阐述了改进空间负荷预测方法的理论和数字模型。     

汕头地区2005年电力负荷预测

改革开放以来,汕头地区的电力市场经历了从严重短缺到供大于求的转变。在未来几年中,汕头地区的电力工业应如何发展,才能既适应经济增长和人民生活水平提高的要求,保持一定的超前性,又不会因负荷不足发电机组闲置而造成个必要的浪费,需要对未来几年汕头地区随经济发展及电力负荷的增长作出科学的预测,供政府及电力部门在决策时参考。一、汕头地区经济发展预测电力负荷主要取决于经济发展水平,所以,要预测电力负佝必须先对经济发展作出预测。根据广东省东西两翼发展纲要和汕头市政府制订的发展目标,到２００５年,将实现国内生产总…     

城市电网规划的负荷预测方法的探讨

电力工业是国民经济的基础工业。随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善,对电能的需求逐年加大,同时对电力质量的要求也越来越高,且由于电能生产和消费的同时性,对电网建设和布局提出了更高的要求。本文探讨了影响负荷预测的因素,并在此基础上总结了经典的负荷预测方法和智能的预测方法。     

基于三种神经网络的股价指数组合预测方法初探

本文以三种在股市预测中经常单独使用的神经网络方法为基础，运用组合的思想，将三种方法组合应用于股市，尝试建立一种更加客观、全面、有效的预测方法。以我国自2010年1月4日至2011年12月23日两年来的上证指数为数据基础，首先运用BP、RBF、Elman三种神经网络进行了拟合与预测，然后利用组合预测法，参照三种预测的拟合程度对每一种神经网络赋以相应的权重，得出最终预测结果。     

汕头地区2005年电力负荷预测

改革开放以来，汕头地区的电力市场经历了从严重短缺到供大于求的转变。在未来几年中，汕头地区的电力工业应如何发展，才能既适应经济增长和人民生活水平提高的要求，保持一定的超前性，又不会因负荷不足发电机组闲置而造成不必要的浪费，需要对未来几年汕头地区随经济发展及电力负荷的增长作出科学的预测，供政府及电力部门在决策时参考。     

电力市场中电力负荷灰色预测

传统灰色预测技术原理简单、样本量小、计算简便,适用于负荷预测,但其存在很多的局限性。文章针对传统灰色模型建立机理和存在的局限性,提出了改进方法,建立了新的店里负荷预测模型,通过实例计算表明,该模型具有良好的适用性和预测的精度,证明改进的效果较为显著。     

基于三种神经网络的股价指数组合预测方法初探

本文以三种在股市预测中经常单独使用的神经网络方法为基础,运用组合的思想,将三种方法组合应用于股市,尝试建立一种更加客观、全面、有效的预测方法.以我国自2010年1月4日至2011年12月23日两年来的上证指数为数据基础,首先运用BP、RBF、Elman三种神经网络进行了拟合与预测,然后利用组合预测法,参照三种预测的拟合程度对每一种神经网络赋以相应的权重,得出最终预测结果.     

浙江省经济增长中的环境负荷分析

利用环境负荷控制方程，以GDP和能源消耗量为基础数据，对浙江省2000～2008年的环境负荷进行计算，分析浙江省在经济增长过程中环境负荷问题，并对其未来的环境负荷进行预测，为缓解经济增长与资源环境的矛盾提供有效措施。     

交通量生成预测研究

为了更好的制定相关措施政策，国家要对将来时段的各项数据进行预测分析，其中，交通生成量预测在交通范围内显得尤为重要。本文首先介绍了何为交通量预测、影响因素，接着提出了一种较为普遍的方法—原单位法，通过列出函数模型，找到影响因子，建立了其计算模型，之后使用重庆南川区作为案例进行预测及评价分析，表明，此方法可较为准确的对短期将来年份交通生成量进行预测。     

人口迁移预测的研究方法综述

当前中国人口迁移现象的变化，引起了学术界时人口迁移问题的重视。众多学者对人口迁移问题进行了大量研究。研究方法向多样化发展。研究方法的迅速拓展，促进了人口迁移研究的发展。对人口迁移预测研究中经常使用的数学方法、队列预测法、多区域矩阵法和社会经济模型法等研究方法进行了概括分析。     

上海港与长江航运联动发展预测研究

应用多因紊动态分析法和灰色系统预测理论，对长江流域六省二市的航运联动发展进行了预测研究。通过建立灰色系统GM（1，1）模型和对进出口贸易值进行预测，可有效克服原始数据的离散性，再利用多因素动态分析法对外贸集装箱生成量进行预测，预测效果将会大大提高。文章选择外贸集装箱生成量和进出口贸易值这两个与江海联运发展水平密切相关的指标，对上海港与长江航运联动发展进行中短期的预测，并对预测的结论进行了分析。     

货运需求分析

城市物流需求分析在当前我国经济发展水平仍然落后、城市各方面发展不均衡的情况下具有重要的社会经济意义.本文分别采用多元线性回归预测法、指数平滑预测法和灰色预测法对2000年到2014年货运量的变化趋势进行了预测分析.通过对比三种预测方法,得到预测精度排序为:多元线性回归预测法>灰色预测法>指数平滑法.     

负荷模型对系统暂态稳定响应的影响

详细介绍了现有的负荷建模方法,同时给出了几种在仿真计算中常用的负荷模型,并且以某省电网为例,通过电力系统综合仿真程序(PSASP)进行暂态计算,得出不同负荷模型下的暂态响应曲线,结果对比证明不同的负荷模型时暂态稳定产生了较大的影响.     

以某公司为例分析资金需要量预测

科学地确定资金需要量是企业筹资管理的基本要求，企业在筹资之前，应采用二定的方法预测资金需要量。运用定量预测法中的销售百分比法、因素分析法以及资金习性预测法下的销售百分比法等方法预测资金需要量。本文以某公司为例对资金需要量预测进行了分析。