金融集聚对全要素生产率的影响研究

本文用我国31个省2006-2015年的数据并采用TSLS门限回归的计量方法,对金融集聚对全要素生产率及其构成要素的影响进行具体研究。最终发现金融集聚通过正向影响技术进步、负向影响技术效率来改变全要素生产率。当全要素生产率大于阈值时,金融集聚对技术进步产生的正向效应增强,对技术效率产生的负向效应减弱。最后提出提高全要素生产率的建议。     

出口、集聚与全要素生产率增长——基于制造业行业面板数据的实证研究

运用DEA-Malmquist指数法测算了2000-2007年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP)及其分解指标,并将出口、集聚与TFP放在统一的框架下分析出口与集聚对TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长4.3%,其中90%以上是由技术进步贡献的;行业之间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要原因。出口和集聚的相互作用削弱了对TFP增长的影响,即便如此,出口仍显著促进了TFP增长,集聚对TFP及其分解指标均有明显的正向影响。市场化程度是制造业TFP增长和技术进步的最主要影响因素。     

物流业集聚、空间溢出效应与农业绿色全要素生产率——基于省域数据的实证分析

基于我国31个省（自治区、直辖市）2016—2020年面板数据,探析物流业集聚对我国农业绿色全要素生产率的影响机制,利用区位熵法和DEA-Malmquist模型对物流业集聚水平和农业绿色全要素生产率进行测算;根据探索性空间数据分析方法对二者进行空间相关性检验,揭示其空间演化特征;通过空间杜宾模型分析物流业集聚对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究表明：在样本考察期内,我国物流业集聚水平不高,地区间存在显著空间正相关性;农业绿色全要素生产率平稳增长,全局空间相关性较弱,地区之间存在显著局部空间相关性且呈现出随时间变化加强的趋势;从区域层面来看,我国物流业集聚水平与农业绿色全要素生产率增幅并不完全符合;物流业集聚对当地农业绿色全要素生产率具有明显促进作用,对邻近地区具有正向空间溢出效应;城镇化率、财政支农水平、农业机械化程度对农业绿色全要素生产率具有正向影响,而工业化水平、开放程度、自然灾害对农业绿色全要素生产率具有抑制作用。为此,结合我国实际情况,应从构建物流集聚高地、促进物流省际交流等方面发挥物流业集聚及空间溢出效应,提升农业技术效率,促进两业协同、绿色、健康发展。     

中国林业全要素生产率空间关联网络结构及其影响因素

基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省域间的空间溢出关系进行识别,在社会网络分析框架下对网络结构特征及其影响效应进行分析。研究发现中国省域林业全要素生产率的空间溢出效应普遍存在,省域间空间溢出呈现多重叠加现象;关联网络呈多核心发展趋势,跨省效率传递具有明显的"梯度"溢出特征;省域间市场化落差有助于林业市场边界的拓展,相似的创新水平和金融发展水平能够促进省域之间的林业生产技术交流与合作和林业增长的"马太效应"。因此,应更加重视林业生产效率的空间非均衡格局,通过宏观调控和市场体系建设,因地制宜制定林业发展政策,以发挥各地区的功能和优势。     

财政支出、空间溢出与全要素生产率增长——基于动态空间面板模型的实证研究

通过构建财政支出、空间溢出与全要素生产率增长的分析框架,采用动态空间面板计量方法,考察1998—2010年中国大陆财政支出对全要素生产率增长的影响及其空间溢出效应,结果表明:财政支出规模的扩大对全要素生产率增长和技术进步率的提高具有积极的推动作用;在分项财政支出中,教育、公共服务及社会保障就业支出与技术进步均具有正相关性,而农业支出对技术进步的作用并不显著;一个地区的财政支出,尤其是教育和公共服务支出对相邻地区的全要素生产率增长和技术进步会产生明显的正向空间溢出效应。     

门槛效应、制造业地区集聚与全要素生产率增长——基于贸易开放的视角

本文采用门槛模型回归方法,利用中国27个省市1985-2007年的地区制造业数据,在贸易开放的视角下对集聚与全要素生产率增长之间的门槛效应进行了检验,结果发现集聚对全要素生产率增长的促进作用随贸易开放程度的加深逐步增大,存在门槛效应。在开放条件下,集聚主要通过推动技术进步对全要素生产率增长产生影响,而集聚对技术效率的影响却为负,则在一定程度上说明了中国制造业地区集聚的负外部性以及重复投资等问题。     

全要素生产率、产业结构调整与经济增长——基于空间计量模型的研究

本文基于2000-2016年30个省市间的区域面板数据,借助空间计量方法,在SDM模型下对全要素生产率、产业结构与经济增长这一问题进行实证分析。研究发现,全要素生产率的提升对本省经济增长有促进作用,而对邻近省份无显著影响;产业结构调整即产业结构服务化对本省经济增长无显著影响,而对邻近省份有显著的推动作用。其中,人力资本、城市化水平以及研发投入作为控制变量也对地区经济产生影响:人力资本的积累可以提升本地区经济增长水平,而城市化的推进以及研发投入的增加则能够同时推动本地区及邻近地区的经济增长。     

基于增长理论的我国全要素生产率测算

本文在索洛模型和人力资本模型的基础上,估算了我国1979²010年间的全要素生产率增长率,简要分析了技术进步对我国经济增长的作用,同时对比了不同模型下全要素增长率的差别。研究结果表明:1994年之前,我国的全要素生产率的波动幅度较大,1994年之后较为平稳;由人力资本模型得到的全要素生产率增长率的估算值变化幅度远大于索洛模型得到的估算值,说明我国技术进步存在内生性。     

产业集聚与能源全要素生产率——基于省际面板数据的实证分析

使用2000至2016年省际层面能源产业数据为样本,对能源产业全要素生产率进行测度,分析产业集聚和需求转型对能源生产全要素生产率的影响。结论认为,能源产业全要素生产率呈波动上升态势。处于能源价值链上下游行业全要素生产率较高。能源产业集聚能够提升能源行业全要素生产率,需求转型已成为推动能源产业全要素生产率提高的重要因素。     

出口贸易、后向关联与全要素生产率

利用中国36个工业行业的数据,首先采用DEA方法测算了Malmquist生产率指数及其成分——效率变化和技术进步,随后考察了出口的水平联系以及后向链接对测算指标的影响。结果发现:总样本下水平联系对生产率及技术进步均有显著的促进作用,而对效率变化影响不显著,垂直链接则均不显著;三资出口企业和内资出口企业的出口水平效应与总样本一致,三资出口企业由于多从事加工贸易而与上游国内企业联系不足,其后向链接不显著,内资出口企业以一般贸易为主,其后向链接显著为正。     

京津冀城市群经济空间联系与空间结构

采用改进引力模型,量化分析京津冀城市群的整体空间网络结构以及13个城市间的空间经济联系。研究发现,京津冀城市群内部城市空间联系水平存在明显空间分异和不均衡特征,并逐渐呈现多中心发展趋势;该城市群整体网络联系由京津向周边城市逐渐衰减,且具有显著的圈层结构特征。整体网络联系紧密,各城市间吸收、传递功能显著增强,但更多依赖北京和天津的辐射带动作用,城市群内部城市联系强弱存在明显不均匀特征,具有一定梯度层级。基于分析结果提出了优化京津冀城市空间网络结构的相关建议。     

The Role of Local Agglomeration Economies and Regional Characteristics in Attracting FDI: Italian Evidence

The objective of this paper is to test for the importance of local agglomeration externalities in determining inward foreign direct investment (FDI) intensity, viewed as a measure of regional attractiveness to FDI. The links between the degree of FDI inflow penetration into Italy and its determinants at the regional level are examined using alternative fixed effects panel data model specifications, also extended to include spatial effects. It is found that sectoral and regional specificities are relevant in attracting inward FDI into Italy and the different effects of intra‐sector and inter‐sector spillovers can be distinguished. There is also evidence that the importance of agglomeration spillovers connected to the geographical distance varies across regions, indicating both substitution and complementarity effects from FDI inflows into neighboring regions.     

中国制造业的市场集中、地理集聚与企业绩效

本文研究我国制造业的市场结构与地理分布对企业全要素生产率的影响.以中国工业企业数据库的大样本数据为基础,采用LP法计算企业生产率,构造市场集中度指标和地方化经济、城市化经济两个集聚指标,进行了多方位的计量检验.研究结果表明,制造业的市场集中不利于企业生产率的提高,代表专业化水平的地方化经济促进了企业生产率的提升,度量行业间多样化集聚的城市化经济对企业生产率没有显著的影响.市场集中对出口企业的负面影响不明显,控制市场集中和地理集聚后,出口企业生产率高于非出口企业,出口的“生产率悖论”并不存在.     

房价与地价关系研究:模型及中国数据检验

本文通过构建一个线形城市的住房市场和土地市场模型,分别就Cournot空间竞争和规制情形,探讨了房价和地价关系.本文的基本结论是:规制情形下的房价和地价高于无规制情形下的房价和地价;在供大于求时,房价与地价成线性负相关关系;在供小于求时,房价与地价成线性正相关关系;房价与地价Granger因果关系检验表明,短期内房价和地价相互影响,长期内地价是房价的Granger因.因此,要将房价降下来,短期内,一方面应增加土地供给,另一方面应控制房价和地价过快上涨;在长期,主要应抑制地价的过快上涨.     

生产性服务业集聚对绿色全要素生产率的影响——基于不同集聚视角下面板门槛模型的实证分析

基于产业集聚的理论研究和绿色发展的环境诉求,本文以2004-2016年中国30个省(市)的绿色全要素生产率为研究样本,运用面板门槛模型探讨供给侧视角下生产性服务业集聚对绿色全要素生产率的影响,从专业化集聚和多样化集聚角度证实了生产性服务业集聚对绿色全要素生产率存在结构突变效应,并鉴于内部细分行业集聚特征展开进一步探讨。结果表明:在不同集聚视角下,能源强度、经济发展水平对绿色全要素生产率存在不同程度的门槛效应;就全国层面,专业化集聚对绿色全要素生产率具有一定程度上的抑制作用,多样化集聚表现出较明显的促进作用;就行业层面,细分行业专业化集聚存在明显的行业异质性特征,金融业是提升绿色全要素生产率的重点行业。     

On the Relationship Between Openness and Growth in China: Evidence from Provincial Time Series Data

The effect of increasing openness on real output growth in China is examined. The framework of analysis is a regression model that uses time‐series data for each province. For east coastal provinces, increasing openness is found to have positive effects on real output growth, and some of the effects are statistically significant. The results appear to be broadly consistent with the new growth theories that openness enhances long‐run growth through its impact on technological improvement. However, inland provinces in China have been isolated from world trade for several decades and their economies devastated. An increased openness in these provinces is found to have, in most cases, negative effects on real output growth.     

Asymmetric Price Adjustment in the US Gasoline Industry: Evidence from Bayesian Threshold Dynamic Panel Data Models

This paper investigates the gasoline price adjustment to changes in the input cost price for a panel of 48 US states using a monthly data set covering the period 1994–2011. We build, for the first time, a non-linear threshold panel vector-error-correction model (PVECM) and propose efficient Markov chain Monte Carlo (MCMC) Bayesian techniques. Our findings indicate that states with high margin experience a slower adjustment and a more asymmetric response to input price cost shocks. Our results are robust to potential structural breaks in the threshold parameter, which is important as market conditions change over time and are very sensitive to production/consumption constraints. Lastly, we attribute fluctuations in the gasoline prices to input cost shocks, arguing that the peak responses occurring one month after the shock are short-lived.