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相似文献
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1.
随着房地产经济的不断发展,人们也给与了房地产经济更多的关注。本文对安徽省近几年的房地产价格进行了分析,对安徽省近十年来的房价收入比进行统计,找到影响安徽省房地产价格的因素,为安徽省房地产业的健康发展提出合理化建议。  相似文献   

2.
从供求两方面分析我国房地产价格上涨的原因   总被引:2,自引:0,他引:2  
在房地产市场化的条件下,房地产价格形成受到供给与需求两方面因素的影响。从供给方面看,我国房地产市场是区域垄断性的市场。在这种市场格局下,房地产开发企业具有较大的价格决定权。在房地产开发企业面对地价上涨与资金成本上涨的压力时,有能力也有动机通过房价上涨维持其高额利润。从需求方面看,城市化快速发展和人均收入的待续增长必然会形成强大的住房需求。同时,对房地产市场的投机需求以厦国际上对人民币升值的预期,也使我国的房地产价格不断上涨。  相似文献   

3.
在房地产市场化的条件下,房地产价格形成受到供给与需求两方面因素的影响。从供给方面看,我国房地产市场是区域垄断性的市场。在这种市场格局下,房地产开发企业具有较大的价格决定权。在房地产开发企业面对地价上涨与资金成本上涨的压力时,有能力也有动机通过房价上涨维持其高额利润。从需求方面看,城市化快速发展和人均收入的持续增长必然会形成强大的住房需求。同时,对房地产市场的投机需求以及国际上对人民币升值的预期,也使我国的房地产价格不断上涨。  相似文献   

4.
杭州住宅价格影响因素分析及实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文从近年来杭州房地产价格持续、走高的现实出发,以协整分析理论为基础,对杭州历年的房价进行整理分析,运用协整分析方法、Granger检验研究了杭州市房地产价格三个主要影响因素。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素,而人均GDP、建造成本对房地产价格的影响较小。  相似文献   

5.
房价影响因素理论研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
房价包括了土地成本、建设成本、管理成本、财务成本、销售成本以及合理的开发利润。但是,我们应该认识到影响房价的因素还包括利率、汇率、心理预期等等。因此,不能简单的把房价的上涨归结于土地价格的快速上涨,也不能片面的认为是开发企业的暴利和疯狂拿地行为助推了房价的上涨,而是要从研究影响房地产供求关系的因素入手。  相似文献   

6.
近年来,高涨的房价成为政府和普通居民共同关注的话题。政府从土地、金融、税收等方面实施了各种调控政策,但仍未能抑制房价的过快上涨,甚至出现了越调越涨的现象。政府对房地产市场的宏观调控措施最终将对房价产生深远影响,由房地产开发企业将宏观调控政策的影响力逐步传导至房地产市场中去,从而影响市场的供求关系和商品房价格的长期走势。本文通过构建VAR模型,来探讨房地产宏观调控政策对于房地产价格的影响,通过实证发现,人均GDP对于房地产价格的影响最大,其次是货币供给量,房地产开发信贷额最小,而土地供给量对于房地产价格起到相反的效果。  相似文献   

7.
近年来,我国房地产价格急剧上涨和未来房地产价格急剧下跌的风险给中国经济和金融带来很大的不确定性。由于这种不确定性的存在,房地产开发商带来了一定的影响。由于房地产的开发主要是为了追求经济效益最大化,一旦房价下跌,必然影响开发的利润。为此,必须在进行房地产开发过程中有效地应用经济学分析,这样有利于确定开发价值。基于此点,本文就经济学分析在房地产开发中的应用进行浅谈。  相似文献   

8.
影响房地产市场的供需因素及调控机制探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
房价包括了土地成本、建设成本、管理成本、财务成本、销售成本以及合理的开发利润.但是,我们应该认识到影响房价的因素还包括利率、汇率、心理预期等等.因此,不能简单的把房价的上涨归结于土地价格的快速上涨,也不能片面地认为是开发企业的暴利和疯狂拿地行为助推了房价的上涨,而是要从研究影响房地产供求关系的因素入手.  相似文献   

9.
房价包括了土地成本、建设成本、管理成本、财务成本、销售成本以及合理的开发利润.但是,我们应该认识到影响房价的因素还包括利率、汇率、心理预期等等.因此,不能简单的把房价的上涨归结于土地价格的快速上涨,也不能片面地认为是开发企业的暴利和疯狂拿地行为助推了房价的上涨,而是要从研究影响房地产供求关系的因素入手.  相似文献   

10.
李骞 《商》2014,(20):86-84
最近几年我国出现了房地产开发热,房地产开发项目不断增多,但房价一直居高不下,成为老百姓普遍关心的一个问题。我国房地产价格过高,使得房地产市场逐渐处于低迷状态,影响了房地产行业的健康发展。房价过高的一个主要原因是因为房地产企业的税费负担较大。本文将对房地产开发企业的土地增值税税收筹划进行简单的介绍,探讨房地产企业合理规划土地增值税的方法。  相似文献   

11.
彭宇  李玲  张圆圆 《商》2014,(36):261-261
本文从影响房地产价格的相关理论出发,主要从房地产对GDP贡献、房地产宏观调控、社会文化角度以及房产消费投资的双重属性等角度对影响房价的因素进行了分析,从供给、需求和政府干预各因素对房价的影响。对房地产价格发展趋势进行预测。  相似文献   

12.
文章从房地产消费品与投资品的两重属性入手,将影响房地产价格的因素分为需求方因素、供给方因素,采用2013年全国31个省(自治州)的截面数据,对影响房地产价格的因素进行OLS定量分析,发现供给和需求是影响房价最主要的因素。随后引入虚拟变量,考察东、中、西部地区房价是否存在差异,结果发现中、西部房价并无明显差异,而东部与中、西部间房价差异明显。  相似文献   

13.
房地产在目前的中国乃至世界,都是一个非常热门的话题,房地产开发作为一种商业行为,追求的是利润,这是天经地义的,但是如果能在房价和利润之间寻求到一个平衡点,达到买卖双方的双赢,控制好房地产的开发成本就非常有意义.由于房地产具有一些显著的行业特点,如产品物质形态的不可移动性,开发产品规模大,周期长和所需资金多等,这些行业特点使房地产开发企业的会计处理有着明显的特点.根据我国现行房地产会计的有关规定及笔者自身工作经历,对房地产开发企业开发成本谈些粗浅的看法.  相似文献   

14.
随着近年来中国房地产业的持续过热和房价的节节攀升,社会舆论和学术界的研究有一个倾向:即认为土地财政是导致上述问题的首要因素,改变现有的土地财政制度是房地产市场调控的关键。本文测算了地方财力对土地出让金的实际依赖程度,通过建立地级市动态面板数据模型和运用广义矩方法,分别研究了土地财政对房地产开发投资相对规模和商品房销售价格的影响。结果表明:地方财力的土地出让金依赖程度对房地产开发投资具有显著的正向影响,但对房价的影响并不显著;房价的主要影响因素来自于适应性预期和经济社会基本面。从而,本文指出稳定房价应保持房地产政策稳定,平衡房地产市场供求;而防止房地产过热则可通过完善地方税体系等措施降低地方政府对土地财政的依赖;政府同时要做好房价上涨过程中的利益再分配。  相似文献   

15.
左春芳 《北方经贸》2014,(10):213-214
房地产企业要在变化的市场环境中求得生存和发展,成本成为了一个决定性的因素。从宏观层面讲,深入研究房地产企业项目开发的成本控制,对合理利用多方资源,避免房地产市场过热从而产生危险泡沫,有效调控房价,促进房地产行业健康持续发展,平衡国民经济具有一定作用。从微观层面讲,房地产企业项目开发的成本控制为企业节省了生产成本,创造更大的利润空间,对提高企业市场竞争力,加大市场份额具有重要意义。  相似文献   

16.
所谓房地产开发风险,是指在房地产开发活动过程中存在影响开发利润的多种因素,而这些因素的作用难以或无法预料、控制,使得企业实际开发利润可能与预计利润发生背离,因而使企业有蒙受经济损失的机会或可能性。  相似文献   

17.
王杰 《商》2014,(30):239-239
对于近年来内蒙古地区房价的过快增长,实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型,定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量,分析其对房地产价格的影响程度。结果指出,对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入,且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。  相似文献   

18.
试论房地产开发企业的成本控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
中国商品房房价结束了只升不降的童话,随着政府宏观调控措施的陆续出台,通贷膨账的加剧,房地产开发企业结束了暴利时代,房价理性回归,房地产开发企业要想在激烈的市场竞争中求得生存,同时获取合理的经营利润,开发企业的成本控制显得尤其重要。  相似文献   

19.
王培 《致富时代》2011,(2):82-82
房地产业是国民经济的基础性、先导性产业,房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约,这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素,针对当前国内房地产市场的现状,对未来几年房价的走势进行了简单的预测。  相似文献   

20.
房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。  相似文献   

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