基于博弈论的P2P网贷平台行为分析

近年来,以P2P网贷平台为典型代表的互联网金融蓬勃发展,P2P网贷平台完全依托互联网,在虚拟的网络借贷平台上即能完成投融资交易,丰富并完善了我国金融行业融资模式。本文从博弈论的视角,分析了信息不对称对借款人和贷款人双方借贷行为的影响,运用不完全信息静态博弈和不完全信息动态博弈两种博弈模式进行研究,研究结果表明,信息不对称会加大P2P网贷平台借款人的违约分险。     

P2P网络借贷平台风险管理研究

互联网金融在我国呈现出了爆发式的增长,尤其是P2P网络借贷市场,无论是平台数量还是市场借贷数额,都呈现快速增长的趋势,这对我国金融体制改革有着巨大的推动作用。一方面我们看到了P2P网贷行业的巨大发展前景,另一方面我们也必须正视P2P网贷平台的风险。本文认为P2P网络借贷平台主要问题有信息不对称问题、征信体系问题、风险管理模式问题、网络技术安全问题、内部员工管理问题和可能涉及投资人洗钱风险。这些风险严重影响了P2P网贷市场的发展,因此,P2P网络借贷平台必须加强风险管理,加强借款人审核力度,引入第三方担保机制,加强投资人审核,杜绝洗钱风险,同时也要加强内部员工管理,维护平台网络技术安全,加强信息披露。通过这些措施来摆脱困境,提升平台竞争实力。     

P2P资金池模式的法律性质

P2P资金池模式是指P2P网贷平台将投资人资金或借款人资金聚集在平台上,形成资金池的一种运行模式。传统的P2P网贷平台的模式是信息服务模式,平台不聚集资金,不产生资金池。该模式有法律依据,合法性没有争议。而国内的平台却普遍采取资金池模式。该模式与传统模式不同,其合法性有待考证。本文就将分析资金池模式的合法性,并基于分析给出相应建议。     

三重信任关系下P2P信用风险的影响因素分析

P2P网络借贷平台,自2007年进入中国市场至今,信用风险的问题随着发展不断暴露,国内外研究者大多主要讨论借款人因素对于P2P网贷信用风险产生的影响。在我们看来,P2P网络借贷行为并不是单一的借款人行为,它是借款人、投资人和平台之间的一种互动,三者缺一不可。相应地,P2P网贷的信用风险自然也不仅来源于借款人,还来源于投资人和平台本身。     

互联网金融风险控制以P2P网贷平台为视角

P2P网贷平台是互联网金融中重要的一部分,风险控制关系到整个行业的生存和发展,也关系到投资市场的良性发展。信息披露是风险控制的关键,信息披露的对象包括监管机构、投资人和公众。披露的主要内容包括借款人信息和P 2 P平台的运营情况。引入银行作为资金托管方和专业机构出具报告,是P2P平台风险控制的又一个良策。     

论P2P网贷平台自保的法律性质

由于我国对P2P网贷平台的定位是信息中介,P2P网贷平台为投资人做担保的行为自然就引起了争议。争议的焦点在于行为的法律性质。本文通过对相关法律的梳理,得出了自保行为是一种违法且涉嫌犯罪的行为。     

信息不对称视角下P2P网贷行业问题研究

近年来,P2P网贷在中国发展迅速,但P2P网贷的信息不对称问题严重阻碍了P2P网贷的健康发展。本文重点梳理了国内外学者对P2P网贷信息不对称问题的研究,发现对这一问题的研究主要包括P2P网贷信息不对称产生的问题与P2P网贷交易行为的影响因素两方面,同时指出目前研究的不足,为以后的研究提供建议。     

中美对比下我国P2P网贷的风险浅析及解决方案——以拍拍贷、Prosper为例

为了促进中国P2P网贷平台健康发展,本文先后对美国P2P网贷平台Prosper和中国P2P网贷平台拍拍贷的发展状况进行研究。通过对具体平台运营模式及政策对比分析得出:在运营模式方面,我国P2P网贷平台对借款人的审核、征信系统的完善存在一定问题;在政策法规方面,我国P2P网贷平台的性质界定、法律成熟度等还需要加强改进。     

P2P网贷平台借款人信用风险评价指标体系的研究

本文以P2P网贷平台为例,分析我国网贷领域存在的问题和风险,研究网贷中借款人这一主体的信用风险,结合传统借贷领域个人信用风险指标的选取,建立我国P2P网贷借款人信用风险评价指标体系,提出完善P2P借款人信用风险评估的意见。     

P2P网络借贷征信体系建设的研究

2011年以来,P2P网络借贷企业一直处于高增长的态势,由于行业的准入门槛较低,每天都有众多的网贷企业诞生,这些企业当中不乏有一些是基于非法目的成立的,由于网贷平台直接面对的是资金的供给双方,很容易发生信用危机:一些企业本身存在的使命就是为了获取投资人的款项,集中大量投资人的资金后跑路,极大地损害了投资人的利益;一些企业本身存在的目的是合法的,但是由于没有做好事前审贷、事中监贷、事后催贷这三个环节的工作,且该行业存在较大的逆向选择和道德风险问题,从而导致借款人难以还贷,贷款回收不利,网贷平台最终无法偿还投资人的款项,发生声誉危机,最终摆脱不了倒闭破产的厄运。因此,网贷平台迫切需要加强征信体系的建设。本文首先介绍了网贷平台的发展现状,阐述本文研究内容的大背景,其次论述网贷行业存在的问题,探究这些问题产生的原因,论述加强征信体系建设的重要性,接着根据前文叙述的问题和原因来提出加强征信体系建设的路径,最后,总结本文的研究结论以及对网络借贷行业发展展望。     

P2P网络借贷风险分析

在互联网技术快速发展和普及的今天,越来越多的人开始借助网络进行工作的开展和业务的办理。在这种环境下,P2P(peer to peer)网络借贷平台应运而生。所谓P2P网络借贷,实际上是指借款人和投资人通过互联网平台进行融资和投资的个人对个人的金融行为。在金融信息爆炸式普及的现在,选择网络平台进行借款与融资显得更加具有时代的特点。传统金融行业的高门槛与贷款难,更进一步的促进了网贷平台的发展和壮大。其快捷、方便、收益诱人与贷款容易的特点很快吸引了大量的小微企业和投资者。然而,其风险也不容小觑。尤其是平台中的借款人大多是在传统金融行业里拿不到贷款的企业,这更加加大了整个平台各项行为的风险。本文从P2P网络借贷平台的起源与发展开始,分析网贷平台的基本现状和市场环境,发现其中可能存在的风险,并提出面对风险的应对措施和解决方案,展望网贷平台未来的发展趋势,以促进行业健康有序地发展。     

中国P2P网贷违约特征实证研究

P2P网贷是互联网在金融和民间借贷领域的创新,近几年,网贷业务在国内呈爆发式增长,但由于其自发性,在我国社会信用体系不完善的环境下,屡屡造成借款人借款到期不按时还款的违约事件。本文从6家平台数千个违约人员的数据中,通过建立网贷违约人特征模型,引入虚拟变量,将非数值变量设置为虚拟变量,利用普通最小二乘法（OLS）进行回归分析。研究表明,网贷违约者的违约金额与违约者借款期数和网贷平台相关,尽管性别和地区在网贷违约中有一定的差异,但实证表明,违约金额、与违约人的性别和居住区域相关性不显著,修正了一些研究认为违约与平台无关和区域有关的观点。     

软信息能否缓解P2P网贷市场中的羊群行为？

文章以“人人贷”网络借贷平台2011年8月15日至2014年8月20日交易数据为样本,通过Python编写网络爬虫程序抓取14936个有效借款订单,采用线性回归模型,按投标记录进行等时间段划分,分析借款人提供的借款陈述等软信息能否缓解P2P网贷市场投资者的羊群行为。实证表明,借款陈述的文本长度与羊群行为存在负相关关系,即借款描述等软信息的增加可适度缓解投资者的羊群行为。对此,建议国内网贷平台应借鉴国外P2P网贷平台的运行经验,提供更多的软信息以引导投资者合理决策。     

P2P网贷平台运营模式在我国的适应性研究

P2P网贷平台的建立就是互联网金融的一部分,作为一个新兴的产物,P2P网贷平台的发展仍然处于探索阶段,不同的网贷平台其模式也大相径庭。文章探究现存在三种主流模式,对比分析不容模式之间的优劣之处,通过对模式的探究,成交量的比较,借款人和投资人群的分析,收益率的比较三个方面分析现有P2P网贷平台的运营模式,发现线下担保模式和纯线上中介模式两种模式更加符合当下我国P2P平台的选择。     

P2P网贷行业“跑路潮”的原因及防范对策分析

近年来互联网金融发展迅速,尤其是P2P网贷行业的发展。2015年以来,4000多家P2P网贷平台运营出现问题,给众多的投资人带来巨额的损失。对我国P2P网贷平台近年来发展情况及问题平台进行了统计,进一步分析了P2P网贷行业"跑路潮"的原因,提出了防范P2P网贷行业风险的对策。     

大数据在控制P2P网贷风险上的应用

从2007年零起步,中国P2P网贷行业在野蛮生长中不断壮大,但随着P2P网贷平台倒闭、跑路事件频发,其中的风险问题也不断暴露,而大数据的运用能有效预测出借款人的信用风险。本文探究了利用个人基本资料、社交网络情况、电子商务平台数据、资金情况等大数据来对借款者进行信用评估,从而有效降低P2P网贷平台的风险。     

基于集成学习的P2P违约预测研究

随着经济的快速发展,金融机构面临着借款人信用违约的巨大挑战,国内P2P网贷行业历经多次监管整治后,金融机构越来越重视线上风控问题。针对P2P个人信贷业务中的违约预测问题,本文使用随机森林和Easy Ensemble两种集成学习方法,在公开的Lending Club数据集上进行测试,实验结果显示,随机森林比传统的Logistic回归模型预测准确率更高,Easy Ensemble方法解决类别不平衡问题比传统的欠采样方法更好。本研究为P2P借贷平台提供合适的机器学习模型,以正确评估借款人信用,实现对借款人违约概率的有效估测,对我国P2P网贷平台的违约风险预警具有参考价值。     

我国P2P网络借贷投资人羊群效应行为分析

首先简单介绍了现在我国P2P网贷市场的简单概况。在信息不对称的情况下,投资者的行为之间会产生相互的影响关系。会产生如"聚集效应"、"羊群效应"等现象。之后用信息披露较全的拍拍贷平台来分析投资者的羊群效应行为。运用stata软件对当期贷款金额、前期累计投标次数、前期贷款金额进行描述性统计分析,并且验证了在P2P网贷市场中羊群效应行为的存在性。并发现当期贷款金额与前期累计投标次数存在负相关的关系。最后对于P2P平台和网贷投资者提出对策建议。     

P2P网贷平台风险与防控研究 ——以武汉市为例

P2P网络借贷平台在近几年发展迅速,在快速发展的同时,其风险也受到越来越多学者的关注,一些网贷平台出现了投资人跑路、地方经侦介入等情况,让我们开始注意如何防范P2P网贷平台的风险。本文以武汉市P2P网贷平台为例,在分析其风险特征的同时,从政府相关部门、网贷平台和行业指引等三个层面提出几点防控武汉市P2P网贷平台风险的措施。     

探究我国P2P网贷平台责任险的可行性

P2P网贷平台发展迅速,但由于监管和法规等仍不完善,由此带来的问题层出不穷,尤其是P2P网贷平台作为中介,对借款方的信息审核方面可能存在问题。基于此,本文主要分析P2P网贷平台责任险的可行性。