物流园区配送系统路径选择的优化研究

物流园区各个子功能中,配送是直接与客户相接的重要环节,直接影响着配送的速度、成本以及效益。因此,研究物流园区配送路径的优化问题,是物流园区提升服务质量、降低服务成本的有效途径。通过分析物流园区的配送路径问题,构建出配送路径最优化的数学模型,基于该优化问题设计相应的遗传算法,利用Matlab进行实验仿真,得出配送路径的最优解。实验结果体现了遗传算法在解决路径优化问题中的实用性。     

浅析特殊背景下物资配送链的约束因素──以电力企业为例

电网物资是所有电网工作的"粮草",如果不能准确及时送到现场,将耽误或延误整个电网项目的工作进度。"兵马未动、粮草先行",通过构建物资精准储备模式,不断优化和细化物资配送各个流程和环节,极力压缩物资配送时间,"不让项目等物资"是物资管理者的首要任务。本文主要阐述了通过在"煤改电"特殊的政策背景下,电力物资供应保障与传统物资配送管理过程中的特点及问题,探讨了电力物资配送链的约束因素,并且提出优化物资配送规划的模型,从而实现提高配送速度、优化和细化物资配送各个流程和环节的目的。     

基于多目标物资配送中路线规划的探讨

在电力物资运输中,配送路线的选择是一个关键的环节,同时也是一个不可绕开的环节。随着北京"煤改电"工程进入攻坚阶段,物资配送的需求越来越大,在物资配送过程中,涉及到了许多优化决策问题,比如:车辆资源的综合调度优化、车辆的行驶路线的合理规划、紧急/非紧急情况下的强有力的物资运输保障等优化决策问题,在这些问题中,车辆行驶路线的合理选择,有利于提高服务质量,为企业节省大量资金。本文在多目标的物资配送中路线选择的调度优化上进行了探讨。     

节约遗传算法对电子商务环境下物流配送路径的优化

目前在电子商务企业中,物流车辆线路问题成为了关注及研究的重点。针对电子商务环境下配送的特殊性,本文将遗传算法和节约算法结合应用,对其在电子商务物流配送路径优化中的应用价值分析。本次研究中仿真结果表明了节约遗传算法比遗传算法更有全局的最优性,其求得最短路径的效果更加显著。     

车辆路径问题研究综述

作为现代物流领域的研究前沿,车辆路径问题的求解算法及应用领域一直是学者研究的重点。本文在研读大量文献的基础上介绍了遗传算法的研究现状及其应用情况,并对车辆路径优化在生鲜农产品配送上的应用进行了简单的综述。     

电力物资应急配送体系最优路径模型设计

在灾后重建过程中,电力物资应急配送是快速恢复供电生产的保证。我国是一个自然灾害频发的国家,建立起高效、便捷的电力物资应急配送体系能在最大程度上减少自然灾害对当地社会经济发展的影响。在建立电力物资应急配送体系过程中,要以恢复电力运输能力为基础,建立多层次物资分配运送体系,完善我国电力物资配送机制。     

基于集合覆盖的电力物资周转库布局优化研究

周转库是承载物资存储、衔接区域库和车间班组库配送活动的关键节点,仓库布局是否科学合理直接影响整个仓储配送管理系统的高效运行。针对电力物资集约化管理和配送时效要求高的特性,在满足物资及时供应和仓储能力的前提下,建立周转库集合覆盖选址布局优化模型。利用所建模型,实现了X电力公司周转库选址数量优化,同时,结合地区实际,分析确定了最满意周转库-车间班组库配送方案,对解决电网企业仓库选址布局优化问题提供决策参考。     

基于改进遗传算法的农产品配送路径优化研究

以第三方物流企业为视角,在保证配送质量最高的情况下,将配送成本最低作为优化目标,构建多目标农产品配送路径优化模型。针对此类NP问题,结合改进的遗传算法,在Matlab2015环境下设计仿真实验。结果表明,改进的遗传算法在解决此类问题时,可行解能够快速收敛到帕累托最优,同时证明了模型和算法的科学性。     

基于电力企业直达配送绩效考核研究

针对电力企业的物资管理,我们最为关心的问题是如何对供应商进行管理使其在配送效率满足订货要求。本文在研究了大量国内外相关文献和调研我国电力物资配送实际情况的基础上,提出了电力物资直达配送绩效评价方法,并对该方法进行了详解。     

电力物资配送中心的构建与优化研究

随着我国经济技术的不断发展,国内各行业对于电力的需求量也在不断增加,而我国的发电量、装机容量等也不断创新,为电力企业创造了更好的发展环境。但这也导致供电企业自身的规模越来越大,电力物资的配送量越来越多,传统的物资配送技术已经无法满足现代电力企业的需求,而现代物流技术的高速发展也为电力物资配送技术提供了良好的发展平台。文章对电力物资配送中心的构建与优化进行研究,探讨了现代电力物资管理的概念和类型,并对构建配送中心的必要性进行了阐述,最终讨论了配送中心的选择方案和管理优化方法,以期能为相关工作者提供参考。     

新疆自然灾害应急物资储存和配送问题研究

新疆地域广阔,自然灾害频繁发生,应急物资的储备和配送对救灾工作尤为重要。虽然近几年新疆在应急物资的储存和配送方面不断进行改进,但还存在物资储备缺乏总体规划、信息共享性差、储备物资用量汇总不充分、应急物资数量偏少、储备库布局分布不均、应急物资配送效率低、交通运输不便利、指挥混乱、配送工具和路径选择不合理等问题。新疆应根据现实状况对应急物资的储备和配送进行相应的优化,以保护人民的生命财产安全,为救灾工作的进行提供保障。     

企业物资二次配送路径规划研究

本文以企业物资二次配送为研究对象,以总配送距离最小化为目标,结合仓库地理位置、物资需求量、车辆运载量、配送次数等影响因素,运用里程节约法规划出总距离最小的车辆配送路径,在优化成本的同时加强物资配送的计划性和准确性,实现运输配送环节的降本增效,为工程建设和运维检修提供坚强的物资保障。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题。路径优化的算法主要有精确式和启发式两种。精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果。启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助。     

基于遗传算法的随机需求IRP问题研究

本文利用遗传算法求解了一种随机需求条件下的IRP问题的数学模型,并以配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。计算结果表明模型的求解可以改善优化计算结果。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题.路径优化的算法主要有精确式和启发式两种.精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果.启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助.     

基于遗传算法的车辆路径问题研究

考虑车辆容量约束并建立数学模型，运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序，详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例，分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径，与实际配送路径对比后显示出：最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。     

浅析国有大型企业物资集中配送的利与弊

物流配送在国有大型企业的日常经营中占有重要地位,集中配送正逐渐取代传统的配送形式.然而,当前我国国有大型企业集中配送的建设滞后还不完善,限制了某些企业的发展.本文以电力物资配送为例分析集中配送在大型国企物资配送中的优点以及提高效率的措施.     

电力物资贸易企业做优物资集采配送探析

从电力物资贸易企业的角度出发,抓住电力物资集采配送工作中供应链的上游、中游和下游三个关键环节,提出加强对供应商的把控管理、加强对贸易企业的自身管理和加强对用户的服务管理等对应对策,对电力物资贸易企业如何做优电力物资集采配送工作进行了思考和分析。     

物流配送问题的两种定量分析方法

20世纪90年代以来,物流的重要性越来越多的被人们所认识,被称为企业的“第三利润源泉”,而物资配送在整个物流系统中占有举足轻重的作用,是物流的核心问题,为了降低企业物流成本,我们有必要研究物流配送过程中如何组织物资调运才能使总运输成本最少的问题。而对物料配送过程中进行定量分析是解决该问题最直接有效的措施之一,本文有针对性的研究多产地对多销地的物流模型,分析比较了表上作业(最小元素法),以及线性规划(单纯形法)这两种不同的方法在解决物资配送模型中的应用。     

随机需求下带时间窗IRP问题的遗传算法研究

研究随机需求条件下带时间窗的IRP问题的数学模型,并借助遗传算法来求解这一模型。以某物流公司配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。实验结果表明这不仅能明显减少迭代次数,而且可以改善优化计算结果。