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大学生是网络购物热潮当中的重要力量和积极推动者。技术接受模型对大学生网络购物行为的分析有一定借鉴意义。大学生网络购物行为,不仅受到其感知有用,感知易用影响,还会受到其感知风险的影响。实证分析证明,大学生网络购物行为的感知性、感知易用性和感知风险性均显著正向影响其网络购物行为。 相似文献
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随着互联网和电子商务的不断发展,越来越多的人开始选择网络购物,在网络购物的人群中,大学生占了很大的比重。本文主要研究的是对于大学生网络购物的影响因素的分析。大学生作为一个特殊群体以及在校园的特殊环境中,对网络购物有着不同的消费心理,分析他们的网络购物消费心理,哪些因素是他们更加看重的以及他们更喜欢买何种产品对电子商务企业开展购物营销也有重要的意义。 相似文献
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通过本文的介绍,主要阐述了近年来中国互联网的发展从而推动网络购物的兴起,并在大学生的生活学习中产生了重要的影响。大学作为一个时代发展的主力军,时尚先锋的先锋队,在网络购物的比例中占有重要的一席之地。在物质生活与精神生活丰富多彩的时代里,在表现自我,彰显个性的今天,有的为此不惜代价。因此,分析大学生网络购物的影响因素,从中认清网络购物的安全隐患问题,是大学生健康安全的进行网络购物是我们的当务之急。 相似文献
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随着互联网技术的不断提高,电子商务也迅猛的发展,网络购物以为广大消费者熟知。在购物过程中,网络消费者的决策影响因素对购物的决策至关重要,也是网络商家决策的重要信息。本文在问卷调查的基础上对北京是大学生的网络购物决策营销因素进行了分析,基于网络商家的角度提出了网络营销对策。 相似文献
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网络购物在当代大学生中掀起了一股热潮,大学生独特的自身原因以及网上购物得天独厚的价格及快捷优势都成为了网络购物发展迅速的主要因素及其推动力量.本文对影响大学生网购行为的主要因素进行探究与分析. 相似文献
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随着IT技术的发展,电子商务发展十分迅猛。大学生作为特殊群体已逐渐在中国电子商务消费群体中壮大队伍。心理账户是个体的经济行为在心理层面进行编码、分类、预估和评价的过程,从心理学角度解释了人们产生非理性消费的原因,对研究消费行为具有指导意义。本文通过问卷调查的方式对大学生网络购物行为进行研究,从中分析了心理账户对大学生网络购物行为的影响。分析结果显示了心理账户的非替代性极其运算规则对于大学生网络购买行为中影响显著,对大学生的网络消费决策有着重要意义。 相似文献
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大学生是一个特殊的消费群体,对大学生网络购物特征进行研究,有助于企业发展大学生网上市场,取得未来的竞争优势。本研究通过调查问卷的方式对大学网络购物情况进行了五个方面的调查,并根据调查结果分析了大学生网络购物潜力大、购物网站集中度高等基本特征。 相似文献
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大学生属于一个特殊的消费群体,他们接受新生事物能力强,且有大量的可支配闲暇时间,然而,许多大学新校园基本上都远离市中心的商业区,使得大学生外出购物受到了一定的限制。相对于传统的消费方式而言,利用社交网络进行购物是现今大学生的一种新型途径,也是一种新颖的购物体验,为大学生消费者提供了极大的便捷。本文通过对绍兴市大学生社交网络使用、购物等数据的分析,挖掘出了影响大学生使用社交网络进行购物的主要原因和存在的主要问题,进而提出了一些可行的对策。 相似文献
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大学生网络购物调查报告 总被引:3,自引:0,他引:3
大学生是一个特殊的消费群体,对大学生网络购物特征进行研究,有助于企业发展大学生网上市场,取得未来的竞争优势。本研究通过调查问卷的方式对大学网络购物情况进行了五个方面的调查,并根据调查结果分析了大学生网络购物潜力大、购物网站集中度高等基本特征。 相似文献
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《现代营销(创富信息版)》2016,(1):54-55
经济的复苏和电子商务的发展,使网络购物逐渐走进了人们的生活,并且成为人们生活中重要的一部分。网络购物改变了传统的消费方式和消费理念,以其特有的优势深入人心。大学生作为互联网的主要群体,自然也成了网络购物的主体,同时大学生的消费行为受多种因素的影响。接下来本文将对大学生网络消费的影响因素进行分析。 相似文献
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大学生网络购物决策影响因素的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在定性分析当代大学生网络购物决策影响因素的基础上,展开实地调研,运用因子分析法对调研数据进行处理,得出影响当代大学生网络购物决策的主要因子。在此基础上,根据各因子影响程度的大小,有根据性地对网络零售商提出策略建议,以促进我国网上零售业的发展。 相似文献
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基于蓝墨云班课平台,对某高职院校大学生开展问卷调查,研究大学生网络购物情况及满意度,研究表明:(1)大学生都参与过网络购物,喜欢在淘宝进行购物,乐于使用微信支付,网络消费程度适中。(2)大学生网络购物主要是为了满足个人的生活需求,在选购时更加注重性价比,乐于回购与分享,能认清网络购物存在的风险。(3)本次抽样大学生对网络购物的总体满意度一般,不同的方面满意度程度存在差异。并针对满意度情况,从大学生自身、商家和平台三个方面提出建议。 相似文献