基于大数据的电子商务云平台建设与应用研究

21世纪互联网技术的进一步发展促使了云计算、大数据技术的产生,而"互联网+"概念的兴起,更是推动了电子商务平台的发展与变革。伴随着大数据与云计算技术的成熟,"互联网+"的电子商务平台也不可避地面临从端转云的大趋势需求。因此如何结合云技术与大数据技术的特点及优势,构建一个更快、更准、更安全的电子商务云平台,就成为了目前电子商务平台必须要考虑的问题。本文将从电子商务的起源于发展角度出发,结合云技术与大数据技术的特点及优势,从电子商务云平台的建设与应用角度,分析如何依托云技术与大数据技术,建设出一个更快、更准、更安全的电子商务云平台,助力电子商务模式的高速发展。     

电子商务环境下的财务管理研究

大数据时代下的电子商务的市场竞争发生了重大变化,实际上,电子商务的迅速发展就是建立在有效的大数据控制之下的,在研究电子商务环境下的财务管理也就实际上不能离开对于大数据的分析,大数据实际上成就了电子商务的发展。电子商务的迅速普及又极大程度改变了商家与客户的关系,这使得对其财务管理的研究又离不开对其客户关系的研究。     

大数据时代高校电子商务专业课程体系建设思路探讨

信息时代的到来为我们创造了一个更适合社会发展的大数据时代。新常态下,大数据时代越来越需要全方位的、有才能的创新型人才。而且近年来随着电子信息技术的不断发展,我国电子商务的发展突飞猛进。在这个大数据环境下,企业对电子商务专业人才提出了更高的要求,为了培养适应企业需求的实践型电子商务专业人才,高校要做好电子商务专业课程的规划与建设工作。     

浅析大数据处理对电子商务的影响

信息化时代的发展推动了数据和信息传播的范围和速度,整个信息时代呈现出难以遏制的发展趋势。大数据在这种大背景下油然而生,并逐步渗入到各个行业各个领域,特别是随着电子商务平台的不断发展,大数据在电子商务发展过程中发挥了巨大的作用。电子商务依托于零售行业的迅速发展和扩张,以数据的累积和分析提高平台的访问量和转化量。大数据的处理模式有助于信息数据的采集和删选,促进有效信息的存储和实效信息的转化,为电子商务的成交和整个行业的发展提供了巨大的推动力量。本文就从大数据处理模式的发展和对电子商务平台的巨大作用出发,分析了大数据处理对电子商务的影响,浅析了大数据不断发展背景下电子商务的发展趋势,以提高电子商务平台的发展速度和整个行业的发展。     

大数据时代下电子商务的发展

大数据时代的来临对电子商务的发展有着巨大的影响,其将带来电子商务观念的转变以及数据管理模式的更新,本文通过对中国电商企业的分析和对大数据的把握,探讨大数据影响下的电子商务新产品和新服务,研究电子商务的新模式.     

大数据背景下电子商务与快递业联动战略分析

文章主要对大数据背景下电子商务与快递业联动战略进行探究。具体是对"大数据"概念进行解析的基础上,阐述了电子商务与快递业联动发展实况,在此基础上对电子商务与快递业联动发展策略进行探究,具体是从信息共享、维护电子商务和快递业的利润以及构建并优化有关行业规范三大方面进行阐述。希望在强化大数据背景下电子商务与快递业联动发展质量方面有所帮助。     

云计算环境下大数据对电子商务的影响研究

随着以信息技术与网络技术为代表的知识经济的兴起,电子商务以传统商业模式无可比拟的优势迅速成为当前经济发展的新增长极,并对当前的经济秩序与商业模式产生了极其深远的影响。电子商务的飞速发展离不开以计算机技术为核心的信息技术的大力支持。本文通过对云计算环境下的大数据进行论述,阐明现阶段经济环境下大数据对电子商务的深刻影响,以期为电子商务的持续快速发展提供有效的技术支持,促使电子商务这个新商业模式作为现代经济的重要增长极,对经济发展与社会进步发挥出更有力的推动作用。     

阿里大数据战略探析

当今时代,电子商务正处于蓬勃发展阶段,其背后是大数据技术的深入应用。为提高竞争力,建立商业生态系统,阿里巴巴将数据作为未来最重要的发展战略。本文在介绍大数据概况的基础上,分析了阿里大数据的信息采集、发展历程以及存在的安全隐患,并对其未来的发展进行了探讨。     

大数据时代基于物联网和云计算的电子商务发展策略研究

大数据时代在提供海量信息的同时,也对整体环境下相关活动的发展提出了挑战。电子商务是现代化信息技术发展下的全新贸易形式,而云计算和物联网则为其提供相关服务,在它们相关作用的发挥下实现了电子商务模式的革命性改进,并在一定程度上促进了现代化市场经济的发展运行。文章在大数据时代的整体环境下,分析基于物联网和云计算的电子商务发展策略。     

基于大数据分析的电子商务发展策略研究

伴随信息技术与网络技术的迅猛发展,大数据在诸多行业领域得到广泛应用与推广,同时对电子商务发展也产生了极为深远的影响。从大数据下的电子商务入手,凭借大数据分析、预测功能,为电子商务发展创造了良好契机。而电商企业同样面临着掌握大数据、驾驭大数据、数据安全防护等方面的挑战。电商企业应结合电子商务发展实际情况,利用大数据,通过打造电子商务数据信息平台、推动电子商务精准营销、推进商业模式创新、开展数据处理工作、确保数据隐私安全等对策,积极促进大数据时代下电子商务有序健康发展。     

大数据时代下的电子商务发展趋势分析

近年来,我国电子商务发展迅速,电子商务正以前所未有的方式改变传统商业模式和人民的生活购物习惯。大数据技术的快速发展为电子商务的繁荣提供了技术支持,也改变了人们对电子商务的认识。本文从大数据及电子商务相关概念出发,强调大数据及相关技术对电子商务的影响,指出在大数据相关技术的支持下未来电子商务的发展趋势。     

大数据背景下我国电子商务企业营销策略研究

随着大数据时代的到来,我国电子商务企业迎来了更大的发展契机,但是由于市场竞争的不断加剧,电子商务企业的发展压力不断增大。目前,如何通过有效的市场营销策略促进自身的发展成为电子商务企业在大数据背景下需要关注的重要问题。本文主要以大数据为背景,对电子商务企业的营销策略相关问题进行研究,并提出相应的改进策略。以期在此基础上通过完善的营销策略促进大数据背景下电子商务企业的健康长期发展。     

工欲善事，必先利器：电商企业的大数据管理

<正>随着电子商务企业的不断发展,大数据管理在运营中的重要性愈发凸显。我们需要深入了解电子商务企业的大数据管理能力,即对其大数据收集能力、大数据分析能力以及大数据预测能力进行全面分析。通过研究实际案例,电子商务企业可以提升大数据管理能力,增强市场竞争力。     

大数据时代电子商务的信息化发展创新

大数据时代是信息技术的发展与网络虚拟化社会全面构建下的衍生品,也被称之为电子商务发展的能源。随着信息技术的革命,WEB2.0时代的来临,巨量的数据侵袭着各行各业。本文以大数据为时代背景,详细阐释电子商务面临全新挑战和机遇,并在此基础上,探究电子商务如何在大数据时代下得到信息化发展。最后,以全文分析为基础,展望其未来的发展走势。     

电商淘金:探究大数据中蕴藏的无限商机

大数据时代给电子商务发展带来新的挑战与机遇,借助大数据,电商在商海中获得了巨大的利润。本文在介绍大数据的基础上,分析了电商如何进行数据采集、数据挖掘以及商机诊脉,并对其未来的前景进行了分析。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务普遍存在于现代商务的活动中,它的蓬勃发展为企业开辟了新的发展,同时也产生了大量的业务数据。Web数据挖掘技术的广泛应用,可以帮助企业在电子商务活动中充分挖掘、利用及管理这些海量数据,来计划既定出各项业务的指标,让电子商务产生的大数据具有更现实的意义。本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用。     

大数据时代下电子商务的发展刍议

进入大数据时代以来,借助大数据的分析与预测功能,电子商务迎来更好的发展机会.通过大数据分析,商品推荐出现个性化和精准化商业模式,运营方式的不断创新,帮助电商企业优化汇总优质产品信息,为电商企业提升差异竞争力提供更精细的服务.然而,大数据时代电商企业也面临着掌握大数据、驾驭大数据、优化信用环境、应对数据安全与隐私、优化物流配送等方面的挑战.应该从利用大数据搭建电子商务的信息平台、凭借大数据做好电子商务的精准营销、依靠大数据创新商业模式、注重数据处理工作的安全隐私等4个方面入手,确保电子商务适应大数据时代特点,推动现代电子商务发展.     

大数据背景下电子商务人才培养探索

随着我国信息技术的不断发展,我国已经进入了大数据时代,对我国各行各业的发展都产生了一定影响。电子商务作为一门结合了经济管理与信息技术的复合型学科,在大数据背景下,应将具备大数据分析能力的人才作为人才培养方向,以达到提高学生就业率的目的。特别是最近几年,谷歌、百度等著名企业都开始涉足大数据分析,由此可知具备处理分析大数据能力的人才是未来推动社会发展的主要动力。本文就将对当前电子商务人才培养模式进行分析,并探讨大数据分析方向开设的重要性,再结合当前大数据背景下电子商务人才培养过程中存在的问题,提出一些改进意见,以期为社会发展输送高质量的电子商务人才。     

大数据背景下应用型电子商务专业人才培养研究

在大数据的时代背景下,电子商务行业挑战与机遇并存,应用型电子商务人才培养应紧随时代的发展情况及时调整培养方向,因此电子商务的人才培养改革是大势所趋。本文在大数据时代背景下,根据电子商务专业人才培养的现状,分析了大数据时代对应用型电子商务人才培养的新要求,并且提出了应用型电子商务专业人才培养的新举措。     

电子商务企业的管理会计数据化运营

电子商务企业的数据化运营以信息为经济要素,将大数据作为企业的战略资源予以运作。在企业的数据化运营活动中,管理会计不仅反映日常实际发生的经济活动,更主要的是配合数据化运营活动,不仅重视结果更注重过程的观念取向,通过影响具有大数据特征的信息的搜寻和处理,从而对电子商务企业的各种活动发出警示、进行指导。而要发挥管理会计的主导作用,则应变革信息处理方式,整合管理会计工具,建立数据化运营战略平衡计分卡。并借助大数据技术和企业数据化运营战略推进自身的发展。