网络推荐系统和长尾现象

随着生产技术的进步、互联网的发展和供需渠道的不断完善,长尾理论正被越来越多的企业所重视并加以利用。网络推荐系统作为一种营销工具在突破供需瓶颈上发挥着至关重要的作用。本文通过界定网络推荐系统的含义,论述长尾理论的内涵与助推长尾的三种力量,说明网络推荐系统对长尾现象的影响,希望能够帮助了解推荐系统与长尾现象的关系并得到进一步的重视。     

基于结构方程模型的电子商务推荐系统信任模型实证研究

电子商务推荐系统是在海量信息之中,给用户推荐其可能喜欢的商品或服务的一种应用系统。怎样提高推荐系统的采纳率是系统设计者最为关心的问题。本文运用结构方程模型,从用户信任的视角,对社会化推荐系统进行了实证研究,研究结果表明用户对推荐结果的感知有用性,与推荐系统的交互度,推荐系统的透明度与用户的满意度和使用意向之间有一定的正向关联。     

基于长尾理论视角的客户价值研究

本文以新兴的长尾理论为视角,结合国外客户价值相关的统计研究结论,推导出当前消费者的消费特点:即忠实消费者不愿意推荐,而愿意推荐者不是忠实消费者。同样来源于统计结果的长尾理论也表明:消费者的个性化趋势明显。     

基于用户的协同过滤推荐技术

随着因特网普遍使用和电子商务迅猛发展,推荐系统已成为重要研究领域,人们对推荐技术作了广泛的研究。个性化的推荐系统以个性化方式向用户推荐商品,帮助用户找到他们所需要的商品,并便捷地完成购买过程。介绍了电子商务系统中的协同过滤推荐技术,详细分析了基于用户的协同过滤推荐算法,同时指出了它的优点和缺点。     

汽车售后市场的用户动态多推荐系统研究

随着电子商务的发展,拥有完善合理的用户推荐系统已经成为能够在汽车售后市场竞争中占据优势的关键所在。通过对电子商务推荐系统的研究现状进行分析,提出现今汽车售后市场对用户推荐系统灵活实用的要求,并设计出用户动态多推荐系统。该系统结合用户模型、用户所处交互阶段和商业推荐策略,实现推荐算法动态配置和调用,从而给出推荐结果。推荐系统的数据支持和推荐反馈机制进一步为推荐结果的准确性提供了保证。     

汽车售后市场的用户动态多推荐系统研究

随着电子商务的发展,拥有完善合理的用户推荐系统已经成为能够在汽车售后市场竞争中占据优势的关键所在。通过对电子商务推荐系统的研究现状进行分析,提出现今汽车售后市场对用户推荐系统灵活实用的要求,并设计出用户动态多推荐系统。该系统结合用户模型、用户所处交互阶段和商业推荐策略,实现推荐算法动态配置和调用,从而给出推荐结果。推荐系统的数据支持和推荐反馈机制进一步为推荐结果的准确性提供了保证。     

基于感知价值的移动支付影响因素研究

以感知价值理论为基础,构建了用户移动支付使用意愿影响因素的研究模型并进行了实证分析。结果显示:感知易用性、有用性、便利性对用户的感知价值产生正向的影响作用,和以往的研究结果一致;感知推荐服务对感知价值的影响不明显,说明商家还需要进一步提高推荐服务的质量;感知风险对用户感知价值产生负向影响,用户感知价值对用户使用意愿的影响非常显著。     

基于B/S构架的零售业个性化推荐系统分析

电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段,将电子商务网站的中心由网站转为用户。在许多大型零售企业网站中,推荐系统已经得到不同程度的使用。本文分析了零售企业个性化推荐系统的策略,尝试设计基于B/S构架的零售业个性化推荐系统,并分析了它的设计方案,组成模块以及流程。     

抓住长尾“尾”，构建辽宁移动数据业务统一营销模型

一、背景 长尾理论是网络时代兴起的一种新理论,由美国人克里斯·安德森提出。长尾理论认为,由于成本和效率的因素,过去人们只能关注重要的人或重要的事,如果用正态分布曲线来描绘这些人或事,人们只能关注曲线的“头部”,而将处于曲线“尾部”、需要更多的精力和成本才能关注到的大多数人或事忽略。这个长尾“头”是短信、彩铃等高普及率的业务,也是用户需求最统一的产品;长尾“中”可能很多都是KPI业务,由于考核的压力需要努力去营销。     

"长尾"甩出的企业危机

什么是长尾理论?根据wikipedia的解释,长尾(Long Tail)是2004年Chris Anderson在给连线杂志的文章中首次使用的词汇,用以描述某种经济模式如Amazon.com或Netflix。长尾术语也普遍使用于统计学中,如对财富分布或词汇应用的统计。长尾理论的基本原理是:只要存储和流通的渠道足够大,需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。即众多小市场汇聚成可与主流大市场相匹敌的市场能量。从Google公司在广告领域的付费点击方式到遍地开花的网络商店无一不深深打上了“长尾”理论的烙印。     

基于关系的推荐框架对用户推荐采用意愿的影响机制研究

基于用户对主动式推荐的心理抗拒背景,结合情感适应理论与关系传播理论,对用户感知因素进行梳理,构建了用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用的决策模型。为验证假设,收集569份有效问卷,运用Amos进行实证分析。结果显示：推荐采用是一个动态决策过程,被推荐用户与推荐用户的关系强度与兴趣匹配度正向影响其对推荐过程的信任感;信任感进一步改善了被推荐用户对推荐内容的操纵意图推断,最终影响其推荐采用意愿;被推荐用户的自我建构会调节信任感对操纵意图推断的影响,当用户为依存型自我建构时,信任感会减少操纵意图推断,当用户为独立型自我建构时,信任感对于减少操纵意图推断的影响变弱。     

互动空间

1"长尾理论"——网络时代的新定律吉林读者:李亚编辑:你好,在网络时代,常常听到一个名词"长尾理论"?请问什么是"长尾理论"?长尾理论对网络时代的经济发展有什么作用?编辑回复李亚:你好。长尾理论是网络时代兴起的一种新理论,长尾这一概念最早是由美国人克里斯.安德森提出,用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商     

基于长尾理论的网络营销策略

本文介绍了当今最新的长尾理论,在剖析长尾本质和经济价值的基础上,结合网络特点,从长尾理论的创新角度对营销策略的四个方面进行深入分析,提出基于长尾理论的网络营销策略。     

企业家当心:别让“长尾”甩伤了

在学术界刮起“长尾理论”风暴之际,“述”而又“作”的企业家要当心被“长尾”甩伤。运用长尾理论须廓清:“长尾理论”与“二八定律”真的是“前赴后继”吗?哪座山上唱出的“长尾歌”?你可以安“长尾”了吗?     

浅析长尾理论对网络营销的影响

在主流营销思想"二八原则"的影响下,本文介绍了长尾理论,特别是长尾理论对网络营销的影响。在剖析长尾本质和经济价值的基础上,结合网络营销的特点,说明了企业在长尾理论下可以寻找到网络营销发展策略。     

基于协同过滤算法在图书馆学的应用

在互联网迅速发展的时代,各种信息接踵而来,给人们获得信息带来便利的同时,也造成了不可避免的困扰:信息种类繁多,难以甄别;增速太快,难以准确获得自己所需要的信息,从而对信息的利用率降低,难以体现出信息时代给大家带来的优越性。由于信息超载的现象广泛存在,那么解决办法之一可以选择个性化推荐系统。它是根据用户的信息需求、兴趣等,将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的一个个性化信息推荐系统。推荐系统通过研究用户数据,进行个性化计算,发现用户的兴趣偏好,从而引导用户发现自己的信息需求,准确找到信息资源,提高信息的利用价值。即个性化推荐系统是根据用户的兴趣爱好,推荐符合用户个性的信息或产品。     

刍议“长尾理论”与国有商业银行银行卡营销策略

"长尾理论"可以说是继蓝海战略后又一个有着独到创新的思维。本文从"长尾理论"以及国有商业银行银行卡营销业务的基本概念出发,分析了长尾理论在国有商业银行银行卡营销中的应用,并检验了形成长尾市场的三股力量,创造长尾市场的九大成功原则在国有商业银行公司业务领域的影响力和适用度,最后在验证的基础上,将"长尾理论"的一些适用原则应用于国有银行公司业务的发展,提出了一系列可行性建议。     

长尾理论下网络营销发展策略研究

长尾理论自2004年被提出以来,对企业的经营产生了非常大的影响,本文阐述了长尾理论的基本理论,对长尾理论的产生原因从边际成本递减、顾客需求差异化、需求引导三个方面进行了相应的分析,进而提出了企业在长尾理论下的网络营销发展策略。     

电子商务个性化推荐系统综述

目前我国已经迎来了电子商务蓬勃发展的时代,然而面对海量的商品,客户难以及时地找到符合心意的商品。在这种情况下,只有借助于电子商务个性化推荐系统,电子商务系统才能准确及时地发现用户的购物需求,并为其提供相关的产品的信息,同时还能在最大程度上挖掘用户的潜在需求。协同过滤技术是目前个性化推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法之一,但也仍然存在许多问题,需要进行改善。     

移动商务推荐系统研究综述

近年来,随着移动商务的快速发展,移动商务推荐系统应运而生,成为缓解“移动商务信息”过载、提升移动商务用户购物体验的有效手段,得到广泛关注。如何利用移动商务情景、社会化网络等信息挖掘用户偏好,提高移动商务推荐精准度和用户满意度,成为移动商务推荐系统的主要任务。从情景推荐、社会网络推荐和移动推荐多样性等方面对移动商务推荐系统的研究进展和成果进行综述。最后,总结并指出现有移动商务推荐系统研究的不足和未来的发展趋势。