基于多元线性回归模型的商业银行盈利能力分析

在后金融危机时期,世界各国商业银行的盈利能力都呈现下滑趋势.影响商业银行盈利能力的内外部因素有银行规模、银行资本充足情况、银行内部的管理能力以及国家对银行的宏观、微观调控政策等.反映商业银行盈利能力的主要指标之一是资产收益率(ROA).本文利用多元线性回归模型,采用我国5家大型国有股份制银行、4家在华外资银行的2009-2013年的财务数据,对影响商业银行盈利能力的各类竞争力指标对ROA的影响进行实证分析研究,通过对用SPSS分析的数据进行探讨,提出提高商业银行盈利能力的对策.     

线性回归模型在经济预测中的应用

许多经济变量之间存在相互依存、相互制约、相互影响的关系,如果能找到经济变量与影响因素之间的变化规律,并把这种规律用数学表达式具体表示出来,就会给预测带来极大方便,线性回归模型预测是将统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性.首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度.     

应用多元线性回归模型分析银行净利润的影响因素

本文采用线性回归模型分析方法实际分析了我国十四家商业银行在2005年至2008年间的各种投入与产出之间的关系,主要探讨我国商业银行净利润与贷款额、员工数量和存款额之间的线性关系,希望借此能能够能出一些结论,并为我国商业银行的发展提供一些实用的建议。     

商品房平均价格的多元线性回归模型

本文用多元线形回归方法研究了城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积及利率等因素对商品房平均价格的影响，并据此分析了商品房平均价格在2004年增长迅速的原因及今后的走势。     

基于多元线性回归模型的西安住宅价格泡沫研究

在对测度房地产泡沫检测方法综合比较的基础上,选择建立多元线性回归基本模型对西安住宅价格泡沫进行实证分析,结果表明,西安住宅整体尚未出现泡沫价格,但要对西安住宅价格有全面系统客观的判断,还需重点综合考虑其他因素。     

基于多元线性回归模型的中国装备制造业升级研究

基于多元线性回归模型分析我国装备制造业升级的影响因子,得出技术创新水平、资本投入水平、中间品国内生产配套水平等是提高我国装备制造业升级的重要因素,并在此基础上提出了实施创新驱动战略,提升自主知识产权;提升产业链中间环节的服务质量;建立多层次的金融服务体系提对装备制造业融资支持;实施国际产能合作推动我国装备制造业"走出去"等对策建议。     

多元线性回归在居民储蓄存款模型中应用

居民储蓄额的高低对一国的经济增长、投资以及居民的生活等方面都有着不同程度的影响。本文通过对国内外对居民储蓄的研究成果的借鉴和修正,运用SAS进行多元线性回归,建立了我国城乡居民储蓄存款模型。通过对回归模型结果的分析,得出我国居民储蓄存款的变化主要是居民可支配收入、利率、通货膨胀率以及预防性动机共同作用的结果。     

基于多元线性回归模型的二手车保值率分析

为使市场竞争参与者对二手汽车保值状况更为清晰、准确的理解,本文基于2020年4月瓜子二手车网站相关数据进行分析,获得结论为行业相关参与者提供决策支持.多元线性回归模型是数据科学工作中的重要组成部分,二手乘用车保值率作为一个较为大型、高维度的数据集,该模型可以找出影响二手乘用车保值率的因素[1],从另一个角度理解中国的二...     

灰色线性回归组合模型在黑龙江煤炭物流需求预测中应用

黑龙江省是煤炭资源大省,煤炭需求量的快速增长对物流体系提出了更高的发展要求。利用灰色线性回归组合模型对黑龙江2006-2011年煤炭消费进行预量的结果与实际消费相对吻合,表明此模型具有较好的预测能力,可以证明对今后一个时期预测的可行性。黑龙江省应根据煤炭物流需求量做出相应的应对对策,应加强煤炭生产,优化能源消费结构,加强黑龙江煤炭国际运输通道建设,建立黑龙江煤炭物流基地,满足经济社会快速发展的需要。     

基于多元线性回归模型的农村居民收入增长分析——以安徽省为例

针对影响安徽省农村居民收入的因素进行分析,再运用实证方法对1995-2009年的经济统计数据进行分析,从而得到影响安徽省农村居民纯收入的多元线性回归模型,通过对模型的验证能有效的预测安徽农村居民的收入增长趋势并能对安徽省农村地区的政策措施提供参考建议。     

基于多元线性回归模型对上海市经济发展的研究

上海市的经济发展反映在社会、经济、文化水平等诸多方面。社会商品零售额作为一个经济指标,一方面能够反映一定时期内居民物质文化水平,另一方面,可以反映社会商品购买力的实现程度及市场规模状况。基于1989-2018年上海市的相关经济数据,建立多元回归模型,分析预测2019年及未来的经济形势变化并提出相应建议。     

基于商誉与多元线性回归的利润预测模型

商誉因素在企业的经营决策中的考虑一般都是凭借决策者的经验,受决策者主观影响较大,商誉对企业利润的影响多估或少估之间的差距较大。本文介绍了增加商誉因素的多元线性回归模型,并以此来预测企业利润。在商誉和多元回归模型的综合运用方面做些探讨。     

基于Delphi的多元线性回归系统

根据多元线性回归的原理和实现方法,采用Delphi和ADO数据引擎开发出了一个集数据采集、样本剔除、统计检验与预测功能于一体的多元线性回归系统。该系统操作简单、功能强大,具有很强的鲁棒性和适应性,可以方便地进行多元线性回归和一部分非线性回归,具有广泛的应用价值。文章对系统的设计与构建作了详细的阐述,并用一个实例对该系统的使用及回归结果的解读进行了详细说明。     

基于R软件的logistic回归模型建模

Logistic回归模型是研究因变量为二分类观察结果与影响因素（自变量）之间关系的重要多变量分析方法模型,但它的计算依赖于统计软件。通过具体实例对自由优秀R软件在处理分析Logistic回归模型作出简要分析。     

消费支出与收入的半线性回归分析

当前要想了解我国的居民可支配收入与消费性支出 ,就必须利用半线性回归模型的优良拟合性质进行分析。研究表明 ,在我国当前经济背景下 ,居民可支配收入对消费性支出的影响模式具有层次性的特征 ,为我国宏观经济政策的制定提供参考。     

GM(1,1)模型和线性回归组合模型在旅游人数预测中的应用

以我国1987-2002年各年的国内旅游人数为例,运用GM（1,1）模型和线性回归的组合预测新方法研究旅游人数的变化规律,建立了旅游人数预测的组合模型,对此后几年旅游人数作了预测,并与实际情况进行比较发现预测精度满足要求,具有实用性。     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用研究

线性回归是研究非随机变量与随机变量之间关系的重要方法,线性回归预测是统计学中的重要预测方法。本文以居民家庭收入与支出关系为研究对象,利用线性回归模型,借助Excel工具,给出二者之间的关系,并且对家庭收入在某个特定值时的支出进行预测,以期给相关工作者提供参考。