基于二层规划的寿险公司资产负债管理研究

中国保监会新颁布的“偿二代”体系中明确指出,保险公司的风险监管包括市场风险中的利率风险和以净现金流为代表的流动性指标,寿险公司业务的长期性特点决定了其经营成果受利率风险的影响远大于财险公司和商业银行等其他金融机构。当前我国金融市场中,负债主导型资产负债管理很难找到与负债久期相匹配的金融产品,如何实现资产和负债合理的匹配管理成为寿险公司经营决策的重点和难点。本文建立基于二层规划的资产负债管理模型以解决传统方法可能存在的资产负债不匹配的问题,同时优化传统方法的风险控制,以期达到可承受的风险程度下利润最大化。结论表明二层规划模型可以很好地刻画寿险公司资产负债管理的决策问题,具有一定的理论价值和实践意义。     

寿险公司的利率风险及其管理

利率风险是寿险公司的主要风险之一,本文从资产、负债角度入手分析了我国寿险行业的利率风险,并提出了利率风险规避和管理的方法和技术。     

寿险公司的利率风险及其管理

利率风险是寿险公司的主要风险之一,本文从资产、负债角度入手分析了我国寿险行业的利率风险,并提出了利率风险规避和管理的方法和技术.     

利率市场化环境下我国寿险公司利率风险影响分析

随着我国利率市场化进程的加快,我国寿险公司进入了利率市场化的环境,面临着市场利率波动带来的利率风险,对我国寿险公司的资产管理、负债管理都产生了不可忽视的影响.本文主要通过定性和定量分析了利率风险给我国寿险公司带来的影响,对于了解我国寿险公司利率风险的现实情况具有重要意义.     

基于产品组合视角我国寿险公司综合免疫策略研究

针对我国人寿保险公司的经营面临着日益加大的市场风险与死亡率风险．提出了一种同时规避死亡率风险与利率风险的综合免疫策略。假设寿险公司采取资产主导的资产负债管理模式，通过对寿险公司两类主要产品（死亡给付产品和生存给付产品）的组合比例调整，实现对死亡率风险和利率风险的双重免疫。为此首先建立寿险公司死亡率自然对冲模型，在此基础上将利率风险引入模型，进而构建起同时规避死亡率和利率风险的寿险公司综合免疫产品组合策略。     

负债驱动投资理念及对寿险公司战略资产配置的启示——以分红险为例

在当前全球经济基本面存在不确定性的背景下，如何进行有效资产配置依然是保险行业亟待解决的难题。而在各类寿险产品中，分红险具有一定的代表性和特殊性，其特殊之处在于风险与收益的非对称关系。基于此，本文首先分析了寿险公司战略资产配置的难点，以分红险为例指出固定给付类产品的隐含期权特征。之后，通过隐含期权的下行风险负债驱动投资模型，从理论上阐释了固定给付类产品的资产负债管理思路。紧接着又探讨了此类产品的成本评估和资产配置方法，从而发现基于负债驱动投资理念的动态财务情景分析法最为适宜。最后本文结合当前热点金融事件，给出了分红险等固定给付类产品的资产负债管理建议，为寿险公司等机构的战略资产配置提供了启示。     

复杂利率环境下的寿险公司经营和行业监管

本文首先阐述了复杂利率环境的基本特征,并指出其对寿险公司经营和行业发展可能带来的风险。然后,本文分别从寿险公司自身经营和寿险行业监管两个方面分别阐述了应对复杂利率环境的若干策略选择或政策建议。对于寿险公司经营来说,主要是基于资产负债匹配的原则对寿险公司的资产端和负债端做出适应性的规划、调整;对寿险行业发展来说,则应在政策上加强资产负债匹配监管体系建设、积极引导行业增资与并购、以及加速长期养老计划的推出。     

利率期货与寿险公司利率风险

寿险公司的资产业务和负债业务决定了寿险公司存在利率风险，利率期货的作用机制有助于防范和化解寿险公司的利率风险，随着我国加入WTO后利率市场化进程的推进，我国推出利率期货的前景广阔，利率期货这一行之有效的手段应得到寿险公司的重视和发展。     

优化中小寿险公司资产负债管理

2020年初暴发的新冠肺炎疫情给全球经济社会和人民生活都造成了深刻的影响。疫情正在深刻影响着寿险公司的经营,尤其是中小保险公司转型的方向。资产负债匹配管理一直是寿险公司管理的核心问题。在当前利率下行环境下,如何进行业务结构转型以应对利率下行可能引发的利差损是寿险行业共同面对的挑战,而中小寿险公司因资产规模、业务结构、管理能力、发展阶段.     

寿险公司负债价值计量研究

有效的资产负债管理以寿险公司资产和负债价值的正确计量为基础。寿险负债的长期性和多种嵌入期权的特性使寿险公司资产负债管理更具复杂性。寿险负债价值计量的精算方法注重于它的死亡率风险测定的技术秘诀和期限的长期性,但该方法使期权的效应无从体现,也使在利率和被保险人行为的静态假设不成立的前提下,负债价值被低估的情况发生。因此,必须辅之于财务方法来测量期权在寿险合约中的价值。本文对寿险合约中期权价值的测量及其对ALM的作用也做了探讨。     

新会计准则下寿险公司资产负债会计错配问题研究

我国保险业实施新会计准则后,寿险公司资产、负债的确认和计量引入公允价值的计量属性。实践中,寿险公司有近40%的资产以公允价值计量,而负债实际上主要仍以账面价值计量。当资本市场利率与寿险责任准备金评估利率反向变动时,寿险公司的资产负债会计错配问题凸显。本文以2010年1月～2014年9月间一年期国债收益率和750日移动平均国债收益率为代表,分析利率变动对中国人寿的资产负债影响,进而分析会计错配所引发的净利润和偿付能力充足率变动。解决这一问题的关键是实现负债的公允价值,而在当前会计准则和监管框架内,建议寿险公司增加传统保障型产品的比例,改进寿险精算准度,加强准备金核算方法和假设等会计信息的披露。     

我国利率期限结构无套利均衡分析的实证研究

估计利率期限结构的方法主要有回归分析法和无套利分析法。利用我国上交所国债数据,选用参数模型比较分析CS（允许套利机会）和AFG、AFSV模型（排除套利机会）的利率预测能力,结果发现：AFG、AFSV模型对利率期限结构的三因子拟合效果优于CS模型,嵌入动态无套利分析的利率预测模型会产生整体更小的偏差。今后定价者在对利率期限结构进行分析时应考虑无套利限制条件。     

非寿险公司动态财务分析模型及其借鉴

非寿险公司动态财务分析模型能够随机模拟不确定性环境下公司的资产、负债及未来的经营成果，可为控制经营风险提供科学的决策依据。本文对该分析模型主要部分的建模，如利率生成建模、股票回报建模、损失建模以及赔付方式建模做了较详细的介绍。基于我国保险业的现状和特点，使用该模型需要加强精算师队伍建设、建立有效的信息化管理平台，并且应根据我国的具体情况对其前提假设和参数假设进行修正和检验，以保证有效性。     

确定波动率的欧式期权鞅定价与利率期限结构

把merton随机利率期权模型扩展到允许基础资产支付红利情形,在一系列假设前提基础上重新运用鞅测度方法可以得到无套利时随机利率下欧式未定权益的一般定价公式,进而得出欧式期权定价的解析表达式。通过对债券价格过程的假设,构造出一个关于确定波动率的债券价格过程、单因素利率期限结构模型和债券价格之间的对应关系的命题,并由此得出了债券期权定价的解析公式。     

利率波动对我国寿险公司的影响及对策

利率是上下波动的。寿险公司属于利率敏感型的行业，利率波动对寿险公司产生怎样的影响又再次成为敏感话题。本文试想从利率波动对寿险公司影响，探寻寿险公司在不同的市场环境下保持稳健经营之策。     

取消寿险保单预定利率限制的可行性分析

投资风险与定价风险是寿险公司面临的主要风险,而定价风险的主要表现就是保单预定利率过高。本文首先通过建立寿险公司经营模型,证明保单预定利率管制不仅能降低定价风险,对寿险公司的投资风险防范也具有重要作用;接着使用实证方法得出我国股票市场变化对寿险保费收入没有确定性影响,实际利率变化也只能在短期内导致寿险保费收入反向变化。基于以上分析,本文认为在我国当前情况下,放开保单预定利率限制的时机还不成熟。     

对我国寿险公司建立资产波动准备金的设想

随着我国寿险资金投资渠道的逐步放开,对寿险投资资产的风险控制难度日益加大.目前监管部门对投资风险的控制在一定程度上降低了投资风险,但仍有不断增加的趋势.针对寿险公司现有的资产类型及未来的资产类型,可以设想建立资产估值准备金和利率维持准备金,以期增强我国寿险公司的财务稳定性和偿付能力.     

利率风险在寿险公司内部的传导机制研究

寿险公司内部的风险传导日益凸显,而现行公司管理和组织管理方面没有较成熟的处理方法。基于这样背景,本文重点分析了我国寿险公司内部的利率风险传导机制,在遵循多米诺骨牌传导效应的基础上,结合寿险公司内部利率风险传导机制过程图和概率影响图的分析,对寿险公司内部的风险传导从传导路径、传导特征、功能节点的阈值计算、最终经营成果波动等方面进行了详细的阐述,进而针对这类风险的传导特性,提出了我国寿险公司风险防范的一般性策略。     

浅析利率动态模型

<正>利率作为资金的价格,对金融资产定价和金融风险管理有着决定性的影响。本文主要围绕利率动态模型的理论及其应用展开讨论,以期为加深利率的理解提供参考。随着交易规模的扩大,做市商为提供流动性而承担的风险也倍增。为了扩大利润降低风险,学者们在静态模型的基础上加入随机过程工具,对利率期限结构开始了动态模型的研究。利率动态模型假设利率服从一定的随机过程,并通过对模型参数的设定,得到每一时刻的瞬时利率,从而模拟利率变化的路径。利率动态模型分为均衡模型和无套利模型。     

浅谈寿险公司利率风险管理

本文针对目前我国寿险公司存在的利率风险,分析了利率风险对寿险公司产生的不良影响,介绍了利率风险衡量方法,并针对风险识别、风险衡量、风险处理的各个环节,对寿险公司如何防范利率风险提出了建议.