基于模糊可拓层次分析法的物流客户满意度研究

对物流行业客户满意度影响因素进行了分析,建立了客户满意度评价指标体系.结合具体物流企业的问卷调查统计结果,利用可拓层次分析(EAHP)和模糊综合评价相结合的方法对客户满意度进行综合评价,并提出了相应的改进方案.     

基于模糊可拓层次分析法的物流客户满意度研究

对物流行业客户满意度影响因素进行了分析,建立了客户满意度评价指标体系。结合具体物流企业的问卷调查统计结果,利用可拓层次分析(EAHP)和模糊综合评价相结合的方法对客户满意度进行综合评价,并提出了相应的改进方案。     

论我国商业银行公司型信贷客户资本分析

一.我国商业银行在公司型信贷客户资本分析方面存在的问题及其成因 (一)计划经济体制下积重难返的经营习惯造成银行信贷业务员不够重视信贷客户资本分析     

面向客户的生产能力设计

在传统的生产能力分配与计划中,企业往往以成本最小化与利润最大化为目标安排生产计划.基于客户管理的思想,本文提出一种新思路--面向客户的生产能力设计.并构造了层次分析法(AHP)和线性规划(LP)混合模型.在该模型中,将客户的重要性和风险度一并考虑,并提出了评价指标体系.同时进一步引入了不同级别的客户对于产品种类的选择偏好,从而确定分配给每个客户不同产品类别的数量.     

面向客户的生产能力设计

在传统的生产能力分配与计划中,企业往往以成本最小化与利润最大化为目标安排生产计划。基于客户管理的思想,本文提出一种新思路——面向客户的生产能力设计。并构造了层次分析法(AHP)和线性规划(LP)混合模型。在该模型中,将客户的重要性和风险度一并考虑,并提出了评价指标体系。同时进一步引入了不同级别的客户对于产品种类的选择偏好,从而确定分配给每个客户不同产品类别的数量。     

基于客户价值的客户分类方法研究

客户价值的评价是客户关系管理的核心内容。文章首先在现有的客户价值评价体系的基础上,设计了一种新的客户价值评价指标体系,从客户的当前价值和潜在价值两个方面来评价客户价值。然后根据该指标体系的指标特性,选择神经网络作为评价方法最后根据客户价值评价结果进行客户分类,从而实现不同类型的客户实行不同的营销政策。     

基于Fuzzy-AHP的企业客户价值评价

不同客户具有不同的价值。要对不同客户的价值进行评价,并把有限的资源投放到潜力价值最大的客户身上才能获得最大的总收益。通过对客户资源进行深入分析,建立了合适的指标体系。利用层次分析法(AHP)对不同指标的权重进行赋值,然后在该指标下应用模糊综合评价(Fuzzy)对不同客户进行分类,从而获取不同客户对企业的不同价值,有利于促进企业客户关系的规范管理。     

基于粗糙集-神经网络技术的客户价值分类模型的研究

客户关系管理的核心内容之一是对客户价值的评价进而对客户进行分类。文章首先找出对客户价值分类有影响的一些因子,应用粗糙集-神经网络的模型,即利用神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,然后选择神经网络作为评价方法,最后根据客户价值评价结果进行客户价值分类。     

保险公司银保合作战略联盟伙伴选择评价模型构建及应用研究

文章将层次分析法(AHP)与主成分分析法(PCA)有机结合,构建了保险公司银保合作战略联盟伙伴选择的AHP-PCA评价模型,并对模型进行了应用,结果发现AHP-PCA评价模型能有效地对保险公司银保合作战略联盟伙伴进行评价与选择,并在一定程度上弥补了现有关于战略联盟伙伴选择评价方法的不足。     

基于AHP的客户价值评价体系及市场细分方法研究

从客户价值和市场细分的关系入手,总结了目前流行的客户分类和市场细分方法,分析了现有方法的不足,并设计了一种基于层次分析法(AHP)的客户价值评价体系,然后以此为据提出了一种新的市场细分的方法。     

房地产抵押贷款中抵押物变现风险分析及量化指标体系的建立

安全性是银行信贷的重要原则,选择抵押贷款是为了更好地保障银行信贷资产的安全,抵押物变现风险的存在,严重影响银行信贷资产的安全,本文对抵押物变现风险进行了剖析,提出了在房地产价格评估报告中增加抵押物变现风险分析的内容,并建立了量化变现风险的指标体系,对于完善房地产抵押价值评估的理论与方法,更好地为银行抵押贷款业务服务具有一定的指导意义。     

多级模糊综合评判模型在电力客户信用评价中的应用

电力企业客户的信用评价是市场研究的一个关键内容,电力客户的信用高低直接影响了电力公司的正常运营。在建立起电力企业客户信用评价指标体系的基础上,运用多级模糊综合评判的方法,对各参评公司客户信用进行了评价与比较,并依据评价结果进行排序,证实了该方法的现实可行性。     

基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。     

基于客户价值评价的客户细分

随着以客户为中心的商业模式的出现,客户成为企业最重要的资源。然而,在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进行客户细分对提高企业效益具有重要的研究意义。从客户的当前价值和潜在价值两个方面,建立了一个客户价值评价指标体系,给出了客户价值评价流程,并应用该评价指标体系通过算例对客户价值进行计算,由此对客户进行了细分。     

航空公司运用CRM的客户细分初探

航空业是服务发展的领军行业,航空公司进行客户关心管理(CRM)具有非常重要的意义。对CRM中任何领域的研究必需条件就是对客户进行分类,从而对最有价值、最有潜力和最应放弃的客户分别采用不同的管理策略。本文通过对各种客户细分方法的对比介绍,提出了航空公司在客户细分时可供选择的方法以及应注意的问题。     

直通型配送中心的客户优先级管理

直通型配送中心经常出现多个客户订单不能同时满足,要进行客户优先级管理的情况,首先介绍了进行客户优先级管理的原因及常用方法,进而对如何确定评价因子、对应权重进行了分析,并实证了方法的有效性,最后对客户优先级管理中应注意的问题进行了总结.     

3PL客户满意度的动态模糊综合评价模型

指出现有第三方物流(3PL)客户满意度(CSI)评价模型忽视了评价过程中的动态性、模糊性因素,存在很多缺点,动态模糊综合评价法模拟评价指标的动态性和模糊性,减少人为因素的影响,评价结果可以反映评价目标的动态发展趋势,且可以指导第三方物流服务质量的改进,最后通过对某第三方物流食业客户满意度的综合评价验证了该方法的有效性和实用性.     

铁路公共信息服务客户满意度研究

随着运输业竞争日趋激烈,客户已成为铁路部门的重要战略资源,进行客户满意度调查与管理已成为铁路运输可持续发展的关键.本文根据专家及公众的建议,针对铁路业务类信息、延伸服务信息、常识服务信息等设计了调查问卷,运用模糊综合评价方法对调查问卷进行了评价,并对评价结果进行了分析.文章分析了造成评价结果的原因并提出了从铁路公共信息服务角度提升客户满意度的相关建议.     

基于AHP&DEA算法的第四方逆向物流服务商评价研究

文章根据第四方逆向物流的特点设计了第四方逆向物流服务商的评价指标体系,并介绍了如何运用层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)组合方法对服务商进行科学的评价.从而为企业选择第四方逆向物流服务商提供合理方法.     

客户价值及其在产品评价中的应用

对传统客户价值概念进行了扩展 ,建立了价格驱动的客户价值趋近函数模型 ,为优化产品配置、提高价格的竞争力提供了参考。在客户价值趋近模型的基础上 ,提出了基于客户价值的产品评价方法 ,并结合汽车行业进行了具体应用 ,证明了方法的有效性和实用性。