基于CRM的数据挖掘应用研究

"海量信息"、"信息爆炸"等已成为时代的显著特征.面对如此"海量信息",现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律.在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程.借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律.实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景.     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径.     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识。文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径。     

CDIO视角下项目驱动法在“数据仓库与数据挖掘”教学中的应用

"数据仓库与数据挖掘"作为一门专业课,为大数据时代进行数据处理提供了理论知识和实践能力。以CDIO理念为指导,以CDIO过程为主导,以项目驱动法为方法,对"数据仓库与数据挖掘"课程进行改革,对教学目标、教学内容、教学方法进行了重新设置,增加了项目教学,培养学生的主动学习的意识与能力、工程实践能力、团队合作能力等,为工科其他的基础课或专业课的发展提供借鉴意义。     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程.对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨.     

浅议“厚数据”思维下的我国海关“智慧风险管理”

大数据目前在海关风险管理中的运用已相对普遍,但其带来的管理效益却见仁见智。这需将"厚数据"思维引入海关风险管理进行深度数据挖掘,让大数据开口说话。文章从我国海关风险管理的研究现状谈起,分析其存在的不足,在对"厚数据"与"大数据"进行比较的基础上,分析了其在海关风险管理运用中的优势,提出了未来以"厚数据"为核心的我国海关人工智能风险管理新思路。     

基于WEB数据挖掘技术的电子商务应用

本文对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨     

论数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

CRM是适应企业"以产品为中心"到"以客户为中心"的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念。数据挖掘技术能很好的进行数据的分析、处理,发现有价值的客户信息。探讨了数据挖掘技术在客户关系管理中的相关应用。     

数据挖掘在人口学中的应用

随着收集数据能力的加强,人口数据和资料日益丰富起来,但同时又普遍感到存在着"数据丰富而信息匮乏"的问题.试图将数据挖掘的技术应用到第五次人口普查当中,通过具体的例子分析来说明在人口学领域如何运用数据挖掘技术,以此探讨如何对五普的数据进行深入分析以及如何提高其应用价值.     

数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术。因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要。本文介绍了数据研究的意义以及现状,并且对数据挖掘中涉及的几种典型统计方法与技术及其实际应用进行了着重分析研究。     

电子商务中数据挖掘方法浅析

在电子商务中,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策。本文对目前电子商务中的Web数据挖掘方法进行了总结,并对电子商务中的Web数据对象进行了分类,对网络数据挖掘的作用进行了分析,为今后电子商务中实用Web数据挖掘软件的开发与应用提供了参考。     

电商平台的数据挖掘与提高用户黏度关系研究

在互联网+、粉丝经济、泡沫经济的大数据时代背景下,"用户至上"理念成为影响电子商务平台蓬勃发展的重要因素,提升用户黏度也成为电商平台运营的核心指标之一。本文深度分析了数据挖掘在电子商务与电商平台中的作用,并就用户黏度的影响因素,通过数据挖掘分析用户购买行为等大量数据,制定精准化营销策略,提高电商平台效益。最后得出:在大数据环境下利用数据挖掘分析电商平台数据对提高用户黏度有极大的作用。     

基于大数据的零售企业管理会计应用体系探索

近年来,随着信息技术的迅猛发展,人类迎来大数据时代,数据挖掘等先进技术的发展与应用对管理会计带来重大影响,管理会计要想充分发挥其功能,就需要在大数据背景下进行变革,这是管理会计面临的重要问题。文章对大数据环境下的管理会计与大数据的关系进行了分析,并对大数据环境下的管理会计的相关特征进行了研究。通过分析零售企业的管理基础,同时结合零售企业内部管理提出了零售企业基于大数据的管理会计应用体系框架,以期为零售企业的管理会计的进一步应用与发展提供有益参考。     

数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用

本文基于数据挖掘过程,对入侵检测系统在数据对象与组件交互规范化描述、数据融合应用、综合决策等方面进行了研究。包括入侵检测系统中的数据挖掘模型、系统体系结构、系统核心模块。     

大数据环境下的数据挖掘及其在Mathematica中的实践

互联网时代的大数据,为人类对世界的认知,开拓了全新的视野。这就是:数据,让一切成为可能。本文利用数学统计分析软件的相关功能,阐述数据挖掘的基本方法及实践。     

基于大数据技术的电商用户数据挖掘探讨

为了全面发挥出数据的价值,经过对数据收集、数据准备、数据转化和应用等,通过抽样调查对大数据电商用户数据挖掘进行讨论,结果表示,数据挖掘方式和利用方法决定了数据价值能否得到全面发挥,大数据技术可以给电商用户数据挖掘提供科学的方法,有利于商家实时调整决策提供良好的建议或者意见。     

数据挖掘技术在商业领域的应用与研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的典型应用。     

基于数据挖掘的会计管理与分析研究

随着计算机技术的飞速发展,会计管理也逐步实现了计算机化,计算机进行会计管理过程中会产生大量的数据,而这些数据含有很宝贵的潜在价值,值得去进行分析 而要对这些大数据进行分析,光依赖人工是无法实现的,因此,基于数据挖掘技术的汇集管理与数据分析便应运而生 本文在介绍数据挖掘技术的基础上,阐述了其在会计管理与分析中的应用研究.     

电力营销数据挖掘过程研究

电力营销海量的数据资源里蕴含着宝贵的价值,然而目前的各业务部门只对业务数据进行了简单的参考和统计,没有汇总到一起进行系统全面的数据挖掘分析,使数据中大量有价值的信息被埋没,形成有“数据”,而无“知识”的现象.本文对电力营销数据挖掘的过程分步骤进行了研究,为日后开展数据挖掘工作进行了先期的探索.     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

大数据时代的发展为各行各业提供了新的工作方式,为了更好应用大数据相关技术手段,数据挖掘成为比较基本的一环,确保数据挖掘技术可以得到较好创新发展,并且适应于大数据环境成为当前发展的重要目标。下面就重点围绕着大数据时代的数据挖掘技术应用进行了简要分析论述,以供参考。