亚洲小额信贷机构经营效率实证研究——基于DEA模型

小额信贷机构效率问题日益成为学术研究的重点。利用DEA模型对孟加拉国、斯里兰卡、印度、印度尼西亚、巴基斯坦、菲律宾、越南、柬埔寨8个亚洲国家109家小额信贷机构的经营效率进行研究和分析。实证研究结果表明,亚洲小额信贷机构整体效率不高,纯效率较低是主要原因,可以通过改进信贷技术、内部资源配置、提升信息化管理水平等措施进一步提升运营效率。     

我国商业银行绿色信贷效率研究

商业银行既是绿色金融的主要践行者,也是经济绿色转型的重要推动者。碳达峰、碳中和“双碳”目标的提出,对商业银行经营策略及行为提出了新的挑战和更高的要求。提升绿色信贷效率,对于助推“双碳”目标实现、促进商业银行转型发展具有重要意义。从商业银行绿色信贷效率视角出发,运用超效率数据包络分析法对我国12家上市商业银行的经营效率和绿色信贷效率进行测算,得出如下结论 :一是我国银行经营效率较低,但呈现缓慢上升趋势;二是国有商业银行经营效率最高,股份制商业银行次之,城市商业银行最低;三是我国绿色信贷效率和非利息收入效率增长迅猛,逐渐高于银行整体经营效率,且绿色信贷效率高于非绿色信贷效率和其他业务效率;四是我国绿色信贷效率受政策因素影响较大,绿色信贷发展初期,国有商业银行效率高于股份制商业银行和城市商业银行,然而近年来城市商业银行效率逐渐高于国有商业银行和股份制商业银行效率。     

基于DEA-Tobit模型的数字普惠金融对绿色信贷效率影响研究——以中国建设银行为例

数字化对普惠金融的赋能极大提升了金融服务的有效性、便捷性和延展性。绿色信贷作为绿色金融的重要工具,其对绿色资金的配置及市场定价方面发挥重要作用。为研究数字普惠金融能否推动绿色信贷发展,本文以建设银行为研究对象,选取2013年至2021年的数据,首先通过DEA-Malmquist模型计算出全要素生产率（TFPCH）作为衡量建设银行绿色信贷效率指标,后通过熵值法构建建设银行数字普惠金融指数作为普惠金融发展评价指标,最后以建设银行绿色信贷效率作为被解释变量、建设银行数字普惠金融指数作为解释变量并加入控制变量,构建Tobit回归模型。研究结果显示,建设银行数字普惠金融指数对建设银行绿色信贷效率存在显著的正向影响关系,数字普惠金融的大力发展能够有效推动建设银行绿色信贷效率的提升,但影响程度还有极大的提升空间。     

基于DEA模型的金融效率评价——以江西各地区金融机构为例

本文以2004年江西省十一个地区横截面数据为样本,应用DEA模型分析各地区金融机构及银行业的金融效率。实证分析表明,各地区的综合效率值相差不大,均在90%以上,反映各地区金融机构综合效率相对较高。从单项效率值看,各地区以绝对数据为输出的效率评价值较高,而以人均GDP为产出指标的相对效率均值仅为0.5759,表明各地区的金融业对经济发展的影响和贡献率不足。研究在一定程度上揭示了各地区在发展过程中的金融效率差别以及相应的问题,需要通过不断深化金融及经济体制改革、大力发展金融市场和金融服务,理顺金融传导机制,以提高银行业和其他金融机构的金融服务效率。     

基于DEA模型的商业银行信息化效率初探

上世纪90年代初,中国人民银行提出了银行信息化战略,号召我国银行机构以四大国有商业银行为主体进行信息化发展。银行业是信息化建设最早的实践者和推动者,信息技术已深入银行经营管理中并得到广泛的应用。然而,银行信息化是否真的实现了银行效率节约,仍需要我们进行深入研究。本文首先介绍我国商业银行信息化存在的效率;然后分析DEA模型应用在商业银行信息化效率的可行性;最后针对可能存在的低效率问题提出建议。     

基于DEA模型的我国商业银行效率评价

运用DEA模型,测算了我国31家上市商业银行2014—2017年的综合效率、纯技术效率和纯规模效率。测算结果显示:第一,我国商业银行总体上看经营效率普遍较高,并且发展平稳。第二,从四年的平均值来看,国有商业银行的综合效率最高,股份制商业银行综合效率最低。第三,从整体经营效率的变化趋势上看,综合效率不断降低,主要是由规模效率降低所引起。第四,四年期间规模收益递增的商业银行数量较少,规模收益递减的商业银行数量较多,说明大部分商业银行存在生产要素投入过剩的问题。商业银行应加强对各种资源的管理,提高风险管理能力,不断进行金融创新,开拓新的经营领域,提高我国商业银行金融资源的利用效率。     

基于DEA的商业银行效率测算模型的构建

商业银行效率就是银行在业务活动中投入与产出或成本与收益之间的对比关系，从本质上讲，它是银行对其资源的有效配置，是银行市场竞争能力、投入产出能力和可持续发展能力的总称：商业银行的效率可分别从一般性、获利性、资本适足性等三方面来反映，数据包络分析方法是测算商业银行效率的重要而有效的工具。     

基于四阶段DEA模型的绿色低碳企业融资效率研究

运用四阶段DEA模型探究2017年绿色低碳上市公司的融资效率。结果显示:其融资效率值偏低,主要受到纯技术效率的制约,且当前大部分企业处于规模报酬递增阶段;融资效率受当地政府产业支持力度、金融发展水平等外部融资环境的影响较大;同质环境下国有企业较非国有企业有明显更高的融资效率值,独立董事比例、流动负债占比、职工薪酬等内部融资环境指标都有利于提高绿色低碳企业的融资效率,主营业务成本率对企业融资效率有明显的负向影响。     

基于DEA超效率模型我国商业银行经营效率研究——金融危机前后的对比研究

传统的DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析法)模型在评价时对出现的多个相对有效的决策单元无法进行评价,而超效率模型将决策单元本省排除在生产可能集之外,避免了出现多个决策单元相对有效的情况,从而能够对所有决策单元进行评价。本文采用DEA超效率模型对金融危机前后两年(即2006年、2009年)我国15家商业银行的经营效率进行对比分析,得出09年超效率值较06年有所下降的结论,并对这一结论进行了探讨分析。     

经济高质量发展下的中国绿色金融实践——基于上市银行类金融机构的绿色信贷效率研究

党的十九大报告提出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,这是党中央基于国内外环境变化,特别是我国发展条件和发展阶段的变化作出的重大判断.以往主要依靠要素投入、规模扩张的增长方式已不可持续,特别是随着环境问题的不断加剧,自然承载力的明显下降,绿色转型促进高质量发展,推动实现发展方式转变、经济结构优化、增长动力转换...     

亚洲小额信贷机构经营效率实证研究——基于DEA模型

小额信贷机构效率问题日益成为学术研究的重点。利用DEA模型对孟加拉国、斯里兰卡、印度、印度尼西亚、巴基斯坦、菲律宾、越南、柬埔寨8个亚洲国家109家小额信贷机构的经营效率进行研究和分析。实证研究结果表明,亚洲小额信贷机构整体效率不高,纯效率较低是主要原因,可以通过改进信贷技术、内部资源配置、提升信息化管理水平等措施进一步提升运营效率。     

基于DEA模型的农村商业银行经营效率及影响因素研究——以湖南永州为例

使用DEA模型和Tobit回归模型,对永州市6家农村商业银行经营绩效进行评价,并从银行信贷质量、市场集中度、创新程度、资源配置能力、股东投资比例、收益成本情况6个层面考察农村商业银行经营绩效的影响因素。实证分析发现:改制有助于提高农村商业银行经营绩效;农村商业银行经营绩效均与不良贷款率呈显著负相关、与存贷比正相关、与权益比率负相关、与资产费用率负相关,由于内部管理水平不足,经营绩效与市场份额、创新能力影响方向不一。     

基于DEA模型对我国证券公司经营效率评价的研究——以沪市A股上市公司为例

通过建立DEA模型对沪市20家证券公司的经营效率进行分析,结果显示7家沪市证券公司的经营效率有效,13家处于非DEA有效,均值处于较高效率区间,整体产业发展较好。通过对决策单元进行DEA模型的相对效率评价以及规模收益、松弛变量分析,探讨提高我国证券公司经营效率的方向和途径。     

金融危机下我国上市商业银行经营效率分析——基于超效率DEA模型

美国＂次贷危机＂引发的金融危机已波及至实体经济,对我国经济增长产生影响,进而影响我国商业银行经营。本文基于超效率DEA模型对我国上市商业银行在2007-2008和2008-2009年度经营效率进行分析,并分析商业银行受危机的影响和应对举措的有效性。