创新数据资产估值体系激发数据价值内生动力

<正>数字经济时代,数据要素到数据资产的升级,为银行构筑自身数字化能力提供了机遇。数据资产价值评估是保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手,对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。本文对数据资产估值方法进行创新设计,并将其运用于银行数据资产的估值实践。数字经济时代,数据正成为驱动社会经济发展的新型生产要素,数据资产化呈现快速发展趋势。根据国际数据公司（IDC）测算,2025年全球数据量将达到180ZB（泽字节）,预估将是2020年数据总量的两倍多。     

数据资产的确权及课税问题研究

在数字经济时代,数据已然成为与土地、资本等相类比的重要生产要素,数据资产确权及合理课税是实现要素合理分配的前提。数据资产的确权需在确定数据来源者、数据处理者、数据使用者基础上确定数据资产的持有权、使用权及收益权,建立数据资产产权的多重权益架构。对数据资产的课税应在发挥税收调节职能与作用的同时不影响数字经济的发展,因此对数据资产课征数据使用税和所得税是比较合理的选择。     

利率市场化与金融科技发展降低了商业银行风险吗?

运用2011—2018年166家区域性商业银行年报数据和北京大学数字金融研究中心基于蚂蚁集团用户数据构建的数字金融普惠指数,实证研究利率市场化、金融科技对商业银行资产风险的影响,结果表明:利率市场化会增加商业银行不良资产风险;金融科技发展会导致商业银行不良资产风险上升;金融科技在利率市场化和商业银行资产风险之间发挥负向调节作用,即金融科技的发展会削弱利率市场化对银行资产质量的不良影响.在使用工具变量法进一步检验后,上述实证结果依然稳健.最后,根据研究结论,提出了商业银行要转变经营模式,完善风险管理机制,充分发挥金融科技的赋能作用,实现多元化经营,提升差异化竞争能力等建议.     

区块链背景下数据资产审计流程设计

数据作为驱动数字经济创新发展的重要生产要素，已成为数字经济运行的血液以及企业的核心资产。但其跨学科属性导致其在确认、计量、管理等方面存在争议，也对审计监督提出了新的挑战。区块链技术在数据资产的确权、存储、流通、共享等方面发挥基石性作用，在数据资产审计中也是不容忽略的一环。文章基于数据资产与区块链的紧密联系，针对区块链上数据资产设计审计流程，为数据资产审计提供实践指导，为加快数字化改革背景下的审计转型提供理论支持。     

超越无形资产——数据资产评估研究

在数字经济大背景下，数据资产正式成为第五大生产要素，数据资产化则成为推动经济发展的重要方式。本文首先阐述了数据资产与无形资产的关系及特点；其次基于“数据二十条”等文件系统性分析了数据资产交易、评估和入表的现状；最后展望了数据资产交易、评估和计量的发展趋势，以期能够对数据资产的评估理论和实务研究有所帮助。     

适应数字经济发展的税制选择：数据使用税

近年来,我国数字经济快速发展,数据作为关键生产要素发挥了重要作用。适应数字经济发展的税制,应充分考虑数据可重复使用的特性,聚焦数据参与价值创造关键的数据使用环节,以数据资产的市场成交价或估价为计税依据,开征数据使用税,更好发挥税收对数字经济的调节作用,助力数字经济持续健康发展。     

中小商业银行数据治理实践与探索

面对互联网金融的冲击和利率市场化步伐的加快,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。文章介绍了银行数据治理的发展背景,对某中小型商业银行的特征进行研究,阐述该行如何搭建适合自身发展的数据治理体系框架。     

数字金融的创新与趋势

<正>未来金融机构的竞争力将不在于资产规模、分支机构数量和金融从业人数，而是取决于数据库的规模、算力的强弱在党中央、国务院的高度重视和决策部署下，数字经济已经成为我国高质量发展的新引擎。数据要素作为数字经济的核心生产要素，已成为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。实现数据要素从资源到资产再到资本的价值化演进，是数字经济发展的核心目标。     

数字经济背景下数据资产价值提升路径研究

我国数字经济已转向深化应用、规范发展及普惠共享的新阶段，数据资产作为数字经济的重要产物，逐渐成为企业的关键生产要素。本文从数据资产的概念和特征入手，探讨数据资产价值的关键构成因素和价值提升的实现路径，提出以形成新战略重点、建立全新工作方式、实现业务价值为导向的总体思路，综合成本、质量、数量、应用等关键维度，以“集成、流动、智能、周期、质管、决策”六大模块为依托，构建以基础数据管理中台为基础设施层、数据业务应用与数据质量管理为应用层、商业智能和分析层为智能创新层的三角结构式数据资产价值提升框架及具体路径，以期帮助企业实现数字资产全流程的价值增值，促进企业高质量发展。     

商业银行数据要素价值实现的理论与实践探讨

数字经济发展趋势下，数据资源、数据资产、数据资本、数据产品等相关概念既有所差异又存在共通之处，其本质都是数据生产要素在不同阶段的具体表现。本文基于数据生产要素理论，构建了银行数据要素价值实现的理论模型，总结出银行数据要素“资源化—资产化—资本化”的价值实现过程。基于银行业实践，本文发现目前我国银行数据要素呈现出“数据资源化大规模展开、数据资产化理论研究先行、数据资本化尚未取得实质性进展”的特点。因此，未来商业银行推动数据要素价值实现的方向主要有：一是树立系统性思维，在监管合规要求下，进一步加大对数据资源的保护、管理和开发力度；二是探索科学性方法，适时推动数据资产入表，全面深化数据融合应用；三是坚持开放性路径，利用先进科技手段有序推进数据流通共享，探索数据银行可行模式。     

数据资产视角下商业银行替代数据应用探讨

数字经济时代,数据已成为重要生产要素,商业银行作为数据密集型机构,其发展离不开数据的强有力支撑。本文概述替代数据的内涵与相关管理要求,分析当前商业银行替代数据应用的现状,提出商业银行进一步加强数据资产管理的对策建议。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

工商银行区块链隐私计算融合技术探索与实践

随着全球数字化浪潮席卷而来,数据正逐渐成为新一轮数字科技革命和产业变革的焦点。近年来,我国逐渐提高对数据领域的关注度,2020年发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据与土地、劳动力、资本、技术等并列为生产要素之一。当前,数据要素领域存在数据归属权难以确定、数据隐私易泄露、数据资产化困难、计算全流程可信等问题,业界针对这一系列问题形成了区块链隐私计算融合技术的解决方案,以解决数据要素全生命周期管理问题,在保护各方隐私的前提下,实现数据价值共享和全流程操作可追溯,达到数据流通合规、安全、高效、可信的效果。     

数字经济时代商业银行数字化转型研究

数据是一种新型的生产要素,数据资产能成为一个企业、一个区域甚至是一个国家的核心竞争力。数字经济具有发展速度快、影响程度深和覆盖范围广等特点,已成为我国经济增长的新引擎。商业银行作为经济社会中重要的微观市场主体,其发展与数字经济息息相关,二者相互促进、相互影响。在数字经济时代,商业银行进行数字化转型十分有必要。对此,文章探讨数字经济的内涵,结合商业银行实际,深入分析数字经济时代商业银行数字化转型面临的挑战,提出数字经济时代推动商业银行数字化转型的建议。     

数据托管促进数据安全与共享

<正>数据托管机构作为所有数据主体的受托者，对数据资产进行集中托管，可以有效保证数据安全、数据可控且高效利用在数字经济时代，数据已成为新型生产要素，是推动经济转型升级的基础性、战略性资源。将数据转变为数据资产，使其有序流转并合规使用，是发展数字经济的重要课题。近年来，我国先后颁布施行《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规，初步构建了数据法制保障体系。2022年12月2日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，     

基于资产属性视角的数据资产课税制度研究北大核心CSSCI

在数字经济的发展历程中,数据起到核心和关键作用。作为一项新的生产要素,数据在产业链各环节的价值创造中的地位逐渐提升。但现实应用中,数据资产权属划分、定价机制、分类标准、治理方式等还不完善,其与传统经济活动之间的本质差异也导致现行税收制度出现了不适应之处。基于数据资产的资产属性,从经济实质、价值创造、确认计量三方面考察数据资产的可税性,可以确立对其进行税源管理的基础。数据资产课税制度应遵循我国数字经济发展趋势,基于匹配价值创造贡献与所得归属、显著经济存在、实际受益人应承担税负等原则,明晰数据资产纳税主体、税基、税率等税制要素,建立信息化、智慧化的税收征管制度,实现多部门、多层级的税收信息共享,充分释放数据资产的潜在经济社会价值。     

数字媒介与商业保险的发展现状与未来展望

<正>近年来,随着互联网、大数据、区块链和人工智能等技术的不断创新,数字技术和数据资源已成为信息时代世界各国和各地区转变经济发展方式、优化经济发展结构的关键要素。2020年,国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。该文件明确提出,数据是继劳动、土地、资本、技术之后的第五大生产要素。在原有经济活动的基础上,充分利用新型的数字技术和数据分析,实现产业数字化和数字产业化,这便形成了一种新型经济形态——数字经济。     

数据要素在小微企业贷款中的应用——以替代数据为例

随着信息技术的迅猛发展,中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数字与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素,以大数据、物联网、云计算、人工智能为基础的数字经济正逐渐成为国家经济发展的重要动能。替代数据在小微企业信用评分和小微企业贷款中的应用日益广泛。本文总结了替代数据在小微企业贷款中的应用,并结合我国商业银行的实际情况提出对策建议。     

数字经济下如何提升企业财务价值

数字经济时代是当今企业活动的大环境,大数据是数字经济的生产要素.以创造价值为目的企业财务管理需充分考虑到数字经济时代带来的机遇和挑战.本文在提出数字经济时代背景的前提下,分析大数据对企业财务活动的影响,以及提升企业财务价值的有关措施.     

个人数据信托的创新发展

<正>在党中央、国务院决策部署下,数字经济成为我国高质量发展的新引擎。数据要素作为数字经济的核心生产要素,已经上升为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。2022年我国数字经济规模为50.2万亿元,同比名义增长10.3%,占GDP比重达到41.5%,数据产量已位居世界第二,如何更好地挖掘和释放数据价值受到全社会关注。实现数据要素从资源到资产再到资本的价值化演进,是数字经济发展的核心目标。个人数据价值的挖掘在数据要素发展中也将发挥越来越重要的作用。