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以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001-2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析.结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异.地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著. 相似文献
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本文分析了2014年江苏省房地产市场运行特点,并对2015年一季度全国及全省房地产市场情况进行了阐述。从经济环境与人口结构、房地产与经济协调性、市场供求关系等三方面选取典型指标对我省10个城市进行风险指标分析,结合江苏农行商品房开发贷款发展现状,提出相关政策建议。 相似文献
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上海市房地产泡沫问题近年来一直是各界关注的焦点。通过房价增长率与GDP增长率之比、个人住房贷款增长率、房价收入比等指标对上海市房地产泡沫存在进行实证检测;然后利用收益还原法对泡沫程度进行测算,并得出一些有意义的结论。 相似文献
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本文利用2003年至2008年河北省房地产业及宏观经济发展数据,对河北房地产市场风险进行了研究。对房地产金融程度指标、房地产投资的GDP弹性、资金来源结构、房地产市场价格指标等几个衡量房地产业发展及危机程度指标进行分析,并且通过对相关数据构造模型进行统计回归分析。得出河北省房地产市场虽然处于发展的相对稳定阶段,但仍存在房价过高、企业融资渠道单一、危机指标逼近危险临界值等突出问题。最后给出相应简要建议。 相似文献
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本文选取了房地产价格增长率与GDP增长率比,投资额增长率与GDP增长率比和房价收入比等5个单项测度指标以及一项综合指数指标,并选取2011年至2016年的房地产市场数据进行测度,结果表明武汉市房地产市场在近年来存在着严重的泡沫现象. 相似文献
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据穆迪数据显示,中国房地产市场敞口的风险呈上升趋势,房地产和基础建设行业当前在中国影子银行体系全部信托贷款敞口的占比高达三分之一,房地产业的持续低迷是影子银行的主要风险。全球金融监管机构——金融稳定委员会(FSB)对影子银行的定义是"涉及常规银行体系之外实体或活动的信用中介",或简称非银行信用中介。2013年,中国的影子银行资产规模高达人民币37.7万亿元,约相当于中国GDP的66%,其增速虽然较 相似文献
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房地产行业在我国国民经济中占有重要地位,但近年来房地产企业违约现象却层出不穷。通过偿债能力、盈利能力、运营能力、发展能力、宏观经济等5个方面共计23项指标,运用主成分分析法对2010年至2020年间我国121家上市房地产企业的数据进行处理,分别采用Logistic模型、随机森林、XGBoost算法,建立我国房地产企业信用风险评价模型。结果显示,这三个模型都具有较好的违约风险预测效果,准确率均在90%以上,其中Logistic模型的准确率最高,其次为XGBoost算法。 相似文献
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本文构建基于K-means聚类算法的贷款风险管理框架.将银行贷款风险测算模型指标体系化,对我国银行中贷款风险的情况进行实地分析和总结,提出了基于K-means聚类算法的贷款风险预测方法.这种方法是将K-means聚类算法与银行贷款风险测算管理结合起来,通过建立六个量化指标,在实践中建立银行贷款风险测算管理实用体系,解决了经济快速发展中的银行贷款量大规模增加带来的风险测算与管理工作繁杂问题,能有效期确保银行贷款的安全. 相似文献