我国对外直接投资的影响因素——基于省级面板数据的经验研究

以2003～2008年的省级面板数据为样本,对我国国内经济发展与对外直接投资关系进行经验分析,研究表明,人均GDP和对外贸易水平的提高促进了我国对外直接投资,产业结构和就业结构优化升级也促进了对外直接投资。我国对外直接投资是多种经济因素共同推动的结果,实施＂走出去＂战略具有坚实的经济后盾。因此,政府应采取相应对策激励对外直接投资对国内经济发挥更大逆向溢出效应。     

中国OFDI对非洲经济增长的影响——基于38个非洲国家的面板数据分析

文章研究了2006—2017年中国OFDI对38个非洲东道国经济增长的影响。通过固定效应面板数据分析,可以得出中国OFDI在1%的显着性水平下对非洲国家经济增长的贡献度为0.023%,远小于其他因素对经济增长的影响。结果表明中国OFDI对非洲经济发展有积极影响,对非洲的投资也更倾向于实体经济,进一步证实中国对非洲的投资是基于互利共赢的发展目标,并非是单方面资源索取或经济操纵。     

中国对非洲直接投资的政治风险及其规避措施

近年来,随着中非贸易关系的不断深化发展,中国对非洲直接投资已成为中国实施“走出去”战略的重要举措。本文在分析了中国对非洲投资的现状的基础上,对非洲投资的的政治风险展开了探讨,并提出了相应的规避措施。     

政治风险对中国对外直接投资的影响——基于动态面板模型的实证研究

在理论上,东道国政治风险对外商直接投资流入本地具有负面效应,但实证研究的结果是模棱两可的。2000年后中国非金融类对外直接投资发展迅速,与此同时,政治风险事件的发生也呈明显上升之势。本文对中国企业2003-2006年在73个国家非金融类对外直接投资进行了考察,研究表明,总体而言,东道国政治风险对中国非金融类对外直接投资具有显著的抑制效应。在此情况下,近年来中国非金融类对外直接投资在一些高政治风险国家的迅速增长可能是由于中国企业独特的国际竞争力优势、部分企业的盲目投资,以及东道国战略性自然资源相对丰裕度对本国政治风险的"屏蔽"效应。本文的结论对于提高中国非金融类对外直接的质量具有重要的理论和实践意义。     

中国企业对非洲直接投资的现状与风险化解

中国企业对非洲直接投资的数量不断增加,投资规模不断扩大,投资领域不断丰富,投资方式和投资主体也日趋多元化。但也出现了企业整体水平不高、对非投资调研不充分、高级经营管理人才缺乏、金融支持不足、部分企业诚信缺失等问题。加强市场调研,科学规划发展战略,提高企业管理水平,充分发挥自身独特优势,创新对非投资模式,承担企业社会责任,同时有效利用发达国家对非洲国家实行的优惠待遇,是化解中国企业对非直接投资风险的有效手段。     

我国对非洲直接投资的效率与对策

近年来,随着我国对非洲直接投资规模的迅速增长,对非洲投资的质量和效率也引起较大关注。对2009~2013年在非洲投资排名前20的国家投资效率的分析表明:我国对非洲国家投资效率处于中低水平,且投资效率的国别差异较大。同时,我国对非洲投资处于收益递增阶段,投资规模还有一定提升空间。为提高我国对非洲的投资效率,应优化投资区位、扩大技术溢出效应和进行投资战略调整等。     

风险偏好、投资动机与中国对外直接投资:基于面板数据的分析

本文基于2004~2013年中国对115个国家的直接投资数据,采用面板固定效应模型,分析国家风险和投资动机对于中国对外直接投资的影响。本文结论为:(1)东道国的政治风险、经济风险、金融风险变量的估计系数均显著为负,表明中国对外直接投资总体上偏好政治、经济和金融风险较高的国家。(2)中国对外直接投资总体上具有明显的市场寻求和资源寻求动机,以及一定程度的战略资产寻求动机,但效率寻求动机不明显。分国家类型看,中国对发达国家的投资具有明显的市场寻求、资源寻求和战略资产寻求动机,对发展中国家的投资除市场寻求动机显著外,资源寻求动机和战略资产寻求动机均不显著。(3)东道国与中国的进口、出口及其外资开放度变量的系数基本上显著为正,东道国的工资、法治变量的系数正负向不稳定、统计不显著。     

走进非洲-中国对非洲投资决定因素的实证研究

本文基于中国对外投资提出了两个命题:即中国在投资中是否对非洲国家(地区)存在偏好性;同时,对非洲国家的投资如何受到目标国经济、地缘、政治与环境等因素的影响.实证中采用极限边界分析法来确定稳健显著的投资决定因素.结论证明中国对非洲国家的投资不存在偏好性,而主要取决于目标国经济、市场及能源储量.此外,本文还发现有些风险在中国对外投资行为中未受到足够重视.这将是中国跨国企业在未来所面临的一个重要的挑战.     

中国对外直接投资绩效与经济增长——基于省级面板数据的实证分析

参照联合国贸易与发展会议开发的对外直接投资绩效指数,引入了中国各省份的对外直接投资绩效指数,并且结合2003～2009年的非平衡面板数据,来讨论省级对外直接投资绩效对经济增长的影响。研究发现：从全国来看,省级的对外直接投资绩效与经济增长率之间存在着显著的正向关系,但对于中西部地区省份来说,两者之间呈现弱负相关。     

基于面板数据的中国农民收入影响因素分析

利用面板数据实证分析农业总产值、劳动者比重、价格和财政投入四类因素对农民收入的影响,结果表明,四类因素对不同地区农民收入的影响可用五种模型表示,价格和农业生产总值是共性因素,不同地区农民收入受不同因素影响.     

我国劳动收入份额影响因素及变化原因——基于省际面板数据的检验

本文分析了我国劳动收入份额下降的因素,并运用1993-2004年的省际面板数据构造了一个计量模型。实证结果表明,我国劳动收入份额下降的主要原因是要素替代弹性、二元经济引发的巨大就业压力和政府长期以来的重视资本忽视劳动的政策取向。这些发现意味着,随着"刘易斯拐点"的到来,初次分配中劳动份额可能进入上升通道,政府大力发展服务业、重视劳动者利益的政策调整则有助于加快这一进程。     

金融发展、外商直接投资与企业研发投入——基于我国省级面板数据的实证研究

笔者运用我国省级面板数据实证检验了金融发展、外商直接投资对企业研发投入的总体及分区域影响.结果显示,金融发展和外商直接投资均对我国内资企业研发投入具有显著的正向效应,并且影响存在明显的区域差异.     

税收优惠、社会性支出与外商直接投资——基于省际面板数据联立方程模型的研究

笔者利用我国1999年～2010年省际面板数据,实证研究了税收与FDI之间的非线性关系和社会性支出及其结构对FDI流入的影响.研究结果表明,现阶段,外资在进行区位选择的过程中并没有将税收优惠视为主导性因素,而是更重视当地的社会性支出水平;社会性支出与FDI之间存在显著的正向关系;FDI与税收之间存在倒U型曲线关系;社会性支出结构对FDI流入具有不同的影响.     

对我国向发展中国家直接投资的分析

改革开放以来,我国对外直接投资的力度不断加大,在这个阶段,投资效率的问题开始成为中心问题。而投资区域的选择则是提高投资效率、保证投资收益的关键。文章分析了我国向发展中国家投资的比较优势以及发展中国家的可利用因素,指出现阶段我国企业向发展中国家直接投资的可行性和效益性。     

中部六省吸引外资的影响因素:基于面板数据的实证研究

吸引外资是中部六省实现"中部崛起"战略的重要途径.笔者在对中部六省吸引外资影响因素进行一般分析的基础上,采用1995年～2009年间的面板数据,对其吸引外资的影响因素进行了实证研究,结果发现上一期的人均消费支出、外商投资总额、制造业职工人数及固定资产投资对本期外资流入具有正效应,而上一期的出口额及制造业平均工资对本期外资流入具有负效应.     

中国碳排放量与外商直接投资的相关性——基于中国第二产业面板数据的研究

外商直接投资(FDI)在推动中国经济发展中发挥了巨大作用,但也给中国带来了严重的碳排放量增加与环境污染问题。在统计分析中国第二产业分行业碳排放量和FDI分行业工业产值现状的基础上,检验了二者之间的相关性,并运用面板数据模型进行回归分析,结果表明,FDI工业产值的增长促进了中国第二产业的碳排放量增加。因此我国有必要对FDI进行有选择的吸收,从招商引资逐步转向招商选资,从而实现产业结构升级,减少碳排放量。     

我国大城市PM2.5影响因素的经济分析——基于市级面板数据的实证研究

选取PM2.5污染较严重的京津冀、长三角、珠三角三大经济圈内的9个大城市和西部第一城重庆市等10个城市为研究对象,结合经济社会的发展,拟从影响空气中PM2.5含量的两大根源——自然因素和人为因素入手,运用主成分分析法进行综合分析。从整体看,人为因素贡献率达到75.66%,其中工业活动更是为第一主成分,自身贡献率为36.66%。但对于不同地区的不同城市,四个因子对PM2.5的影响程度呈现一定差异性,并对此进行详细对比分析。最后,得出结论与启示,提出相应的政策建议。     

企业投资与企业的流动性——基于中国制造业的面板数据分析

文章以中国的制造业为研究对象,分析了中国企业的投资与现金流量和托宾Q之间的关系,同时,对受资金约束强的企业和受资金约束弱的企业进行比较分析,以检验投资对现金流量的敏感度是否能反映流动性约束的存在。另外,文章还分析了企业持有的流动资产的作用,并考察了企业持有的流动资产是否能降低企业潜在的流动性风险,从而促进企业的投资支出这一问题。研究结果表明,企业投资与现金流量之间存在着正相关关系,但投资对现金流量的敏感度并不能说明流动性约束的存在。另外,企业的部分现金流向了流动资产,而流动资产的增加并没有给企业带来机会成本,而是增加了企业价值。