面向海量个体的公共交通出行全过程精准感知及优化决策技术

正项目名称:面向海量个体的公共交通出行全过程精准感知及优化决策技术获奖等级:二等奖面向海量个体的公共交通出行全过程精准感知及优化决策技术,是面向道路交通前期规划设计等应用领域,围绕新一代交通信息技术,对海量个体出行全过程开展精准感知的一种技术,可以直接降低调查及监测成本,提高科学决策水平,服务于公众出行服务水平的提高。该研究成果在北京、广州、佛山、济南等多个城市公共交通系统的规划布局、组织优化和应急管理中得到了实际     

综合交通运输大数据应用

正综合交通运输大数据的采集和整合应用,是信息时代践行MaaS理念的数字基础。交通运输基础设施的基本数据和运营管理数据,以及出行用户的需求数据,都是准确、高效监测交通运输基础设施,及时选择合适管理手段,以及快速满足出行用户需求的前提条件。在这方面,陕西省西安市为应用综合交通运输大数据而建立的综合交通信息服务平台,已经取得初步成效。     

大数据时代下智能交通系统发展机遇和挑战

目前,国际上发达国家的智能交通大都应用了云计算、大数据等新技术,广泛用于车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等技术领域,并将这些新技术广泛应用到其它领域.随着科学技术的日新月异,智能交通系统应用大数据的研究日益活跃,具有良好应用前景的创新成果也日益增多.随着我国经济水平的不断发展,交通领域应用大数据的要求随之深入,并广泛应用于交通运行管制、出行者数字化服务以及交通应急和安全保障等方面,可见大数据市场将迎来更多的契机.     

基于高速大数据与C#编程的路段出行结构分析

<正>随着我国高速公路信息化与数字化的快速发展,高速公路信息系统每天都会产生大量的交通数据,高速公路OD数据和路段流量的采集越来越便捷。以湖北省为例,2022年湖北省高速公路出行产生了3亿车次的通行数据。高速公路改扩建项目通过对这些数据进行分析,可以对车辆在高速公路上的行驶轨迹进行还原,进而分析出高速公路路段的出行结构。目前,国内已经积累了大量高速大数据的研究成果。     

做智慧交通的“安全守护者”

随着"互联网+"、大数据、云计算、人工智能等科技的发展,智慧交通成为时代发展的新需求。新形势下,如何实现交通管理智能化、交通工具智慧化、出行方式智慧化成为摆在道路交通管理者面前的新挑战和新机遇。360政企安全集团(以下简称360政企安全)近年来一直致力于智慧交通发展,并取得了一定成果,如在车联网安全防护、车辆突发交通事件感知、主动安全预警.     

浅谈数据思维在公安交管中的应用

正近年来,各地大力发展智能交通建设,路面大量建设电子警察、卡口、智能信号、视频监控等硬件设备,后台通过智能交通系统每天汇总过车图片数据,海量的过车数据和交管业务数据,形成了公安交通管理大数据。提高信息化应用水平,发现数据背后的交通通行规律,用数据思维指导公安交管实践,解决日益繁重的交通管理工作同群众越来越高的出行需求的矛盾,成为公安交警做好新形势下交通管理工作的必然选择。笔者结合日常工作实际,试从三个方面探     

道路交通安全预警信息采集机制研究

正当前,我国交通智能化水平不断提高,城市道路交通信息采集机制也在不断完善,数据对于交通领域而言变得至关重要。交通管理部门的各项决策都是建立在数据采集的基础上,没有数据,决策无从谈起。目前在我国大中型城市,已初具规模的各类信息采集系统为获取海量的动态交通信息提供了基础保障,从而实现了交通管理部门对道路交通日常管理的电子化、高效化,并在治理城市交通拥堵等方面取得了一定成效。但是,由于现阶段采集的海量数据缺乏统一、规范的组织、处理、融合、挖掘,相关部门对各类交通信息,尤其是道路交通安全预警信息的利用率仍处于较低水平。     

国外专家出招治理交通拥堵和环境污染

过去的10年是交通自动化发展最迅猛的时代。汽车安装导航仪、安装ETC电子自动收费系统;公交巴士、出租车、火车等公共交通工具使用电子货币付费(交通一卡通);机场使用电子护照通关入港;乘飞机使用电子客票……21世纪完全进入了电子自动化时代。在自动化大大缓解交通运输压力的同时,在一些大城市交通拥堵、环境污染、老龄者出行安全等诸多问题已经严重影响城市居民的生活。这些不尽如人     

道路交通交全预警信息采集帆制研究

当前，我国交通智能化水平不断提高，城市道路交通信息采集机制也在不断完善，数据对于交通领域而言变得至关重要。交通管理部门的各项决策都是建立在数据采集的基础上，没有数据，决策无从谈起。目前在我国大中型城市，已初具规模的各类信息采集系统为获取海量的动态交通信息提供了基础保障，从而实现了交通管理部门对道路交通日常管理的电子化、高效化，并在治理城市交通拥堵等方面取得了一定成效。但是，由于现阶段采集的海量数据缺乏统一、规范的组织、处理、融合、挖掘，相关部门对各类交通信息，尤其是道路交通安全预警信息的利用率仍处于较低水平。     

南通:大数据精确制导交通治堵

<正>近年来,江苏省南通市道路交通进入了快速发展期,目前汽车保有量已达140万辆,日均上牌峰值近千辆。然而,自高德地图联合交通运输部科学研究院、清华大学等权威机构发布基于大数据的《中国主要城市交通分析报告》以来,南通交通拥堵指数始终保持在全国较低水平,这离不开大数据的有力支撑。汇聚海量数据获取海量数据是大数据应用的前提。南通交警在大力发展智能交     

科技赋能 助力公安交管工作智慧升级

<正>科技是第一生产力，是推动公安交管工作现代化的重要引擎。当前，大数据、云计算、人工智能、数字孪生等前沿技术方兴未艾，深刻改变着人民群众的交通出行理念和出行方式，也为创新道路交通安全治理提供了全新路径和重要支撑。全国各级公安交管部门主动顺应智能交通发展应用新趋势，抢抓交通强国、智慧城市建设等新机遇，紧紧围绕让出行更安全、道路更顺畅、管理更智能的核心目标，     

基于信息融合的城市轨道交通补贴决策的思考

基于信息融合的理论和方法,将城市轨道交通各个系统采集到的数据进行相关和集成融合计算出客流量、平均发车间隔和平均运距等.通过对车辆运营成本与乘客等车时间成本的分析,确定乘客总的等车时间成本是常量固定的社会成本.利用边际成本法建立城市轨道交通补贴决策模型,并结合长春市轻轨的运营数据进行实证分析,期以辅助城市轨道交通财政补贴决策.     

推进共同配送实施需求管理

交通需求管理是在社会道路基础设施的建设速度与规模无法满足日益高涨的交通需求的情况下提出来的，并被广泛应用。交通需求管理是一种宏观的政策性管理，主要对交通源进行管理，尽量减少或避免不必要的交通出行。实施共同配送的主要目的是节约配送成本，增加企业利润。同时，共同配送也具有良好的社会效益，可以减少配送车辆，缓解交通拥挤，降低交通事故率。     

全国城市公交卡的证书认证系统

随着我国经济的高速发展，公共交通日益发达，老百姓跨地域跨交通方式出行的需求快速增长。公共交通卡（一卡通）作为公共交通支付工具，使用也日益频繁，但目前也暴露出标准不一、各城市间不能联通、无法实现大规模联网应用等突出问题，严重制约了公共交通卡在便民利民方面的发展。     

德国铁路旅客全流程出行服务经验及启示

在互联网、大数据、人工智能等新技术不断发展的背景下,通过分析推进互联网交通服务平台的建设、发展"铁路+"综合交通服务以及完善多样化的产品与服务形式等德国铁路基于互联网的旅客全流程出行服务,从制定总体和分阶段服务计划、打造综合交通联营服务平台、形成一体便捷的服务形式和借助开放合作推动全流程出行服务发展等4个方面,剖析德国铁路旅客全流程出行服务的实践经验,提出做好分阶段的顶层服务设计、推动建设综合交通服务平台、设计开发多样化的服务形式和与其他企业合作促进全流程出行服务的创新发展等启示,有助于我国铁路探究全流程出行服务,推进铁路网和互联网双网融合发展。     

织一张最大的民心网——聚焦我国实现高速公路电子不停车收费全国联网

<正>思考ETC的未来,部路网中心的领导和技术专家充满期待,他们这样描绘公路交通的明天:一张覆盖全国10万余公里高速公路的信息大网,每天都在积累着海量数据,利用云计算、大数据等技术,"智慧交通"真切带给人们出行便利;根据交通量探索动态,合理调节交通流;高速公路网的运输状态、车和人员流动趋势为经济发展研究提供数据支持;ETC支付卡不仅缴路费,还能加油、买东西、支付停车费……     

基于5G的智慧交通协调优化控制系统设计

智慧交通的协调控制是提高城市交通运行效率的关键,由于传统控制系统对多源交通信息的采集不够全面,导致对智慧交通流量的协调控制效果不佳,研究基于5G的智慧交通协调优化控制系统设计.基于5G控制短时交通流,完成智慧交通流的预测和管理.经实验论证分析,本文系统对车辆总延误时间的目标优化具有较好的控制性能.经实验对比验证,本文系...     

信息技术下的交通规划流程再造研究的评述

信息技术与交通技术的结合,不仅改变了人们的出行习惯,也使交通规划的手段和内容发生了深刻变化.交通工程学科引入了管理学中流程再造的概念,对传统交通工程学进行改良.信息技术的引入对交通数据的采集与处理、交通问题的发现与诊断、规划方案的制定等都产生深刻影响,并对交通规划流程再造模式与传统交通规划模式在运用中的区别进行了比较.     

区块链的应用场景

正痛点问题目前,智慧交通在数据共享、行业监管、公共交通、ETC、自动驾驶、公共服务等方面都取得了一定的成效,也面临着一定的挑战。数据共享方面一方面数据整合难度大。交通运输行业数据点多、线长、面广,涉及部门多、信息系统多,协调共享难度大,也带来一定的信息安全问题。另一方面大数据技术存在瓶颈。交通运输行业数据收集之后,海量数据的存储、更新、应用、分析处理方面仍存在瓶颈。     

基于卡口行车轨迹的疲劳驾驶车辆分析算法研究

疲劳驾驶是一项严重交通违法行为,公安交管部门通常从超时驾驶上防范疲劳驾驶行为发生。鉴于全国主干公路已建有大量的道路卡口监控设备,联网形成的交通集成指挥平台已积累了海量的机动车轨迹数据,故本文提出一种基于卡口行车轨迹的疲劳驾驶车辆分析算法,并通过实例验证了该算法的鲁棒性,对及时消除疲劳驾驶风险隐患具有借鉴意义。