基于享乐分析的西安住房价格实证研究

享乐(Hedonic)分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法.文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以"西安搜房网"及"西安房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型.文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值.     

Hedonic模型在商品住宅价格分析中的应用——以深圳为例的实证分析

结合住宅房地产市场的特征，借鉴已有的关于Hedonic模型的理论方法和研究经验，对深圳普运商品住宅市场进行了实证研究，构建了可供实际应用的Hedonic价格模型，揭示了深圳市场上住宅的各物理属性对住宅价格的影响程度。     

城市轨道交通建设对沿线住宅价格的影响——基于Hedonic模型实证研究

城市轨道建设不仅可以改善城市交通状况,丰富人们的出行选择,还能极大促地进沿线房地产行业的发展。以广州地铁13号线为例,通过构建半对数Hedonic模型,选取建筑、区位、邻里特征三大类共12个变量纳入模型,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响因素。模型结果显示:物业费对住宅价格具有正向影响;住宅距广州市中心距离是影响住宅价格的首要区位因素;地铁修建会给沿线1000m范围住宅带来价格增值,在0-1000m内呈现先升后降趋势,在200-400m内,增值比例最高。     

上海地铁建设对沿线住宅及其增值的影响

本文通过对上海地铁十六号线沿线11个楼盘的调查分析,探讨了上海地铁十六号线对沿线住宅房地产与住宅增值的影响,并且运用特征价格法(Hedonic Price Method)建立了得分与平均价格的Hedonic模型,利用此模型对上海地铁对沿线住宅的增值做出了预测。     

西安市住宅建筑节能公共政策的实证研究

本文基于国内外建筑节能的理论研究，构建西安市住宅建筑节能公共政策实施效果研究的概念模型，并结合实证调研对住宅建筑节能公共政策影响因素的各种理论假设进行验证，确定了房地产开发商、居民与建筑材料生产商是影响住宅建筑节能公共政策实施的关键因素。并针对西安建筑节能公共政策推广中存在的问题，提出做好建筑节能工作的建议。     

西安市房价空间分异及其影响因子分析

本文首先对西安市住宅空间分异现状进行描述,随后对影响西安住宅空间分异的动力因子进行分析,最后得出西安市居住空间分异特征受宏观经济环境、城市建设规模、区位条件等因素共同影响,是一个长期、复杂、动态的过程。     

西安市房价空间分异及其影响因子分析

本文首先对西安市住宅空间分异现状进行描述,随后对影响西安住宅空间分异的动力因子进行分析,最后得出西安市居住空间分异特征受宏观经济环境、城市建设规模、区位条件等因素共同影响,是一个长期、复杂、动态的过程。     

北京市学区房价格影响因素实证研究

以北京学区房为样本,运用Hedonic模型对其价格影响因素实证分析。研究发现,北京房价呈现出明显的区位特征,学校教育优质程度与学区房价格正相关,是影响房价的主要因素,交通便捷程度和医疗条件与学区房价格正相关,但影响程度较小。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

具有微观基础的上海市住宅价格影响因素研究

文章根据特征价格模型和1120个上海市新建住宅交易样本建立了上海市住宅价格指数,并以此为基础修正CREIS上海指数得到上海同质住宅价格指数,从而有效的排除了住宅微观属性差异对价格波动的影响。以1995—2010年上海市宏观经济数据为样本,从供给、需求、宏观、投资4个方面选取16个社会经济指标,通过主成分分析得到影响上海市住宅价格的4个主成分,选取主成分代表指标求出其与上海同质价格指数的回归方程。研究结论认为,宏观经济发展是上海市住宅价格波动的主要影响因素,和供求因素共同决定了住宅价格,投资因素对与住宅价格波动并无显著影响。     

基于特征价格的房地产评估新方法

由于房地产是一种异质商品 ,物业之间在构成使用价值的各特征方面存在明显的差异。从房地产所具有的各特征的隐含价格出发进行价格评估 ,可以对市场比较法、收益还原法、重置成本法等三大传统房地产评估方法进行改进。本文在介绍国外经验的基础上 ,以杭州市的住宅市场为例 ,建立住宅特征价格模型 ,得出住宅特征的隐含价格和住宅价值的评估模型。     

启动泉州房地产市场的价格策略

在众多的房地产营销策略中，价格策略是较为常用且有效的，价格不仅对消费者的购房决策起着决定作用，而且还直接关系到开发商的收益。因此如何制定合理的住宅价格对于消费者、开发商及有关竞争者来说都有着重要的意义。笔者日前对泉州房地产市场进行包括问卷形式在内的一系列调查，对此有一定的体会。　影响房地产价格的基本因素一、地段。地点越靠近市区中心地段，房价就越高。以福建侨乡泉州市中心区为例，泉州的楼盘主要是以旧城改造和新区开发为主要项目，而新区楼盘的地段是由老市区向东面扩展。地段所隐藏的无形商业利益及所蕴含的升…     

我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高.在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义.文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌.     

经济增长、收入分配与贫富分化——基于DCGE模型的房地产价格上涨效应研究

文章主要探讨DCGE模型下的房地产价格上涨效应,通过对国内外房地产价格上涨研究现状分析,建立适合房地产发展研究的DCGE模型,依靠模型分析明确房地产价格对经济增长、收入分配、贫富分化等方面的影响。     

基于层次分析法的城市住宅区位影响因素研究

文章以探究城市住宅区位的影响因素为研究目的,基于住宅区位理论的梳理,基于层次分析法构建城市住宅区位指标体系,借此探寻住宅区位的影响因素。研究表明,环境状况、交通条件、配套设施以及制度政策对于城市住宅区位具有深刻影响。多因素综合影响城市住宅区位,对于消费者需根据自身需求重视环境状况、交通条件、配套设施因素的影响,而作为房地产开发商需要更多重视制度政策因素的影响。     

Hedonic模型的发展和应用综述

Hedonic模型是站在产品具有异质性的角度来分析和评估产品价格,有别于传统经济学分析同质化产品的思想。在欧美国家,Hedonic模型的应用及其方法已经趋于成熟,并被广泛应用于各个领域和官方机构的评估体系;而在中国,Hedonic模型的应用仍然处于研究探索阶段。文章对Hedonic模型及其发展进行了系统的介绍,并总结了目前Hedonic模型几个重要的应用领域,为对该模型应用领域感兴趣的研究者提供了一个全面介绍。     

浅析我国住宅房地产市场均衡问题

近年来,我国房地产业发展迅速,市场需求旺盛,房价一涨再涨,但同时大量新增住宅空置,说明我国房地产市场供求结构失衡。文章从供给和需求角度分析我国房地产住宅市场定价问题及推动其涨价的因素,但因为存在垄断和信息不完全,导致市场失灵,价格不能真实反映供求状况,这就需要政府对房地产开发进行控制和引导,从而最终优化资源配置,达到市场均衡。     

论我国房价与货币政策的相互影响关系——基于VAR模型的实证

本文旨在分析我国的房地产价格与货币政策之间的双向影响机制,并运用VAR模型对它们的关系进行实证检验。实证结果表明,房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,其中货币供应量是影响房价的主要因素,并且房地产价格对宏观经济也有着明显的反馈作用。     

风险转移规制与房地产价格泡沫的控制

本文通过构建房地产投资者的经济行为模型,分析了在各种融资条件下投资者可能存在的违约以及风险转移行为,首次给出了投资者以按揭贷款的方式进行房地产投资时理论上的均衡价格和价格泡沫,并通过理论研究和数据模拟,分析了利率政策、按揭比例、风险转移和交易成本等因素对房地产均衡价格以及价格泡沫的影响程度,最后给出了抑制中国房地产价格泡沫和银行危机的政策建议。     

住宅商品房客户一般购房行为过程分析

房地产企业间的竞争越来越激烈,在同一区域内对潜在购房客户的分析深度和掌握程度的高低成为房地产企业在营销推广成功与否的重要环节,也影响到房地产企业销售情况和资金回笼速度。文章通过对相关消费者行为在房地产领域的相关研究,并结合自身的从业经验,建立住宅商品房潜在购房客户购房行为一般模型,并依据此模型站在房地产开发企业的视角提出一些建议,意在为房地产企业在营销推广过程中提供客户分析的理论框架和参考依据。