中小企业供应链融资合作策略

根据中小企业现阶段供应链循环模式,确定每个阶段交易过程,让交易信息处于同一平台,构建商票―支付―票据池融资体系。确定中小企业供应链网络节点,生成中小企业供应链网络结构矩阵数据表,判断供应链合作模式,设计中小企业供应链融资合作策略。     

供应链协同中供应商梯形模糊评价研究

首先给出面向供应链协同管理的供应商评价指标体系,然后基于梯形模糊数及模糊一致矩阵构建了供应商模糊综合评价方法,侧重设计了指标预处理和优先关系矩阵。对定性指标采用梯形模糊数进行预处理,实现无量纲化并避免设计隶属度函数;构建优先关系矩阵时对定性指标采用两两比较法,对定量指标采用模糊一致判断矩阵元素与权重之关系式的途径,以提高定量指标数据的区分精度。案例计算表明,该评价方法对定性指标和定量指标的处理技术更加科学客观,比传统模糊评价方法更合理,能为供应链协同管理中供应商选择提供科学的决策支持。     

改进的模糊层次分析法及其在航材供应商选择中的应用

充分考虑到决策者的个人偏见和决策时的模糊性,对模糊层次分析法加以改进,在构造判断矩阵时采用群组fuzzy判断矩阵,并将其应用于航材供应商的选择之中,减少由于决策者的主观原因引起的判断误差,提高判断精度,为科学抉择提供了可靠方法.     

两种群决策中专家相对可信度权值的确定方法

本文给出两种利用群决策中专家给出的判断信息确定各专家相对可信度权值的方法.方法一是在专家判断矩阵满足一致性条件的情况下,通过提取专家判断矩阵信息的方法,确定专家的相对可信度权值.方法二是在部分专家判断矩阵不满足一致性条件的情况下,通过确定调整专家判断矩阵的程度,确定各专家的相对可信度权值.最后给出两个典型的算例予以说明.     

两种群决策中专家相对可信度权值的确定方法

本文给出两种利用群决策中专家给出的判断信息确定各专家相对可信度权值的方法。方法一是在专家判断矩阵满足一致性条件的情况下,通过提取专家判断矩阵信息的方法,确定专家的相对可信度权值。方法二是在部分专家判断矩阵不满足一致性条件的情况下,通过确定调整专家判断矩阵的程度,确定各专家的相对可信度权值。最后给出两个典型的算例予以说明。     

基于改进模糊层次分析法的供应商选择决策支持系统

本文结合模糊的定义阐述了如何构造模糊一致判断矩阵,并进一步构造符合一致性要求的互反判断矩阵从而计算排序向量的方法。此法具有不需要再对判断矩阵进行一致性检验,因素两两比较时不需要具体表示出优或劣的程度,用方根法求取的排序向量不存在误差等优点,并且计算过程清晰、合理。在此基础上,本文将此法运用于供应商选择问题,开发出了供应商选择决策支持系统。     

Cov-AHP:层次分析法的一种改进

为有效解决在运用AHP方法解决众多决策问题过程中出现的“不同的人对各要素重要性的理解不同,其判断也会不一样,从而所计算出的结果和所作的排序也会不同”这一根本问题,提出以协方差矩阵为基础,通过变换以构造判断矩阵,进而计算得到唯一结果和排序的Cov-AHP方法。通过举例表明改进后的Cov-AHP使得判断矩阵的构造更为简单,进一步提高了AHP的可操作性,能更好地适用于多目标决策问题。     

基于Excel的层次分析法模型设计

层次分析法是美国学者T.L.Satty于20世纪70年代提出了以定性与定量相结合,系统化、层次化分析解决问题的方法,简称AHP。用手工计算的层次分析法算法具有构造判断矩阵繁杂、计算繁多重复且容易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。本文利用微软Excel电子表格强大的函数运算功能,建立了简明易懂的层次分析法模型,使判断矩阵的构造、层次单排序和层次总排序的计算以及一致性检验和检验之后对判断矩阵的调整变得十分简单。     

基于borda序值法和模糊层次分析法对跨国公司R&D外包的风险度量

本文采用德尔菲法识别研发外包项目中可能出现的主要风险,再运用改进后的风险矩阵对已识别出的主要风险因素量化分析,然后采用Borda序值法初步对风险因素初步排序,最后运用模糊层次分析法对各风险要素进行权重计算并排序,确定风险的相对大小。本文采用的模糊层次分析法主要包括建立层次结构模型、构造模糊互补判断矩阵、计算各风险因素的权重、模糊互补判断矩阵的一致性检验以及总排序。     

基于AHP法的区域经济影响定量评价

上海世博会影响力定量分析是一种社会经济系统的决策分析问题,目前解决这类问题主要有层次分析法、模糊相似选择法、模糊聚类分析法、模糊层次法、模糊综合评判法等.以层次分析法为例,它是一种多层次权重分析决策方法.它既包含定量的计算,又包含定性的分析,具有高度的逻辑性、系统性和实用性.现在,层次分析法已经广泛运用.其关键环节是建立判断矩阵,判断矩阵是否合理、科学直接影响到它的应用效果.但层次分析法在应用中有几点不足:一是判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有差异;二是检验判断矩阵的一致性比较困难;三是当判断矩阵不具有一致性时,调整成一致性比较麻烦;四是检验判断矩阵一致性的判断标准(CR<0.1)缺乏科学的依据.而FAHP(模糊层次分析法)可以克服以上不足,是-种比传统层次分析法更科学、更简便的方法.本文便运用此方法结合模糊综合评判法进行定量分析.     

多品种小批量制造型企业供应链智能维护系统研究

通过分析多品种小批量制造型企业供应链的特点和主要问题,结合供应链智能维护系统的作用,提出了多品种小批量制造型企业供应链智能维护的框架体系结构。介绍了供应链智能维护系统的核心模块:信息采样融合与处理模块和供应链判断决策并形成供应链维护报告模块的主要功能及其所用的供应链运作参考模型(SCOR)和供应链判断决策可采用的方法。同时对系统实现的一些技术进行了探讨,并对供应链管理提出了一种新的思路。     

集成精益和敏捷的供应链运作模式

通过分析敏捷供应链和精益供应链的异同点,阐明了在供应链中集成敏捷和精益的竞争优势;利用一个时间/空间的二维矩阵的分析方法,提出基于不同战略取向的企业可以采取不同的“精益-敏捷“运作模式;本文还提出综合运用二者的三种具体策略.     

集成精益和敏捷的供应链运作模式

通过分析敏捷供应链和精益供应链的异同点,阐明了在供应链中集成敏捷和精益的竞争优势;利用一个时间／空间 的二维矩阵的分析方法,提出基于不同战略取向的企业可以采取不同的"精益-敏捷"运作模式;本文还提出综合运用二者的三 种具体策略。     

基于AHP法的区域经济影响定量评价

上海世博会影响力定量分析是一种社会经济系统的决策分析问题，目前解决这类问题主要有层次分析法、模糊相似选择法、模糊聚类分析法、模糊层次法、模糊综合评判法等。以层次分析法为例，它是一种多层次权重分析决策方法。它既包含定量的计算，又包含定性的分析，具有高度的逻辑性、系统性和实用性。现在，层次分析法已经广泛运用。其关键环节是建立判断矩阵，判断矩阵是否合理、科学直接影响到它的应用效果，但层次分析法在应用中有几点不足：一是判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有差异；二是检验判断矩阵的一致性比较困难；三是当判断矩阵不具有一致性时，调整成一致性比较麻烦；四是检验判断矩阵一致性的判断标准（CR〈0．1）缺乏科学的依据。而FAHP（模糊层次分析法）可以克服以上不足，是一种比传统层次分析法更科学、更简便的方法。本文便运用此方法结合模糊综合评判法进行定量分析。     

军事供应链组织集成探析

在界定军事供应链组织集成概念的基础上,对军事供应链组织的现状及存在的问题进行分析,指出了组织集成的目的,并给出了军事供应链组织集成的四种模式：矩阵型、网络型、多维立体型和复合型。     

基于改进的DEA/AHP模型的人工成本投入产出效率评价

通过采用0.1-0.9标度这种更为简便实用的判断尺度,建立了具有完全一致性的互补判断矩阵,妥善解决了AHP判断矩阵的一致性问题,改进了DEA/AHP模型。并基于DEA模型和改进的DEAHP模型分别对盐城市22个行业2009年的人工成本投入产出进行效率评价分析。研究结果显示,基于改进的DEA/AHP模型的评价结果更加具有可区分性,具有更高的解析能力。     

基于模糊层次分析法的保障性住房政府风险评价研究

为了对保障性住房建设中政府的风险进行有效的识别和评价,首先通过对其风险因素类别进行分析和归纳,建立政府风险评价指标体系;其次采用专家问卷调查法的方式构造判断矩阵和评价矩阵,利用模糊层次分析方法对风险进行量化和分析,由此判断出保障性住房建设中政府面临的各种风险等级的程度,为政府实施保障性住房项目提供了科学依据。     

模糊层次分析法在城市竞争力分析中的应用

层次分析法(Analysis Hierarchy Process 简称AHP)是由Saaty教授在20世纪70年代提出的一种对非定量事件处理的多目标决策方法,该方法的关键步骤是构造判断矩阵,其量化通常采用1-9标度,有时由于决策者对事物认识的多样性以及客观事物的复杂性,从而使不同决策者对决策对象有不同的偏好,给出的判断矩阵不能很好地反映实际,这样就出现了"不确定性".     

ERP系统评价实证研究：以东风汽车零部件子公司为例

以东风汽车有限公司所属某零部件子公司为例,首先建立了ERP系统评价的递阶层次结构;其次,聘请专家组构造判断矩阵;然后进行了判断矩阵的一致性检验以及层次单排序和总排序;最后,进行了ERP系统的总评价.     

供应链绩效的敏感性分析：长期视角

首先分析了供应链系统相对有效率和相对无效率情况下,供应链子系统的绩效变化对供应链系统绩效的影响机制和影响程度,得出一些有益的结论。同时提出测量供应链子系统重要性的基本指标和判断方法,帮助供应链管理者诊断供应链运营中的薄弱环节,提高供应链管理的效率。