国家电网公司科技评价体系研究

随着科技评价活动的发展,科技评价指标由单一指标逐渐向综合指标过渡,国家电网公司现行的科技评价方式有待改进.根据我国大型企业科技统计及科技评价的需要,建立国家电网公司科技评价指标体系,采用加权和法对综合评价进行分析计算,用2003年统计数据计算了某地区几个省电力公司相对的综合科技实力.     

江苏省科技综合实力时间序列灰色聚类评价

应用灰色关联原理对评价区域科技综合实力的58个预选指标进行筛选和组合，建立了江苏省区域科技综合实力评价指标体系，提出了基于相对灰类划分的灰色定权聚类评价方法，并对江苏省1997——2001年5个时期的科技综合实力进行了评价分析。结果表明，江苏省的科技综合实力归入强灰类不是暂态的．而是稳态的，结论具有很高的可靠性。     

武汉地区物流业发展水平综合评价

本文从物流业对区域经济发展的作用的角度，运用“最优脱层法”和“神经网络法”等综合评价方法，对武汉地区物流业的发展水平进行了综合评价，分析了武汉地区物流业发展的优势以及存在的问题，提出了一些相关建议。     

基于AHP-熵权法的我国区域科技创新可拓学评价模型及实证研究

本文在文献调研的基础上, 结合 DEMATEL 方法从创新环境、 创新投入、 创新产出、 创新合作和创新绩效5 个方面构建了我国区域科技创新的评价指标体系, 采用层次分析法结合熵权法确定了各指标权重, 依据可拓学原理建立了我国区域科技创新的评价模型, 对我国31 个省市自治区的科技创新能力进行了实证评价, 综合分析评价结果后指出各省市科技创新存在的问题和不足, 提出了提高科技创新能力的策略, 为未来我国区域科技创新的发展提供决策指导和理论参考。     

我国省域科技实力与经济发展水平对比研究

本文通过构建区域科技实力评价指标体系和评价方法,对我国31个省(市、区)的科技实力进行测度和分析,发现省城科技实力呈现东强西弱阶梯分布特征,并对我国各省科技实力与当地经济发展水平进行了对比分析,进一步证实经济发展水平与区域科技实力之间存在较高的相关关系.     

企业科技统计工作存在的问题及改进建议

科技统计是统计的分支,是用统计的方法对一个国家或地区科学技术活动的规模、布局、结构及其成果推广应用和影响进行的定量测定。其主要任务是通过对科技活动的有关数据的收集、处理和分析,反映科技活动的规模、结构和布局的总体数量特征及关系，从而为评价和制定科技政策和发展规划提供依据。     

基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力实证研究

本文在深入总结区域科技创新相关理论研究的基础上,构建了区域科技创新能力评价指标体系,运用熵值法确定区域科技创新指标权重,结合TOPSIS法,对我国东部、中部、西部、东北部四大地区的10个典型区域进行实证分析,并对实证结果展开分析与讨论,指明各区域科技创新体系存在的问题,提出提升科技创新能力的对策。     

基于多层次因子分析的区域科技能力指标体系建立及东北现状解析

构建区域科技能力评价指标体系,对认识其成长路径及量化分析其对区域经济发展所起作用是必要的。运用多层次因子分析方法以科学确定区域科技能力的指标体系,从而得出区域科技能力的梯度分布现状。与示范区域相比,东北地区科技发展环境能力的培育是科技能力成长的主要路径。     

连云港市经济社会文化科技协调发展对策分析

本文以系统论的观点，应用相关分析、回归分析、因子分析等统计方法对连云港在经济、社会、科技、文化等方面十年间的发展态势进行了分析，并根据计算结果，提出了行之有效的发展对策。     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。     

科技金融对区域经济增长的影响 ——基于空间计量经济学方法

本文构建了科技金融发展水平综合评价指标体系, 揭示了 2006～2017 年我国30 个省市科技金融发展水平的时空变化规律, 在此基础上, 从理论层面阐释了科技金融与区域经济增长的关系, 并基于空间计量模型从科技金融资源环境、 科技金融经费力度、 科技金融融资规模以及科技金融产出能力 4 个方面分析了科技金融对区域经济增长的影响。 结果显示： 我国科技金融发展水平在研究期内提升速度缓慢, 各地区发展不平衡, 形成 “东强西弱” 的局面; 科技金融资源、 科技金融经费、 科技金融融资与科技金融产出对区域经济增长具有显著的促进作用, 且科技金融经费投入对经济增长的作用效果最强; 本文还从科技金融服务平台建设、 科技金融政策制定、 金融机构结构转型以及优化科技金融资源配置等方面提出了相应的对策建议。     

我国区域R&D产出水平差异聚类分析

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R&D产出上存在较大的差异.为了对我国区域R&D产出水平差异进行定量化分析,本文引入了主要检索工具收录论文相对数量、授权专利相对数量、技术市场相对规模、新产品产值相对规模等指标,根据<2006年中国科技统计年鉴>提供的数据,对我国各地区R&D产出水平进行比较分析,在此基础上,通过聚类分析,R&D产出水平差异程度的不同,对我国各省区进行科学分类.     

区域创新系统绩效评价的影响因素实证研究

近年来,我国各地纷纷加大了科技创新的投入,相比科技创新投入的增速,科技产出却增长较慢.因此,非常有必要对区域创新系统的绩效进行客观、科学的评价.区域创新系统绩效评价结果主要取决于评价方法和评价因素指标,目前,评价方法的研究已日臻完善,但对评价因素指标还未达成共识.鉴于此,本文做了以下几方面研究:(1)对区域创新系统绩效评价的影响因素进行全面的汇总分析,并结合实证数据进行探索性因子分析和验证性因子分析;(2)建立区域创新系统绩效评价的影响因素路径分析模型,从而揭示各影响因素的相互作用程度与方向;(3)给出几点促进区域创新系统绩效水平的策略性建议.     

完善科技创新活动评价管理

对企业的创新活动和创新能力进行评价是极其必要的。但是,目前企业科技创新活动统计或对创新能力考评的归口管理部门多,口径不一,而且,部分报表中设定的指标缺乏一定的科学性。这不仅给企业的科技创新管理工作带来不便,而且将会影响我国创新型国家建设过程中对企业技术创新能力的现状水平评价以及发展趋势进行分析判断。     

企业经营绩效的熵权系数评价方法及其应用

针对在通常所采用的加权综合评价法中人为确定权重的缺陷,本文根据所构建的综合评价指标体系,通过将熵权系数法应用于企业经营绩效的综合评价,得出了具有较强实际意义的结论,并认为熵权法这种根据指标数据提供的信息量客观赋权方法是一种在实际应用中简单可行的科学方法。     

利益相关者视角下区域科技成果转化能力评价及实证研究

提高科技成果转化能力是促进科技与经济深度融合的关键。 基于利益相关者视角, 本文分析了科技成果转化过程中不同利益相关者的定位及其互动关系, 确定了区域科技成果转化能力评价的 4 个关键维度, 并构建评价指标体系, 运用改进突变级数法, 对中国30 个区域的科技成果转化能力进行实证研究。 结果表明, 目前大部分区域的科技成果转化能力较强, 但东部地区的科技成果转化能力普遍高于其它地区; 区域成果供给能力对区域科技成果转化能力影响最大, 科技服务支撑能力次之。 本研究旨在为科学评价地方科技成果转化能力, 指导地方政府科技成果转化实践提供参考和借鉴。     

论区域投资环境的评价

区域投资环境是国家投资环境的有机组成部分，不仅具有投资环境的一般特性，而且具有自身相对独立的特殊性。对于国家投资环境的评价，人们已经设计了诸如冷淡比较分析法、等级尺度法、要素评价分类法等许多的评价方法，这些评价方法，更多地侧重于国家投资环境的一般性，而对于区域投资环境在政策、文化、经济等诸多方面区别于国家投资环境的特殊性，这些评价方法并非完全适合，AHP-ROSCE模型在借鉴过去已有评价方法的基础上，运用“层次分析模型”和“相对最佳标准综合评价模型”，将投资环境的一般性与区域投资环境的特殊性有机结合起来。     

我国区域R＆D产出水平差异聚类分析

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R＆D产出上存在较大的差异。为了对我国区域R＆D产出水平差异进行定量化分析,本文引入了主要检索工具收录论文相对数量、授权专利相对数量、技术市场相对规模、新产品产值相对规模等指标,根据（2006年中国科技统计年鉴》提供的数据。对我国各地区R＆D产出水平进行比较分析,在此基础上,通过聚类分析,R＆D产出水平差异程度的不同。对我国各省区进行科学分类。     

基于VAR模型的中国物流业与经济发展互动关系研究

本文基于中国2000～2017年物流业与经济的统计年鉴数据, 从物流业投入和产出两个维度构建物流业指标体系, 从经济增长水平、居民生活水平和对外开放水平3个维度构建经济发展指标体系, 运用线性加权法构建综合评价指数函数, 分别测算物流业与经济发展综合评价数据。基于综合评价数据建立VAR模型, 通过格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解等计量经济学方法分析物流业与经济发展之间的互动关系。研究结果表明： 中国经济发展水平对物流业的正向影响显著, 经济发展水平是物流业的单向格兰杰原因, 有一定的促进作用但贡献仍较低, 现阶段中国物流业对经济发展水平的影响不显著, 物流业总体规模不大, 整体效益未能体现。     

基于云模型的智能变电站建设项目综合评价研究

本文提出了一种基于云模型的智能变电站建设项目综合评价方法,从技术性、经济性、社会性三个方面,构建了智能变电站建设项目综合评价指标体系。应用云模型建立智能变电站建设项目综合评价模型:首先确定评价标准云;然后结合专家打分法,运用层次分析法对指标权重进行赋权;其次采用逆向云发生器算法对指标进行云化;进而采用加权求和的方法递阶向上合成综合评价云;最后采用欧氏距离算法计算综合评价云与评价标准云的相似程度,通过比较二者的相似度来判断智能变电站所属评价等级,从而得到智能变电站建设项目综合评价结果。仿真结果验证了该方法的实用性和有效性。