随机控制理论与风险度量

本文在对不确定性决策中的随机控制理论进行了初步介绍的同时，给出了二级随机控制准则的一些基本性质，并采用图解分析的方法阐述了随机控制理论与风险度量理论之间的关系，利用二级随机控制理论进一步对绝对偏差，半方差和方差等各种风险度量方法的合理性进行了论证。     

环境污染：经济增长的极限——EKC理论综述与模型分析

环境污染已成为我国经济可持续发展的瓶颈。文章通过对外国环境与经济增长理论研究的梳理，回顾EKC理论的发展，并在相关研究的基础上分析加入环境因素的经济增长模型，最后通过一个考虑环境政策的增长模型，得出通过一定的环境政策可使经济在一条最优的增长路径上运行。     

排队论在物流规划中的应用

讨论了排队论在物流规划中的一些应用。在利用排队论配置仓库人员时，建立了系统的数学模型并进行了求解。根据随机库存模型，把排队论和存贮论结合起来，使库存得到最优控制，并给出了确定最优库存的计算公式。     

随机仓库布局问题模型与算法研究

通过讨论随机条件下仓库布局问题．建立了随机仓库布局问题机会约束规划模型，并设计出基于随机模拟的禁忌搜索算法求解模型，最后利用算例来验证算法的有效性。     

随机需求和提前时间存储系统的建模与仿真

讨论了需求量、需求发生的间隔以及提前时间都为随机变量的一般随机存储系统。以平均库存总费用和缺货率为系统性能指标建立仿真模型，将二者加权平均得到策略的综合系数。在各种费用参数给定后，利用计算机仿真技术来选定最优存储策略。     

基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型

针对仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题,通过找出商品在销售进货过程中会出现的全部可能,确定得到总损失最小的方法,然后以最优订货点作为决策变量并确定约束条件,建立优化决策模型。采用基于随机模拟的混合智能算法对该决策模型进行求解。对模型中的不确定函数进行随机模拟,使用由其产生的一组输入输出数据来训练神经网络对该不确定函数进行逼近,然后将该神经网络作为适应度函数嵌套于遗传算法中,最后应用遗传算法解得模型的最优解。通过计算机仿真得到所需要的最优方案。实验表明,文中提出的基于混合智能算法的仓库随机存贮模型,较好地解决了实际应用中的仓库容量有限的随机存贮问题,具有很强的普遍性和实用性。     

服务水平约束的一类随机需求商品进货模型

针对现代企业普遍重视顾客满意度的现实,研究了企业维持一定服务水平和获取最大利润之间的平衡问题,建立了一类受服务水平约束的随机需求商品的最优进货量模型,并进行了求解,最后利用超市蔬菜进货算例验证了该模型的正确性和适用性,为随机需求商品的进货决策提供了理论依据。     

考虑随机不确定需求与产出的投产量决策

当计划期内市场需求、初次生产及返工过程合格率为常数或服从连续随机分布时,综合考虑产成品收益、过量合格品折价收益、废品收益、初次投产成本、返工成本以及加急处理成本等,以SMPEs期望利润最大化为目标、对其计划期内投产量决策进行模型构建、理论推导以及讨论分析,证明各种情形下最优解的存在性以及唯一性,得到其表达式。在此基础上进行算例分析,验证各类命题的准确性、有效性并比较不同随机因子对投产量及期望利润的影响。最后,提出改善SMPEs运营管理水平、加强质量控制与作业计划的措施。     

随机效应Logistic模型的参数估计

在经济计量学中，对面板(panel)数据的研究是一个热门的话题。目前，讨论得较多的是如何运用线性随机效应模型来对它建模。可是，当因变量是二元的数据时，用线性随机效应模型进行建模显然是错误的。这时，比较常用的是随机效应Logistic模型。本文讨论了如何运用EM算法对随机效应Logistic模型进行参数估计。     

基于半方差的投资项目风险度量模型研究

采用正确有效的方法度量投资项目风险，对投资项目实践活动有着重要的现实意义。本文分析了方差、半方差方法作为风险测度的不足之处，并针对半方差的一些性质，结合随机控制理论的思想，对半方差模型进行一定的改进，为理性的项目投资者提供了一种决策的依据。