医学图像分割方法研究

图像分割是图像处理和分析领域的经典难题,医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域,同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文主要对几类图像分割方法进行了分析、研究和实验,总结出各个方法的优缺点,从而可以达到更好的分割医学图像的目的。     

一种基于边缘增强的高效图论图像分割算法

EGBIS算法能够对目标图像进行快速的分割,但EGBIS算法在某些情况下,依旧存在高变化区域过分割和低变化区域欠分割的问题。为了在分割时更好保持视觉重要区域的完整,本文提出利用增强目标图像区域边缘的方式对EGBIS算法加以辅助,结合梯度信息和非极大值抑制来获取较为精准的区域边缘位置,并有选择的对显著边缘加以增强,对增强后的图像利用EGBIS算法进行分割。本文算法可以很好的提升分割结果的全局特性,在解决高变化区域过分割问题的同时,很好保持各视觉重要区域间的边界。本文所提出的边缘增强辅助,不会引入过多的运算,保持了原EGBIS算法高效的特性。     

一种用于视频图像的预处理与分割算法

在人群进行分析时经常出现多目标粘连现象,这种粘连的人群通常会严重影响后续的统计分析,本文针对这种现象提出了一种对预处理后图像中粘连目标的分割算法。采用自适应二值化的方法把帧差后的灰度图像转为二值图像,通过削弱噪声和孔洞填充,将目标团块提取出来。采用基于分水岭思想的投影分割方法,将粘连目标成功分割为多个单一目标,最后针对一些影响分割的异常情况提出一种修正算法,提高了算法的准确率。实验结果表明,本文所提出的预处理与分割方法具有一定的适用性,取得了较好的分割效果,为后续的识别工作奠定了基础。     

谱聚类算法及其在SAR图像分割中的应用研究

谱聚类算法作为一种高效的智能聚类算法被广泛地研究与应用,它与传统的聚类算法相比,具有明显的优势。文章首先对谱聚类理论进行了概述,介绍了图划分准则、谱松弛及谱聚类算法,后介绍算法在SAR图像分割中的应用,并对分割时出现的一些问题加以分析和讨论,对研究谱聚类算法及其对SAR图像的分割具有一定得理论参考。     

基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究

针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象,为了除去红外线图像混合的噪声,本文用小波变换法,接着再利用形态学中的开闭重建运算,来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值;接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真,结果说明此算法能很好的实现分割的效果,后续更复杂的合并处理并不需要进行,就可以得到更好的分割效果。     

一种新的医学超声图像分割方法

本方法加入轮廓平均长度控制来改进活动轮廓模型的内部能量,采用基于图像统计特征的外部能量以具有更强的抗噪声能力,用速度较快的贪婪算法求解能量的最小化,并加入对算法的多分辨率优化,使医学超声图像分割更加稳定,达到临床应用要求。     

蚁群算法的基本原理及其在图像分割中的应用

一、引言 蚂蚁作为群居性昆虫,其群体行为所呈现的复杂智能,给人类以巨大的启发。对蚁群行为最早进行研究的是南非的EugeneMarais,其著作《蚂蚁的精粹》中详细的描述了对白蚁群体性工作的观察结果。受蚂蚁觅食行为的启发,意大利学者MarcoDofigo于1991年在他的博士论文中首次系统地提出了一种基于蚂蚁觅食行为的算法模型。现在蚁群算法已成为人工智能领域中一个非常重要、活跃的研究前沿。二、蚁群算法原理分析 蚂蚁缺乏视觉信息,它们通过一种称为信息素的物质进行信息的交互。当一只蚂蚁找到食物以后,它将食物拖回巢穴,并在沿途留下信息素,其余觅食的蚂蚁通过不同路径上的信息素浓度以一定的概率选择路径,信息素浓度大的路径被选择的概率较高。距离食物最短的路径由于信息素的浓度较大,从而使越来越多的蚂蚁选择该路径,这又促使该路径上的信息素浓度进一步加大。这种自动催化导致的协作行为形成一种正反馈机制,使得最短路径被越来越多的蚂蚁选择。以经典的双桥实验为例,假设蚂蚁分泌的信息素相等,并且不考虑路径上的信息素的挥发。     

图像纹理分割综述

图像分割既是图像处理中的一项关键技术,也是一项经典难题,文章系统地归纳了图像纹理分割的研究方法以及实际应用,提出了一些发展思路和要点。     

MATLAB在医学图像分割处理中的应用

在Matlab平台上结合图像分割理论对医学图像的处理已成为现代医学领域不可或缺的辅助技术,医学图像是医生诊断病情的关键性依据,医学图像视觉效果的提高有助于提高医生的确诊率,提高现代医疗水平,促进医学的可持续发展。本课题对胸部MRI图像进行了处理,该实验证明,该方法确实能够提高图像处理效果,清晰标记病灶部位。     

图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用

本文重点讨论了图像定位及图像分割的原理,并结合当下研究热点的车辆牌照识别课题为例,利用本学期数字图像课程所学习到的知识实现了摄像机下普通车辆的牌照定位及图像分割。     

数学形态学方法在舌象分割中的应用

文章针对在舌图像预处理中阈值分离方法解决舌体分割问题的不足,提出了利用数学形态学法来进行二次处理的新方法,详细阐述了阈值分离方法分割舌体的过程,用数学形态学方法二次处理的原理、实现和实验结果。我们将数学形态学方法应用于舌图像中舌体分割,克服了阈值分离方法的缺陷,取了满意的效果。     

身份证图像识别系统中文字分割的研究

文章探讨了利用数字图像处理技术对身份证中图像进行二值化的方法。该方法通过对身份证图像特征的研究,重点研究如何根据实际情况选取适当的阀值对图像进行二值化,以达到文字信息分割的要求。     

南昌城市旅游映象研究

旅游目的地映象与形象是两个既有联系又有区别的概念,通过对旅游者进行封闭式与开放式的问卷调查,获取旅游者对南昌的旅游感知映象,总结分析了南昌的旅游映象特征,并提出了一些塑造南昌城市旅游形象的建议.     

城市化质量的空间特征及其门槛效应研究

通过重构城市化质量评价指标体系,利用熵值法、泰尔指数、变异系数、探索性空间数据分析等方法测度了2007-2016年我国各省市自治区城市化质量的综合水平及其空间特征,基于能源消费结构转型视角构建了面板门槛模型,以检验环境规制对城市化质量的门槛效应。研究显示:我国各省市城市化质量总体上逐步提高,但省域差异呈现出"四降四升"的双W型波动变化趋势。城市化质量省际间存在空间集聚分布格局,但异质性有所增强。冷热点空间格局表现出"东热西冷"的分布规律,环境规制对城市化质量具有显著的双门槛效应,人力资本和经济发展水平对城市化质量具有驱动作用,而能源消耗和收入差距则抑制城市化质量的提升。     

砂卵石填筑在码头工程中的应用

文章通过湖南株洲航电枢纽右岸砂石码头工程的施工实践,介绍了在内河码头建设中采用砂卵石填筑的要点。     

内陆城市空间视觉形象设计分析

从城市空间与形态、城市道路、城市中心区、城市工业区、城市社区、城市广场、建筑及城市天际轮廓线七个方面探讨了内陆城市空间视觉形象存在的问题及改进措施.     

大连市城市空间意象初步研究

本文通过问卷调查、图片辨认和认知地图方法对大连市微观空间情景和宏观空间结构意象进行了初步研究,并首次运用因子分析方法对微观空间情景进行了意象偏好分析.研究结果表明:大连市总体可意象性较高;微观空间情景的意象受其功能、区位、使用者、自然环境以及建筑本体的影响;宏观空间结构意象是以道路为主要支撑,以居住区与商业区为背景,人口集散地与特色建筑点缀其中的立体框架结构.意象区域是以中部为主轴向东西两个方向辐射,并且主要集中在市中心、商业区及风景旅游区.     

论商店印象对消费者行为的影响

商店印象对消费者购物行为有重要的影响,尤其当消费者面对零售商提供类似商品或服务的商店时,消费者通常会通过其心中的商店印象来决定其光顾的对象。     

火焰原子吸收法利用非吸收线扣背景测定矿石中低含量Ag的方法探讨

文章简单介绍了火焰原子吸收背景产生的原因以及背景扣除的几种方法,并对利用非吸收线扣除背景测定矿石中低含量银的方法进行了探讨。本方法适用于矿石中银含量(2~100)×10-6样品的测定。