DEA及其在上市公司融资效率分析中的应用研究

近些年来,数据包络分析被用来评估很多不同种类实体效益的应用。其中一个非常重要的原因就是,因为经常有很多未知的复杂的因素,使得输入活动和输出活动存在很多种联系。但是数据包络分析却不需要考虑这些联系,因此它为解决这些情况提供了可能。本文简略介绍了DEA分析方法中的两个常用模型,并且以创业板在2011年1月份上市的15家公司为例,对其进行了DEA效率分析。     

DEA分析方法研究综述

介绍了数据包络分析(DEA)的产生和基本思想,然后对DEA分析的经济意义进行了详细介绍,突出综述了DEA分析的发展和应用,最后指出了应用中应该注意的问题。     

DEA在寿险公司经营效率评价中的应用研究

本文在阐明寿险公司经营效率含义的同时,对DEA以及DEA中两个重要模型CCR模型和BCC模型进行分析;然后根据DEA的应用步骤,将DEA方法应用于评价寿险公司的经营效率,用Lindo软件对数据进行处理,并以P寿险公司为例进行说明。     

DEA方法模型在网络安全风险评估中的研究

本文首先对DEA方法进行了介绍,之后将DEA方法应用在网络安全风险评估体系中,同时测算多个网络的安全风险,并对结果进行分析。     

DEA方法在企业效率性审计中的应用

本文针对运用财务指标评价企业效率存在的缺陷,将数据包络分析(DEA)方法应用于企业效率性审计中,结果表明DEA方法是评价企业效率的一种有效方法.     

基于超效率DEA的企业自主创新项目投资方案决策

本文依据企业自主创新项目具有多投入、多产出的特点,构建了以参与人数、总投资和能耗为投入指标、年产量为产出指标的企业自主创新项目投资方案评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了企业自主创新项目投资方案评价模型,并通过某自主创新项目8种投资方案进行了实例研究,结果验证了该方法不仅能够判断出最终最优方案,而且能够提出进一步的目标改进措施。与传统DEA方法相比,基于超效率DEA的企业自主创新项目投资方案评价模型更具应用优势。     

同时面向投入和面向产出的一种数据包络分析（DEA）模型

本文应用多目标优化和模糊集合理论建立了一种新的数据包络分析（DEA）模型。应用这种DEA模型可以分析决策单元同时面向投入和面向产出时的相对有效性。     

基于DEA方法的制造企业物流系统率评价实例分析

针对制造企业的特点,设计了物流系统评价指标体系,运用DEA方法对制造企业物流系统效率评价问题进行研究.通过实例分析,证实DEA方法对制造企业物流系统效率评价有较好的应用价值.     

基于DEA方法的制造企业物流系统效率评价实例分析

针对制造企业的特点,设计了物流系统评价指标体系,运用DEA方法对制造企业物流系统效率评价问题进行研究。通过实例分析,证实DEA方法对制造企业物流系统效率评价有较好的应用价值。     

DEA方法在企业效率性审计中的应用

本文针对运用财务指标评价企业效率存在的缺陷,将数据包络分析(DEA)方法应用于企业效率性审计中,结果表明DEA方法是评价企业效率的一种有效方法。     

基于DEA的母子公司相对业绩评价研究

数据包络分析（DEA）作为一种客观的多指标业绩评价方法应用十分广泛，集团母公司采用DEA方法对子公司经营的相对经营业绩进行评价，能够有效辨识子公司是否处于生产前沿面及其相对规模收益。文章以“复星系”下的上市子公司为研究对象，利用DEA方法来判断各子公司的产出效率、规模收益及其变动趋势，为母公司正确评价子公司业绩表现提供更多的信息，同时也为母公司改进子公司业绩、优化整个企业集团的投资领域提供决策目标和方向。     

陕西烟草种植技术效率分析

本文采用SFA(随机前沿分析)及DEA(数据包络分析)方法分析了陕西烟草种植的技术效率,并对两种方法的分析结果进行了对比。分析结果显示DEA-VRS模型(可变规模报酬DEA)与SFA模型分析结果之间有很强的一致性。分析结果显示陕西烟草种植效率不高,仅为55%。在现有技术水平下,通过合理利用现有资源,可以将陕西烟草种植技术效率提高45%。     

基于DEA的人力资本系统评价方法

本文基于数据包络分析(DEA)方法、结合定量和定性分析,给出了一种较为有效的人力资本评价方法。在建立人力资本评价模型的基础上,本文以一个案例研究了企业间人力资本使用的相对有效性。     

零售业上市公司业绩的DEA有效性分析

本文应用DEA模型对零售业上市公司的业绩进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析对八家上市公司的业绩进行了效率衡量,为投资者理性投资提供了参考依据,也为上市公司提高效率提供了数据借鉴.     

基于DEA的上市公司信用评价方法研究

本文简单回顾了现有的信用评价方法，在总结比较各方法的基础上，提出一种基于DEA（Data Envelopment Analysis）理论的信用评价体系。以上市公司为研究对象，提出了一个完整的评价上市公司财务信用的体系，采用相关性分析确定评价指标，以DEA模型为评价方法，采用27家上市公司的数据详细分析了该方法的合理性和优越性。     

基于超效率DEA模型的我国各省水运业效率分析

应用超效率DEA模型并结合CCR模型和BCC模型对我国各省水运业效率加以分析。通过BCC模型求得各省水运业的纯技术效率和规模效率,分析各省水运业管理现状和所处规模报酬阶段;对比分析了CCR模型和超效率DEA模型得到的效率值差异,从中也反映了应用超效率DEA获得效率值的真实性。实证结果表明,天津、河北、辽宁、上海、海南、贵州、云南和青海8个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率都达到有效;CCR模型和超效率DEA模型各省总体均值分别为0.606和1.556,差异很大;最后应用CCR模型松弛变量分析了投入冗余额和产出不足额,给出了各投入产出指标的改进值。     

零售业上市公司业绩的DEA有效性分析

本文应用DEA模型对零售业上市公司的业绩进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析对八家上市公司的业绩进行了效率衡量,为投资者理性投资提供了参考依据,也为上市公司提高效率提供了数据借鉴。     

DEA技术在图书馆的应用分析

数据包括DEA分析是对效率评价的一种科学方法,作者对该领域研究的文献进行了全面回顾,对其在图书馆方面的研究情况做出了比较分析。     

网络DEA模型应用综述

随着复杂生产系统的深入发展,仅面向生产系统初始投入和最终产出的传统数据包络分析(DEA)模型已不再适用,网络DEA模型应运而生。本文从DEA模型的发展历史入手,介绍了网络DEA模型的相关概念和目前的主要研究方向,最后介绍网络DEA模型的应用领域。     

基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的我国QDII基金绩效评价

运用DEA方法,实证检验2013年我国78只QDII基金的绩效表现。运用四阶段DEA方法和Bootstrapped DEA方法控制外生环境变量和随机冲击的影响,结果表明:经典DEA模型低估了QDII基金的绩效表现;四阶段DEA模型结果得出,美国、香港地区的QDII基金投入过度,其他地区投入不足;同时控制外生环境变量和随机冲击的影响后,QDII基金绩效得分平均增加了0.059,并通过改善经营效率,在产出不变下,可以削减8.6%的投入。此外,美国、香港地区QDII基金绩效表现最好。