基于GM(1,1)的武汉市物流需求预测研究

伴随着改革开放政策的深入发展,武汉市的社会经济发展异常迅速,运输业也得到很大的发展,公路、铁路以及航空货物运输的发展也面临着重大的挑战,因此,本文对武汉市物流需求预测进行研究,首先分析了武汉市当前的物流需求现状,内容涉及公路、铁路及航空货运量等方面;然后介绍了灰色预测中的GM(1,1)模型;最后结合武汉市当地经济发展情况、统计年鉴中获得的货运量数据以及其它数据以及GM(1,1)模型的优点,运用GM(1,1)模型对武汉市的货运量进行预测,并提出如何发展武汉市物流业的措施和对策.     

基于多元线性回归模型的物流需求预测 及实证分析

本文选取货运量作为物流需求水平的指标，结合Eviews软件通过多元线性回归方法进行预测，并通过大连市2002-2018年的统计数据进行了 实证分析，证明多元线性回归方程对预测物流需求有较好的参考作用。     

基于ARIMA模型的N铁路局管内物流需求预测研究

选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。     

基于ARIMA模型的铁路物流货运量预测研究

铁路物流货物运输是交通运输方式中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。选取近二十五年铁路货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对二十五年来的铁路货运量进行了分析,并采用逐步引入下一年货运量的Static预测方式提高了2010—2012年货运量的预计精度。研究表明：ARIMA（2,2,2）模型适合铁路货运量的模拟和预测;前二十五年的铁路货运量模拟结果误差在1.5%左右,精度很高;估计2010—2012年铁路货运量将保持5%左右的年增长率。     

货运需求分析

城市物流需求分析在当前我国经济发展水平仍然落后、城市各方面发展不均衡的情况下具有重要的社会经济意义.本文分别采用多元线性回归预测法、指数平滑预测法和灰色预测法对2000年到2014年货运量的变化趋势进行了预测分析.通过对比三种预测方法,得到预测精度排序为:多元线性回归预测法>灰色预测法>指数平滑法.     

基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测

以四川省2011-2015年的货运量数据为基础,根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型,对四川省未来五年的货运量进行预测.最后用残差检验和后验差检验的方式对预测结果进行检验,进一步证明预测结果的可信性.     

高铁背景下武汉铁路物流运输发展的展望

随着社会经济的发展,武汉市物流运输业面临着全新的机遇和挑战。本文通过对武汉市铁路物流货运的供给与需求、成本与收益进行对比分析,提出发展高铁的必然趋势,在高铁背景下展望武汉铁路物流运输发展的未来。     

基于丝绸之路经济带视角下青海物流业发展水平评价研究

本文在分析青海省物流业发展现状的基础上,运用因子分析法构建包含物流规模、物流需求、物流效益、物流设施等方面共12个指标,对青海省物流能力进行综合评价.结果显示:通过与丝绸之路经济带西北五省2013年区域物流水平的比较分析,青海省物流业发展规模较小,尚未形成专业化优势,物流需求处于中等水平,综合竞争力水平在全国乃至西部处于较低的水平.影响青海省物流产业竞争力的主要因素是供给量及绩效.因此提升青海物流业的综合竞争力,必须重视物流发展的基础设施投入和专业化规模扩大.     

基于GRNN和灰色模型的广东省物流规模预测

选取公路里程、铁路里程、新增固定资产投资、能耗、物流从业人员人数6个指标作为输入指标,物流生产总值、货运量、货运周转量3个指标作为输出指标,采集广东省物流业的相关年度统计数据为样本,采用GRNN神经网络和灰色系统模型进行训练和预测。     

成都平原经济区的物流需求预测研究

本文采用指数平滑法和多元回归分析法,结合成都平原经济区八个城市2000-2015年的经济数据,对成都平原经济区未来的物流需求进行预测,以期为该区域的物流基础设施建设提供数据支持,也希望为各级政府部门制定物流政策和战略提供参考依据.     

农业物流运输节点合理布局分析

农业物流运输节点的合理空间位置分布对农业物流运输的效率有关键作用,货运量的增减变化影响着农业经济的发展,另一方面农业的发展又带动了农业物流的发展.在保证农产品快速及时向城市运输时,也推动着城乡一体化建设进程.本文通过农业物流的节点分布的现状分析对科学合理布局运输节点作探讨和分析.     

基于灰色关联度模型下的甘肃省物流发展影响因素分析

本文选取甘肃省货运量来表征物流发展水平,选取地区生产总值、工业总产值、农业总产值、全社会固定资产投资总额、社会消费零售总额、进出口贸易总额、公路里程、运营铁路里程以及邮电业务量9个指标构建相关影响因素指标体系.利用灰色关联度分析法,利用甘肃省2011-2015年这5年相关指标的数据对甘肃省物流发展水平影响因素进行量化分析.通过分析得出这些影响因素对甘肃省物流发展水平的影响程度,并根据得到的灰色关联度的大小对这些影响因素进行分析,从而得出结论.     

我国交通货运与经济增长的弹性关系研究

文章在探讨线性函数弹性规律的基础上,以1990—2014年各种交通运输方式货运量国内生产总值为样本数据,以国内生产总值为主驱动因子探讨我国各种运输方式货运量的变化规律,采用回归拟合分析方法,旨在寻找货输量对经济发展的函数关系,通过分析货运量对经济发展水平的反应的灵敏程度,从而对未来货运量及弹性进行预测,为未来交通运输方面的决策作出贡献。     

广州市GDP、出口额与物流运输的关系研究

本课题采用SPSS统计软件中的线性回归方法,分析广州市近10年来GDP、出口额的增长与物流运输业发展的关系,构建GDP、出口额以及物流运输业中具有代表性的指标——公路货运量的预测模型,并且就未来的交通运输仓储和邮政业投资给出建议.     

"汉欧班列"联接长江与欧亚大陆通道"一带一路"助力中部城市群经济崛起

汉欧公司简介和运营情况. 武汉汉欧国际物流是武汉至亚欧非大陆国际铁路货运班列的运营商,是武汉市人民政府向全社会提供国际物流运输服务的公共平台.汉欧是以武汉为单点,以武汉中部城市群以及亚欧节点城市等经济腹地的客户需求为导向,提供一个跨亚欧非大陆的国际物流供应链管理公司.     

简介灰色预测模型在物流需求预测中的应用

物流需求是社会经济活动特别是生产与经营活动所派生的一种次生需求,因而物流需求与社会经济水平之间有着极大的相关性,可以用社会经济的各项指标进行物流需求预测.灰色预测模型是应用范围较广且取得显著成效的一种灰色动态预测模型,具有对数据要求限制少、中短期预测精度高等特点.本文介绍了灰色预测模型以及在物流需求预测中的应用,并结合实例进行了应用研究.     

基于VAR模型的物流需求预测

本文立足于物流业发展现状,基于2000年以来的物流业统计年鉴数据,建立向量自回归(VAR)模型,并基于该模型的预测方法对物流需求进行预测,从而为物流业的发展和政府的相关政策提供依据.     

武汉发展现代物流业的SWOT分析

文章运用SWOT分析法对当前环境下武汉市发展现代物流所具有的优势、劣势、机遇、挑战进行了综合分析。在分析的基础上,提出了几点武汉发展现代物流的战略措施。     

荷花牌洗衣机需求函数Gompertz曲线,费用函数及需求价格的确定

<正> 受武汉市洗衣机厂委托,我们利用经济计量模型对武汉市洗衣机需求量及荷花牌洗衣机销售量、生产费用进行了分析和预测。数学模型共分两类,一类是利用武汉市家计调查资料做的武汉市洗衣机需求函数和Gompertz曲线,这些模型属于微观经济模型,可用来分析武汉市洗衣机需求和普及率;第二类是利用武汉洗衣机厂的数据做的企业管理模型,主要是荷花牌洗衣机需求函数和生产费用函数。     

武汉技能型物流人才培养探讨

根据武汉市物流产业需求,提出各高等职业院校物流管理专业培养目标的确定应重点考虑将物流产业需求与院校自身资源优势结合。并从课程体系的构建、教学模式创新与技能型物流人才培养等方面展开分析。培养的人才既要具有较强的基础知识、创新精神又要有较扎实的理论与实践结合能力。因此,构建人才培养模式应以传授知识、培养能力和提高素质作为技能型物流人才培养模式的主线。