基于线性回归模型的物流需求预测分析

现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,其发展是企业管理的热点,并成为了中国经济高速增长的加速剂。文章采用简单实用的线性回归分析方法,通过构建简单可行的物流需求预测模型,分析供需平衡问题,提供可行性量化数据,以使社会物流活动保持较高的效益。通过模型实证分析发现:物流业对国民经济支撑作用表现得越来越强。     

成都平原经济区的物流需求预测研究

本文采用指数平滑法和多元回归分析法,结合成都平原经济区八个城市2000-2015年的经济数据,对成都平原经济区未来的物流需求进行预测,以期为该区域的物流基础设施建设提供数据支持,也希望为各级政府部门制定物流政策和战略提供参考依据.     

基于多元线性回归模型的物流需求预测 及实证分析

本文选取货运量作为物流需求水平的指标,结合Eviews软件通过多元线性回归方法进行预测,并通过大连市2002-2018年的统计数据进行了 实证分析,证明多元线性回归方程对预测物流需求有较好的参考作用。     

简介灰色预测模型在物流需求预测中的应用

物流需求是社会经济活动特别是生产与经营活动所派生的一种次生需求,因而物流需求与社会经济水平之间有着极大的相关性,可以用社会经济的各项指标进行物流需求预测.灰色预测模型是应用范围较广且取得显著成效的一种灰色动态预测模型,具有对数据要求限制少、中短期预测精度高等特点.本文介绍了灰色预测模型以及在物流需求预测中的应用,并结合实例进行了应用研究.     

基于ARIMA模型的N铁路局管内物流需求预测研究

选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。     

高铁背景下武汉铁路物流运输发展的展望

随着社会经济的发展,武汉市物流运输业面临着全新的机遇和挑战。本文通过对武汉市铁路物流货运的供给与需求、成本与收益进行对比分析,提出发展高铁的必然趋势,在高铁背景下展望武汉铁路物流运输发展的未来。     

基于GM(1,1)的武汉市物流需求预测研究

伴随着改革开放政策的深入发展,武汉市的社会经济发展异常迅速,运输业也得到很大的发展,公路、铁路以及航空货物运输的发展也面临着重大的挑战,因此,本文对武汉市物流需求预测进行研究,首先分析了武汉市当前的物流需求现状,内容涉及公路、铁路及航空货运量等方面;然后介绍了灰色预测中的GM(1,1)模型;最后结合武汉市当地经济发展情况、统计年鉴中获得的货运量数据以及其它数据以及GM(1,1)模型的优点,运用GM(1,1)模型对武汉市的货运量进行预测,并提出如何发展武汉市物流业的措施和对策.     

回归分析在经济预测中的应用

本运用数学的方法，对回归分析法中的一元线性回归、多元线性回归和曲线回归的实际应用进行了系统的分析和说明，意在为企业管理在解决复杂的经济预测时提供一种新的思维和方法。     

广州市GDP、出口额与物流运输的关系研究

本课题采用SPSS统计软件中的线性回归方法,分析广州市近10年来GDP、出口额的增长与物流运输业发展的关系,构建GDP、出口额以及物流运输业中具有代表性的指标——公路货运量的预测模型,并且就未来的交通运输仓储和邮政业投资给出建议.     

组合预测模型在区域物流需求预测中的应用

针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。     

基于灰色与回归模型的旅游需求预测——以都江堰市为例

以都江堰市的旅游需求为研究预测对象,通过对都江堰市旅游现状和影响都江堰市旅游需求因素的分析,运用GM(1,1)筛选出较为重要的因素并且预测其发展趋势,根据其发展趋势再运用灰色—多元线性回归模型预测出都江堰市短期内的旅游人数的预测值。并根据预测的结果,结合都江堰市的实际情况,提出具有发展性的建议,便于都江堰市政府更好地了解预测都江堰旅游业的发展状况,科学地发展都江堰市的旅游业。     

多元线性回归模型在物流系统预测中的应用

发展物流产业要考虑应具有合理的指导思想及精确的前瞻性。使企业的购存销达到准确的预测,使物流费用最少,社会经济效益最佳,尤其是对用户的服务质量最好,是物流管理所要研究的主要问题。因此,通过在物流系统中引入了多元线性回归模型,较好地解决了物流系统预测的问题,并通过实例说明该方法有较好的实用性。     

“十一五”期间我国石油需求预测

石油是能源的重要组成部分,做好石油需求预测对我国经济发展和社会的稳定有着重要的意义。文章采用灰色系统理论对我国在"十一五"期间石油需求进行预测,试图为我国制定石油发展规划提供定量依据。     

VIP患者的需求预测

VIP患者这一目标人群具有与众不同的特性,本文通过对其特点的分析,对VIP患者各种需求,如心理,教育等方面的探析,争取对VIP患者的需求进行合理的预测,以指导实践.     

VIP患者的需求预测

VIP患者这一目标人群具有与众不同的特性，本文通过对其特点的分析，对VIP患者各种需求，如心理，教育等方面的探析，争取对VIP患者的需求进行合理的预测，以指导实践。     

云南省劳动力需求预测分析

本文对云南省劳动力需求的影响因素进行了线性回归分析,运用BP神经网络方法对云南省的劳动力需求进行建模与预测,最后提出扩大劳动力需求的若干对策建议。     

基于VAR模型的物流需求预测

本文立足于物流业发展现状,基于2000年以来的物流业统计年鉴数据,建立向量自回归(VAR)模型,并基于该模型的预测方法对物流需求进行预测,从而为物流业的发展和政府的相关政策提供依据.     

重庆市交通运输需求预测分析

随着国民物质和精神生活需求的不断提高,使得最大限度地满足国民经济和社会发展对人与物的转移需要,成为运输活动的根本目标.要从根本上解决交通运输问题,必须以交通运输需求分析为基础,在此基础上才能做出合理的运输规划.通过对影响交通运输因素的分析,采用组合预测的方法对交通运输需求进行分析与预测.     

个性化需求预测支持系统研究

分析了构建个性化需求预测支持系统的必要性和个性化需求预测的特点,并拓展了个性化需求预测的概念。通过分析个性化需求预测支持系统的功能和要求,重点研究了个性化需求预测支持系统的结构组成,主要包括预处理部分、预测模型体系等。     

自动柜员机物流基本需求与物流模式选择

随着中国金融机构的不断发展，金融业竞争也日益激烈，零售业作为银行的主要业务之一，各银行也都加大投入以期从中获得竞争优势，包括加大发卡量，积极建设点外自助银行，并大规模布放自动柜员机。随着自动柜员机需求迅猛增长，自动柜员机物流业务也得到了充分重视与发展，本文阐述了自动柜员机物流基本需求与物流模式选择，对自动柜员机销售方或是承运方具有一定的参考价值。