员工参与的高技术项目投资非系统风险评价

本文建立了高技术项目投资的非系统性风险评价指标体系。为了使非系统风险评价结果更可靠,提高其与企业实际的贴合程度,提出了由基层执行的企业员工组参与、充分利用专家的知识和智能来确定非系统风险评价指标权重和指标属性值的方法。最后,案例分析的结果表明,该方法有效可行。     

高技术企业生存风险预测模型的研究

高技术企业在经营过程存在生存风险,预测高技术企业的生存风险,使企业能及时采取相应措施,是高技术企业保持可持续发展的有效途径。利用人工神经网络可以建立高技术企业生存风险预测模型,模型是利用BP神经网络误差反向传播学习算法建模,通过神经网络的学习来确定的,用效率、效益、结构类共13个指标作为生存风险评价指标体系,根据专家咨询及企业实地调查确定企业生存风险安全性数值范围;预测时只需把生存风险的指标数据输入模型,由模型计算出企业安全系数,通过企业安全系数来判断其生存风险。在实证研究中,通过样本企业的学习和检验确定预测模型,把待测的企业的指标数据输入模型计算出安全系数,实证表明,高技术企业生存风险预测模型具有较高的准确性。     

集值统计在高技术项目投资风险评价中的应用

对风险投资的风险因素进行了系统分析,建立了风险评价的多层次评价指标体系。考虑到专家对风险进行评价时的不确定性和模糊性,提出了一种基于集值统计原理的高技术项目投资风险评价方法,并对专家们判断的可靠度进行了研究,为风险投资机构的投资决策提供参考。     

基于灰色综合评价法的房地产开发风险评价

根据房地产行业的特点,分析了影响房地产开发风险的主要因素,从而建立了房地产开发风险评价体系.将现有的多层次灰色评价模型进行了改进,利用灰色专家评价法确定同类风险因素的权重,将灰色系统理论中的部分方法与层次分析法(AHP)和模糊综合评价(Fuzzy)相结合,提出了灰色综合评价模型,为决策者提供了客观、量化、可信度高的决策依据.     

高技术企业生存风险预测系统的开发——基于人工神经网络

高技术企业生存风险预测系统是根据高技术企业生存风险模型,并基于人工神经网络的算法设计,利用系统软件,及时预测高技术企业存在的生存风险,评价高技术企业可持续发展状态,为高技术企业的可持续发展提供依据。文章对高技术企业生存风险预测系统的总体框架进行了设置,设计出了系统的开发技术路线,系统的主要功能模块包括系统初始化功能模块、生存风险诊断学习功能模块、生存风险诊断预测功能模块、可持续发展评价功能模块和系统验证功能模块。     

基于建筑物房屋的社会风险指数评价体系研究

利用专家调查法构建建筑物房屋分类管理体系,使用层次分析法量化各级指标权重,按照功效系数法构建建筑物房屋的社会风险指数评价模型,依据调查数据量化建筑物房屋的社会风险指数,根据社会风险指数指导社会治理工作.     

高技术企业质量风险系统评价

建立一套评价高技术企业质量风险的监测指标体系具有重要的实践意义。经过深入分析高技术企业的面临的质量风险,提出评价高技术企业质量风险的指标体象,并运用多层次模糊分析法对所建立的监测指标体系模型进行实证分析。     

引入高技术投资项目评估体系研究

科学的评估体系对于高技术投资项目的成功引入和风险控制具有重要作用。首先建立了包含技术能力、产业化预期、商业性运作和支撑体系4个维度在内的全面评估指标体系;在此基础上对各个指标制定了五级评估标准,确定了指标权重;最后构建了以模糊综合评价为基础的评估模型和方法,讨论了引入标准。通过建立高技术引入项目评估框架,为技术转移和孵化中心及风险投资机构的相关工作提供了指导。     

基于复合权重的科技成果立体式综合评价模型

传统的科技成果奖励评价模型只考虑了评价指标和评价项目两部分内容,而没有考虑专家权重因素,应用教育与心理测量理论中的信度系数建立专家权重,同时采用CRITIC法和理想点法构建了基于复合权重的科技成果立体式综合评价模型。研究表明,该模型能够较好地处理多指标、多因素的综合问题,能减少科技成果评价工作中人为操纵因素的影响,具有可操作性和实用性。     

基于熵权-双基点研制技术风险评估方法研究

分析了装备研制技术风险的含义,根据技术风险的特点建立了方案论证阶段评价技术风险的指标体系。在技术风险综合评价中引入熵理论确定各评价指标的权重,克服了传统评价方法中主观确定权重的缺陷,并通过实例验证了基于熵权双基点的评价模型的可用性。     

新农村建设达标程度的未确知综合评价

文章建立了新农村建设达标程度评价指标体系.新农村建设达标程度采用未确知综合评价模型,在底层评价基础上再进行顶层评价.底层评价使用区分权重,顶层评价使用专家权重.以江苏为例进行实证分析,以反映新农村建设的实际情况.     

新疆区域洗钱风险评估模型构建及实证分析

本文通过构建区域洗钱风险评估模型指标体系,应用客观赋权法确定指标权重,综合评估新疆区域洗钱风险,同时针对评估模型的实证分析进行总结评价,提出指标设计、权重确定等改进方向,为进一步完善评估模型提供参考.     

科技型中小企业财务风险评价探析

科技型中小企业财务风险的评价是中小企业财务风险管理领域中的重要研究课题.本文首先通过对科技型中小企业财务风险的识别,利用FAHP算法的风险分析模型,对科技型中小企业财务风险进行评价;其次,建立了模糊层次分析模型的指标体系,对专家判断结果进行处理,从而得出各个评价因素的相对权重的大小.在此基础上,应用模糊层次分析模型解决了科技型中小企业财务风险管理中的关键问题——风险评价.     

高技术风险投资公司择项的评价体系研究

凡以高科技为基础,专门经营风险资本并将其投放于高技术产业化过程中,促进科技成果转化和高技术创业,获取最大收益的非银行性金融机构为风险投资公司。它依据高技术产业发展具有高投入、高风险和高收益的特点,运用各种现代金融方式,实现金融资本和高技术产业资本的结合。针对处于起步阶段的我国风险投资公司发展迟缓的困境、特从投资环境,投资风险和投资效益三个方面设置了公司择项的评价指标体系并提出综合评价模型,可为公司选择风险项目时进行科学的投资决策提供参考。1公司择项的投资环境评价子系统项目投资环境在很大程度上影响…     

供应链融资信用风险评价体系研究与应用

文章基于现阶段供应链融资飞快发展的背景下,在对现阶段供应链融资现状以及相关文献进行整理分析之后,认为现阶段供应链融资企业信用风险评价体系不够完善。文章首先综合了多篇文献中的评价指标和专家意见以确定评价体系的初选指标,接着通过专家打分对指标进行排序筛选,以确定多层的供应链融资企业信用风险评价体系,并使用AHP方法为指标体系确定权重,最后使用PROMETHEE方法对4个融资企业信用风险进行排序,给金融机构一个可以参考的融资顺序。     

基于并联神经网络的项目投资风险预测

本文在对项目投资风险因素分析的基础上，建立了一套能够模拟专家进行评价的神经网络模型。该模型不仅可以模拟专家对项目投资风险进行综合评价，而且可避免评价过程中的人为失误。仿真实验表明，采用该方法预测项目投资风险是可行的。     

工程供应链风险的多层次模糊综合评价

根据工程供应链风险具有模糊性的特点,以雅砻江流域各梯级水电站建设的原材料供应链为研究对象,运用模糊数学的相关理论,构建了工程供应链风险的两级模糊综合评价模型。同时,在确定权重的过程中采用了熵权法,减少了人为因素的影响,使权重的设置更加公平合理。最后通过实例分析,证实了该方法在评价工程供应链风险中的可行性。     

项目投资的区域风险评价

研究了模糊综合评价在项目区域风险评价中的应用,建立了评价指标体系,确定了权重计算方法,对模糊 性指标隶属度的处理进行了定量分析,得出了二级模糊综合评价模型。     

基于组合权重的人力资源管理外包风险模糊评价

在回顾国内外人力资源管理外包风险研究文献的基础上,归纳总结了人力资源管理外包风险的主要来源。构建了企业人力资源管理外包风险评价指标体系,并利用熵权法确定指标的客观权重、利用层次分析法确定指标的主观权重,再通过权重拟合得到评价指标的综合权重。最后,利用模糊综合评价法,通过实例说明了进行企业人力资源管理外包风险评价的实施步骤。     

基于熵权法的高技术产业破坏性创新能力综合评价研究

构建包含投入能力、产出能力和结构变化能力的评价指标体系,运用熵权法确定各指标权重,建立了高技术产业破坏性创新能力线性加权综合评价模型。以我国内地31个地区为样本,选取2007-2011年数据进行评价。结果表明,我国3大区域高技术产业破坏性创新能力存在明显差异,东中西三大区域破坏性创新能力呈依次递减的趋势,在投入、产出和结构变化上,东西中部地区分别具有“低高高”、“高低低”和居中的特点。