基于工作流管理系统的客户端实现

工作流管理系统是一种支持工作流实现的计算机软件系统,是实现工作流定义、启动、调度、监控、分析等管理功能的工具集。使用工作流管理系统,可以显著提高业务流程的处理效率,改进和优化业务流程,实现更好的业务过程控制。本文主要叙述了应用Struts框架的工作流管理系统的客户端各个功能模块的实现。     

基于最小可信代价的网格任务调度算法

Nimrod-G是在计算经济网格体系结构（GRACE）下开发的网格资源管理系统,它提供了一套基于期限和预算限制的DBC（Deadline and Budget Constrained）调度策略,以优化任务调度过程中的时间和费用问题。但这套调度策略没能对任务调度的时间和费用进行综合的考虑,也没有考虑到网格服务提供者提供的服务保证的可信度。针对这些问题,文章提出一种新的网格任务调度算法。借助网格仿真工具箱Gridsim,通过实验证明,此算法能有效地优化网格任务调度的时间和费用因素。     

文件处理中的工作流管理系统

流程活动中的大多数活动通常需要使用手工来实现工作流状态的频繁改变,这是工作流在控制、监测和优化方面的一个由来已久的老问题了,这个老问题现在可以通过使用一种新的信息系统来解决,即支持业务过程的工作流管理系统。工作流管理是业务过程逻辑的一个直接表现,它是通过计算机支持来完成管理的。文章讨论了处于一个组织内部的用于文件处理的工作流管理系统,该系统在该组织内部的不同地方被多个用户所使用。     

基于工作流技术的药品采购流程再造分析与设计

利用工作流技术对医药企业的药品采购流程进行了分析与设计。研究表明,采用基于Web体系和工作流管理的企业内部采购流程电子化解决方案可以实现企业采购流程与企业信息化系统的耦合。通过工作流管理系统的建立和使用,可以大大提高采购日常工作和业务处理的工作效率,规范采购行为,优化采购业务流程。通过工作流技术进行采购业务流程再造,     

基于Agent和蚁群算法的混合流水车间调度

混合流水车间调度问题是经典调度问题的推广,但是,由于计算的复杂性,很难求得其最优解,文章提出了利用基于Agent技术的蚁群算法来实现混合流水车间调度优化。描述了算法实现的步骤,以及在JADE平台上人工蚁Agent的创建。最后,结合某生产企业的实际例子,利用蚁群算法来实现其生产调度,其生产调度结果显示,蚁群算法能很好的解决混合流水车间调度问题。     

基于多智能体的企业信息系统网格集成平台研究

设计了基于多智能体的企业信息系统网格集成平台,研究了多智能体联盟工作流,解决了企业原有信息系统向网格环境过渡的难题.     

基于工作流的B/S模式自来水公司OA系统设计与实现

本文根据现代化办公的要求,通过对OA系统中工作流的分析,提出一个基于工作流的OA系统模型,在.NET环境下,利用工作流技术和Web服务技术实现了OA系统的开发。     

基于电力调度工作流构建运行管理的互联互通框架

分析了电力调度工作运行管理现状、基于电力调度工作流构建运行管理的互联互通框架及互联互通框架的具体应用。     

工作流管理系统的客户端功能需求分析与设计

在群体协同工作的环境下,数据通信技术的发展为工作流技术提供了基础,软件工程研究的深入以及软件技术的发展为工作流技术的产生提供了直接动力。工作流管理系统软件通过提供业务处理程序上的自动控制来管理一系列实际的工作活动以及相关人员、资源、信息技术资料,通过计算机软件来定义、管理和执行工作流程。     

基于线性规划模型的物流运输调度问题研究

利用线性规划理论建立物流运输调度的数学模型,研究一个开放的、动态的现代化物流运输调度问题,然后通过匈牙利算法来求解物流运输调度的最优方案,并通过实例分析了这种算法在求解物流运输调度问题中的有效性。     

Business process optimization using the ant colony system

Process optimization is a key consideration in workflow management. Implementing an efficient workflow may improve customer satisfaction and enhance productivity of an enterprise. Many optimization tools have been introduced to solve scheduling problems in the manufacturing environment, but most of them have not drawn much attention of decision makers for workflow analyses. This is mainly due to the difference between business operations and manufacturing processes that the process optimization tools cannot be directly applied for analyzing business workflows. Scholars have associated the attributes of workflow in the business environment with those of scheduling concepts to facilitate the use of job shop scheduling techniques for solving workflow problems. However, there is still not much discussion on the use of metaheuristic algorithms for workflow analyses. This paper proposes the use of a systematic approach that entails the ant colony optimization algorithm for identifying the best task sequence in support of processing time analyses. The applicability of the proposed approach is demonstrated with a case example. The result shows that a better operation sequence in terms of shorter processing duration can be obtained by the proposed approach.     

配网调度防误操作管理的策略研究

随着科学技术的不断发展,电力系统配网变的越来越复杂庞大。面对如此庞大的配电网,其运行和操作也就变得越来越复杂。若一旦操作不当,轻则局部性停电,重则电网崩溃和造成人身伤亡。本文首先分析了造成配网调度误操作的主要人为因素,并由此总结出配电网调度防误操作的工作流程,最后阐述了配电网调度运行中事故处理的技术和防范措施。     

基于混合优化算法的带时间窗的车辆调度问题求解研究

论文建立了带时间窗的车辆调度问题的数学模型，并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足，提出将模拟退火算法与遗传算法相结合，从而构造了求解车辆调度问题的混合优化算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用这种混合优化算法求解车辆调度问题，可以在一定程度上用模拟退火算法突跳性克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足，从而得到质量较高的解。     

浅论电网调度中的危险点与防范方法

电网调度的作用是支持电网的运行与管理工作,其最重要的一项任务就是要保证电网的安全运行,而电网的安全调度担负着电网安全稳定工作的重要任务。对于保证电网安全来说,这是一个不可忽视的重要任务,因此,电网调度在其中也是一项重要的任务,相比之下,电力调度是一项极其危险的工作,因为调度工作的安全质量对于电网的运行安全来说有着重要的影响,因此,对于电网调度来说要及时开展工作危险点分析,并针对电网调度工作制定相应的对策,加强预控才是保证电网的安全运行的基本举措,因此,本文根据现实调度工作中的一些情况来探讨一下关于电网调度中的危险点与防范方法。     

基于增量表达式的滚动发电计划模型与其求解算法研究

滚动发电计划是对日前计划的有效补充。在实际调度过程中，基于电网当前的运行状态与最新的预测信息，制定机组的滚动发电计划，能有效消除日前计划所存在的偏差，降低实时调度工作量，提升电网运行安全性。本文针对当前滚动计划研究中存在的对日前计划改变过大，求解效率较低两方面问题，以相对日前计划改变量作为决策变量，设计了基于增量表达式的滚动计划模型；并从模型目标项含二次项的特点出发，设计了基于拉格朗日对偶法的分解协调算法。最后通过我国某省实际算例验证了所提出模型与算法的实用性。     

基于遗传算法的高校排课系统的研究与实现

遗传算法借鉴生物界自然选择和遗传机制,使用群体搜索技术,处理传统搜索方法难以解决的复杂的非线性问题。排课问题是一个NP完全问题,除了穷举法没有绝对的求解方法。高校排课涉及到课程、教室、班级、教师和时间五方面相互关联的因素。按照遗传算法思想,对初始课表进行优化,并用Delphi进行编程,试验结果表明,遗传算法对课表的优化有着比较显著的作用。     

改进的自适应遗传算法在排课系统中的应用

在各院校的教务管理中,排课系统是非常重要的。本文首先论述了改进的自适应遗传算法,并通过研究排课问题中的影响因素、主要约束条件,阐述了基于改进的自适应遗传算法的排课系统的设计方案。     

基于流程节点的时间管理方法研究

提出了一种基于流程节点的时间管理方法。先对流程节点的时间属性进行分析,主要包括时间约束和时间冲突。在对流程节点时间属性分析的基础上,通过流程节点的时间调度算法实现对流程的基于流程节点的时间管理与控制。     

基于遗传算法的大规模定制供应链调度优化研究

大规模定制(MC)模式下的供应链调度优化过程,是典型的随机需求与资源约束的动态问题。为合理解决这一问题,在前期研究成果基础上,提出了包括供应商选择及企业合作时序安排的优化调度模型,并提出了针对这种模型的求解思路,设计了基于遗传算法的求解过程;通过多组数据实验及结果比较分析,对模型算法的有效性、稳定性进行了验证。     

配送中心车辆调度模型及遗传算法设计

针对物流配送中心车辆调度问题,采用混合整数规划方法进行建模。对实际问题进行研兖分析后,基于所研究问题的特点,提出基于遗传算法的求解方法。通过数值实验对算法不同参数组合进行分析、比较,获得最佳参数组合．建立了有效的求解该问题的遗传算法。并通过对实际问题的数值仿真试验．验证了算法的有效性。