应急物流设施选址考虑因素研究

提出灾害应急物流设施选址问题应当考虑的人口、灾害、交通、时间、容量及成本因素,探讨了其出现原因,并对上述因素进行分析得出量化手段,为应用到数学模型中提供了参考。     

交叉中值模型在物流设施选址中的应用研究

城镇化目前已经成为扩大改革开放的一项重要举措,但随着而来的就是相关基础服务设施不完善,严重影响了新城镇广大居民的生活质量和水平。因此,对于新建城镇相关物流服务设施的选址问题就变得尤为重要,交叉中值模型则是一个城镇区域内单一设施连续点选址的非常适合的方法。     

物流网络中多设施选址模型

对物流设施选址的影响因素进行了具体地分析,运用层次分析法(AHP)建立物流选址规划方案的评价指标体系,并应用模糊理论将各指标模糊量化,对经过筛选的方案进行模糊综合评判,从而得到最佳方案,较好的解决了物流网络中多设施选址的问题。     

基于优先满意度最大的维修设施覆盖选址问题

以战时维修设施选址为背景,扩展了传统的最大覆盖选址模型的应用范围,对优先满意度函数进行了定义,并建立了基于优先满意度最大的维修设施覆盖选址模型,运用拉格朗日松弛算法对模型进行了求解。     

B2C大物流模式环境下“云仓储”设施选址问题研究

针对当前我国B2C物流网络体系中存在的布局不合理、基础设施落后等问题,基于“云仓储”大物流模式,对“云仓储”设施选址问题展开研究并构建了多级—多设施选址模型,最后尝试借助遗传算法对模型进行了求解分析,为解决B2C物流网络体系中设施不合理问题提供参考意见。     

Matlab应用于物流配送中心选址问题的研究

基于Matlab软件优化工具箱与带时效性的物流配送中心选址模型,通过优化工具箱中的有约束非线性规划函数对模型进行求解。并通过实例所分析出的结果,体现出模型与工具对物流企业或供应链优化选址具有积极意义。     

B2C大物流模式环境下“云仓储”设施选址问题研究

针对当前我国B2C物流网络体系中存在的布局不合理、基础设施落后等问题,基于“云仓储”大物流模式,对“云仓储”设施选址问题展开研究并构建了多级-多设施选址模型,最后尝试借助遗传算法对模型进行了求解分析,为解决B2C物流网络体系中设施不合理问题提供参考意见。     

基于救灾物资满意度的最大覆盖选址问题

与传统选址问题不同的是,文中根据受灾区域的受灾程度进行了分层,考虑了不同受灾区域的物品需求满意度、救灾预算成本等因素,并以救灾物资需求满意度为目标建立了最大问题覆盖选址模型,最后,通过数值实验,讨论了不同预算成本以及各受灾区域物资的不同满足比例对物资需求满意度、分配中心的数量和地址的影响。     

应急物流配送中心选址问题模型研究

文章提出一种应急物流配送中心选址问题的混合整数规划模型,利用Matlab软件,结合算例,求解出应急物流配送中心选址最佳方案.     

物流配送中心选址研究

系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上，介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的现代配送中心选址模型。     

带交货期限制的物流枢纽站选址问题

研究了在要求每对被服务的O-D能够在规定的交货期内从供给点经过一个或两个枢纽站到达需求点,如何选择P个枢纽站以使被服务的O-D流达到最大的问题。建立了一个多分配枢纽站最大覆盖问题的改进模型,并给出了贪婪相加-替代的启发式算法。     

针对第三方物流企业的物流中心选址模型研究及其算法讨论

针对第三方物流企业,提出以物流中心自身能够取得的最大利益为目标的区域物流中心选址模型,并且考虑了物流中心固定运营成本和可变运营成本等成本因素,通过数学模型分析、分解和过滤,结合实际情况,提出一种启发式算法对模型进行求解,并在实际应用中取得了很好的效果。     

精确重心算法在物流节点选址中的应用

首先介绍了国内外解决设施选址和布局问题的常用研究方法,其次研究了物流节点选址问题重心算法,并重点对精确重心算法进行了深入研究,最后利用计算机仿真技术实现了单一物流节点选址的精确重心仿真求解。     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。     

物流速度与物流时间管理

根据目前中国国内物流的现状，提出耍改善物流行业的整体状况，必然需要加快物流速度，减少物流时间以节省物流成本。文章引入物流速度与物流时间管理的概念，并由此提出了一些具体的物流时间管理方法。     

基于顾客满意度的多目标配送中心选址方法研究

随着配送中心的发展和物流业经营理念的转变,为顾客提供的服务水平对企业的影响越来越重要。在传统的选址模型基础上,提出了一种立足配送中心和顾客两方面的选址模型,以顾客满意度来测量配送中心为顾客提供的服务水平,顾客等待时间的长短对其满意度产生直接影响,通过配送中心可以满足客户要求的时间长短来测量顾客满意度,同时建立了以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

改进重心法在物流配送中心选址中的应用

浅析了重心法选址模型及其优缺点,在考虑了配送中心的可变运营成本和固定成本缩减的基础上,提出了改造模型,能够有效克服重心法的不足。