基于GSADF方法的中国煤炭价格泡沫检验与分析

“双碳”目标对我国能源体系提出了更高的要求。在我国能源结构中煤炭是稳定我国经济的主要能源,保障煤炭价格在合理区间内波动对于宏观经济正常运行具有重要意义。文章选取中国郑州商品交易所（CZCE）动力煤自2013年上市至2021年周数据,运用GSADF模型实证检验中国煤炭价格是否存在泡沫现象。研究显示,2013年以来我国煤炭价格主要经历两次显著的泡沫时期,分别发生于2016年和2021年下半年;国内煤炭供给和需求引起的供需错配、极端天气和国际能源价格是影响煤炭价格泡沫的主要原因。为保障煤炭价格平稳运行,助力“双碳”目标实现,文章从政府、企业和金融机构层面提出应对煤炭价格波动的政策建议。     

后危机时代一线城市房地产价格泡沫研究——基于GSADF方法

2008年全球金融危机以来,市场上存在房价泡沫的声音不绝于耳,尤其是在一线城市。本文通过最新的GSADF方法考察四个一线城市(北京、上海、广州、深圳)2010年6月至2016年11月间房地产价格泡沫是否存在,并对泡沫产生和破灭的时点进行了估计。研究结果显示,四个一线城市房地产价格在此期间均存在三个以上的泡沫,泡沫主要集中在两个时期,一个是2013年至2014年上半年,另一个是2015年3季度至今。因此,加强金融管控,抑制地产泡沫,将是2017年及今后一段时期防范金融风险的重要目标。     

基于供求弹性的我国猪肉价格周期性分析

本文基于西方经济学中的蛛网模型,通过分析我国近年来猪肉价格波动情况,计算其供给价格弹性,发现猪肉价格弹性符合蛛网模型的弹性要求。     

浅析我国猪肉价格长期增长的原因——基于供给视角

本文采用Census X12方法对猪肉价格PP和总饲料成本TSL的同比数据进行季节调整和趋势分解后,试图提出总饲料成本的上涨是导致猪肉价格上升的因素之一,而农村劳动力短缺和老龄化是猪肉价格上涨的深层次因素,并相应提出解决对策。     

资产价格应当纳入货币政策响应——基于递归SVAR的实证研究

随着我国资本市场的发展,其深度和广度都在不断增强。近期我国股票市场波动加 大,资产价格波动对经济的影响增加。经济增速放缓、美元加息预期等内外部因素会引起资产 价格波动加剧,加大了货币政策调整的难度。本文在扩展经典泰勒规则基础上,构建符合当前 实际的递归约束SVAR模型并对其进行估计。结果表明：我国资产价格对产出的贡献以及通货 膨胀的作用显著。央行货币政策的决策与执行应适度考虑对资本市场的影响及响应,继续推进 量化调控机制向量价配合的调控机制过渡,为经济的平稳运行创造适宜的价格条件。     

中国猪肉价格波动分析:基于ARCH类模型

基于2000年1月至2011年12月集贸市场月度猪肉价格数据,利用GARCH、GARCH-M、TARCH和EGARCH等ARCH类模型对我国猪肉价格的波动、波动的非对称性进行分析。研究结果显示,猪肉价格波动表现出明显的集簇性与非对称性,价格上涨信息引起的波动大于下跌信息引起的波动,而猪肉市场没有存在高风险高回报的特点。于此提出,应充分利用价格波动的集簇性对未来猪肉价格的波动进行预测,建立、完善猪肉价格预警系统;应对能引起猪肉价格上涨的因素给予特别的关注,采取适当的措施稳定猪肉价格;推进金融化工具,不断完善猪肉市场。     

基于齐次马氏域变方法的中国股市价格泡沫检验

本文使用间接度量方法构建了股市价格泡沫的理论模型,得到了股市价格泡沫所满足的行为方程。在该理论模型下,本文利用Johansen协整检验方法从上证指数1996年1月到2007年12月的数据中剔除其理性价值成份,并进而建立马氏域变模型对其泡沫情况进行分析,结果表明上证指数价格泡沫主要集中于1996年3月到1997年6月、1999年全年以及2006年11月到2007年12月。此外,本文还通过对深证指数的分析检验了沪深两市股价泡沫的联动性,最后根据文章分析结果,提出了相应的政策建议。     

猪肉价格引发的金融思考

主持人的话:从2011年1月开始,我国CPI一直延续上涨态势,从1月的1.5%,上升到7月的6.5%成为37个月以来的新高,8月和9月有所下降,但是仍然维持在较高水平。在构成CPI的八个基本分类中,7月食品价格对CPI上涨贡献最大,其中又以猪肉价格涨幅最高,8月和9月的情况也基本如此。     

国债期货价格领先现货价格吗?——基于中国金融市场数据的检验

本文采用国债期货活跃合约和现货指数数据,使用ADF检验、VEC模型等方法研究国债期货与现货价格之间的领先滞后关系。结果证明,中国国债期货和现货之间存在双向引导关系,相对而言,国债期货对现货价格的引导能力更强。本文研究结论对交易员制定债券投资策略具有重要参考价值。     

当前猪肉市场价格走势及影响因素分析——以吉林省四平市为例

去年年初以来,生猪市场价格波动非常大,为及时了解生猪养殖企业的经营情况及猪肉市场价格走势,进而全面地掌握物价运行情况,积极落实各项惠牧扶持政策,鼓励引导企业建设畜禽标准化规模养殖基地,加大畜禽及其产品市场价格信息监测预警力度,提高养殖场(户)防控和抵御市场风险能力,为货币政策的制定提供科学合理的参考依据.     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

近三年来猪肉市场价格走势及影响因素分析——以吉林省四平市为例

为进一步了解疫情期间吉林省四平市生猪生产情况及猪肉市场价格走势,进而全面地掌握物价运行情况,为货币政策的制定提供科学合理的参考依据,积极落实各项惠牧扶持政策,鼓励引导企业建设畜禽标准化规模养殖基地,加大畜禽及其产品市场价格信息监测预警力度,提高养殖场(户)防控和抵御市场风险能力,为货币政策的制定提供科学合理的参考依据。     

对望奎县生猪及猪肉价格情况的调查

一、望奎县生猪养殖情况望奎县自1986年被农业部确立为国家商品瘦肉型养猪基地县以来,县委、县政府始终把生猪产业置于县域经济的主导产业位置,坚持"打猪牌,发猪财"思想不动摇,特别是2004年,望奎县成功引入了2.1亿元资金,建起了年屠宰加工200万头生猪的望奎北大荒肉业有限公司,真正构筑起了"公司 基地 农户"的生猪产业化格局。养猪收入占农民收入的41%,因此,生猪产业在望奎极为重要,     

人民币汇率与物价的非线性关系研究——基于傅里叶函数和滚动因果检验

本文通过选取2005年7月至2014年7月的月度数据,采用非线性傅里叶单位根检验和滚动因果检验实证研究了汇率与物价之间的关系。傅里叶单位根检验结果表明,人民币对美元实际汇率为非线性平稳时间序列且存在一个结构突变点,购买力平价成立。参数稳定性检验结果显示,人民币汇率与我国CPI间的二元VAR模型在长期内较为稳定,短期内存在结构性变化。通过动态因果检验得出,人民币汇率与我国CPI之间存在双向动态因果关系,而且二者之间的影响关系与经济周期密切相关,通货膨胀严重时期汇率的传导效应更强。     

我国银行信贷对房地产价格影响的实证研究——基于边限协整检验视角

利用边限协整检验方法,研究我国银行信贷对房地产价格的影响。结果表明我国银行信贷对房地产价格有重要的影响,而利率和国内生产总值对房地产价格影响较小,这一发现对我国制定货币政策,调控房地产价格有一定参考价值。     

风险投资对高新技术产业发展影响的实证研究——基于中国数据的检验

以1995年-2011年中国高新技术产业数据为样本,采用对数多元回归模型,实证研究风险投资对高新技术产业发展的影响,结果表明:在整体上,风险投资对高新技术产业发展具有显著正向影响,风险投资每增加1%,高新技术产业发展水平提升6%;风险投资对产业规模壮大、技术创新能力提升和产业影响力扩展具有显著的促进作用;风险投资的促进作用是间接的,是通过研发资金投入、固定资产投资和研发人员绩效等直接因素最终作用于产业发展。     

单位根,还是趋势间断?——基于中国宏观经济变量的实证研究

在内生单个趋势间断备择假设下,进出口量与真实利率拒绝了单位根的原假设;而在内生多个趋势间断备择假设下,包括通货膨胀率、进出口量、工业增加值与真实利率在内的主要宏观经济变量都拒绝了单位根的原假设。基于不同的备择假设,我们可能得到完全相背的平稳性推断结论。因此,深入考察各个变量自身的生成机制,无论是对于经济理论或实证研究,抑或政策评价,都具有重要的现实意义。     

基于面板单位根检验的失业率结构突变研究

面板数据由于包含截面和时期提供了更多的信息,可以更好地分离出其中的随机成分而提高单位根检验的精度,考虑面板中的结构突变则可以进一步提高结论的准确性.通过构造基于结构突变的面板单位根检验方法,选取经合组织中具有代表性的15个国家年度失业率数据进行的实证分析表明:失业率指标为平稳性变量,在考虑结构突变时面板数单位根检验水平有了显著的提高,这为研究经济变量的平稳性,特别在观测期较短的情况下,提供了一种有效的研究手段.     

关于发展生猪产业稳定猪肉价格的财政思考

近年来,为解决生猪市场价格周期性波动,“肉贵伤民”与“猪贱伤农”现象交替出现的问题,国家出台了一系列扶持生猪生产、流通的财政支持政策,取得一定成效,但也暴露出不少问题。近日,我们会同湖南省财政厅,以该省为典型,对我国生猪市场运行情况以及扶持生猪产业发展的财政政策进行了系统梳理和认真研究,并从财政角度就如何发展生猪产业、稳定猪肉价格进行了一些思考。