P2P网贷平台的羊群行为研究--以拍拍贷为例

经济新常态下要求金融的创新自由式发展,此时互联网金融应运而生,其中网络贷款以成本低、操作简便等优点得到迅猛发展,同时为解决小微企业融资难提供了渠道。但在发展的同时也存在些许问题,由于网络的交易的特殊性它往往存在着信息的不对称,而这恰恰使得投资者承受着巨大的损失。信息的不对称往往也会引发出借人之间往往会出现羊群行为。而羊群行为是通常是多个投资者之间的关系,它对于借贷关系的形成和借贷的投资收益都有着重大的影响。因此,研究网贷平台当中的羊群效应是十分必要的。本文采用逻辑回归模型研究了投标数量、借款金额等因素对于借款的影响,并由此检验其存在着羊群行为。并对以后提高P2P网贷的发展提出相关建议和意见。     

基于BP神经网络的P2P网贷借款人信用风险评估研究

近年来我国P2P网络借贷业务快速发展,然而行业内的信用风险也日益凸显,持续性的平台倒闭以及借款人违约等事件屡见不鲜,因而对网贷信用风险的事前有效评估将直接关乎我国网贷行业的未来可持续发展。本文根据网贷业务特点,筛选出对网贷借款人行为具有影响的特征指标,建立网贷借款人信用风险评估指标体系,构建基于BP神经网络的信用风险评估模型,选取拍拍贷和人人贷的借款人交易数据进行训练仿真。实证结果表明BP神经网络模型能较好拟合网络信用环境下对网贷借款人信用风险的评估,模型具备较高的预测准确率,适用于平台和投资者甄选优质借款人。基于实证分析结果,文章进一步提出了规范网贷平台健康可持续发展的对策建议。     

P2P网络借贷的羊群行为及其信息驱动

我国互联网金融投资者面临的骗局和连锁风险,是否是互联网金融羊群行为的必然结果呢?如何建构互联网金融的监管制度,才能在不影响互联网金融融资效率前提下降低互联网金融的风险呢?在改进的MNL模型基础上,通过研究我国P2P网络借贷羊群行为的性质及其背后的信息驱动,回答上述问题。研究结果显示,我国P2P网络借贷市场上存在着理性的羊群行为;其背后的信息驱动因素依次为平台信息、项目信息和借款人信息。因此,我国网络借贷市场不会由于投资者羊群行为引发市场风险,互联网金融监管机制的重点在于,强化投资者保护、完善和统一P2P网络借贷平台的信用评估和披露制度。     

价值共创行为能提高P2P网贷出借人的满意度吗?

基于价值共创理论,分析P2P网贷出借人的价值共创行为与其对P2P网贷满意度的关系,并探讨出借人价值需求特征对该关系的调节效应。采用问卷调查法和结构方程模型进行实证检验,结果表明:参与行为和公民行为均正向影响P2P网贷出借人的满意度,且参与行为对P2P网贷出借人满意度具有更强的正向影响;出借人的学习价值需求和经济价值需求均对价值共创行为和P2P网贷出借人满意度的关系具有调节效应,且调节效应均表现为增强作用。针对上述结论得出利用价值共创提升P2P网贷出借人满意度的启示。     

“担保机制”下网贷投资人羊群行为的理论分析与实证检验

本文以拍拍贷和人人贷的交易数据为基础,探索"担保机制"下我国P2P网贷投资人的羊群行为及其理性特征。实证结果表明,在P2P网贷市场中投资人的投资决策受到前期投标人的影响,即存在显著的羊群行为;"担保机制"下有担保的平台投资人体现为非理性羊群行为,无担保的平台中的投资人会对借款标的的羊群特征和前期投资人的行为进行综合考虑,表现为理性羊群行为。     

我国P2P网贷平台竞争力评价研究

基于资源基础论和企业能力理论,结合网贷平台特点,从资源和能力两个维度构建网贷平台竞争力评价体系,同时借鉴柯布道格拉斯生产函数,建立网贷平台竞争力评价模型,运用层次分析法和熵权法对其进行测算,基于2015年30家网贷平台数据进行实证分析,进而揭示当前影响网贷平台核心竞争力的因素。[]P2P     

商业银行对P2P网贷利率波动的影响分析

运用单元和多元GARCH族模型和动态条件相关模型(DCC),分析了P2P网贷利率与传统金融市场的波动溢出效应。分析发现,一是网贷利率具有尖峰厚尾、波动集聚的特征,但不具有杠杆效应,且受自身前期波动影响显著;二是网贷利率受shibor和商业银行股票市场收益率的波动溢出影响,且进一步发现,shibor对网贷利率是负向波动溢出效应,商业银行股票收益率对网贷利率则是正向波动溢出效应。商业银行与网贷市场之间,不仅与shibor基准利率有所联系,商业银行的经营行为还会对网贷市场利率产生正向影响。     

第三方担保对P2P网贷的风险作用机理——基于利益相关者行为分析

担保模式是我国P2P网贷的主流商业模式,尤其是第三方担保在P2P网贷的发展中扮演了重要角色。但因P2P行业和担保行业的处于松散监管状态,对投资者来说,第三方担保机构的介入究竟影响如何?本文基于利益相关者行为视角,从P2P网贷的法律风险,利益冲突和风险机理进行分析,并提出完善P2P监管的法律与法规。     

基于非线性组合模型的P2P网贷平台危机预警研究

针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型.将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练.通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率.     

大学生P2P网贷使用意愿的影响因素分析

以改进后的计划行为理论为基础,利用武汉市6所高校大学生P2P网贷使用意愿情况问卷调查所获得的数据,采用结构方程模型对大学生P2P网贷使用意愿的影响因素进行分析.结果表明,大学生每个月的资金短缺程度、P2P网贷风险的大小以及大学生对P2P网贷的了解程度是影响大学生P2P网贷使用意愿的三个主要因素.建议大学生理性使用P2P网贷产品,高校对大学生普及P2P网贷知识,P2P网贷平台加强自身的运营管理,监管部门制定完善的法律制度,以促进P2P网贷行业的健康发展,进而为大学生理性使用P2P网贷营造良好的环境.