银行信贷、利率调整对房地产价格的影响分析

本文以R市为例,运用向量自回归(VAR)、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应(IRF)、方差分解等方法,对不同货币政策阶段房地产贷款、利率调整与房价波动的关系进行了实证研究与比较。结果表明:房地产价格波动和房地产信贷规模在长期存在稳定均衡关系,银行信贷对房地产价格波动具有重要的推动作用;不同货币政策阶段房贷对房价变动的影响幅度存在差异性,宽松货币政策阶段房贷对房价波动影响幅度相对较大;利率调整对房价上涨以抑制作用为主。     

从多角度分析房地产市场走势

中国房地产市场是否存在普遍下跌的条件?经济周期运行到经济低谷期,绝大部分商品价格都会下降;中国城市化高速发展似乎又给房价以强有力支撑;价值含量的货币表现是个动态值;阶层收入比重也间接影响房价;供求关系是各种因素的综合反映;而政府房市政策只不过是一个信号而已。     

货币供给、信贷规模、外汇汇率与房价波动的联动机制研究--基于VAR模型的实证分析

投资性需求是推动我国房价非理性上扬的重要原因。高房价的背后无疑是大量国内外资金涌入我国的房地产市场进行资本逐利,而此股资金流动性强弱、规模大小是我国宏观经济形势和宏观经济政策的具体体现。文章基于VAR模型研究,发现我国货币供应规模、信贷规模以及外汇汇率与我国房价波动存在联动效应,通过方差分解方法分析货币供应、贷款规模以及外汇汇率对房价波动的贡献程度,可找到调节我国房价新的着力点。     

各国房价态势与我国房价的调控

2003年6月以来,中国政府收紧土地政策和消费信贷政策,使得房地产市场投资与消费景气度有所降温.虽然我国房地产市场的发展基本上是健康的,但与国外主要国家的房价的比较,我国房价从上涨幅度、投机比重、以及房价与个人收入比等方面看,楼市过热现象依然十分明显.本文通过比较分析,提出引导我国房市健康稳定地发展的几项调控措施.     

房地产泡沫成因与政策研究

中国近几年房价连续上涨,但房屋租金价格却基本不变,说明房价上涨已失去理性。而中国社会科学院近日发布的《2007年世界经济形势分析与预测》黄皮书也警告说,中国应该记取日本当年的房地产泡沫教训,避免重蹈覆辙。调查显示,96.8%的受访者认为,目前中国房市存在泡沫,17.9%的公众认为房市崩盘已为期不远。而经济学家给出的解释是,房市泡沫破灭意味着房价在12个月内跌幅超过30%。鉴于此背景,本文分析了房地产泡沫的生成机理及其危害性,并在此基础上提出了几点相关的建议。     

2001年以来我国房价与宏观经济关系的实证研究

本文在协整和向量误差修正模型的框架下,基于我国2001年第1季度～2008年第4季度的时间序列数据,对我国房地产价格与宏观经济变量(GDP、利率、通货膨胀率)之间的关系进行了实证分析.实证结果表明,我国的房地产价格与宏观经济之间存在长期稳定的动态均衡关系和短期失衡时的负反馈机制:我国的GDP和通货膨胀率的波动是房价波动的Granger原因;利率对房价波动的因果关系不显著.得出研究结论,必须根据经济运行周期的客观规律进行可持续的政策调整;房价和GDP存在互动,应协调房价和宏观经济之间良性互动;利率政策对房价的影响不显著,防止房价暴涨暴跌还应采取其他措施.     

房地产长效机制稳定房价了吗

在构建中央政府与地方政府的多任务委托代理模型和基于预期的供需模型的基础上,本文采用RDiT和强度DID模型,实证分析了中国房地产长效机制稳定房价的效应及其影响机制与路径。从理论上提出以下假设：房地产长效机制下,地方政府对房地产税收的依赖程度,会影响其在房地产部门的资源配置,从而影响房价波动;政策不确定性通过宏观经济和房地产市场,以及地方政府对房地产税收的依赖,对房价预期进而对房价波动产生影响。实证结果验证了本文的理论假设。从短期来看,房地产长效机制不仅使负向偏离均衡的房价回归到均衡水平,也使房价波动幅度大幅减小;从动态来看,长效机制对房价的正向提升作用显著且具有持续性。从区域来看,长效机制对中西部城市的影响更为显著,而对东部一二线城市的影响并不明显。长效机制对房价的影响机制与路径分析表明,房地产长效机制下,政策不确定性是推动房价波动的显著力量,地方政府对房地产税收的依赖程度正向促进了其对房价的影响,相对而言,房地产税收依赖度越高,长效机制对房价的影响越为显著;政策不确定性的存在,使预期成为影响房价的重要路径,地方政府的政策执行强度对供需双方的房价预期具有明显的负向影响,而政策不确定性通...     

中国与世界主要国家房价波动溢出效应研究

借助缓冲区分析、向量自回归、广义预测误差方差分解等方法,用房价波动溢出指数测度中国与世界主要国家之间的房价波动溢出效应。实证表明:中国与各缓冲区国家的房价之间存在不同程度的总波动溢出效应和定向波动溢出效应。     

我国商品房市场量价关系的实证分析

目前对房地产市场的研究主要集中于房价,而对量价关系的研究较少.鉴于此,文章利用1998～2008年的全国商品房季度数据,对我国商品房市场量价关系进行实证研究,并得出以下结论:从长期来看,我国商品房市场的交易量与价格之间存在协整关系;因果检验显示交易量是价格的格兰杰原因,反之则不成立;通过脉冲响应函数发现外界冲击导致了量价的一致波动且交易量对外界冲击的响应比房价更敏感.     

金融冲击与中国房价波动——基于动态随机一般均衡模型的考察

构建包含金融冲击的动态随机一般均衡（HDSGE）模型,考察金融冲击对我国房价波动的影响,研究发现：包含金融冲击的模型相对于未包含金融冲击的模型更好地拟合了我国经济的现实;金融冲击对我国房地产市场具有显著的冲击效应,并且积极的金融冲击在增加房地产部门投资的同时降低了其他部门的投资;同时,金融冲击具有扩大货币政策冲击效应的“加速器”作用。进一步对房价波动进行贝叶斯冲击分解,分析表明：在短期和中期,金融冲击是推动我国房价波动最为重要的因素;而在中长期和长期,货币政策冲击仍是我国房价波动的主要推动力。因此,货币政策和金融政策都是房地产市场调控的重要手段。政府应积极利用货币政策冲击和金融冲击的效应稳定房地产市场,不过在利用金融冲击时需要注意其对国民经济其他部门产生的负面效应。     

土地出让与房价的互动对居民消费影响研究

土地供给政策在房地产市场宏观调控中扮演了重要角色,对房价和居民消费产生了重要影响。基于1999--2011年全国31个省区市面板数据,本文运用面板联立方程模型研究了土地出让与房价波动对居民消费的影响。结果发现：土地出让与房价存在负向的互动关联,两者的相互作用抑制了房价对居民消费的促进作用;土地出让面积的增加通过房价的传导作用,对居民消费产生了挤出效应。进一步分析发现,房地产财富效应存在显著的区域差异,东部地区的房地产财富效应显著大于中西部地区。     

房地产税对房价的调控作用再探——-基于Ｃａｒｅｙ模型的经验分析

房地产税改革在我国房地产市场快速发展,房价波动加剧的背景下备受关注,利用房地产税调控房价成为下一步调控房地产市场和重建财税体制的关键。已有关于房地产税调控房价的实证研究多从房地产税交易环节或持有环节分析税收变动对房价的影响,较少综合考虑房地产税各环节与房地产市场结构因素的综合影响。利用Ｃａｒｅｙ模型,引入房地产税和市场结构变量,同时考察了不同环节房地产税对房价的影响和市场结构对不同环节房地产税的影响。实证结果表明持有环节房地产税对房价具有抑制作用,交易环节房地产税对房价具有推动作用,房地产市场结构在影响房价的同时也会对不同环节房地产税产生影响。     

房市调控下我国房地产企业面临的财务风险

近日,相关机构出台了一系列房市调控政策.我国房地产企业大多具有较高的资产负债率,房市调控所带来的信贷紧缩以及复杂的经济环境使其财务风险加剧.因此,调整负债水平、防控财务风险,对我国房地产企业来说尤为重要.本文从我国当前房地产市场发展情况以及国家房市调控给房地产企业带来的挑战出发,对我国房地产企业的负债水平进行了分析,并分析了香港地产企业的经营情况.在此基础上,结合我国实际,提出了自己的观点.     

房市调控下我国房地产企业面临的财务风险

近日,相关机构出台了一系列房市调控政策。我国房地产企业大多具有较高的资产负债率,房市调控所带来的信贷紧缩以及复杂的经济环境使其财务风险加剧。因此,调整负债水平、防控财务风险,对我国房地产企业来说尤为重要。本文从我国当前房地产市场发展情况以及国家房市调控给房地产企业带来的挑战出发,对我国房地产企业的负债水平进行了分析,并分析了香港地产企业的经营情况。在此基础上,结合我国实际,提出了自己的观点。     

地价与房价的相关性分析——基于我国东部11个省市面板数据的实证研究

自房地产市场改革以来,中国的房价不断攀升。与此同时,土地出让金也水涨船高,造成了地价和房价轮番上涨。几乎所有的媒体、舆论都将房价的过快增长归咎于房地产供给方面,尤其是房地产开发存在暴利。房价上涨的原因到底是什么？土地出让价格的与日俱增是不是房价上涨的真正原因？通过对房改后中国东部地区土地出让价格与商品房出售价格之间的实证研究,可以发现地价对房价的重大影响,从而引发对我国土地管理方面相关问题的思考,并提出相关的制度改革建议。     

中国房地产市场供给对房价影响时滞的路径分析

以中国近十多年房地产市场供给及房价的现实为基础,将供给划分为土地供给、增量供给和存量供给三种形式来分析供给对房地产价格存在的影响时滞问题,界定中国房地产市场供给对房价影响时滞的内涵,剖析中国近十多年来房地产供给对房价影响时滞所形成的路径。     

我国高房价的成因及对策探析

我国高房价现状主要表现在房价收入比、房价增长率与GDP增长率之比、房价租金比均过高等方面。其原因包括房地产市场供给严重不足、需求过于旺盛、地方政府土地财政、信贷扩张与违规贷款现象严重以及各种垄断机制盛行等。我国应建立健全房地产相关法律制度,建立多层次的住房保障体系和符合国情的住房消费模式,充分发挥政府的宏观调控作用,有效遏制房价过高过快增长,促进房地产业健康发展。     

房地产近期调控政策对房价影响的研究--以武汉市为例

以武汉市2009年1月至2012年3月房地产市场相关统计资料为依据,运用计量经济学研究方法,构建了武汉房价政策影响因素模型.结果表明,所构建的武汉房价政策影响因素模型是有效的,新增供应面积、贷款利率等变量与房价负相关,货币供应量与房价之间存在正相关关系,房地产开发投资额、土地成交量等变量在研究期间内对房价的影响不显著.同时,在该模型基础上对武汉房地产市场价格影响因素的作用机理进行了定量分析,可为相关职能部门制订房地产市场政策提供参考.     

美国次级债危机对我国房地产信贷市场发展的启示

2006年8月开始的美国次级债务危机在美国信用市场上掀起了巨大波澜,对美国经济和全球股市产生重大影响。探讨美国次级债务危机的成因,据此对中国房地产信贷市场的状况进行分析,可得到许多有益的启示。在此基础上,应从建立完善的个人征信系统、实行差别购房首付率、加强监管、稳定房价等方面对中国房地产信贷市场的管理进行有针对性的研究。     

谈加入WTO后对中国房地产市场的影响

本主要通过中国加入WTO后的房地产需求、房地产的建筑成本、房地产价格构成以及房地产业与国际经济之间的关系的分析，阐述中国加入WTO后对房地产市场的影响，其影响主要表现为在短期内房地产市场的波动和所受的冲击较大，在长期内有利于房地产市场的整合和规范化。