基于SARIMA模型的我国通货膨胀问题研究

通货膨胀已经成为国内外学者及政府越来越关注的问题.本文在国内外学者对通货膨胀预测研究的基础上,根据我国2000年1月到2009年8月的CPI月度数据,运用SARIMA模型,对我国通货膨胀进行分析和短期预测.实证结果表明,运用SARIMA(1,1,12)模型为我国的通货膨胀提供了较好的预测.     

基于SARIMA模型的中国CPI短期分析与测算

CPI一直是衡量通胀水平的重要变量,基于CPI月度同比数据具有明显的季节性时间序列这一特性,通过对其进行SARIMA模型的分析,结果表明SARIMA((10),1,(3))(1,1,1)12模型对我国CPI的预测精度较高,且我国在短期内CPI月度数值同比回落幅度较小。因此,在控制通货膨胀的过程中,要结合通胀性质进行政策干预。尤其要通过继续执行紧缩的货币政策,以及合理地调整拉动CPI上涨的重要物价因素进行控制。     

我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测

本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型（SARIMA）,对我国社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。分析结果显示,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,且通过模型对社会消费品零售总额做了预测,该模型可以提供较为准确的短期预测效果。     

CPI的SARIMA模型与X-12季节调整模型对比预测分析

基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1995年1月至2014年6月的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews 6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制较好。     

基于SARIMA模型的中国居民消费价格指数预测

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析以及价格水平监测和调控的重要指标。利用2001年1月至2013年10月的以2001年1月为基期的定基比月度数据,运用Eviews6.0软件建立SARIMA模型,并进行CPI短期预测,根据预测结果提出相关政策建议。实证分析证明SARIMA模型可以很好地拟合定基比数据,预测精度极高。     

中国未来10年通胀周期预测及其验证

采用增广Pisarenko方法对当代中国通货膨胀周期进行分析验证，可得出通货膨胀周期函数。运用这一周期函数对中国通货膨胀周期进行10年预测，可得出2009年左右、2013年左右中国可能出现较高的通货膨胀预测结果。因此，必须对可能出现的较高的通货膨胀保持足够的警惕，做好必要准备。     

通货膨胀与股票价格的相关性实证研究

通货膨胀与股票一直是国内外经济学家关注的热点,本文通过对国内外相关理论的总结,并选择适合我国经济的经济模型进行实证研究.文章纳入货币政策和实体经济要紊运用VAR模型进行实证,最后得出我国目前通货膨胀与股票价格的关系并不密切,但是随着我国股票市场的进一步发展,股票价格对通货膨胀的影响将会越来越大.     

俄罗斯经济发展形势的分析与预测

本文采用俄罗斯2002-2013年的季度数据作为样本,主要分析了季节性差分自回归模型——SARIMA模型在俄罗斯季度GDP预测中的应用,通过相应的分析最终得到了SARIMA(1,1,0)(1,1,0)4为俄罗斯季度GDP的最优预测模型.通过该模型对俄罗斯短期和长期经济发展形势进行了预测,得出俄罗斯未来四年的GDP年增长率在2.3％左右,长期的经济增长率在2.1％左右,经济形势依然不容乐观.     

基于系统动力学的中国通货膨胀形成机制研究

运用系统动力学方法和理论对我国通货膨胀的形成机制进行分析,提出通货膨胀系统是由经济发展子系统、存贷款子系统、财政收支子系统、国际收支子系统构成的复杂多重反馈系统,运用系统动力学Vensim软件,建立了通货膨胀系统的因果反馈模型,揭示了通货膨胀系统形成机制的主导因素,进而建立通货膨胀系统的结构流图和方程,对通货膨胀系统动态定量分析,通过调整相关参数进行仿真和预测,并在此基础上提出相关政策建议。     

对我国2006年经济增长率预测准确性的评析

2005年以来,国内外机构、学者纷纷预测我国2006年经济增长率。本文通过对已有预测进行综述和对比,以评价其准确性。结果表明,各机构和学者对我国经济增长率的预测质量有了很大提高,但现状仍不容乐观,如对2006年经济增长率预测的准确率仅为12．5％。虽然预测不准的客观原因很多,如我国数据方面存在不足等,但预测者的经济学理论知识和数量模型功底也是造成预测不准的重要原因。     

输入型通货膨胀的文献综述

随着我国经济对外开放程度的加深,我国通过膨胀越来越易受国际输入型因素的影响。因此,首先通过对各学派所形成的输入型通货膨胀的货币论、输入型通货膨胀的凯恩斯派、小国开放模型以及结构论四个理论进行梳理,并对国际贸易渠道、资本流动渠道下的传导机制以及汇率传导机制加以评述。基于此,吸收了国内外学者对输入型通货膨胀理论及实证研究的重要成果,梳理成文献综述,以期对相关研究有所帮助。     

新形势下中国金融条件的测度与分析

本文采用利率、汇率、股价、房价、信贷和国际油价缺口构建了新形势下我国的金融条件指数（FCI），并考察了FCI对我国宏观经济变量的预测能力。在确定FCI各变量权重时，我们基于联立结构模型，明确设定所有金融变量通过总需求进而影响通货膨胀，同时允许国际油价直接对通货膨胀产生影响。实证结果表明，在样本期内FCI对通货膨胀和GDP增长率具有较强的预测能力，说明FCI可以作为中国货币政策的重要参考指标。     

产出、通货膨胀预测与利率期限结构——基于无套利动态 NS 模型

本文基于无套利动态NS模型(AFDNS)估计出利率期限结构的水平、斜率和曲率三个动态因子,考察利率期限结构对产出与通货膨胀的预测能力.研究结果表明:三因子对产出和通货膨胀都具有显著的预测能力,而且预测能力强于期限利差对宏观经济变量的预测;水平因子与曲率因子的增加以及斜率因子的提高(即利率曲线趋于平缓)都预示着未来产出和通货膨胀将降低;三因子对未来1年的产出以及2年的通货膨胀变动的预测能力最强.利用AFDNS模型可以更好地阐释利率期限结构所蕴含的宏观及政策信息.     

中国消费品零售总额序列的SARIMA模型及其预测技巧

研究中国消费品零售总额的SARIMA模型,发现用稀疏系数法处理其季节性所得模型,比常规方法（既做季节差分又做一阶差分）所得模型好;在用EViews做预测时,对预测对话框的＂Sample range forforecast＂的值应该设置为真实的预测范围,才能得到好的预测。     

我国货币供应量变化与通货膨胀率变化的关系分析

本文选用了1990年—2009年的数据对我国货币供应量M0、M1、M2与通货膨胀(CPI)的关系进行研究,考察货币供应量与通货膨胀之间的具体关系.综合运用相关性分析、协整分析、误差修正模型以及格兰杰因果检验来考察我国货币供应量与通货膨胀的长期均衡、短期波动以及二者之间是否是相互影响的关系.结果表明货币供应量的变化是通货膨胀率变化的重要原因,应通过调整货币的供给量来控制通货膨胀.     

2020年中国城市等级规模结构预测

定量化的城市等级规模模型是分析和预测城镇体系结构演化的重要方法。在回顾了国内外学者在城市等级规模的数量模型方面的研究进展后,利用2002年建设部城市非农人口统计资料,分析了我国城市等级规模现状,建立起位序—规模幂函数模型,证实其分布符合位序—规模法则,并对误差作出分析,继而对2020年我国城市等级规模结构作出预测。     

汇率传递与通货膨胀——基于中美名义汇率的实证研究

本文运用月度数据考查了2005年到2010年间中美汇率变动对我国通货膨胀的影响，通过实证得出中美汇率对我国通货膨胀有促进作用，即人民币对美元的升值会加剧我国的通胀程度，最后通过格兰杰因果分析得出中美汇率变动是我国通货膨胀变动的单向格兰杰原因。     

我国外汇储备增长对通货膨胀的影响——基于边界检验技术的实证分析

笔者基于卢卡斯总供给模型,推导出外汇储备和通货膨胀之间的理论关系模型,并运用基于边界检验技术的ARDL模型方法,使用我国1997年～2010年的月度数据,对外汇储备和通货膨胀之间的关系进行了检验.结果表明,外汇储备增长率和通货膨胀率之间在长、短期内都具有显著的正相关关系,并且前者对后者的长期影响能力高于短期;平均来看,外汇储备变化率可以解释通货膨胀周期性变化的21.3％.基于此,笔者提出了加强我国外汇储备管理、降低其对通货膨胀影响的政策建议.     

一般均衡刚性粘性通货膨胀优化模型及中国通货紧缩的实证分析

以宏观经济为框架 ,以微观经济为基础 ,以数学推导为纽带 ,本文建立了一般均衡刚性粘性通货膨胀优化模型 ,它是一个能适应各国 (主要是市场经济国家 )的通用模型。模型确定了价格对宏观经济变量冲击响应的粘性周期和反应程度 ,是预测通货膨胀 (紧缩 )和度量政策干预对价格影响的深远程度的定量工具。模型还给出了有效使用税收政策治理通货膨胀 (紧缩 )的条件。以通用模型为平台 ,本文开发了中国模型 ,并成功地预测到 1 998、1 999年的通货紧缩。本文对紧缩进行了实证分析 ,发现中国的价格粘性周期是四年。分析认为 ,减低边际税率是阻止紧缩同时稳定收入的一种有效财政政策     

对我国2010年经济增长率预测准确性的评析

2009年以来,国内外机构、学者纷纷对我国2010年经济增长率进行预测,包括实际增长率和潜在增长率。本文通过对已有观点进行梳理和评析发现,各机构和学者对经济增长率预测差异较大,其中46.5%的预测准确,预测质量不断提高,准确率大幅提升。通观各种对2011年经济实际增长率的预测,绝大多数预测者认为2011年我国经济将在平稳运行的基础上适度回落。