微软数据挖掘结果可视化研究

介绍了数据挖掘可视化的分类,讨论了微软数据挖掘结果可视化的几种技术和方法,将数据挖掘后得到的知识和结果用直观的形式表现出来,便于发现其中隐藏的特征、关系、模式和趋势等,使用户参与到决策分析的过程中.     

数据挖掘初探

一、数据挖掘简介 数据挖掘{DataMining}就是从大量的,不完全的,有噪声的,模糊的,随机的数据中提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门广义的交叉学科,它汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员的研究成果。     

浅谈数据库应用中的挖掘技术

数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段。它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，而且能够找出过去数据之间的潜在联系。本将阐述数据挖掘技术体系结构、分析方法、数据挖掘中最常用的实现技术。     

数据仓库及其数据挖掘的应用研究

文章在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上 ,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用 ,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例 ,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法。     

浅析基于数据挖掘的数字档案信息管理研究

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘借助了多年来数理统计技术和人工智能以及知识工程等领域的研究成果构建自己的理论体系，是涉及数据库、人工智能、数理统计、机械学、人工神经网络、可视化、并行计算等的交叉学科，是目前国际上数据库和决策支持领域的最前沿的研究方向之一。在信息化发展的今天，图书馆不仅要对信息进行简单的数字转换和管理，更要对新兴事物网络进行档案化管理和归档。包括文档、文字翻译转换、图片资料、声像资料、多媒体远程会议等。所以网络档案化管理，成为当今图书管理的必然趋势。     

商业数据挖掘技术的应用及发展

商业数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点.本文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的市场应用领域,指出了数据挖掘技术未来的研究方向及热点.     

数据挖掘技术在数字图书馆建设中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在数字图书馆建设中的应用.探讨了数据挖掘的技术和方法,描述了数字图书馆中进行数据挖掘的过程,建立了数字图书馆数据挖掘模型,并说明了通过数据挖掘可以实现数字图书馆的个性化服务.     

商业数据挖掘技术的应用及发展

商业数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。本文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的市场应用领域,指出了数据挖掘技术未来的研究方向及热点。     

数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究

CRM是一种以"客户为中心"为核心思想的企业经营管理模式,它首先是一种营销理念,同时也是一种先进技术的集成系统。通过对面向客户的各个领域业务工作流程的自动化,采用数据库、数据仓库、数据挖掘等技术手段,将这种营销理念实践到企业的日常运作中,并且将这种结果转化为对企业的决策支持作用,实现了一种数据驱动的企业决策过程。文章介绍了数据挖掘和CRM这些背景知识与体系结构,并着重分析了基于数据挖掘技术的CRM系统中的应用。     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

构建面向提升企业优势的数据挖掘应用

数据挖掘技术在商业和管理方面受到越来越多的关注。文章从数据挖掘的流程分析入手 ,列举了如何利用数据挖掘技术为企业实务建模的事例 ,阐明了数据挖掘的真正价值在于有效提升企业优势以增强企业竞争实力     

数据挖掘技术在零售业中的应用

首先分析了零售业应用数据挖掘的背景,利用业内经典案例“啤酒和尿布”的故事引出了数据挖掘的概念,并简要介绍了其方法。在此基础上给出了数据挖掘在零售业中的几种典型应用,并用实例说明了实施数据挖掘项目的基本流程。     

远程教育中数据挖掘技术的应用

本文介绍了数据挖掘的主要任务、主要方法、数据挖掘的流程等。在回顾远程教育方式的基础上指出了传统远程教育的不足,并提出了在远程教育中使用数据挖掘技术的步骤。     

数据挖掘方法及其应用展望

本文通过对数据挖掘的功能、方法、工具及应用展望等方面的介绍 ,指出数据挖掘技术融合了许多不同学科和领域的研究成果 ,具有自身的特性和功能。数据挖掘技术主要应用在市场营销业、金融业 ,它与传统的数据分析的本质区别是其在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识 ,数据挖掘所得到的信息应具有未知、有效和实用三个特征 ,从而体现出辅助、代替人类思维的特性。     

基于文献计量分析的我国数字经济研究现状

数字经济已成为学界的研究热点,通过对国内数字经济的期刊文献进行系统的梳理与分析,希望能为该领域的研究者提供一定借鉴与参考。以中国期刊全文数据库1998年到2019年8月1日收录的,以篇名"数字经济"检索出的971篇中文期刊论文作为数据来源,以文献计量为主要研究方法,运用可视化软件CiteSpace,对该领域的期刊文献进行数据挖掘与规范化处理,以可视化的知识图谱,描述各个高频关键词的起源以及内在联系,揭示该领域自产生至今的研究热点以及演进过程,最后提出相应的展望。     

论电子政务中的数据挖掘

政府信息化是社会信息化的基础,当前,电子政务已成为我国信息化的重点。将数据挖掘技术引入电子政务中,可以大大提高整个电子政务系统的智能化水平,促进社会的信息化。文章论述了数据挖掘在电子政务中的作用、电子政务数据挖掘对象和挖掘过程。     

数据挖掘技术在科技统计数据分析中的应用探索

文章介绍了数据挖掘的功能及方法,通过分析高校科技统计数据的特点,运用数据挖掘技术进行高校科技统计数据的分析,提出对科技统计数据进行分类、聚类、关联分析的方法,通过运用不同的算法对统计数据进行挖掘,寻找出数据中隐含的、有价值的决策规则及有价值模式,研究结果可为提高高校科研管理决策水平服务。     

零售业贯穿客户生存周期的数据挖掘分析

当今,许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录到客户反馈等各个环节。数据挖掘的目的就是帮助商业理解其最重要资产的价值,这种资产就是客户。对于任何商业,客户都是最重要的资产。不是从特定的技术讨论数据挖掘活动,而是转向客户和客户生存周期,使数据挖掘关注在中心的客户,研究贯穿客户生存周期的数据挖掘活动。     

浙江省农业网站链接分析及其可视化

农业网站是农业产业化、农产品品牌化、农业管理部门政务现代化的重要标志之一,在农业现代化过程中将起到越来越重要的作用.通过对浙江省部分农业网站进行初步链接分析,选择出部分农业网站代表作为研究对象.通过使用可视化分析软件,做出网站可视化链接图.以链接分析结果和PR值为基础,选择浙江省部分优秀农业网站作为研究对象,利用网站可视化软件SocSciBot对该省的农业网站进行可视化分析.     

湖南省公益林生态系统服务价值评价模型库及其管理系统研究

公益林生态系统服务价值评价是公益林生态系统管理与可持续发展的重要内容,模型库及其管理系统是决策支持系统的核心。在公益林生态系统服务价值评价的主要内容与价值量评估公式、参数设置、计算方法与数据挖掘技术的基础上,使用SQLserver数据库技术通过模型字典设计公益林生态系统服务价值评价模型库,并按层次结构实现模型的分类入库存储;结合C#集成可视化开发工具实现模型目录树结构的模型库管理系统。系统层次清晰,易于模型添加、更新和删除,具有较强的计算、分析、预测与决策功能,辅助生态公益林管理与决策者提高决策水平和质量。