多元有序Logit模型用于上市公司信用评级探析

本文对Logit模型进行了详细介绍,并选用我国53家上市公司作为样本进行因子分析,然后建立多元有序变量Logit模型,最后对该模型的适用性进行了验证。     

考虑潜变量的大学生返程出行方式选择行为研究

为分析潜变量因素对大学生返程出行选择行为的影响,综合考虑出行者对出行方式的评价建立混合Logit模型。首先,通过交通调查获取南京市大学生返程出行数据;其次,对各指标变量进行信效度检验并对心理因素进行验证性因子分析;然后,分别建立二项Logit模型、不考虑个人因素的混合Logit模型、混合Logit模型进行对比分析;最后,对模型计算的参数和边际效应进行了分析。结果表明:混合Logit模型相较于传统模型具备更好地拟合优度。对出行方式舒适度要求系数可以设置为随机参数,大巴以时间和价格优势转移了部分高铁出行人群,大学生对于高铁的舒适性和可靠性较为认同。     

基于改进Logit模型的电力公司财务危机预警研究

文章以中国电力上市公司为研究对象,运用主成分分析方法对预警指标变量进行约简,进而将随机欠抽样不均衡样本处理方法与传统的Logit回归模型相结合,构建了改进的Logit回归模型,即RU-Logit模型,并与其余预警模型进行了性能对比研究。实证结果表明,RU-Logit预警模型不仅具有最高的预测精度,而且具有最为稳定的预测性能。     

基于混合Logit模型的财务困境预测研究

混合Logit模型是离散选择模型的最新发展,它放宽了传统标准Logit模型的两个主要限制——个体选择偏好的同质性和不相关备选方案的独立性,在模型的设定上具有较高的灵活性,但其参数估计比较复杂,需采用极大化模拟似然估计法。本文以我国A股上市公司为样本,以财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,建立了财务困境预测的混合Logit模型。研究结果表明,混合Logit模型无论是在模型拟合度还是预测准确度方面均优于标准Logit模型。     

基于KMV-Logit模型的上市公司违约风险实证研究

在银行信用风险管理方面,客户违约风险的度量是个关键。本文利用KMV模型计算得到违约距离(DD),并将DD值与Z-score模型中的五个参数作为自变量引入Logit模型中,实现KMV模型与Logit模型的结合,并得到了能够评估企业违约可能性的二元选择Logit模型。实证研究表明,由随机选取的沪市制造业的68家上市公司建立的Logit模型,在沪市制造企业违约可能性的评估中得到了较理想的结果。     

基于混合Logit模型的房地产公司信用风险预测研究

预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下，利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明：对于房地产上市公司的信用风险情况，混合Logit模型具有较高的识别与预测能力，三种分布下的混合Logit模型中，对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。     

上市公司财务预警机制指标选择的实证研究——基于ST与非ST企业的GLM与二元Logit模型分析

本文选取上市公司2009年ST与非ST企业的杜邦财务指标体系进行多元标准化处理后分别建立多元形象分析与二元Logit模型。发现二元Logit模型对上市公司财务困境境况有明显的判别作用;财务指标有助于企业、投资者以及监管机构考察上市公司财务状况以便进行决策判断。     

产业园区开发过程中资金筹措的影响因素实证分析

文章利用Logit模型对产业园区开发过程中资金筹措的影响因素进行了实证分析,并做了管理对策的探讨。     

基于价值工程方法改进的多维Logit模型研究

通过引入价值工程方法,改进基于随机效用理论的多维Logit模型,形成VEL模型,对VEL模型进行了功能分析和广义出行成本分析,最后论述出行人群的划分方式和集计化。     

基于Logit模型的A股上市公司财务困境预警研究

本文采用2008到2010年的财务数据,选取有代表性的财务指标,对A股上市公司中面临财务困境的47家公司和没有面临财务困境的47家公司利用Logit模型进行估计和预测分析。分析结果表明,Logit模型的预测是有效的,具有良好的精度,是一种有效的财务困境分析和预测工具。     

农户小额信贷信用风险评估模型构建

本文利用陕西省杨凌区三家农村信用社提供的数据资料,对农户小额信贷信用风险进行实证研究,建立Logit信用风险评估模型。研究结果表明:模型的识别能力较好,对违约农户的识别正确率达85.9%,农村信用社可借助Logit模型评估农户信用风险,提高贷款质量;农户的农业收入、非农收入、房屋价值、贷款用途、贷款数额与农户信用风险有显著相关关系,而农户的年龄、耕地面积、年总支出对农户的信用风险影响不大。     

企业竞争力塑造的影响因素分析与策略探讨

文章运用Logit模型对企业竞争力塑造的影响因素展开了实证研究,得出了相应的结论和建议。     

基于Logit模型的烟草公司员工激励体系建设影响因素分析

员工激励体系建设是一项系统工程,需要考虑众多因素的影响,文章在研究基于Logit模型的基础上,对烟草公司员工激励体系建设影响因素进行了具体分析,提出了一些策略。     

一个新的U-MIDAS-Mlogit模型及应用

研究目标:解决响应变量与解释变量存在混频观测时的多分类分析问题,扩展多项选择Logit(Multinomial Logit, Mlogit)模型到混频数据环境下,使之能够处理混频数据并实现多分类预测。研究方法:将无约束混频数据抽样(U-MIDAS)技术引入Mlogit模型中,构建U-MIDAS-Mlogit模型,给出其极大似然估计。研究发现:新建的U-MIDAS-Mlogit模型,不但能够高频预测响应变量的多分类结果,而且具有比传统Mlogit模型更高的分类精度。研究创新:提出了一个新的U-MIDAS-Mlogit模型,能够直接对原始混频数据进行建模,克服了传统Mlogit模型需要进行数据同频化处理的局限,提升了Mlogit模型的功能,提高了多分类预测效果。研究价值:U-MIDAS-Mlogit模型具有广阔的应用前景,能够解决一类混频数据环境下的多分类分析问题,本文从数值模拟与模型应用两个层面进行了证实。     

管理技巧和能力、管理满意度与工作绩效的关系研究

文章运用Logit模型对管理技巧和能力、管理满意度与工作绩效的关系展开了实证研究,得出了相应的结论和建议。     

山东农产品外运物流模式选择研究

根据山东省农产品运输及现代物流行业发展的形势,对山东农产品外运物流模式选择问题进行了研究。首先对山东省的农产品物流特征进行了调查和分析。其次,概括论述了非集计模型的基本建模理论以及模型的检验方法,分析了Logit模型的具体建模方法和模型结构。最后,在分析山东省农产品外运物流模式选择的相关影响因素的基础上,选用MNL模型建立了山东省农产品外运物流模式选择的非集计模型。     

基于Logit模型的中小企业信贷风险实证分析

中小企业普遍存在的"融资难"现象影响了中小企业的发展。文章分析了中小企业的信贷风险,适当选取2013年上市公司为样本,利用SPSS统计软件,运用因子分析方法对中小企业信贷风险指标进行了筛选,构建了基于Logit回归模型的中小企业信贷风险度量模型。实证分析表明,模型具有较高的有效性和准确性,可作为中小企业信贷风险评估的科学依据。     

浅议旅游目的地承载与服务能力和游客满意度与游客忠诚度的关系

文章运用Logit模型,对旅游目的地承载与服务能力、游客满意度与游客忠诚度的关系展开了研究,得出了相应的结论和建议。     

我国商业银行风险预警模型的构建与检验——基于企业风险管理（ERM）的视角

从企业风险管理（ERM）角度利用Logit模型构建商业银行风险预警模型，并使用上市银行2000—2010年的面板数据进行检验，发现所构建的预警模型是可信的。     

基于数据仓库的信用销售信息系统

利用供应链中客户的历史财务数据,与客户之间的交易往来数据,本公司的财务和业务数据,以及各种外部数据,建立数据仓库。在此基础上设计企业信用销售管理方面的系统模型:设计Logit模型分析客户信用,设计营运资产模型进行授信管理,设计选择模型进行应收账款管理等,根据上述模型建立管理信息系统,对重要客户的信用销售进行有效的管理。