基于MS-ARCH模型马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法的我国房地产价格波动特征实证分析

文章在检验房地产价格增长率序列结构变化特征的基础上,通过构建MS(3)-ARCH(1)模型分析我国房地产价格增长率的波动特征.实证结果表明,我国房地产价格增长率波动存在明显的三区制特征,在房地产价格增长率低位徘徊阶段,房价增长率的波动性最弱,在房地产价格增长率快速下降阶段,房地产价格增长率的波动性居中,在房地产价格增长率急速上升阶段,房地产价格增长率的波动性最强.我国房价增长率序列处于中波动状态的平均持续期最长,处于高波动状态的平均持续期最短.     

基于多元回归的房地产价格影响因素分析

房地产价格一直是社会各界特别关注的民生问题。本文选取了极具代表性的广东省作为研究对象,详细、深刻的研究影响房价的因素。利用多元回归、逐步回归对需求和供给两个模型做出分析,对主要的影响因素做出评价。研究发现,在需求模型中,影响广东省房价的主要因素是房地产投资额,而在供给模型中,影响广东省房地产价格的因素主要是人民币贷款利率、建筑材料价格。     

基于特征价格法的天津房地产价格指数研究

为了真实反映天津房地产价格的变动情况,为政府宏观调控和企业投资提供参考和依据,本文采用特征价格法建立了房地产价格指数模型,并采用实际的交易数据进行分析。通过将不同品质的房产修正到同一价格水平线上,使房地产价格指数能更加客观、真实、合理地体现整个市场的房价波动情况。通过连续两年的价格指数观察表明,基于特征价格法的房地产价格指数具有合理性和可行性。     

货币政策对武汉市房价的影响——基于VECM的实证研究

本文根据协整理论建立VECM模型与格兰杰因果检验,研究中长期贷款利率,M1,银行房地产贷款投资额对二线城市武汉房价的影响。结果表明,武汉地区房价受中长期贷款利率影响比较明显,而货币供给和银行对于房地产贷款的投资额对于调控房价作用不大。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究——以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论:以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

我国房地产泡沫的测度及防范

从当前房地产市场的发展状况来看,近几年来我国房地产投资过热现象十分明显.随着投资额的不断加大,房价也快速暴涨.2004年,在某些大城市如北京、上海、杭州等地,房价涨幅更大.     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究--以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论：以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

货币政策对武汉市房价的影响--基于VECM的实证研究

本文根据协整理论建立VECM模型与格兰杰因果检验，研究中长期贷款利率，M1，银行房地产贷款投资额对二线城市武汉房价的影响。结果表明，武汉地区房价受中长期贷款利率影响比较明显，而货币供给和银行对于房地产贷款的投资额对于调控房价作用不大。     

仇保兴：房地产调控存在六大难题

住房和城乡建设部副部长仇保兴近日表示，当前我国房地产价格波动前所未有，调控压力前所未确，“我们要对房地产泡沫衡量和警戒，制作货币投放与房价波动的定量分析模型，     

透过房价收入比看房地产市场泡沫

对用房价收入比来衡量房地产泡沫,学者们有不同的看法。文章在分析了房价收入比在我国偏低的原因的基础上,认为国外4～6倍的房价收入不适宜判断我国房地产市场是否存在泡沫。并从房价收入比的波动程度和收入对房地产价格的解释能力入手,通过对各个省历年数据进行实证分析来研判泡沫的发展程度。     

利率对房价影响的实证分析——以北京市为例

本文从介绍房地产买卖与租赁市场的四象限模型理论分析开始,在构建利率与房价的理论分析框架的基础上结合北京市房地产市场的实际情况从实证角度分析了北京市利率变动与房价波动之间的关系,结果表明利率在一定程度上可以作为解释北京市房价上涨的真实原因,但房价对利率的敏感程度较小,但其影响不容忽视。此外还简单介绍了利率变化、房地产价格与房地产开发面积、竣工面积之间的连带关系。     

基于地统计学的房地产价格空间结构分析

目前,对房地产价格的研究主要集中在两个方面:一是从房地产价格构成方面进行研究,分析房价内部组成的合理性和变化;二是从时间规律角度对房价进行研究,其目的是在时间序列的情况下尽可能得出房地产价格的变化趋势。从宏观角度说,房地产价格变化的规律除受时间和内部组成影响之外,在空间分布上也存在一定的规律性。起源于20世纪60年代的地统计学,以区域化变量为理论基础,以     

我国房价波动对货币政策有效性的影响研究——基于面板VAR模型的实证分析

文章采用2000年~2010年的31个省级面板数据,建立面板VAR模型,从价格效应和产出效应两个维度,实证研究房价波动对我国货币政策有效性的影响。结果表明,货币政策的价格效应显著且有约1年半时滞,而产出效应不显著;房价波动对货币供给量影响不显著;无论是短期还是长期内,房价波动对通货膨胀和经济增长均无显著影响。因此,我国央行不仅要充分考虑货币政策传导的滞后性,提高货币政策的前瞻性;同时要将房价、房价投资及销售等房地产市场数据纳入调控货币供给量的参照指标中。     

房价的合理性问题

马克思主义政治经济学指出，“价格是价值的货币表现，价格必然围绕价值上下波动。”脱离价值规律的价格不是市场经济的表现。最近，大量业内人士、新闻媒体都在探讨房价今后是涨还是跌?其实，我认为关键性的问题是应该关注目前房价的合理性，即上海房价不断上升的合理性如何；同上海普通市民住房消费能力是否匹配；同经济和社会发展是否协调。     

政策调整对我国房价的冲击效应研究——基于小波多分辨率分析与干预分析模型

借鉴货币最优政策模型,从机理上分析了房地产市场的变动规律,发现推动房价正常上涨的本质在于成本推动以及人口迁移下对住房的刚性需求,其他政策虽然短期内可调节房价波动,但长期过度使用会导致房价不可逆转的畸形。进一步基于小波多分辨率分析与干预分析模型讨论了我国政策冲击下的房地产市场发现:房价波动短期内会影响房地产销售,但长期内房地产销售不受房价波动影响,房价上涨与销售额增长均具有自身内在的推动力;政策调整对房价调控的冲击出现逆效性,短期内可以抑制房价上涨,长期内则会造成房价的更大波动。     

房地产价格波动的经济因素分析

房地产业是国民经济的基础、先导性产业。房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的经济因素主要在于供求状况、经济基本面、城市化进程、经济周期、经济全球化等方面。与此同时,政策的变动也是价格波动的因素之一,与经济因素相辅相成。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产价格的构成,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议。     

中国城市住房市场运行质量的价量双维度监测方法

一直以来,房地产市场的运行状况都是社会各界关注的焦点.论文从价量两个维度分别构建“房价合理性指数”和“市场交易活跃性指数”,依此对住房市场的运行情况进行综合评价.在价格维度,通过比较实际房价相对于其理论上的合理值的偏离程度,来衡量其合理性;在数量维度,通过比较实际销售概率与建设周期(倒数)之间差异,评价住房市场交易的活跃程度.论文对2011年第1季度到2014年第1季度中国35个大中城市住房市场运行情况进行测算,其结果较好地反映了现实情况,特别是价格和数量两个维度的指数对政策的反馈作用均非常显著:主要城市的房价合理性水平在考察期内呈现先上升后下降再缓慢上升的趋势;而交易活跃性指数则表现出与合理性指数相反的结果.     

房租暴涨另有推手

2010年4月以来,随着中央政府出台一系列严厉的房地产调控政策,全国房地产市场急剧降温,房价开始回落.但与此同时,房租价格开始迅速上涨,一些大城市的涨幅超过30%.我们认为,本轮房租上涨有季节性波动、房价上涨滞后效应影响和投机炒作等因素,但非典型性流动性宽松引起的通胀预期是根本原因.房租上涨可能向中小城市传播,中国政府应当加快政策调整,避免出现经济滞涨.     

房价与可支配收入关系探讨

目前,在研究房地产市场景气状况、房地产周期波动的时候,国内的学者普遍采用“房价收入比”这一概念,即用一个国家或城市的平均房价与每户居民的平均年收入的比值,作为探讨房地产市场发育态势的依据之一。国际上通行的标准房价收入比是3:1～6:1。然而,在讨论房价与收入的关系时,往往有很多问题并未明确,很多概念没有界定,因此得到的结论也往往有片面性,不能准确反映房地产市场的价格。本文从理论和实证两方面,以上海市近年来房地产市场的数据为例,探讨了可支配收入与房价之间的关系,并从中分析上海房地产价格存在的问题。1可支配收入与房地…     

从房地产的价格构成探讨房价过高的原因

近年来,全国房价一直持续增长。今年房地产价格更是一路攀升,绝对房价、平均房价都创历史最高记录。从房价的构成分析房价过高的原因是:土地价格的上涨、建筑材料价格的上涨及新建住宅品质的提升、房地产业的“暴利”和房地产业税制的不完善。针对以上原因控制房价的具体措施:土地调控、房地产市场的调控、对房地产税收政策进行改革和对房地产税的各个环节实施一体化管理。